采用多維矢量數(shù)據(jù)庫(kù)的滑坡穩(wěn)定性快速監(jiān)測(cè)

段功豪，牛瑞卿，彭 令，李亞楠

(1.武漢工程大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，武漢 430205；2.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 地球物理與空間信息學(xué)院,武漢 430074；3.中國(guó)地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)院,北京 100081)

1 研究背景

滑坡是自然界中最重要的地質(zhì)災(zāi)害之一，在全世界具有災(zāi)害影響損失大、發(fā)生次數(shù)頻繁、區(qū)域范圍分布廣泛以及運(yùn)動(dòng)速度快等特點(diǎn)[1-3]。近10 a來(lái)，三峽多期蓄水工程加劇了對(duì)庫(kù)區(qū)內(nèi)滑坡周邊自然環(huán)境的改造，庫(kù)水位的波動(dòng)也同時(shí)影響著大壩和庫(kù)區(qū)居民的安全[4]。在我國(guó)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)和技術(shù)條件下，對(duì)所有存在危險(xiǎn)趨勢(shì)的滑坡災(zāi)害進(jìn)行治理顯然不太可能。為了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)重大地質(zhì)災(zāi)害，國(guó)內(nèi)外專家分別通過(guò)分析滑坡內(nèi)在外在環(huán)境誘發(fā)因子(降雨、庫(kù)水波動(dòng)、地下水等[5])和物理因素(滑坡土重度、黏聚力、安全系數(shù)等[6])特征，獲取基于數(shù)據(jù)挖掘的滑坡演化判據(jù)[7]；同時(shí)為了快速獲取滑坡穩(wěn)定性的實(shí)時(shí)情況，現(xiàn)有方法多以降雨監(jiān)測(cè)模型[8]、地下水耦合模型[9]、多維空間模型[10]等地災(zāi)信息化理論為基礎(chǔ)，初步建立了滑坡預(yù)報(bào)預(yù)報(bào)方法[11]。研究現(xiàn)狀表明，現(xiàn)有預(yù)報(bào)方法實(shí)現(xiàn)了部分?jǐn)?shù)據(jù)的分類存儲(chǔ)與統(tǒng)一調(diào)用，屬靜態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的范疇[12]。在實(shí)際工作中往往需對(duì)遙感、矢量等來(lái)源數(shù)據(jù)進(jìn)行初步驗(yàn)證，以保證數(shù)據(jù)有效性[13]。但滑坡數(shù)據(jù)時(shí)效性越來(lái)越短，采用人工修正歷史數(shù)據(jù)的方法難以與日益龐大的多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)量達(dá)到平衡[14]；此外，目前滑坡判據(jù)研究多是提取滑坡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中與變形情況相關(guān)聯(lián)的誘發(fā)因子，尚未考慮矢量數(shù)據(jù)的空間分布因素對(duì)穩(wěn)定性的影響，如滑坡空間形態(tài)、涉水情況、距離河岸距離、是否屬順向坡等空間要素均是野外勘察工作治理中需要提防的問(wèn)題。在此背景下，本文以三峽庫(kù)區(qū)976個(gè)長(zhǎng)江沿岸滑坡為研究對(duì)象，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘?qū)傩詳?shù)據(jù)與滑坡空間分布對(duì)穩(wěn)定性的重要影響因子，建立PostGIS內(nèi)部響應(yīng)機(jī)制，調(diào)用矢量數(shù)據(jù)空間函數(shù)處理多維判據(jù)，嘗試實(shí)現(xiàn)滑坡穩(wěn)定性自動(dòng)化評(píng)價(jià)方案，形成滑坡穩(wěn)定性分布概況圖。

