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    甘肅省林草大數(shù)據(jù)平臺建設的指標提取

    2021-03-08 06:24:35張琴王新源程小云
    林業(yè)科技 2021年1期

    張琴 王新源 程小云

    摘要:? 以甘肅省為例,通過分析林草大數(shù)據(jù)指標的基本特征,將其從空間尺度和服務對象2個方面進行分類。之后,依照地理景觀與植被分布,將甘肅省分為河西走廊荒漠綠洲、祁連山森林草地、隴中—隴東黃土高原、隴南—隴東南山地森林和甘南高寒草地灌叢5個生境區(qū),并在闡述了各生境區(qū)主要的生態(tài)服務功能的基礎上,明確和提取出適宜于相應生境區(qū)的關鍵指標。

    關鍵詞:? 林草大數(shù)據(jù);? 空間尺度;? 服務對象;? 生境區(qū);? 指標提取

    中圖分類號:? ?F 326. 2; TP 308? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:? ?A? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1001 - 9499(2021)01 - 0027 - 07

    大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)與通信技術(shù)高速發(fā)展取得的重要技術(shù)突破,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)相比,在數(shù)據(jù)存儲、傳輸、處理及應用方面技術(shù)優(yōu)勢明顯,已成為推進經(jīng)濟社會發(fā)展的重要驅(qū)動力。目前,大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)濟、醫(yī)療、交通和公共管理等領域的應用初見成效[ 1 ]。對于與生態(tài)環(huán)境密切相關的林草行業(yè),諸多學者亦認識到大數(shù)據(jù)的重要性,并進行了相應研究[ 2 - 5 ]。

    頻發(fā)的生態(tài)問題迫使人們要求林草業(yè)由簡單的追求生產(chǎn)力和商品輸出等直接經(jīng)濟價值轉(zhuǎn)變?yōu)橐院B(yǎng)水源、水土保持、固碳釋氧等生態(tài)效益為主,兼顧社會與經(jīng)濟效益的綜合性價值。然而,生態(tài)環(huán)境問題的解決與生態(tài)系統(tǒng)功能價值的評估需要長期的數(shù)據(jù)積累,這些數(shù)據(jù)來源多樣、分布廣泛、結(jié)構(gòu)復雜、采集手段和分析方法不一致、涉及部門與服務對象廣泛,應用傳統(tǒng)的方法難以全面精準的進行信息提取與解譯。因此,適時構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,通過對海量復雜數(shù)據(jù)的有效分析與把控,有助于準確掌握林草行業(yè)各類資源的變化趨勢與原因,為科學解決各類生態(tài)環(huán)境問題提供技術(shù)支撐。

    甘肅省位于中國3大自然地理區(qū)域的過渡區(qū)[ 6 ], 是黃土、青藏及內(nèi)蒙古高原的交匯地帶,境內(nèi)山脈縱橫,氣候多變,在各類自然要素的共同驅(qū)動下,形成了山脈、高原、丘陵、盆地、沙漠等豐富多彩的地貌景觀[ 7 ],構(gòu)建出森林、草地(草原、草甸)、荒漠等復雜多樣的生態(tài)類型。生境的多樣性與破碎化,為甘肅省林草行業(yè)科學研究與特色生態(tài)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了機遇,但也為大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建中基礎數(shù)據(jù)的提取帶來了困難。由于生境類型復雜多樣,甘肅省不同區(qū)域內(nèi)林草業(yè)重點關注的數(shù)據(jù)指標存在差異,甚至大相徑庭,表明甘肅省林草大數(shù)據(jù)指標的選取與收集應遵循因地制宜的原則。鑒于此,研究首先將林草行業(yè)相關數(shù)據(jù)指標進行分類,之后,綜合氣候、地貌、景觀及生態(tài)系統(tǒng)等多個因素,將甘肅劃分為河西走廊荒漠綠洲、祁連山森林草地、隴中—隴東黃土高原、隴南—隴東南山地森林和甘南高寒草地灌叢5個生境區(qū),并最終分析與提取出適宜于各生境區(qū)的關鍵數(shù)據(jù)指標,以在降低大數(shù)據(jù)平臺運營成本的同時進一步發(fā)揮其應用價值,為科學研究和政府決策提供理論支撐。

