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      基于電力電子變壓器的低壓微電網(wǎng)負荷靈敏度在線辨識

      2021-02-22 10:22:50孫玉巍馬敏付超
      現(xiàn)代電力 2021年1期
      關(guān)鍵詞:靜態(tài)柔性調(diào)節(jié)

      孫玉巍,馬敏,付超

      (分布式儲能與微網(wǎng)河北省重點實驗室(華北電力大學(xué)),河北省 保定市 071003)

      0 引言

      近年來,隨著新能源技術(shù)的發(fā)展,電網(wǎng)發(fā)電側(cè)和用電側(cè)隨機性增加,柔性負荷控制[1]作為有效的需求側(cè)管理技術(shù),豐富了電網(wǎng)調(diào)度調(diào)節(jié)手段,得到越來越多的重視。其中,降壓節(jié)能(conservation voltage reduction, CVR)[2-3]技術(shù)基于負荷模型,通過調(diào)節(jié)電網(wǎng)電壓實現(xiàn)負荷柔性調(diào)節(jié),具有較好的實用性。傳統(tǒng)變壓器缺乏控制靈活性,難以滿足智能電網(wǎng)的柔性負荷管理要求,基于電力電子變換技術(shù)的新型變壓器—電力電子變壓器(power electronic transformer, PET),由于其高度靈活可控性在輸配電系統(tǒng)中得到了廣泛的關(guān)注,為實現(xiàn)負荷柔性控制提供了技術(shù)支撐。本文將基于負荷參數(shù)在線辨識的柔性負荷控制措施應(yīng)用在含有電力電子變壓器的低壓微電網(wǎng)中,參與電網(wǎng)調(diào)度,從而更好地實現(xiàn)系統(tǒng)的優(yōu)化運行。

      降壓節(jié)能技術(shù)的節(jié)能效益即負荷功率減小的百分比與電網(wǎng)電壓降低的百分比之間的比值(CVR 因子)主要取決于系統(tǒng)負荷的組成成分,因而負荷模型建立的精確與否對計算CVR 的效益有重大影響。隨著電網(wǎng)的快速發(fā)展,系統(tǒng)規(guī)模的逐步增大,使得傳統(tǒng)的負荷模型和“典型參數(shù)”難以匹配實際電網(wǎng)的系統(tǒng)參數(shù),負荷靈敏度在線辨識是解決以上問題的新方法,本文主要研究負荷靜態(tài)電壓、頻率特征系數(shù)的在線辨識。

      文獻[4]針對主動配電網(wǎng)參與市場購電,提出利用CVR 實現(xiàn)主動配電網(wǎng)運行安全性和經(jīng)濟性的優(yōu)化運行模型;文獻[5]分析研究了基于智能變壓器的電壓/頻率過載協(xié)調(diào)控制,上述2 篇文獻均是在負荷參數(shù)為固定值的情況下進行分析研究,未考慮負荷的時變性,且隨著大量分布式電源(distributed generator, DG)的接入[6],負荷成分愈加復(fù)雜,時變性也更加凸顯。文獻[7-8]分析了負荷模型參數(shù)的選取、簡化及適應(yīng)性等問題,在一定程度上緩解了負荷建?!暗湫蛥?shù)”選取粗糙的問題;文獻[9]研究了電力電子變壓器的負荷靈敏度在線辨識,且考慮了負荷的時變特性,但未對該方法的應(yīng)用做深入研究;文獻[10]在文獻[9]的基礎(chǔ)上研究了負荷靈敏度在線辨識方法的應(yīng)用,但其相關(guān)分析僅針對系統(tǒng)低壓側(cè)負荷的電壓特性進行了討論,未考慮負荷的頻率特性。