2 研究區(qū)概況

三峽庫(kù)區(qū)廣義上是指受三峽工程淹沒(méi)的地區(qū)，主要覆蓋湖北宜昌和重慶兩地，總面積約10 000 km2，長(zhǎng)江干流跨度約42 km。庫(kù)區(qū)地處長(zhǎng)江上游段，屬四川盆地與長(zhǎng)江中下游平原結(jié)合部，地層發(fā)育較完整，構(gòu)造復(fù)雜，第四系地層和植被分布廣泛，易滑巖層如巴東組多有出露，其廣泛發(fā)育的泥巖，砂巖等軟性巖石為滑坡的形成提供了先決物質(zhì)條件；褶皺作為庫(kù)區(qū)主要構(gòu)造形式，如著名的黃陵背斜和秭歸向斜等，為干流沿岸滑坡的孕育提供了良好空間環(huán)境[15-16]。自2008年至今，庫(kù)區(qū)進(jìn)行多次135～175 m水位試驗(yàn)性蓄水，在持續(xù)高水位期間的3～5 a內(nèi)，涌現(xiàn)出大量新生滑坡和塌岸。目前，多期治理工作循序展開，多源監(jiān)測(cè)指標(biāo)，人文經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等滑坡相關(guān)資料已在地災(zāi)數(shù)據(jù)庫(kù)中有效存儲(chǔ)，據(jù)統(tǒng)計(jì)資料表明，共有約1 467個(gè)古滑坡和新生滑坡發(fā)育在研究區(qū)內(nèi)。利用歸一化水指數(shù)(Normalized Difference Water Index,NDWI)方法，從Landsat TM影像提取長(zhǎng)江及支流水系面，添加專業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的滑坡面數(shù)據(jù)，據(jù)三峽庫(kù)區(qū)地質(zhì)災(zāi)害防治工作指揮部數(shù)據(jù)，全庫(kù)區(qū)范圍及示例區(qū)(安坪鄉(xiāng)至望霞鄉(xiāng)段)滑坡分布情況如圖1和圖2所示。

圖1 三峽庫(kù)區(qū)水系面提取結(jié)果Fig.1 Geographical location of Three Gorges Reservoir area and extraction result of water surface

從圖2中可見(jiàn)，在示范區(qū)的干流左右沿岸，滑坡經(jīng)常呈現(xiàn)密集分布的特征。對(duì)目前三峽庫(kù)區(qū)的滑坡資料進(jìn)行不完全統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)全庫(kù)區(qū)內(nèi)共有976個(gè)滑坡位于水體周邊，原因可能在于：約有90%的實(shí)測(cè)滑坡發(fā)生于雨季，庫(kù)區(qū)降雨量十分充足，因此每年6—9月份為滑坡發(fā)生密集階段。大多數(shù)研究區(qū)滑坡屬于松散物堆積層類型，構(gòu)成坡體坡面的主要松散物質(zhì)易于水體的動(dòng)力流通，考慮到坡體前緣部分經(jīng)常受支流與干流水體侵蝕作用，坡面降雨和坡內(nèi)地下水一起將形成水流通道灌入長(zhǎng)江。上述因素將導(dǎo)致水體在坡體表面和內(nèi)部發(fā)生循環(huán)動(dòng)力作用，使得滑坡綜合穩(wěn)定性受到很大影響，最終演化為不同程度的災(zāi)害問(wèn)題。對(duì)于庫(kù)區(qū)而言，沿岸滑坡經(jīng)常成群爆發(fā)，一段時(shí)間內(nèi)會(huì)造成河道擁塞甚至堰塞湖的出現(xiàn)，嚴(yán)重影響著周邊居民的生命財(cái)產(chǎn)安全。本次研究以沿岸滑坡為監(jiān)測(cè)對(duì)象，從地災(zāi)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取翔實(shí)的數(shù)據(jù)資料，挖掘與滑坡穩(wěn)定性變化相關(guān)的知識(shí)，形成以矢量數(shù)據(jù)處理分析為主要方法的滑坡監(jiān)測(cè)流程。