    1 數(shù)據(jù)指標的分類

    林草大數(shù)據(jù)信息類型多樣,數(shù)據(jù)來源豐富[ 8 ],對這些數(shù)據(jù)進行辨識與分類,提取出高價值的科研信息和社會信息,是大數(shù)據(jù)平臺建設的核心要求。目前,林草行業(yè)數(shù)據(jù)指標分類主要存在兩方面的問題,一是生態(tài)環(huán)境具有尺度性,復雜性與多樣性并存的基本特征,單一的分類模式難以準確的提供滿足大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)所需數(shù)據(jù);二是林草部門業(yè)務龐雜,職能繁多,欠缺有效管理與合理分工,極大的阻礙了數(shù)據(jù)的科學分類。鑒于此,本研究在充分考慮林草行業(yè)數(shù)據(jù)本質(zhì)特征的同時,兼顧了簡明、高效、可靠等利于科學研究與社會應用的諸多原則,嘗試將甘肅省林草大數(shù)據(jù)所需的指標按空間尺度和服務對象2種相對獨立、卻又存在關聯(lián)的模式進行分類。

    1. 1 空間尺度

    林草數(shù)據(jù)是生境空間內(nèi)真實特征和過程的抽象與綜合[ 9 ],空間范圍不同,林草數(shù)據(jù)的狀態(tài)、過程、變化規(guī)律乃至表征意義均不同,部分數(shù)據(jù)局限于獨立的空間尺度內(nèi),而另一部分數(shù)據(jù)則跨越多個空間尺度,具有一定的連續(xù)性和延展性。在甘肅境內(nèi),依照空間表達的適宜度,數(shù)據(jù)可分為小尺度、中尺度與大尺度3個類別(圖1)。

    1. 1. 1 小空間尺度

    小空間尺度的數(shù)據(jù)多是基于野外樣地(樣方)和研究臺站獲取的,因此,小空間尺度數(shù)據(jù)的解釋能力通常與樣地大小密切相關。樣地與臺站常布設在代表性明顯的單一生境單元中,對分布其中的環(huán)境指標和生物指標便于進行長期的動態(tài)監(jiān)測。監(jiān)測數(shù)據(jù)主要包括氣象指標(地表溫度、降水、風速等)、土壤指標(土壤容重、含水量、有機質(zhì)等)、植被指標(地上生物量、蓋度、多度、郁閉度、胸徑、物種豐富度、枯落物儲量等)等,這些數(shù)據(jù)能夠較為精確的表征小空間尺度內(nèi)各類自然要素的生態(tài)過程,是詮釋下墊面生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能變化規(guī)律的關鍵。

    1. 1. 2 中空間尺度

    對于生態(tài)學來說,中空間是生態(tài)景觀由種群、群落向生態(tài)系統(tǒng)過渡的關鍵尺度,但由于景觀鑲嵌引起的空間異質(zhì)性,林草部門很難應用傳統(tǒng)方法在中空間尺度下提取出精確的信息。當前,得益于無人機低空遙感技術(shù)的發(fā)展,測度“樣方”由傳統(tǒng)的米級擴展為千米級,一定程度上解決了景觀格局引起的空間異質(zhì)性問題,無人機低空遙感技術(shù)具有響應快速、成像分辨率高、全天候、低成本等特點,對于林草行業(yè),尤其適用于種群和群落兩種中空間尺度生態(tài)要素的數(shù)據(jù)收集與度量。在種群尺度上,無人機技術(shù)常用于測度種群分布格局[ 10 ]、種群的遷移與擴散等方面[ 11 ];在群落尺度上,無人機低空遙感主要用于群落生物量、群落面積、中小尺度生境單元界線等方面的測算[ 12 - 13 ]。通過攜帶多種傳感設備,無人機還可深入調(diào)查極高山林帶、沼澤濕地等人力難以到達的區(qū)域,在降低工作成本的同時保護了技術(shù)人員的人身安全。

    1. 1. 3 大空間尺度

    對于林草行業(yè),當分析對象空間尺度達數(shù)百平方千米以上時,利用遙感技術(shù)(航空航天)可快速獲取區(qū)域尺度下多時相、多波段的地表信息,是大空間尺度林草行業(yè)調(diào)查研究的重要技術(shù)手段。

