基于Biblioshiny的數(shù)字化閱讀研究計量可視化分析

袁 潤 馬煒茹

（1.江蘇大學科技信息研究所 鎮(zhèn)江 212013；2.江蘇大學圖書館 鎮(zhèn)江 212013）

0 引言

閱讀是人們獲取信息，內(nèi)化知識的最主要方式。1978年蘭凱斯特首次提出無紙化情報，開啟了數(shù)字化閱讀的研究大門[1]。所謂數(shù)字化閱讀，一般來說，是指區(qū)別于傳統(tǒng)紙媒的新型閱讀方式，其概念的內(nèi)涵與外延在四十余年的發(fā)展中并未得到統(tǒng)一，有諸如屏幕閱讀、在線閱讀、電子閱讀、網(wǎng)絡閱讀和移動閱讀等多種稱謂。數(shù)字化閱讀的研究最早可追溯到20世紀90年代，個人計算機首次實現(xiàn)了屏幕閱讀，但閱讀內(nèi)容局限于部分文檔和光盤資料，閱讀體驗也并不理想，研究者著力于比較紙質閱讀和數(shù)字閱讀的差異。如美國德克薩斯大學信息科學教授Dillo 等綜述了早期的屏幕閱讀相關文獻，側重于討論不同媒介之間的差異本質以及造成這些差異的潛在因素，包括屏幕操作性能、文本顯示特征、讀者閱讀速度、閱讀準確性和理解能力、疲勞程度等10個變量[2]。閱讀媒介的多樣和延續(xù)是數(shù)字技術進步和發(fā)展的產(chǎn)物，本世紀初，在個人計算機、電子圖書出現(xiàn)后，電子閱讀、屏幕閱讀的概念同步出現(xiàn)；隨著互聯(lián)網(wǎng)技術在閱讀中的應用，在線閱讀、網(wǎng)絡閱讀等概念應運而生；在手機、視聽媒介、社交媒介等新媒體普及后，手機閱讀和移動閱讀的概念隨即進入大眾視野?？偟膩碚f，不論是電子圖書還是新媒介都是數(shù)字技術的階段性發(fā)展成果，數(shù)字技術改變了閱讀載體和內(nèi)容展示方式。溫州大學王佑鎂教授總結到，數(shù)字化閱讀指依靠各種數(shù)字化平臺或移動終端，以數(shù)字化形式獲取信息或傳遞認知的過程[3]。由此可見，以數(shù)字化閱讀來總括數(shù)字出版環(huán)境下的新型閱讀范式更妥帖。

2011年，美國Gartner 咨詢公司在一項面向6個國家的閱讀調查中，發(fā)現(xiàn)讀者的讀屏時間與紙質文本的閱讀時間不相上下。同年，美國亞馬遜網(wǎng)站的電子書銷量超過了紙質書籍，在2019年7月更是在中國市場停售了紙質書。電子書出版商BookBorn 的一項調研報告顯示，58%的美國學生更傾向于利用電子閱讀器或ipad 等平板電腦閱讀電子化教材。2017年，在Kurata 等的研究中，測試者使用數(shù)字媒介進行閱讀的時間已經(jīng)上升到總閱讀時間的70%[4]。2018年我國成年國民數(shù)字化閱讀方式接觸率上升至76.2%，手機和互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)超過了圖書報刊，成為成年國民每天接觸媒介的主體。這些研究報告都預示著數(shù)字閱讀的發(fā)展進入了拐點時期，正逐漸成為讀者的主流閱讀方式。

在過去的幾十年間，研究者們持續(xù)改進數(shù)字化閱讀應用的技術手段，調查使用者的用戶體驗，研究影響新型閱讀方式的因素以及數(shù)字閱讀對讀者的影響程度等，至此已經(jīng)積累了大量研究成果。我國在現(xiàn)代化技術快速發(fā)展基礎上，也緊跟科技潮流，引入和創(chuàng)新了多種數(shù)字化閱讀方式，包括電子閱讀器、閱讀APP、數(shù)字圖書館等方式。因此，對國內(nèi)外數(shù)字化閱讀研究的歷史回顧和現(xiàn)狀梳理有利于系統(tǒng)化了解數(shù)字化閱讀研究主題的演進過程，為我國數(shù)字化閱讀的研究和發(fā)展奠定一定的理論基礎。