      鑒于上述研究不足,本文對含有PET 的低壓微電網(wǎng)負荷靈敏度在線辨識方法及應(yīng)用進行深入研究,通過辨識模型實時獲得系統(tǒng)負荷電壓、頻率精確特性參數(shù),再利用PET 電壓/頻率協(xié)調(diào)控制更好地實現(xiàn)電網(wǎng)柔性控制與管理。首先通過研究三級式AC/DC/AC 型PET 的拓撲結(jié)構(gòu)和控制策略,建立主網(wǎng)與微網(wǎng)通過PET 連接的系統(tǒng)模型;其次通過PET 控制低壓側(cè)微電網(wǎng)的電壓、頻率變化,實現(xiàn)負荷靜態(tài)電壓、頻率特征系數(shù)的在線辨識,以得到精確的負荷靜態(tài)模型,同時考慮不同DG 滲透率對負荷參數(shù)的影響。最后根據(jù)所得的負荷參數(shù),準確判斷電網(wǎng)柔性可調(diào)節(jié)負荷容量,通過PET 參與電網(wǎng)調(diào)度,實現(xiàn)電網(wǎng)柔性負荷控制及響應(yīng)需求側(cè)管理。

      1 PET 拓撲與控制

      隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展,含有中間直流環(huán)節(jié)[11]的AC/DC/AC 型PET 是目前主要應(yīng)用的拓撲,它可以實現(xiàn)輸入/輸出側(cè)電壓/功率的靈活控制以及有功/無功的獨立解耦。本文應(yīng)用的AC/DC/AC 型三級PET[12-13]拓撲結(jié)構(gòu)如附錄圖A1 所示。

      其中PET 輸入級采用三相電壓源型整流器(voltage source rectifier, VSR);隔離級采用雙有源橋(dual active bridge, DAB)變換器;輸出級采用三相電壓源型逆變器(voltage source converter, VSC)。PET 通過對電力電子器件的控制可以實現(xiàn)高壓側(cè)與低壓側(cè)交流電壓與頻率的解耦,本文負荷參數(shù)辨識工作主要在PET 低壓側(cè)進行,采用比例積分控制器和引入d-q 軸電壓解耦補償項,得到附錄圖A2 所示的VSC 雙閉環(huán)控制圖實現(xiàn)系統(tǒng)交流電壓的控制,其中usdref、usqref、idref、iqref和usd、usq、isd、 isq分別為VSC 交流側(cè)參考電壓、電流和實際電壓、電流的d-q 軸分量;與附錄圖A3 的頻率控制圖共同實現(xiàn)系統(tǒng)的電壓/頻率協(xié)調(diào)控制,其中fref為系統(tǒng)參考頻率;Usabc為PET 低壓側(cè)VSC實際交流電壓。

      圖1 PET 整體控制策略Fig.1 Overall control strategy of PET

      AC/DC/AC 型PET 各級整體控制框圖如圖1所示。其中,Uabc_VSR、iabc_VSR為VSR 交流側(cè)電壓和電流;Udc_VSR、U*dc_VSR分別為VSR 直流側(cè)實際電壓和參考電壓;Udc_DAB、U*dc_DAB分別為DAB 副邊實際電壓和參考電壓;U*sabc、icabc分別為PET 低壓側(cè)VSC 交流參考電壓和實際電流。輸出級VSC 采用附錄圖A2 的雙閉環(huán)控制及附錄圖A3 的頻率控制,實現(xiàn)交流輸出電壓及頻率的穩(wěn)定,從而對負荷靜態(tài)電壓/頻率特征系數(shù)進行辨識,并最終實現(xiàn)柔性負荷控制;隔離級DAB 采用移相控制,穩(wěn)定輸出直流電壓;輸入級VSR 采用雙閉環(huán)d-q 解耦控制,控制三相正弦并網(wǎng)電流和功率因數(shù),以及直流電壓的恒定。為了加快PET 動態(tài)過程中前一級對后一級的功率跟蹤,引入功率前饋控制通道。

      1.1 由VSC 到DAB 的功率前饋

      DAB 的移相比D 由2 部分組成:

      式中:ΔD 由DAB 直流鏈電壓Udc_DAB經(jīng)PI 控制輸出得到;D*為前饋量,由功率守恒計算得到。

      DAB 功率PDAB_out與移相比的傳遞函數(shù)定義為前饋支路傳遞系數(shù)A[14],如式(2)所示:

      式中:n 為DAB 原/副邊變比;D0為DAB 穩(wěn)態(tài)工作下移相比;fs為DAB 開關(guān)頻率;Lt為DAB 折合至一次側(cè)的等效漏感。已知系統(tǒng)低壓側(cè)VSC 功率為PVSC_ac,依據(jù)功率守恒:

      則有:

      1.2 由DAB 到VSR 的功率前饋

      VSR 雙閉環(huán)控制中d 軸電流id由2 部分構(gòu)成:

      式中:Δid由VSR 直流電壓Udc_VSR經(jīng)PI 控制輸出得到;id*為前饋量,由有功功率守恒計算得到。d-q 軸解耦后VSR 功率計算式為

      式中:ud_VSR、id_VSR為d-q 解耦后的VSR 的d 軸電壓、電流。

      已知DAB 功率為PDAB_out,依據(jù)功率守恒:

      則有:

      上述各式中變量符號與圖1 相對應(yīng)。

      2 負荷靈敏度在線辨識

      2.1 綜合負荷特征系數(shù)

      負荷模型[15-16]可以分為靜態(tài)負荷模型和動態(tài)負荷模型,本文主要研究靜態(tài)負荷模型,以ZIP模型為例,描述負荷特性的冪函數(shù)模型如下:

      式中:P、Q 分別為負荷有功功率和無功功率;U、f 分別為電網(wǎng)電壓和頻率;P0、Q0、U0、f0分別為系統(tǒng)運行有功功率、無功功率、電壓和頻率的初始穩(wěn)態(tài)值;Kup、Kuq、Kfp、Kfq分別為負荷有功功率、無功功率的電壓特征系數(shù)和頻率特征系數(shù)。

      負荷功率對電壓、頻率特征系數(shù)的定義[15]如式(10)、(11)所示,是指當(dāng)負荷有功功率、無功功率和電壓、頻率均取百分值(或標幺值)時,功率對電壓及頻率的變化率。

      式中:ΔU、Δf 分別為系統(tǒng)電壓、頻率擾動量;ΔP、ΔQ 分別為電壓、頻率擾動時負荷有功和無功功率的變化量。若使用式(9)所示的指數(shù)模型,其指數(shù)求解方程即為式(10)、(11)。

      幾種常見的負荷特征系數(shù)如下文所述。

      1)恒定阻抗型負荷。

      感性負荷和容性負荷電壓、頻率特征系數(shù)分別為:

      式中 φ為恒定阻抗負荷功率因數(shù)角。

      2)恒定功率型負荷。

      其電壓、頻率特征系數(shù)均為

      對于接在同一母線上的綜合負荷,根據(jù)各組負荷組成成分的靜態(tài)電壓/頻率特征系數(shù)及其所占比例,可以求得總負荷的靜態(tài)特征系數(shù)為:

      式中:ρpi、ρqi分別為第i 組負荷(i=1,2,…,n)有功功率Pi、無功功率Qi占總有功負荷P∑、總無功負荷Q∑的比例,即ρpi=Pi/P∑、ρqi=Qi/Q∑;Kupi, Kuqi, Kfpi, Kfqi分別為第i 組負荷有功、無功功率的電壓、頻率特征系數(shù)。

      2.2 DG 對靜態(tài)特征系數(shù)的影響

      假設(shè)無DG 出力時系統(tǒng)的負荷有功功率靜態(tài)電壓特征系數(shù)為KupL,電壓擾動后有功功率變化量為ΔPL,PL為總負荷功率,則有:

      考慮DG 以功率因數(shù)1 投入運行(無功功率QG=0),令DG 有功出力PG<PL,即凈負荷功率P0仍由PET 從主網(wǎng)獲得,為

      DG 作為獨立電源,其有功出力PG不受系統(tǒng)電壓變化的影響,靜態(tài)電壓特征系數(shù)KupG=0,即在電壓擾動時PET 低壓側(cè)功率變化ΔP=ΔPL,則DG 投入系統(tǒng)后負荷有功靜態(tài)電壓特征系數(shù)Kup為

      將式(17)、(19)代入式(20)中,可得:

      將上述各式中的電壓變量轉(zhuǎn)換為頻率變量,可知DG 對負荷頻率系數(shù)的影響與電壓相同。若同時考慮電壓及頻率特性,對應(yīng)柔性可調(diào)節(jié)負荷有功總?cè)萘繛?/p>