    林草行業(yè)所需的遙感數(shù)據(jù)主要用于綜合與解譯下墊面植被的反射光譜信息,各類衛(wèi)星采集的不同光譜信息能夠反映不同的植被數(shù)據(jù),主要指標包括:通過人機互動解譯獲取與判讀的土地利用與覆被變化類型(Land Use and Land Cover Change, LUCC)數(shù)據(jù);不同比例尺下植被類型空間分布數(shù)據(jù);多光譜解析后獲取的能精確量度植被生長狀況與覆蓋度的歸一化植被指數(shù)(Normal Difference Vegetation Index, NDVI)[ 14 ];反映陸表植被生產(chǎn)力與冠層結(jié)構(gòu)的凈初級生產(chǎn)力(Net Primary Productivity, NPP)與葉面積指數(shù)(Leaf Area Index, LAI)等。這些數(shù)據(jù)能夠表征區(qū)域時空尺度下林草領域相關生態(tài)系統(tǒng)生物量、生產(chǎn)力、生物多樣性及生態(tài)系統(tǒng)服務功能的變化規(guī)律與演替方向[ 15 ],為行業(yè)內(nèi)科學研究與政府決策提供技術(shù)支撐和理論指導。此外,部分與林草業(yè)緊密相關的社會經(jīng)濟信息也屬于大空間數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)通常以行政區(qū)域為統(tǒng)計單位,專業(yè)調(diào)查為收集方法,常見的主要有經(jīng)濟林面積、經(jīng)濟林產(chǎn)值、畜牧業(yè)產(chǎn)值、牲畜存出欄數(shù)等。

    應當看到,在大數(shù)據(jù)指標選取過程中,各空間尺度數(shù)據(jù)間聯(lián)系緊密,具體表現(xiàn)在大空間的航空航天遙感數(shù)據(jù)對小空間樣地的布設有重要的指導作用,小空間定點數(shù)據(jù)可以驗證與提高大空間遙感信息的精確度,中空間低空遙感數(shù)據(jù)在降低小空間數(shù)據(jù)景觀異質(zhì)性的情況下提高了群落尺度植被信息的獲取效率??梢灶A期,不同空間尺度數(shù)據(jù)指標的融合與反演將成為林草行業(yè)大數(shù)據(jù)研究的熱點。

    1. 2 服務對象

    隨著大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建,林草行業(yè)各類數(shù)據(jù)的應用價值愈加突出,為林草部門各項業(yè)務工作的科學開展與精準施策提供了數(shù)據(jù)支撐與理論依據(jù),根據(jù)服務對象的不同,數(shù)據(jù)指標可分為以生態(tài)效益為主的基礎研究型數(shù)據(jù)、以社會經(jīng)濟效益為主的服務管理型數(shù)據(jù)和兼具生態(tài)效益與社會經(jīng)濟效益的綜合型數(shù)據(jù)3個類別(圖1):

    1. 2. 1 基礎研究型

    基礎研究型數(shù)據(jù)主要用于生態(tài)系統(tǒng)健康狀況監(jiān)測、生態(tài)服務與價值的評估等與生態(tài)效益密切相關的各類業(yè)務工作,如森林結(jié)構(gòu)調(diào)整、森林和草地資源生態(tài)服務功能評價,森林碳匯監(jiān)測與評估等。林草行業(yè)相關生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)中小空間尺度數(shù)據(jù),即基于樣地和無人機低空遙感技術(shù)獲取的各類植被指標及相應的環(huán)境指標多屬于基礎研究型數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)能夠有效評估各類生態(tài)資源(森林、草地等)的質(zhì)量與演替方向、為各項林草工程的建設與管理提供技術(shù)支持與理論依據(jù)。

    1. 2. 2 服務管理型

    服務管理型數(shù)據(jù)常面向政府與社會公眾,用以度量林草資源在社會經(jīng)濟方面的價值,這類數(shù)據(jù)主要來源于經(jīng)濟類專項統(tǒng)計和入戶調(diào)查,收集的空間尺度常以行政單元(大尺度)為基準,存在典型的市場與政策導向性。牲畜存出欄數(shù)、經(jīng)濟林產(chǎn)值屬于典型的服務管理類數(shù)據(jù)。