1 數(shù)據(jù)來源與研究工具

1.1 數(shù)據(jù)來源

文章選用 Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫中的SCI、SSCI、CPCI，以高級檢索方式設置題名為digital read*或screen read*或online read*或electronic read* 或web read* 或mobile read*或network read*，限定文獻發(fā)表時間在1999-2019年，檢索出總計441篇相關外文文獻，其中存在部分不相關文獻，為保證數(shù)據(jù)的真實性和可靠性，對全部結果進行逐條比對篩選后，獲得了329條高度相關的外文文獻，并將篩選后的檢索結果保存為全記錄的BibTex 格式，導入R 語言的操作環(huán)境R Studio 中。

1.2 研究工具

Biblioshiny 是一款基于R 語言Bibliometrix程序包的改進程序，該程序包由意大利那不勒斯費德里克二世大學經(jīng)濟與統(tǒng)計學系副教授Massimo Aria 博士等人共同開發(fā)[5]。Bibliometrix和Biblioshiny 程序均為開源性質，提供了各種各樣的統(tǒng)計和圖形技術，可用于一套完整的科學文獻計量分析及可視化展示，支持分析來自Web of Science 和SCOPUS 兩個數(shù)據(jù)庫的文獻數(shù)據(jù)。Biblioshiny 相較于Bibliometrix 的腳本運行模式，對Bibliometrix 程序進行了改進，創(chuàng)建出一個更友好的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)分析模式，大大降低了使用者的信息技術準入門檻。同時，對于有更高級和復雜分析功能要求的使用者，可以疊加使用Bibliometrix的文本命令形式，結合其他程序包以滿足用戶的更高需求。目前已有李昊分別利用bibliometrix 和biblioshiny 程序對科學計量學和科研評價展開計量研究[6]，李杰通過bibliometrix 對補充計量學進行了全面分析[7]，劉秋霞等基于biblioshiny 分析了氣候變暖對小麥影響的相關文獻[8]。

2 數(shù)據(jù)結果與分析

2.1 數(shù)字化閱讀研究的科學計量分析

2.1.1 年度發(fā)文量走勢 某一研究主題相關文獻數(shù)量在時間序列的歷史變化能宏觀反應出該主題的發(fā)展軌跡和生命周期，即研究熱度的增減，研究規(guī)模的大小以及未來的研究趨勢。數(shù)字化閱讀是科技浪潮的重要產(chǎn)物之一，革新了讀者的傳統(tǒng)閱讀方式，21世紀以來，“信息高速公路”的發(fā)展為數(shù)字化閱讀奠定了技術基礎?？v觀圖1的發(fā)文量走勢，數(shù)字化閱讀的學術研究目前還處于起步階段，2000—2008年為探索階段，研究成果稀少。自2008年以來呈現(xiàn)出良好的攀升趨勢，這可歸功于2007年底發(fā)布的kindle 等電子閱讀器，使數(shù)字閱讀一躍成為熱門。在2018年峰值達到了38篇，文獻發(fā)表的平均增長率為18.21%，展現(xiàn)出數(shù)字化閱讀研究領域的蓬勃發(fā)展態(tài)勢。

圖1 國外數(shù)字化閱讀年度發(fā)文量走勢

2.1.2 高產(chǎn)和高被引國家分析 一般來說，對于某領域高產(chǎn)國家的研究有利于客觀評價國家和機構的學科影響力，為后續(xù)學者的研究提供更多的參考借鑒。圖2 是數(shù)字化閱讀研究領域的前10個高產(chǎn)國家，其中SCP 代表單個國家著作完成的文獻數(shù)，MCP表示多個國家合著完成的文獻數(shù)。在該領域處于領先地位的為美國和中國，發(fā)文數(shù)量分別是79 和65，發(fā)文頻率分別為26.07%和21.45%，與其他國家拉開了很大差距，顯示出中美在數(shù)字化閱讀領域中占有極其重要的地位。在圖3 的高被引國家排名中，我國的被引數(shù)量雖然位列前十，但是在全部論文中，臺灣地區(qū)的文章占據(jù)大半，就排名第二的高產(chǎn)水平而言，大陸地區(qū)的研究成果的影響力和受關注程度較低，學術研究的精度、廣度和深度還有很大的挖掘和發(fā)展空間，還需進一步提高學術價值和擴大學術影響力。與此同時，依賴于互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展，圖書館可做出更大的改革和轉型，未來的學術研究和服務發(fā)展可更多地吸納美國、法國等發(fā)達國家的先進理論和實踐。