      根據(jù)上述分析可知,當(dāng)DG 投入系統(tǒng)運行時,由于凈負荷P0的減小,Kup、Kfp會隨著PG的增加而增大。因ΔP=ΔPL,在一定的電壓、頻率變化范圍內(nèi),DG 滲透率的大小不影響柔性可調(diào)節(jié)負荷容量ΔP 的大小;但如果不考慮DG 對負荷辨識系數(shù)的影響,即認為Kup等于KupL,代入式(22)可知,在計算負荷調(diào)節(jié)區(qū)間ΔP 時凈負荷的減小將導(dǎo)致該數(shù)值計算有誤(變小),影響電網(wǎng)的功率需求側(cè)響應(yīng)。DG 出力對靜態(tài)特征系數(shù)及可調(diào)節(jié)負荷容量的影響將在3.2 節(jié)詳細闡述。

      2.3 負荷靈敏度在線辨識

      負荷靈敏度在線辨識是一種新的負荷建模方法,解決了傳統(tǒng)負荷建模的時變性、確定性等問題。本文根據(jù)式(10)—(11)的離散式(式(23)),搭建了用于實現(xiàn)負荷電壓/頻率系數(shù)辨識的模型,即通過控制PET 負荷側(cè)VSC 的電壓、頻率實現(xiàn)坡度變化,在變化期間取適當(dāng)時間間隔內(nèi)對應(yīng)的電壓、頻率及功率測量值代入式中,計算負荷電壓、頻率特征系數(shù)平均值。

      其辨識流程圖如圖2 所示。

      2.4 負荷靈敏度辨識方法的應(yīng)用

      根據(jù)圖2 所示的靜態(tài)特征系數(shù)辨識流程圖可以實時獲得系統(tǒng)負荷模型參數(shù),不僅解決了傳統(tǒng)負荷模型“典型參數(shù)”與實際電網(wǎng)的適應(yīng)性問題,還為電網(wǎng)的調(diào)度運行提供輔助服務(wù)。如降壓節(jié)能技術(shù)、柔性減載、PET 過載控制等,根據(jù)在線辨識方法,實時掌握功率對電壓及頻率的敏感度,準確判斷柔性負荷可調(diào)節(jié)區(qū)間,評估可卸除的負荷位置及大小,對于節(jié)約能源、避免停機和工業(yè)生產(chǎn)中斷等都具有至關(guān)重要的作用[17]。

      圖2 靜態(tài)特征系數(shù)辨識流程圖Fig.2 Flow chart of static characteristic coefficient identification

      本文以柔性減載為例,如在峰荷時期,系統(tǒng)調(diào)度員給出減載指令,根據(jù)實時辨識得到的負荷模型,利用PET 協(xié)調(diào)電壓及頻率變化,實現(xiàn)柔性負荷控制。附錄圖A4 為系統(tǒng)電壓/頻率協(xié)調(diào)控制策略圖[18],本文以CVR 技術(shù)定義的標準電壓范圍作為系統(tǒng)的可調(diào)節(jié)電壓區(qū)間(0.95 pu~1.05 pu),保證降低電壓時,在不對用戶設(shè)備造成傷害的同時達到降低系統(tǒng)負荷需求與減少系統(tǒng)能量損耗的目的;系統(tǒng)頻率可調(diào)節(jié)區(qū)間為49.8~50.2 Hz。

      將上述PET 電壓/頻率協(xié)調(diào)控制策略應(yīng)用在柔性減載中,得到圖3 所示的具體控制流程圖。其中ΔPL_order為系統(tǒng)功率調(diào)度需求;ΔPL_fmax、ΔPL_Umax分別為系統(tǒng)在頻率和電壓可調(diào)節(jié)范圍內(nèi)的最大柔性負荷調(diào)節(jié)量。根據(jù)系統(tǒng)減載要求及系統(tǒng)在線辨識得到的負荷特征系數(shù),計算PET 輸出交流電壓及頻率的可調(diào)節(jié)量,并在可調(diào)節(jié)范圍內(nèi)調(diào)節(jié)電網(wǎng)電壓及頻率,最終實現(xiàn)柔性減載。