    1. 2. 3 綜合型

    綜合型林草數(shù)據(jù)既適用于于生態(tài)學基礎研究,亦可在國民經(jīng)濟政策制定中發(fā)揮作用,具有較高的應用價值,是大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建的關鍵數(shù)據(jù)。目前,綜合型數(shù)據(jù)已廣泛應用于林草行業(yè)多數(shù)業(yè)務工作,如森林資源清查、草地資源調(diào)查等。

    應當看到,生態(tài)系統(tǒng)的保護與修復始終是林草部門的主要職能,而國家對甘肅省的主要定位是我國西部重要的生態(tài)安全屏障,鑒于此,甘肅省林草大數(shù)據(jù)平臺建設所需的關鍵數(shù)據(jù)指標應以基礎研究型和綜合型為主。

    2 不同生境區(qū)數(shù)據(jù)指標的提取

    依據(jù)甘肅省的實際情況,并充分參考前人研究成果[ 10 ],可將甘肅分為河西走廊荒漠綠洲、祁連山森林草地、隴中—隴東黃土高原、隴南—隴東南山地森林、和甘南高寒草地灌叢5個生境區(qū)(表1)。

    2. 1 河西走廊荒漠綠洲生境區(qū)

    河西走廊地處祁連山以北,東起烏鞘嶺,西至新疆,整體呈東南—西北走向,總面積為2.71×105 km2,占據(jù)甘肅省的60%[ 16 ],區(qū)域內(nèi)氣候干燥、降水稀缺,沙漠、戈壁分布廣泛,得益于祁連山區(qū)地表徑流的供給,在武威、張掖、敦煌等地區(qū)形成了大片的綠洲,構(gòu)建出典型的荒漠綠洲生境區(qū)。河西走廊荒漠綠洲生境區(qū)屬于水分受限生態(tài)系統(tǒng)[ 17 ],有限的水資源既要維持區(qū)域內(nèi)基本的生態(tài)功能,抑制荒漠化的加劇,又需保證人類的生產(chǎn)生活需求,以促進經(jīng)濟社會的健康穩(wěn)定[ 18 ]。因此,該區(qū)域優(yōu)先提取的關鍵指標應是兼顧生態(tài)效益和經(jīng)濟社會效益的綜合型數(shù)據(jù),同時,由于具有較低的植被蓋度、相對均一的地貌類型和較好的交通通達度,不同空間尺度的數(shù)據(jù)在河西走廊荒漠綠洲生境區(qū)均可獲得較好的收集效果??傮w來看,小空間定點數(shù)據(jù)中,地表風速、地下水埋深、地表徑流量等與荒漠綠洲生境區(qū)形成和演化密切相關的指標應優(yōu)先提取,經(jīng)過網(wǎng)絡化插值分析,這些點數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)換為大空間尺度的面數(shù)據(jù)。大空間遙感數(shù)據(jù)中,NDVI、NPP等可有效表征植被分布與生長狀況的各類指數(shù)以及經(jīng)過人工或軟件(如eCognition)解譯獲取的荒漠化面積、綠洲面積、LUCC等關鍵地表信息也應重點給予關注(表 1)。

    2. 2 祁連山森林草地生境區(qū)

    祁連山作為甘肅境內(nèi)重要的生態(tài)屏障,是石羊河、黑河和疏勒河的發(fā)源地與產(chǎn)流區(qū),同時也是河西綠洲得以存在與維持的關鍵。祁連山自然條件復雜,區(qū)內(nèi)氣候與海拔高度關系密切[ 19 ],植被分布呈明顯的垂直地帶性,按海拔由低到高依次發(fā)育有山地草原、山地森林草原、高山灌叢草甸等亞生境單元??紤]到祁連山森林草地生境區(qū)在水源涵養(yǎng)和調(diào)節(jié)氣候方面的關鍵作用,該區(qū)域數(shù)據(jù)指標以注重生態(tài)效益的基礎研究型為主,綜合型數(shù)據(jù)為輔。地表溫度、降水量、地表徑流、林線高度、森林與草地生長狀況與分布格局(NDVI、NPP等基于遙感技術(shù)的指數(shù))等指標應優(yōu)先收集,此外,由于祁連山區(qū)地貌復雜,交通不便,中小空間尺度指標提取存在困難,可在重點區(qū)域設立固定站點進行數(shù)據(jù)的長期監(jiān)測與收集,同時采用無人機低空遙感技術(shù),準確判讀森林、灌木和草本植物群落的分布界線與面積。