圖2 前10位高產(chǎn)國家

圖3 前10位高被引國家

2.1.3 高產(chǎn)作者分析 對于作者在某個研究方向發(fā)表文章數(shù)量的研究有利于發(fā)現(xiàn)該領域權威研究學者，通過發(fā)表文獻數(shù)量、被引頻次等維度可快速鎖定活躍度較高的領域專家。近20年前10位高產(chǎn)作者發(fā)表文獻的時間軸如圖4 展示，縱坐標以降序排列高產(chǎn)作者，橫坐標表示時間序列，圓點大小表示作者在該年發(fā)表的論文數(shù)量，以線段方式連接。從圖4 看出，Leporini、Buzzi 和Naumann三位作者的線段長度最長，在數(shù)字化閱讀領域的研究早，研究時間跨度長，研究成果較多。數(shù)字化閱讀的領域正得到教育學、信息情報學、圖書館學和計算機技術學科等多領域專家學者的共同關注和研究。例如Barbara 和Marina 都來自于意大利國家研究委員會下屬的信息科學與技術研究所和遠程信息研究所，二者的研究方向都集中在人機交互、視覺感知和計算機技術等方面，數(shù)字化閱讀相關著作也多由二者合著，旨在從系統(tǒng)軟硬件方面提高電子閱讀器的易用性、有用性等交互式用戶體驗。令人遺憾的是，我國發(fā)表的相關文獻數(shù)量雖大，但缺乏專門研究本領域的專家學者，高產(chǎn)作者中僅有一位來自臺灣國立政治大學，從事信息和檔案研究方向的陳志敏教授。

圖4 前10位高產(chǎn)作者的文獻發(fā)表時間軸

2.1.4 高被引論文 論文的被引頻次反映的是一個國家、機構或個人的學術影響程度和科研實力，同時也能衡量論文在其領域的利用效果、受關注程度和受重視程度。從表1看出，被引頻次最高的是Coiro 發(fā)表于Reading Research Quarterly期 刊 的Exploring the online reading comprehension strategies used by sixth-grade skilled readers to search for and locate information on the Internet，文章通過觀察和訪談美國六年級學生的在線閱讀實驗情況，總結出了提高閱讀體驗的在線閱讀策略[9]。被引頻次次之的是Coiro 發(fā)表在Journal of Literacy Research期刊中 的Predicting Reading Comprehension on the Internet: Contributions of Offline Reading Skills,Online Reading Skills,and Prior Knowledge 一文，該研究調研了青少年線下閱讀技能、線上閱讀技能和先驗知識對閱讀理解的影響[10]。第三位高被引論文來自Jonathan 在2007年發(fā)表 于International Journal of Human-ComputerInteraction的What frustrates screen reader users on the web: A study of 100 blind users，文中探討了盲人用戶在網(wǎng)絡閱讀過程中的困擾對Web 開發(fā)人員、屏幕閱讀器開發(fā)人員和屏幕閱讀器用戶的影響[11]。從高被引論文的內(nèi)容解讀來看，國外對于數(shù)字化閱讀對象的研究十分寬泛，囊括了幼兒階段至老年階段，甚至是患有視力障礙等疾病的殘疾人群體，致力于讓每一位用戶都享受到科技給閱讀和學習帶來的“福利”。

表1 前10篇高被引論文

2.2 數(shù)字化閱讀研究主題分析

2.2.1 高頻關鍵詞 關鍵詞是對文章核心內(nèi)容的高度概括和提煉，被精煉出的關鍵詞能夠幫助學者高效檢索和鎖定學科領域相關文獻。在對某一研究主題進行熱點探究時，通常會對文獻中的關鍵詞進行處理。經(jīng)過biblioshiny 程序處理后，高頻關鍵詞詞云圖如圖5所示。當前數(shù)字化閱讀的研究熱點集中在comprehension（閱讀理解）、internet（互聯(lián)網(wǎng)）、information（信息）、students（學生）、performance（學習績效）、strategies（閱讀策略）、text（閱讀文本）、literacy（數(shù)字素養(yǎng)）等方面。

