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    智慧環(huán)境下農業(yè)供應鏈金融信用風險的影響因素分析

    2021-02-25 21:51:31朱雪峰
    客聯(lián) 2021年12期
    關鍵詞:解釋結構模型信用風險

    朱雪峰

    摘 要:農業(yè)供應鏈金融信用風險的生成受多種因素影響,立足問卷調研和文獻研究,以系統(tǒng)工程理論為基礎,探討我國農村供應鏈金融信用風險的來源,尋求控制供應鏈金融信用風險的解決思路。通過專家調查法選取24個影響農業(yè)供應鏈金融信用風險的因素,確定影響因素及其之間的相互關系,建立鄰接和可達矩陣,通過運算與分解將影響因素分層級,構建出對應的解釋結構模型(ISM)來進行分析。

    關鍵詞:農業(yè)供應鏈金融;信用風險;解釋結構模型

    隨著物聯(lián)網、大數(shù)據、云計算、移動互聯(lián)網等先進信息技術正在席卷全球,智慧環(huán)境時代已然到來。我國于2017年10月提出“智慧社會”的概念,并就加快建設新型國家提出了新的發(fā)展目標。

    農業(yè)作為我國第一產業(yè),不可避免的卷入這場智慧環(huán)境的浪潮之中。而從中發(fā)展起來的農業(yè)供應鏈金融與目前我國提出的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是相符的,同時也契合了2021年中央一號文件所傳達出的發(fā)展農村金融、提升農業(yè)發(fā)展質量、支持農業(yè)中小企業(yè)融資、解決農民貸款問題的精神。盡管中央政府鼓勵和支持金融機構增加對農業(yè)相關產業(yè)的信貸投入,并提出深化農村金融改革和加快農業(yè)現(xiàn)代化的綜合性指導建議,但農業(yè)供應鏈金融面臨的信用風險依然較為嚴重,所以完善農業(yè)供應鏈金融的信用風險管控問題,有利于農業(yè)供應鏈金融進一步實現(xiàn)現(xiàn)代化。

    一、農業(yè)供應鏈金融信用風險的影響因素

    1.理論基礎

    供應鏈金融,簡單地說,就是銀行將核心企業(yè)和上下游企業(yè)聯(lián)系在一起提供靈活運用的金融產品和服務的一種融資模式。而農業(yè)供應鏈金融是新型金融服務的一種模式,是一種集物流運作、商業(yè)運作和金融管理為一體的管理行為和過程,它將買方、賣方、第三方物流以及金融機構進行捆綁,通過設計合適的金融產品和服務,不僅能滿足供應鏈各環(huán)節(jié)融資的需求和金融服務,還能在業(yè)務開展過程中進行金融創(chuàng)新,更好地促進農業(yè)產業(yè)化發(fā)展,緩解涉農企業(yè)融資難、融資貴的問題。

    信用風險一般是指債務人或交易對手未能履行合同所規(guī)定的義務或信用質量發(fā)生變化,從而導致債權人資產價值發(fā)生變動而遭受損失的可能性。農業(yè)供應鏈融資和其他融資業(yè)務一樣,也是對客戶資金進行授信,故最先面對的風險就是信用風險。農業(yè)供應鏈金融信用風險是指商業(yè)銀行在從事農業(yè)供應鏈金融業(yè)務活動時,由于內外部因素的不確定存在使農業(yè)企業(yè)或農戶無法全部或部分履行還款約定,從而使商業(yè)銀行遭受經濟損失的可能性。

    2.影響因素的識別與篩選

    通過文獻數(shù)據整理,確定了初始的指標清單,在合并語義后,設計調查問卷并發(fā)放給了相關的專家與學者,運用專家調查法整理出了農業(yè)供應鏈金融信用風險影響因素(見表1):

    二、農業(yè)供應鏈金融信用風險影響因素ISM模型的構建

    總體步驟:

    ①提出問題→搜集和整理系統(tǒng)的構成要素,得到因素間的關系評價

    ②構建鄰接矩陣→成立專家小組,計算問卷數(shù)據均值,構建鄰接關系矩陣

    ③計算可達矩陣→運用matlab軟件對鄰接矩陣進行布爾代數(shù)運算,得到可達矩陣R

    ④逐層分解要素→由可達矩陣,找出可達集、先行集,共同集,采用原因優(yōu)先---結果優(yōu)先輪換抽取規(guī)則對其進行層級劃分

    ⑤繪制ISM模型圖→繪制出指標因素多階層次結構圖

    (1)因素間關系評價與鄰接矩陣

    成立專家小組,對農業(yè)供應鏈金融信用風險影響因素的兩兩關系進行判定,根據調查問卷結果構建鄰接關系矩陣如下圖:

    (2)運用matlab軟件,對鄰接矩陣M進行布爾代數(shù)運算,得到可達矩陣R

    如下圖:

    詳情如下:

    (3)層級劃分

    由可達矩陣,找出可達集 R(ei)、先行集 Q(ei),共同集 T(ei)=R(ei)∩Q(ei)

    根據可達矩陣確定可達集和先行集,層級劃分依據結果優(yōu)先或原因優(yōu)先的方法進行,對可達矩陣R進行層級劃分。最終繪制出對應的指標因素多階層次結構圖如圖:

    (4)指標因素間的層次關系分析:

    前文的分析得到了農業(yè)供應鏈金融信用風險指標因素的多級遞階解釋結構模型,一共分為7個層級。

    影響因素通過不同途徑方式對農業(yè)供應鏈金融信用風險的評價網絡結構產生影響。層級靠前的因素具有直接性;層級靠后的影響因素具有概括性。整個模型呈現(xiàn)出從根本原因向具體原因發(fā)散后向直接原因歸集的機制。

    三、結論與建議

    結合時代發(fā)展狀況而言,根據前面針對我國農業(yè)供應鏈金融的現(xiàn)狀、問題以及風險來源所建立的信用風險解釋結構模型可知,我國農業(yè)供應鏈金融的信用風險受多種因素影響,需要商業(yè)銀行、農業(yè)供應鏈上的核心企業(yè)及其上下游的中小企業(yè)、政府等相關機構各方參與主體的通力合作,有機配合。

    本文從以下幾方面對我國農業(yè)供應鏈金融的信用風險提出控制措施。

    1.政府部門對相關農業(yè)供應鏈金融信用風險控制制度的完善

    (1)健全相關的法律體系,嚴格控制主體準入機制

    借鑒發(fā)達國家動產擔保交易的經驗,健全我國農業(yè)供應鏈金融的法律體系。同時嚴格農業(yè)核心企業(yè)、中小企業(yè)、農戶和質押物等的準入機制。

    (2)構建動態(tài)多元化的信用評價體系,加強農村信用體系建設

    完善的農村信用系統(tǒng)可以制約供應鏈金融活動中的違約行為,健全的農村信用體系是供應鏈金融的重要保障。

    (3)通過建立網絡信息共享平臺,加大商業(yè)銀行與企業(yè)之間信息共享

    通過銀企間的信息流共享,構建信用風險預警體系,建立電子信息平臺實現(xiàn)信息共享。

    2.完善業(yè)供應鏈金融信用風險考核體系

    建立全面評價農業(yè)供應鏈金融的信用風險體系,完善信用風險考核指標體系原則,確保評估具備全面性、科學性、層次性、可操作性和合法性

    3.加強農業(yè)供應鏈上的企業(yè)對風險的防御能力

    (1)加大農業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新

    通過企業(yè)與高校合作、大力培養(yǎng)農業(yè)創(chuàng)新人才、采取科技手段減少自然災害等,提高農業(yè)中小企業(yè)的競爭力,增強其應對風險的能力。

    (2)農業(yè)產業(yè)化以國家政策為導向

    以國家宏觀政策為導向,利用政策優(yōu)勢組織、計劃生產。根據政策的變化調整發(fā)展方向,結合當?shù)貙嵡榘l(fā)展產業(yè)化農業(yè),最大限度規(guī)避價格波動,提高企業(yè)防御風險的能力。

    參考文獻:

    [1]劉潮洋.后疫情時代基于智慧服務的我國農業(yè)供應鏈金融研究[J].商展經濟,2021(21):86-88.

    [2]鄭屹.鄉(xiāng)村生產方式變革中農業(yè)供應鏈金融的創(chuàng)新發(fā)展[J].農業(yè)經濟,2022(01):115-117.

    [3]邱暉.農業(yè)供應鏈金融信用風險指標體系構建與評價研究[J].黑龍江糧食,2020(08):37-40.

    [4]張艷婷. 我國農業(yè)供應鏈金融信用風險管理研究[D].哈爾濱工程大學,2012.

    [5]劉宏,吳屏,朱一鳴.線上供應鏈金融信用風險研究——基于解釋結構模型[J].財會月刊,2015(08):97-101.DOI:10.19641/j.cnki.42-1290/f.2015.08.022.

    [6]蘇玉峰.我國農業(yè)供應鏈金融信用風險管理研究——基于信息不對稱理論視閾[J].北京教育學院學報,2016,30(01):40-45.DOI:10.16398/j.cnki.jbjieissn1008-228x.2016.01.008.

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