圖2 示例區(qū)滑坡分布(安坪鄉(xiāng)至望霞鄉(xiāng))Fig.2 Landslide distribution in sample area

3 試驗(yàn)過(guò)程及分析

如今，三峽庫(kù)區(qū)地質(zhì)災(zāi)害防治工作組已在某些重點(diǎn)防治的單體滑坡體各部位均設(shè)置專業(yè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位，目前有些滑坡位移等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的更新周期已達(dá)到了小時(shí)級(jí)。但在目前有限監(jiān)測(cè)儀器和險(xiǎn)峻地質(zhì)條件下，區(qū)域性滑坡群位移預(yù)測(cè)尚未達(dá)到有效的精度，多數(shù)滑坡仍采取臨滑或滑后突擊勘查和群測(cè)群防的方針加以治理。本次研究整理了多期滑坡監(jiān)測(cè)報(bào)告，利用PostGIS存儲(chǔ)功能，導(dǎo)入水體及滑坡面數(shù)據(jù)，從對(duì)矢量文件中分析并提取滑坡前緣高程、距河距離、面積等連續(xù)型數(shù)值指標(biāo)和所在區(qū)發(fā)育巖性等離散屬性，力求從有限的數(shù)據(jù)中挖掘沿岸滑坡在研究區(qū)中發(fā)育的一般規(guī)律，并建立定量化關(guān)聯(lián)規(guī)則模型，有針對(duì)性地對(duì)潛在失穩(wěn)滑坡展開庫(kù)區(qū)全范圍的先驗(yàn)監(jiān)測(cè)，系統(tǒng)化監(jiān)測(cè)流程，保證預(yù)測(cè)預(yù)警的時(shí)間效率。

3.1 監(jiān)測(cè)指標(biāo)離散化

關(guān)聯(lián)規(guī)則模型體現(xiàn)了2個(gè)或多個(gè)變量間的某種規(guī)律性，核心算法是對(duì)多項(xiàng)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度的計(jì)算，并以單維或多維的規(guī)則，用來(lái)對(duì)規(guī)律和知識(shí)進(jìn)行重現(xiàn)。但該算法難以處理量化的數(shù)據(jù)，即連續(xù)型變量不利于規(guī)則的生成。例如累積降雨量和持續(xù)降雨天數(shù)，兩者只存在數(shù)值大小區(qū)分，因此關(guān)聯(lián)度并不容易判別。從提高規(guī)則生成效率的角度出發(fā)，減小定量數(shù)據(jù)對(duì)建模影響，一般需要要將連續(xù)數(shù)值變量離散化。最終結(jié)合實(shí)際應(yīng)用背景，采用不同算法的數(shù)據(jù)分箱化，轉(zhuǎn)換為類型變量。

本文利用SPSS Clementine數(shù)據(jù)挖掘軟件中的數(shù)據(jù)分箱功能，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇最短描述長(zhǎng)度規(guī)則MDLP的熵分組方法，定義主管字段為已有滑坡穩(wěn)定性的4種類型(不穩(wěn)定、欠穩(wěn)定、基本穩(wěn)定、穩(wěn)定)，設(shè)置分箱字段為矢量數(shù)據(jù)中的穩(wěn)定性相關(guān)因素；同時(shí)參考《地質(zhì)災(zāi)害分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》(TCAGHP 001—2018)[17]劃分滑坡體積；然后利用Fixed-width方法劃分受災(zāi)人數(shù)、經(jīng)濟(jì)損失等人文經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。最終將連續(xù)數(shù)值的離散化處理結(jié)果和其他監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)用于后續(xù)多維規(guī)則的前項(xiàng)集。分級(jí)結(jié)果如表1所示。

3.2 多維判據(jù)挖掘

從本次試驗(yàn)的研究角度出發(fā)，首先定義滑坡穩(wěn)定性情況為規(guī)則后項(xiàng)，前項(xiàng)設(shè)定為矢量相關(guān)屬性的分類化指標(biāo)，諸如“評(píng)價(jià)因子1、評(píng)價(jià)因子2、…、評(píng)價(jià)因子n綜合考慮得到穩(wěn)定性情況”視為多維判據(jù)。按照上述前項(xiàng)和后項(xiàng)的規(guī)定模式，以研究區(qū)滑坡的月相對(duì)位移劃分完備的演化階段屬性列為后項(xiàng)，在其他參數(shù)默認(rèn)情況，利用Clementine軟件支持的Apriori廣度優(yōu)先算法建立多維關(guān)聯(lián)規(guī)則。