圖5 高頻關鍵詞詞云圖

圖6 展示出前10個高頻關鍵詞每年累計總頻次的趨勢，明顯看出10個高頻詞全部處于上升階段，由此可見，數(shù)字化閱讀研究領域的相關研究熱點有著良好的發(fā)展勢頭，尤其在comprehension（閱讀理解）方面的相關研究數(shù)量一直居高不下。然而結合圖7 的高頻關鍵詞年度頻次趨勢發(fā)現(xiàn)，前10位高頻詞中的部分關鍵詞每年正在不同程度地減少。在2008-2010年間，這些高頻關鍵詞都可列為當年的突變詞，并且持續(xù)時間都在6-8年間。綜合以上可視化圖譜，高頻關鍵詞的總頻次雖能揭示出當前學科領域的研究熱點，但不能判斷該研究熱點的生命周期。在結合關鍵詞頻次年度變化趨勢后可知，傳統(tǒng)的一些研究熱點雖“熱”但可能不是“最新”，它們是在長期的發(fā)展中，漸漸成為熱點。

圖6 前10位高頻關鍵詞總頻次趨勢

圖7 前10位高頻關鍵詞年度頻次趨勢

2.2.2 關鍵詞聚類 聚類分析常被用于文獻計量中，通常以程序的既定算法將距離最相近的類別進行合并，把一個大的研究領域劃分為多個熱點主題區(qū)域，區(qū)域中的每個關鍵詞都具有較大的相似性，而類別之間具有較大的差異性。如圖8，數(shù)字化閱讀相關文獻被聚成5類，較小的類團由于聚類成員少，難以判定具體主題，考慮將其并入相近的大類團，得出了三個研究方向，即數(shù)字閱讀的認知效果導向、數(shù)字閱讀的環(huán)境體驗導向和數(shù)字閱讀素養(yǎng)教育。數(shù)字閱讀的認知效果導向集中在面積最大的紅色區(qū)域和左側紫色區(qū)域，以理解（Comprehension）、表現(xiàn)（Performance）、策略（Strategy）、模型（Model）、紙本閱讀（Paper）等詞匯為代表；數(shù)字閱讀的環(huán)境體驗導向集中在上方橙色區(qū)域和下方藍色區(qū)域，以環(huán)境（Environment）、行為（Behavior）、屏幕（Screen）、導航（Navigation）、超文本（Hypertext）等詞為代表；數(shù)字閱讀素養(yǎng)教育體現(xiàn)在右側的綠色區(qū)域，以素養(yǎng)（Literacy）、指導（Instruction）、兒童（Children）等詞語為代表。

圖8 關鍵詞聚類圖

2.2.3 戰(zhàn)略坐標圖分析 在biblioshiny 程序中，通過共詞分析能夠制定出該領域的戰(zhàn)略坐標圖，如圖9。圖中的橫軸意為中心度，中心度越高說明主題地位越高，對其他主題的影響力較大；縱軸意為密度，密度越高說明主題內(nèi)部結構緊密，研究越成熟；縱橫軸劃分出的四個象限分別象征著研究主題的演化發(fā)展，圓點直徑表示關鍵詞出現(xiàn)的頻率多少。第一象限中的研究主題是本領域中具有重要地位且發(fā)展較成熟的研究方向，分析數(shù)字化閱讀影響因素、用戶閱讀行為、與傳統(tǒng)閱讀的關系，構建理論模型等研究方向是當前的學術研究重點；第二象限中的研究主題多為技術、系統(tǒng)和設備等計算機領域的研究方向，專業(yè)化要求高，屬于較為邊緣的研究主題；在第三象限中的研究主題很少且圓點直徑較小，屬于近年來較為小眾且暫不成熟的研究方向；最后的第四象限研究主題多且圓點較大，是數(shù)字化閱讀領域長期的核心學術研究熱點，譬如數(shù)字閱讀理解力的研究、閱讀文本的分析、閱讀媒介的探索和與學生學習績效的關聯(lián)分析等。