      由于頻率可調(diào)節(jié)范圍比電壓調(diào)節(jié)范圍小,且頻率控制對功率調(diào)節(jié)作用較弱,因此協(xié)調(diào)控制中先進行頻率調(diào)節(jié),在頻率可調(diào)節(jié)范圍內(nèi)無法實現(xiàn)系統(tǒng)功率變化要求時,再引入電壓調(diào)節(jié),以此提高系統(tǒng)柔性負荷容量,并為主網(wǎng)提供一個柔性可調(diào)節(jié)的主動負荷,響應(yīng)微電網(wǎng)的需求側(cè)管理。

      3 系統(tǒng)仿真驗證

      利用Matlab/Simulink 軟件搭建基于PET 的電網(wǎng)仿真平臺,對文中提出的負荷靜態(tài)電壓、頻率特征系數(shù)辨識方法進行驗證;同時利用在線辨識所得的負荷模型,對PET 進行電壓/頻率協(xié)調(diào)控制,響應(yīng)系統(tǒng)功率調(diào)度需求。

      圖3 柔性負荷控制整體流程圖Fig.3 Overall flow chart of flexible load control

      3.1 負荷靜態(tài)特征系數(shù)辨識結(jié)果驗證

      根據(jù)圖2 搭建負荷靜態(tài)電壓、頻率特征系數(shù)辨識模型,對不同負荷模型進行參數(shù)辨識,將辨識結(jié)果與理論計算值進行對比,驗證辨識方法的準確性。附錄表A1 為PET 參數(shù)(參數(shù)符號與圖1對應(yīng)),附錄表A2 為不同負荷模型參數(shù)。

      對負荷頻率及電壓特征系數(shù)進行辨識,控制低壓側(cè)電網(wǎng)頻率fref和低壓側(cè)交流電壓U*sabc變化。首先令低壓側(cè)頻率fref在第1.5~1.7 s 間從50 Hz 呈線性減小0.2 Hz,然后持續(xù)0.6 s,在2.3~2.5 s 恢復(fù)至初始頻率值;之后令低壓側(cè)電壓U*sabc標幺值在第3~3.5 s 間從1 pu 線性跌落0.02 pu,持續(xù)1 s 后,在4.5~5 s 恢復(fù)至初始電壓值。負荷模型Ⅰ頻率、電壓擾動情況以及在以上變量擾動下的功率波形及特征系數(shù)辨識結(jié)果如圖4 所示。

      圖4 頻率減小0.2 Hz、電壓跌落0.02 pu 時仿真波形(負荷模型Ⅰ)Fig.4 Simulation waveforms under frequency fall of 0.2 Hz and voltage sag of 0.02 pu (as for load model I)

      圖4 (a)為PET 低壓側(cè)交流電壓和電網(wǎng)頻率的變化波形,其變化情況與指令一致;圖4(b)為低壓側(cè)負荷功率變化波形,可見在頻率、電壓跌落區(qū)間內(nèi)功率能夠較好地響應(yīng)頻率、電壓變化。利用式(23)對圖4(b)功率變化進行辨識,其參數(shù)辨識結(jié)果見表1 所示。

      表1 靜態(tài)特征系數(shù)理論值與辨識值Table 1 Theoretical value and identified value of static characteristic coefficient

      表1 還給出了在頻率減小0.2 Hz、電壓跌落0.02 pu 時,其他2 組負荷模型的靜態(tài)頻率、電壓特征系數(shù)辨識結(jié)果與理論結(jié)果的對比,其理論值可由附表A2 中不同負荷參數(shù)結(jié)合式(12)—(16)計算獲得。

      由表1 中數(shù)據(jù)可知,仿真辨識得到的負荷靜態(tài)電壓、頻率特征系數(shù)與理論值接近相同,驗證了負荷靈敏度在線辨識方法的準確性。

      3.2 DG 對負荷靜態(tài)特征系數(shù)的影響

      根據(jù)式(21)可知,不同滲透率的DG 出力會影響負荷靜態(tài)特征系數(shù),且對電壓及頻率的影響效果相同。圖5 給出了負荷模型Ⅰ在頻率減小0.2 Hz以及電壓跌落0.02 pu 時DG 對負荷參數(shù)辨識結(jié)果的影響。