參考表1定義的穩(wěn)定性因子，按照平均覆蓋研究區(qū)的原則選取600組滑坡作為模型訓(xùn)練集，得到基于規(guī)則的多維判據(jù)。在實(shí)際情況下，判據(jù)提取的過(guò)程需要給定一個(gè)終止判定條件，例如最大前項(xiàng)數(shù)，最小置信度等模型參數(shù)的閾值，最終可過(guò)濾多數(shù)無(wú)意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則。共生成326條規(guī)則，舍棄置信度低的項(xiàng)目集，去掉矛盾和重復(fù)的規(guī)則，整理置信度>0.75的序列，選取有代表性的規(guī)則如表2所示。

表1 穩(wěn)定性評(píng)價(jià)因子多維分級(jí)Table 1 Multidimensional classification of stability evaluation factors

從表2中可以發(fā)現(xiàn)：前緣和后緣高程對(duì)滑坡失穩(wěn)影響不大，數(shù)值等級(jí)呈隨機(jī)分布于規(guī)則中；當(dāng)滑坡所在區(qū)巖性為軟硬相間、坡度在[15°,45°]范圍內(nèi)、距河距離在[0.10,117.90)m時(shí)越可能發(fā)生危險(xiǎn)，規(guī)則后項(xiàng)往往被判定為不穩(wěn)定或欠穩(wěn)定，這是由于坡度較大的陡傾坡，易以崩塌體形式存在，相較堆積層滑坡更為穩(wěn)定，非陡坡屬于實(shí)際情況下發(fā)生較多的坡體坡度類型；當(dāng)坡體受外力影響時(shí)，軟硬相間的巖層由于抗滑抗剪系數(shù)的不均衡，造成坡體軟弱巖性部位的坡體剪出，更易使得滑坡進(jìn)入加速變形階段；滑坡通常會(huì)在外界因素的觸發(fā)下(如持續(xù)性特大暴雨、庫(kù)水位長(zhǎng)期波動(dòng)、人類工程活動(dòng)等)成群涌現(xiàn)，對(duì)兩岸周邊居民的安全和經(jīng)濟(jì)影響十分嚴(yán)重。所以，目前急需一種能準(zhǔn)確利用判據(jù)，有效預(yù)測(cè)大量滑坡穩(wěn)定性的解決方案。

表2 滑坡穩(wěn)定性情況關(guān)聯(lián)規(guī)則Table 2 Association rules of stability evaluation factors

3.3 矢量數(shù)據(jù)處理

滑坡和水體空間數(shù)據(jù)包含幾何特征與屬性信息，利用PostGIS提供的Shapefile Import Manager工具規(guī)范導(dǎo)入以上矢量數(shù)據(jù)，分別命名為landslide表和riversurface表。由于空間數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)存在巨大差異，需要指定系統(tǒng)表存儲(chǔ)和管理幾何字段、空間參考等信息。PostGIS空間數(shù)據(jù)庫(kù)包含spatial_ref_sys表，用來(lái)存放投影信息和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換操作，矢量數(shù)據(jù)通過(guò)指定空間標(biāo)識(shí)符與spatial_ref_sys連接，確定當(dāng)前空間投影信息。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3 屬性表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Fig.3 Data structure

除屬性字段外，landslide和riversurface表中均含有g(shù)eom字段，表示滑坡面和水系面的幾何信息；GIS中通常使用歐洲石油調(diào)查小組(European Petroleum Survey Group，EPSG)的代碼來(lái)表示一種地圖投影，而在系統(tǒng)表spatial_ref_sys中，srid字段的值充當(dāng)了EPSG的功能；在導(dǎo)入數(shù)據(jù)前指定srid的值為4 326，確定當(dāng)前矢量數(shù)據(jù)的坐標(biāo)參考系統(tǒng)為WGS 84。