圖9 戰(zhàn)略坐標圖分析

3 研究熱點分析

3.1 數(shù)字閱讀的認知效果導向

在數(shù)字閱讀環(huán)境下，閱讀范式的轉變給適應于傳統(tǒng)紙閱讀的讀者帶來了全新的體驗，但文本載體的創(chuàng)新并不能改變讀者閱讀的本質追求。對閱讀進行數(shù)字化的根本目的依舊是傳遞信息和知識，豐富讀者的大腦認知?；ヂ?lián)網(wǎng)裹挾著海量良莠不齊的信息，閱讀的數(shù)字化將讀者的閱讀時間碎片化，泛讀、跳讀或是掃讀的文本過濾方法等等由技術帶來的改變也影響著以獲得知識感悟為目的的讀者。由于“認知”看不見摸不著，因此在“認知”這一問題的探討上，國外的研究成果更偏向于實證研究，通常以對照實驗或基于生理參數(shù)的方式探索數(shù)字化閱讀認知層面的影響因素和作用機制。例如，Coiro Julie 和Dobler（高被引論文第一）探討了網(wǎng)絡閱讀過程中閱讀理解的本質，從美國不同地區(qū)精選出11位閱讀綜合成績最高的六年級學生作為樣本，分別獨立完成網(wǎng)絡閱讀任務，輔以實地觀察和訪談為在線閱讀理解的本質提出了建議[12]；Coiro 強調了在線閱讀理解的四個關鍵認知過程，認為線上閱讀可以彌補先驗知識不足的短板，并引入了有聲思維教學模式幫助學生識別、標注和定義一系列在線信息文本，更有效地理解和使用他們在互聯(lián)網(wǎng)上遇到的信息文本[13]；Naumann 等以533名西班牙高中學生為調研樣本，分析了頁面導航行為和線下閱讀技能與閱讀績效的相關性以及頁面選擇和閱讀理解間的交互影響[14]。又如，Kretzschmar利用腦電圖和眼球追蹤技術，檢索數(shù)字媒介的閱讀是否需要具備比閱讀傳統(tǒng)書籍更高的認知水平，帶來更大的認知負荷[15]；Kretzschma 等選取了不同年齡段的實驗對象，分為兩個對照實驗組，結合腦電波和眼動追蹤參數(shù)對比數(shù)字閱讀與傳統(tǒng)閱讀所消耗的認知資源。

3.2 數(shù)字閱讀的環(huán)境體驗導向

讀者的個人閱讀體驗可分為外部感官體驗和內(nèi)心感受體驗，感官層次是指閱讀媒介，如手機、電腦或電子閱讀器本身的硬件性能和軟件功能等外部環(huán)境因素對用戶產(chǎn)生的視覺、聽覺以及使用等方面的影響。數(shù)字閱讀載體功能的易用性、有用性、便捷程度和審美價值均能對讀者的整體閱讀感官方面的體驗都會有一定的刺激性[16]。在Nicholas 的研究中，千禧一代的學生認為電子書的復制、筆記和關鍵詞檢索功能對學習和研究效率有著正向影響[17]。與上述結論相反，Thayer 等測評了大學生Kindle 閱讀器的使用體驗，發(fā)現(xiàn)在學術研究中添加批注、跟蹤參考文獻和繪制知識圖譜等方面的體驗較差[18]。此外，Laine[19]、Farinosi[20]、Bold[21]等多個學者都在調研中發(fā)現(xiàn)，數(shù)字閱讀載體在閱讀過程中給用戶帶來了使用和審美上的諸多不便，如屏幕的縮放、鏈接的點擊、頁面的轉換、注釋的添加等。眼動追蹤技術也被用來更準確、客觀地測評數(shù)字閱讀產(chǎn)品視覺效果的各項指標數(shù)據(jù)。Wei W 利用眼球監(jiān)測技術分析目標詞的識別與詞語本身大小之間的關系，追蹤讀者在閱讀指定段落中的對比目標詞語過程的眼球動態(tài)信息[22]。新的閱讀范式興起后，用戶與閱讀媒介本體之間也在不斷地相互磨合、適應，對新生代青年人而言，數(shù)字技術在潛移默化中影響著他們的生活方式和思維方式，對于創(chuàng)新產(chǎn)品不僅接受能力更高，使用頻率更多，服務需求也更大，這也是眾多研究學者和科技人員的工作重點。