    2. 3 隴中—隴東黃土高原生境區(qū)

    隴中—隴東黃土高原生境區(qū)主要涵蓋蘭州、白銀、定西、平?jīng)龊蛻c陽等多個地市,是國家戰(zhàn)略“黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展”重點關注的生態(tài)屏障區(qū)。水資源短缺與水土流失是隴中—隴東黃土高原生境區(qū)面臨的主要生態(tài)問題[ 20 ],同時該區(qū)域還是甘肅省退耕還林生態(tài)工程的主要實施區(qū)和蘋果等經(jīng)濟林的主產(chǎn)區(qū),因此,在指標選取過程中應3類服務對象并重,這其中,基礎研究型數(shù)據(jù)應優(yōu)先收集小空間樣地觀測的降雨過程(降雨量、降雨強度、降雨時長等)、土壤指標(容重、含水量、有效持水量、團聚體組成等)、植被指標(蓋度、郁閉度等)和地形指標(坡向、坡度、侵蝕溝密度等),主要目的是精確測度土壤侵蝕水平與水源涵養(yǎng)能力;綜合型數(shù)據(jù)以中空間的無人機低空遙感和大空間的各類航空航天遙感數(shù)據(jù)為主,主要包括森林覆被面積、LUCC、NDVI等,從宏觀層面分析生境區(qū)域內(nèi)植被的動態(tài)變化;服務管理型數(shù)據(jù)優(yōu)先收集經(jīng)濟林面積、結(jié)構(gòu)與產(chǎn)值等涉及林草行業(yè)社會經(jīng)濟價值的指標(表 1)。

    2. 4 隴南—隴東南山地森林生境區(qū)

    隴南—隴東南山地森林生境區(qū)主要包括隴南市及天水市東南部部分水熱條件較佳的區(qū)域,地帶性植被以常綠闊葉、落葉闊葉及松櫟混交林為主,是甘肅省森林資源最為豐富的地區(qū)[ 21 ]。該區(qū)屬于長江多條支流的發(fā)源地與匯水區(qū),同時也是大熊貓(Ailuropoda melanoleuca)、金錢豹(Panthera pardus)、紅豆杉(Taxus wallichiana var. chinensis)、連香樹(Cercidiphyllum japonicum)、銀杏(Ginkgo biloba)等多種珍稀野生動植物的重要分布區(qū),在水源涵養(yǎng)與生物多樣性維持方面具有不可替代的作用,因此,在數(shù)據(jù)指標提取中應優(yōu)先考慮基礎研究型。可以預見,與物種多樣性和水源涵養(yǎng)密切相關的小空間尺度指標(郁閉度、株高、胸徑、蓄積量、物種豐富度、枯落物儲量、降雨量、林冠截留量\率、枯落物有效持水量、土壤有效持水量等)是隴南—隴東南山地森林生境區(qū)需要提取的重要信息(表1),表明以樣地布設為主的長期定位觀測仍然是區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)獲取的主要手段。此外,類似于其它生境區(qū),綜合型遙感數(shù)據(jù)(LUCC、NPP、LAI等)在大空間尺度的指導作用仍是不可或缺的,亦需要重視。

    2. 5 甘南高寒草地灌叢生境區(qū)