試驗(yàn)中部分滑坡采用的是從遙感影像上提取的面信息，在疊加水系面時(shí)會(huì)出現(xiàn)滑坡前緣浸水過(guò)度的情況，不利于后續(xù)運(yùn)算操作。采用PostGIS提供的ST_Difference()函數(shù)統(tǒng)一裁剪滑坡面，該函數(shù)參數(shù)設(shè)置為滑坡水系的矢量數(shù)據(jù)對(duì)象，返回非同屬于這兩類幾何對(duì)象的結(jié)果集，利用該函數(shù)，可處理浸水過(guò)度的沿河面積。圖4表示處理后的效果。

圖4 滑坡面預(yù)處理Fig.4 Shapefile pretreatment

3.4 快速監(jiān)測(cè)方案

基于矢量數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)測(cè)技術(shù)將主動(dòng)、快速、有效地分析滑坡圖形數(shù)據(jù)的幾何特征和屬性特征，依據(jù)表2的知識(shí)規(guī)則，利用OpenGIS規(guī)范下的空間處理函數(shù)，分析與水體間的關(guān)系，獲取坡穩(wěn)定性特性，批量生成區(qū)域性滑坡的穩(wěn)定性分布。

從數(shù)據(jù)庫(kù)的角度來(lái)看，滑坡監(jiān)測(cè)表(landslide)的更新包含屬性和幾何數(shù)據(jù)，本次試驗(yàn)將余下376個(gè)滑坡作為新增數(shù)據(jù)，通過(guò)建立表內(nèi)觸發(fā)器，將多維判據(jù)轉(zhuǎn)換為對(duì)行數(shù)據(jù)(單個(gè)滑坡)的約束條件(即觸發(fā)條件)，當(dāng)通過(guò)條件分驗(yàn)后，根據(jù)觸發(fā)器事件代碼，確定滑坡當(dāng)前穩(wěn)定性。以表2中第6條規(guī)則為例，流程如下：

輸入：

landslide(shapefile)

riversurface(shapefile)

I(滑坡個(gè)數(shù))

輸出：

當(dāng)前滑坡穩(wěn)定性(穩(wěn)定，基本穩(wěn)定，欠穩(wěn)定，不穩(wěn)定)

K(符合規(guī)則的滑坡個(gè)數(shù))

算法：

Repeat

I=I-1;

for each landslide

K=0;

If (ST_Distance(landslide,riversurface) in [117.90,402.70] and landslide.front_evevation in [586.67,850] and ST_Area(landslide) in [0,10] and landslide.lithology =‘軟硬相間’ and landslide.impacted_people in [0,5000] and landslide.economic_losses in [0,5916.67])

If(other Multidimensional-criterion)

alter tablelandslide add stability (10) default ‘不穩(wěn)定’;

K=K+1;

UntilI=0

程序開頭聲明I數(shù)值型變量，記錄處理的滑坡總個(gè)數(shù)，約定程序循環(huán)次數(shù)；利用PostGIS提供的ST_Distance()函數(shù)，該函數(shù)以兩項(xiàng)2維幾何體為參數(shù)，返回在當(dāng)前參考坐標(biāo)系下兩者的空間最小距離(m)；ST_Area()返回參數(shù)所定義的多邊形面積(m2)；在觸發(fā)器內(nèi)部判斷不同因子所屬狀態(tài)等級(jí)，在多維判據(jù)的指導(dǎo)下，推斷滑坡穩(wěn)定性；利用這種流程，添加多項(xiàng)判斷語(yǔ)句，導(dǎo)入余下多維判據(jù)；若符合判定條件，添加字段stability確定當(dāng)前滑坡穩(wěn)定性，同時(shí)定義數(shù)值型變量K記錄符合判據(jù)的滑坡個(gè)數(shù)。

利用這種快速評(píng)定流程，預(yù)測(cè)余下376個(gè)滑坡單體滑坡穩(wěn)定性分布情況，典型區(qū)域滑坡穩(wěn)定性分布預(yù)測(cè)圖如圖5所示。