3.3 數(shù)字閱讀素養(yǎng)教育

事實上，國外對于學生閱讀基礎教育和閱讀素養(yǎng)的研究從未停止過，且主要對象為中小學生。在美國，閱讀課程貫穿整個基礎教育階段的K-12 教育體系，同時配備嚴格的閱讀評價項目判定學生的學習成效，是否為閱讀障礙人群[23]。其中，國際影響力較大的屬PISA、PIRLS 和NAEP三大學生學業(yè)成就評價項目。得益于電子閱讀器的興起，國外課堂內(nèi)外的教育信息化普及程度很高，新型數(shù)字閱讀環(huán)境對學生的新讀寫能力有了更高的要求。在數(shù)字閱讀方式和教育信息化的雙重作用下，數(shù)字閱讀素養(yǎng)教育應運而生，以幫助用戶快速高效利用數(shù)字化設備開展閱讀和學習為宗旨。Notten[24]、Chen[25]等多位研究學者已證實學生的早期文化教育和自主學習能力對后期數(shù)字閱讀素養(yǎng)具有較大影響。秉持著“以人為本的”的思想，國外的數(shù)字閱讀素養(yǎng)通常從“人”出發(fā)，強調用戶主體該如何使用信息通信技術來適應新的閱讀范式促進個人的知識獲取和社會發(fā)展。Jolanta 等為有視覺障礙的學生增加了EPUB3 數(shù)學內(nèi)容的交互性，在不同的模式（視覺、聽覺和觸覺）下，學生可以識別以SVG 格式保存的幾何圖形的函數(shù)圖和形狀，并為數(shù)學教師描述了該系統(tǒng)的實用性[26]。堪薩斯州立大學的Larson教授長期研究數(shù)字閱讀領域相關問題，致力于改善學生和教師的數(shù)字閱讀素養(yǎng)，在2008年，他提出了電子閱讀工作坊的概念，指導教師在課堂中引入和利用工作坊的多項功能，參與者閱讀電子書，在數(shù)字期刊上對文獻進行回復，參與在線文獻討論，并創(chuàng)建基于技術的閱讀推廣項目等[27]；2009年，Larson 設計出了一款基于閱讀工作坊理念的協(xié)作式在線學習社區(qū)，通過分析學生自主分享的閱讀反饋（如留言等），構建出適應數(shù)字讀寫能力的素養(yǎng)指標體系[28]；隨后在2015年，Larson 又提出將有聲書一類的音頻內(nèi)容與電子閱讀器中的數(shù)字文本結合、同步使用能夠提高沉浸式閱讀體驗和閱讀耐力，幫助學生和教育工作者有效地整合跨內(nèi)容領域的數(shù)字閱讀[29]。

4 國外研究對我國的啟示

4.1 注重數(shù)字閱讀素養(yǎng)的基礎教育

數(shù)字閱讀素養(yǎng)基礎教育的需求不論從國外先進經(jīng)驗還是國內(nèi)現(xiàn)實情況來說都是迫切的。自二戰(zhàn)之后，國外多個閱讀調研項目結果紛紛指向“閱讀危機”，促進了從小學到大學的貫徹性閱讀基礎教育體系的不斷完善。21世紀后，閱讀向數(shù)字閱讀轉變，閱讀素養(yǎng)也逐漸向數(shù)字閱讀素養(yǎng)過渡。在數(shù)字閱讀素養(yǎng)被逐漸納入教育課程體系后，許多國際權威閱讀評價項目也在不斷豐富和完善。PIRLS 在2016年正式推出了面向電腦端的在線閱讀評價e PIRLS，通過模擬學習的線上情景，評價四年級學生線上閱讀的表現(xiàn)和能力[30]。無獨有偶，我國青年學生的閱讀情況也不容樂觀。青年一代對于數(shù)字化設備的利用反而加劇了淺閱讀、功利性閱讀和消遣性閱讀，“閱讀危機”已演變成國際性問題。追根溯源，我國的閱讀教育和研究對象集中在大學生群體，沒有形成長效性閱讀教育體系，對青少年學生的閱讀關注較少，全憑學生的主觀能動性，缺乏一套完整的評價和指導流程[31]。借鑒他國歷史措施能夠在一定程度上減少道路的曲折性。個人的閱讀意識和能力自三年級發(fā)展，閱讀教育“從娃娃抓起”比在大學“整頓”更有科學性和必要性。如今，信息化產(chǎn)品普及至每一個家庭，手機、平板、電腦等產(chǎn)品已然成為他們的童年“玩伴”，數(shù)字閱讀素養(yǎng)基礎教育能夠在一定程度上消除學生對數(shù)字產(chǎn)品“誤解”，積極、正確地成為工具的領導者，擺脫被奴役的標簽。