      由圖5(a)可知,負荷靜態(tài)電壓/頻率特征系數(shù)會隨著DG 滲透率的增加而增大,且滲透率越高,變化幅度越大;參數(shù)仿真辨識值與理論計算值偏差小于10%,在滲透率大于60%時偏差較大,最大偏差為20%,數(shù)值總體較為接近。由此可知,本文負荷靈敏度在線辨識方法對于含DG 的電網(wǎng)同樣適用。

      圖5 DG 對柔性負荷容量及靜態(tài)特征系數(shù)的影響Fig.5 Influences of DG on flexible load capacity and static characteristic coefficients

      圖5 (b)給出了負荷模型Ⅰ分別在考慮與不考慮DG 出力時對負荷參數(shù)的影響,即隨著DG 滲透率的增加,在允許頻率及電壓變化范圍內(nèi)(49.8~50.2 Hz,1.05 pu~0.95 pu)對應(yīng)柔性可調(diào)節(jié)負荷總?cè)萘喀∑的變化情況。經(jīng)參數(shù)辨識可知,負荷模型Ⅰ對應(yīng)柔性可調(diào)節(jié)負荷總?cè)萘繛?.025 pu(由附錄表A2、表1 中負荷模型Ⅰ對應(yīng)參數(shù)結(jié)合式(22)計算可得)。從圖5(b)中可以看出,利用在線辨識方法(即考慮DG 影響),得到的不同滲透率下柔性負荷容量接近為常數(shù)0.025 pu,符合理論分析結(jié)果;如果不考慮DG 對負荷參數(shù)的影響,即認為電壓、頻率系數(shù)不變,由于系統(tǒng)凈負荷的減小,將導(dǎo)致計算所得的可調(diào)節(jié)負荷容量隨滲透率的增加而降低,影響系統(tǒng)調(diào)度員的判斷。綜上分析可知,DG 對負荷靜態(tài)特征系數(shù)存在影響,且在線辨識方法適用于含分布式電源的微電網(wǎng)(即考慮了DG 的影響),表明了負荷參數(shù)在線辨識的必要性。

      圖5(c)給出了負荷模型Ⅰ在光伏滲透率為18%的情況下考慮DG 影響時的負荷有功功率變化,與圖4(b)有功功率波形對比可以看出:由于DG 出力,流入負荷側(cè)的有功功率減小,即凈負荷減小,減小值對應(yīng)DG 出力值;圖5(d)給出了負荷模型Ⅰ在光伏滲透率為18%時,考慮DG 和不考慮DG 2 種情況下有功功率靜態(tài)特征系數(shù)的對比,可以看出,負荷有功功率靜態(tài)特征系數(shù)會隨著DG 出力相應(yīng)增大。

      3.3 負荷靈敏度在線辨識應(yīng)用

      本節(jié)利用在線辨識所得的負荷模型,參與含有PET 的系統(tǒng)調(diào)度。以柔性減載控制為例,當(dāng)系統(tǒng)接收到微網(wǎng)側(cè)的功率調(diào)度指令(?0.05 pu)時,給PET 低壓側(cè)VSC 分別施加一個交流電壓小擾動(?0.02 pu)和一個短時頻率小擾動(?0.2 Hz),以實時辨識系統(tǒng)負荷靜態(tài)電壓、頻率特征系數(shù)。由于是短時小波動,對電網(wǎng)穩(wěn)定性不會造成影響;再將辨識得到的負荷參數(shù)和功率變化需求代入式(10)—(11)計算實際電壓、頻率調(diào)節(jié)量進行電壓/頻率協(xié)調(diào)控制,最終實現(xiàn)柔性減載。