圖5 典型區(qū)域滑坡穩(wěn)定性分布預(yù)測(cè)Fig.5 Predicted result of stability distribution in typical area

斜坡的形成是滑坡發(fā)育的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，疊加DEM格網(wǎng)信息更易于鎖定高程起伏較大的區(qū)域，合理利用多維判據(jù)的先驗(yàn)知識(shí)，上述穩(wěn)定性分布圖直觀地評(píng)價(jià)典型區(qū)域滑坡發(fā)展趨勢(shì)。匯總滑坡穩(wěn)定性實(shí)際情況與全區(qū)預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)結(jié)果，形成表3如下所示。

表3 多維判據(jù)精度評(píng)價(jià)Table 3 Accuracy evaluation of multidimensional criterion

從精度評(píng)價(jià)中可以發(fā)現(xiàn)，在對(duì)4類滑坡穩(wěn)定性預(yù)測(cè)中，共發(fā)生了66處誤判，但只有14處不穩(wěn)定滑坡和10處欠穩(wěn)定滑坡被劃分為穩(wěn)定或基本穩(wěn)定，表明多維判據(jù)具有較好的災(zāi)害預(yù)測(cè)能力。誤判原因主要在于關(guān)聯(lián)模型的訓(xùn)練量不夠，后期可引入新的評(píng)價(jià)因子優(yōu)化觸發(fā)器的代碼。綜上，本文利用遙感影像提取的水體和滑坡矢量數(shù)據(jù)，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則模型和矢量數(shù)據(jù)庫(kù)的理論，建立三峽庫(kù)區(qū)沿岸滑坡穩(wěn)定性發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)圖，綜合正確率達(dá)82.45%，結(jié)果客觀、可信，為滑坡災(zāi)害的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)提供了一種可以參照的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)模式。

4 結(jié) 論

(1)針對(duì)大區(qū)域性滑坡穩(wěn)定性預(yù)測(cè)中的海量多源數(shù)據(jù)與處理效率不平衡現(xiàn)象，本文基于數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則方法，利用三峽庫(kù)區(qū)典型岸滑坡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和人文經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，構(gòu)建了置信度較高的多維判據(jù)，對(duì)影響滑坡穩(wěn)定性變化的評(píng)價(jià)因子進(jìn)行了快速、有效的提取。

(2)在以矢量數(shù)據(jù)為輸入流的滑坡數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中，通過(guò)利用空間函數(shù)ST_Difference()能夠批量切除滑坡前緣過(guò)度涉水部分，節(jié)約了時(shí)間成本。

(3)本次試驗(yàn)提供了可復(fù)用的算法流程，將多維判據(jù)有效轉(zhuǎn)換為矢量數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)，并基于先驗(yàn)規(guī)則庫(kù)建立滑坡穩(wěn)定性分布圖。結(jié)果表明：基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和矢量數(shù)據(jù)庫(kù)理論的滑坡穩(wěn)定性快速判別流程具有較好的適用性，綜合正確率達(dá)82.45%，評(píng)價(jià)結(jié)果客觀、可信。

本文方法的優(yōu)點(diǎn)在于先驗(yàn)規(guī)則獲取較為便利，觸發(fā)器代碼響應(yīng)快速、穩(wěn)定并可復(fù)用，但需要指出的是，滑坡空間環(huán)境發(fā)育復(fù)雜，坡體物質(zhì)等物理因素發(fā)生突變會(huì)對(duì)滑坡穩(wěn)定性帶來(lái)的影響，本次試驗(yàn)只考慮了矢量數(shù)據(jù)的體積和距河距離等因素，而對(duì)滑坡體形態(tài)等空間易變要素未有涉及。因此，下一步工作可以考慮利用遙感資料實(shí)時(shí)提取滑坡變化的地物特征及環(huán)境信息，提高這種快速監(jiān)測(cè)流程的自動(dòng)化程度和預(yù)測(cè)精度。