    甘南高寒草地灌叢生境區(qū)位于青藏高原東北緣,氣候寒冷濕潤,植被以高寒草地、灌叢為主,是黃河上游重要的水源涵養(yǎng)和補給區(qū)[ 14 , 22 ]。畜牧業(yè)是該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),與農(nóng)牧民的生產(chǎn)生活密切相關,尋求科學的放牧方式,明確合理的放牧強度,是確保生態(tài)安全與經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的關鍵。由此可見,就服務對象而言,甘南高寒草地灌叢生境區(qū)的指標涵蓋全部3種類型,其中基礎研究型數(shù)據(jù)中優(yōu)先級較高的主要包含小空間尺度定點觀測獲取的降水量、地表徑流量、地下水埋深等氣象環(huán)境指標,主要目的是準確判讀水資源的動態(tài)變化;綜合型遙感數(shù)據(jù)中,NDVI和NPP在草地生態(tài)系統(tǒng)的敏感度較高[ 14 ],亦需要優(yōu)先考慮,主要用于明確區(qū)域尺度上植被的變化趨勢,為當前放牧方式和強度的科學調(diào)整提供依據(jù);服務管理型數(shù)據(jù)中,需優(yōu)先收集與畜牧業(yè)密切相關的牲畜存出欄數(shù)、畜牧業(yè)產(chǎn)值等,主要目標是對農(nóng)牧民生產(chǎn)生活水平做出準確判斷(表1)。

    綜上可見,無論何種生境區(qū),LUCC、NDVI等源于遙感技術(shù)的指標均需優(yōu)先提取,主要原因是這類數(shù)據(jù)能夠較精確的表征大空間尺度植被生長狀況與分布格局,有助于從宏觀層面上揭示林草生態(tài)系統(tǒng)的變化規(guī)律,這是其它數(shù)據(jù)難以提供的關鍵信息。

    3 結(jié)論與討論

    3. 1 林草數(shù)據(jù)按空間尺度可分為小、中、大3類,依照服務對象同樣可分為3類,依次為基礎研究型、綜合型及服務管理型。具體來看,小空間數(shù)據(jù)主要源于樣地采集和定點觀測,多屬于注重生態(tài)效益的基礎研究型;中空間數(shù)據(jù)與無人機技術(shù)密切相關,在基礎研究與數(shù)據(jù)的尺度推演方面作用突出;大空間數(shù)據(jù)主要來自于航空航天遙感和社會經(jīng)濟調(diào)查,其中遙感數(shù)據(jù)屬于兼具生態(tài)導向與社會經(jīng)濟導向的綜合型數(shù)據(jù),社會經(jīng)濟調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)則以服務管理型為主。

    3. 2 研究將甘肅分為5個生境區(qū),不同生境區(qū)需要重點提取的數(shù)據(jù)指標不同,河西走廊荒漠綠洲生境區(qū)收集信息以反映水資源現(xiàn)狀與綠洲生產(chǎn)生活健康度為主;祁連山森林草地生境區(qū)優(yōu)先考慮了水源涵養(yǎng)、氣候調(diào)節(jié)、植被分布等與生態(tài)功能密切相關的指標;隴中—隴東黃土高原生境區(qū)提取的數(shù)據(jù)主要聚焦于水源涵養(yǎng)與水土保持,同時兼顧經(jīng)濟林發(fā)展狀況;隴南—隴東南山地森林生境區(qū)收集指標呈現(xiàn)基礎研究型和綜合型并重的特征,以全面反映區(qū)域內(nèi)植被生長、物種多樣性及水源涵養(yǎng)狀況;甘南高寒草地灌叢生境區(qū)相關數(shù)據(jù)在注重水源涵養(yǎng)與生態(tài)安全的同時,充分考慮了畜牧業(yè)健康有序發(fā)展的需求。

    3. 3 綜合來看,不同生境區(qū)之間差異化的氣候條件和林草分布格局決定了其生態(tài)服務功能不同,預示著林草資源各類指標所能提供的信息價值也大相徑庭。因此,在對林草行業(yè)各類數(shù)據(jù)按空間尺度和服務對象統(tǒng)一分類的基礎上,依照不同生境區(qū)域進行精準化提取,是提高甘肅省林草大數(shù)據(jù)平臺應用價值,降低其運行成本的有效手段。

    參考文獻

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    第1作者簡介:? 張琴(1987-),? 女,? 工程師,? 學士,? 研究方向:? 生態(tài)數(shù)字化、? 林業(yè)資源管理。

    通訊作者:? 王新源(1984-),? 男,? 高級工程師,? 博士,研究方向:? 恢復生態(tài)學、? 植被生態(tài)學。

    收稿日期: 2020 - 07 -? 02

    (責任編輯:? ?李 丹)

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