4.2 關注數(shù)字閱讀效果

國外的研究與我國最大區(qū)別在于并沒有將“閱讀”這一概念單純地視為讀者的閱讀文本的行為，不過多考慮讀者閱讀數(shù)量或時間的多少，數(shù)量的寡眾與知識感悟不存在絕對直接關系。他們將閱讀視為一項基本學習技能，是獲取信息、學習和科研工作的基礎，更多地去關注“人”的感受，關注讀者如何利用這項技能，關注閱讀為讀者帶來的影響和體驗，包括讀者的感官體驗、理解認知等方面。因此，研究者通常會考察讀者的閱讀交互過程，對于數(shù)字化內(nèi)容本身的體悟、績效和理解效果等認知導向問題。在此基礎上，學者理應更全面和更深入地看待閱讀，將難以言表的大腦認知以客觀、科學的方式反映出來。考察讀者的閱讀行為的同時，探索閱讀行為為讀者本身帶來的影響，根據(jù)閱讀效果制定出的指導策略才更具有針對性和有效性。

4.3 拓展研究對象和研究方法

在美國，閱讀被視為一種“新民權”，每一位公民都具有平等享有閱讀資源的權利。這一點在國外的閱讀領域研究對象上得到了充分證明，研究對象除了青年學生等現(xiàn)代化技術的首批接受者，還包含了兒童和老人兩個邊緣年齡人群，甚至殘障人士。許多發(fā)達國家已進入老齡化社會，2018年我國老齡人口已占總人口的17.8%，老齡人群將是未來互聯(lián)網(wǎng)用戶的最大潛在開發(fā)群體，不容忽視。不僅是簡單的年齡層次分布，國外還具有完善的閱讀評價體系來判定閱讀障礙人群，以便給予特殊的幫助和培養(yǎng)。這些邊緣人群并不意味著是被時代拋棄的人，反而更需要社會關注和幫助，并且具備巨大潛力的一群人。在這方面，我國的研究還相對薄弱，亟需進一步細化用戶人群，擴大現(xiàn)代化閱讀方式的普及范圍，增加對用戶群的評價，加強對不同標簽用戶的深入研究，對學生群體的研究適當延伸到學前兒童或低學齡的學生，強化學生的早期閱讀教育；對老年人和閱讀障礙群體開展更系統(tǒng)的調查研究，提供有針對性的引導和解決方案。目前國外和我國臺灣地區(qū)的研究成果更強調科學實證研究且研究方法相對成熟，出聲思考法、對照實驗方法、眼動追蹤技術、腦電波參數(shù)等實驗研究方法被廣泛應用于實證研究過程中。這與我國以調查研究為基礎的文字闡述類的綜述、問題分析和未來展望等形成鮮明對比。因此，未來引入更科學的實驗方法和擴大研究群體將會為我國的數(shù)字化閱讀研究注入活力。

5 結語

數(shù)字化閱讀已經(jīng)普遍成為一種重要的獲取知識的方法和途徑。全球數(shù)字閱讀技術和教育信息化技術等發(fā)展程度也在逐漸提高，整理分析近20年國際數(shù)字化閱讀領域的前人研究，對教育領域和圖書館領域的發(fā)展和轉型都具有重要的學術價值和應用前景。本文以1999年—2019年Web of Science 核心合集收錄的外文數(shù)字閱讀研究相關文獻為數(shù)據(jù)來源，基于R 語言工具中的Bibliometrix 程序包提供的Biblioshiny 程序，能夠更便捷地對相關文獻展開科學計量和可視化分析。分析梳理得出數(shù)字閱讀認知效果、環(huán)境的體驗感受和數(shù)字閱讀素養(yǎng)教育等三個研究熱點，并探討了國際研究現(xiàn)狀對我國數(shù)字化閱讀研究的可借鑒之處。