      對于本文搭建的系統(tǒng)仿真模型,額定功率為100 kW,負荷功率標幺值為0.625 pu,在線辨識得到的有功功率靜態(tài)電壓特征系數(shù)為1.95,頻率特征系數(shù)為?0.25。系統(tǒng)低壓側(cè)初始穩(wěn)態(tài)電壓標幺值為1,頻率為50 Hz,則在最大頻率調(diào)節(jié)范圍(±0.2 Hz)和電壓調(diào)節(jié)范圍(±0.05 pu)內(nèi),對應(yīng)可調(diào)節(jié)負荷區(qū)間占總負荷的6.2%,相比較僅考慮電壓調(diào)節(jié),可實現(xiàn)6.1%的調(diào)節(jié)區(qū)間增大了0.1%的可調(diào)節(jié)容量。當(dāng)有功功率調(diào)度需求為?0.05 pu 時,系統(tǒng)低壓側(cè)交流電壓、頻率波形及負荷有功功率跟蹤情況如圖6 所示。

      系統(tǒng)功率調(diào)度要求在6~8 s 區(qū)間負荷有功減載0.05 pu。圖6(a)、(b)分別為系統(tǒng)頻率、交流側(cè)電壓變化波形,在1~5s 為提前設(shè)定的頻率、電壓擾動響應(yīng),用以進行負荷系數(shù)在線辨識,在6~8 s區(qū)間是根據(jù)辨識結(jié)果及功率指令計算得到的實際頻率、電壓變化響應(yīng),由圖可知頻率會增大0.2 Hz、電壓會降低0.04 pu;圖6(c)為根據(jù)設(shè)定的小擾動辨識得到的負荷電壓及頻率特征系數(shù)值Kup、Kfp;圖6(d)為根據(jù)負荷辨識系數(shù)及功率調(diào)度指令響應(yīng)的系統(tǒng)負荷有功功率波形,可以看出6~8 s 在電壓及頻率的共同調(diào)節(jié)下,負荷功率最終降低了0.05 pu,滿足系統(tǒng)調(diào)度需求,實現(xiàn)了利用負荷靈敏度在線辨識為主網(wǎng)提供一個柔性可調(diào)節(jié)主動負荷的作用。

      圖6 柔性負荷控制仿真波形Fig.6 Simulation waveforms of flexible load control

      4 結(jié)論

      1)本文利用PET 注入電壓和頻率擾動實現(xiàn)負荷特性參數(shù)在線辨識,在得到精確負荷模型的基礎(chǔ)上,通過PET 電壓及頻率的協(xié)調(diào)控制,增大了系統(tǒng)柔性負荷的可調(diào)節(jié)容量。

      2)分布式電源的接入會影響負荷參數(shù)辨識結(jié)果,若忽略該影響將使得柔性負荷的可調(diào)節(jié)容量變小。仿真算例表明,本文的負荷參數(shù)在線辨識方法對于含分布式電源的微網(wǎng)同樣適用,同時也說明了負荷在線辨識的必要性。

      3)在準確判斷柔性可調(diào)節(jié)區(qū)間的基礎(chǔ)上,PET 通過所提出的電壓/頻率協(xié)調(diào)控制策略,能夠在兼顧供電電能質(zhì)量的前提下實現(xiàn)負荷柔性控制,以滿足系統(tǒng)優(yōu)化運行的需求。

      本文僅考慮了PET 獨立控制微電網(wǎng)電壓和頻率的情形,鑒于下垂控制也是微網(wǎng)中常用的協(xié)調(diào)控制策略之一,后續(xù)研究將進一步考慮下垂控制對負荷在線辨識方法的影響,以提升負荷靈敏度在線辨識方法的適用性。

      附錄A

      附圖A1 AC/DC/AC 型PET 拓撲結(jié)構(gòu)Fig.A1 Topology of AC/DC/AC type PET

      附圖A2 VSC 雙閉環(huán)控制Fig.A2 Double loop control of VSC

      附圖A3 系統(tǒng)頻率控制Fig.A3 Frequency control of system

      附表 A1 PET 參數(shù)Table A1 Parameters of PET

      附圖A4 電壓/頻率協(xié)調(diào)控制策略圖Fig.A4 Strategy diagram of voltage and frequency coordination control

      附表 A2 負荷模型參數(shù)Table A2 Load model parameters

      (本刊附錄請見網(wǎng)絡(luò)版,印刷版略)

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