大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)踐探析

趙東華

【摘要】在當(dāng)今這個(gè)科技發(fā)展迅速的時(shí)代里，越來越多的先進(jìn)知識(shí)與新型技術(shù)在社會(huì)與生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中受到人們的廣泛應(yīng)用?，F(xiàn)如今，在社會(huì)當(dāng)中各行各業(yè)都對人工智能這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用的范圍越來越大，將人工智能運(yùn)用于大量簡單而又繁瑣的工作當(dāng)中，極大程度的方便了人們的生產(chǎn)與生活。本文通過敘述人工智能與大數(shù)據(jù)，從而分析在大數(shù)據(jù)環(huán)境之下的人工智能對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展的推動(dòng)與促進(jìn)，深入探討了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的多種實(shí)際應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)環(huán)境;人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

中圖分類號(hào)：TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.24.027

1. 大數(shù)據(jù)的概念

將數(shù)據(jù)在特定的時(shí)間內(nèi)通過常規(guī)的工具進(jìn)行捕捉和處理進(jìn)行集合的資產(chǎn)就是我們常說的大數(shù)據(jù)，它能夠?yàn)槲覀兲峁┑礁鼜?qiáng)、更高的決策力、洞察力、多樣化信息，通過全新的處理模式。對于我們來說，大數(shù)據(jù)絕不僅僅將海量的數(shù)據(jù)信息帶給我們，而是在海量信息的基礎(chǔ)上，再將其進(jìn)行加工處理，最終幫助數(shù)據(jù)獲得增值，將數(shù)據(jù)信息的價(jià)值效果發(fā)揮到極致。在當(dāng)前時(shí)代飛速發(fā)展的條件之下，人們的生活各處都已經(jīng)離不開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，在當(dāng)下的各種各樣的行業(yè)當(dāng)中，都需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在其中發(fā)揮作用，而正是因?yàn)樵诟餍懈鳂I(yè)當(dāng)中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用之廣泛，才導(dǎo)致人們在日常生活中需要對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速的處理。在這樣的時(shí)代背景之下，如果仍然采用傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)無法保證對信息的處理速度和質(zhì)量能夠可靠且安全，而新型數(shù)據(jù)信息的處理速度與處理質(zhì)量對人們來說是十分重要的，因此越來越多的人開始將關(guān)注點(diǎn)放在人工智能上，通過人工智能技術(shù)將數(shù)據(jù)信息處理實(shí)現(xiàn)高效化。

2. 人工智能的優(yōu)勢

現(xiàn)如今，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展飛快，且資源更新的速度和網(wǎng)絡(luò)人流量的流動(dòng)范圍也隨之增大，使得網(wǎng)絡(luò)管理人員在工作時(shí)會(huì)顯得力不從心。此時(shí)如果想要保證安全且高效的運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)，就需要在使用管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，通過人工智能進(jìn)行輔助，并且要對網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行逐步完善，作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的改良者，人工智能的優(yōu)點(diǎn)有：

第一，對于未知的問題，人工智能技術(shù)能夠通過模糊邏輯的推理方式對其進(jìn)行處理和解決，對于數(shù)據(jù)模型，并不需要對其進(jìn)行精準(zhǔn)描述。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，存在著許許多多不確定也不可知的模糊的信息，對于這些信息，處理很困難。因此在計(jì)算機(jī)管理網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，想要幫助將網(wǎng)絡(luò)管理處理信息的能力提高，就可以通過人工智能技術(shù)從旁輔助。

第二，無論是在結(jié)構(gòu)上面還是規(guī)模上，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)都會(huì)不斷擴(kuò)大，此時(shí)一個(gè)具有協(xié)調(diào)能力的人工智能顯得尤為重要。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管人員隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不斷擴(kuò)大的結(jié)構(gòu)和規(guī)模而變得負(fù)擔(dān)越來越重時(shí)，當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的計(jì)算十分復(fù)雜時(shí)，我們可以將老舊的管理模式取代為新的途徑，如分級(jí)式管理，對網(wǎng)絡(luò)實(shí)行分級(jí)式檢測，此時(shí)上下級(jí)之間的協(xié)作與配合變得至關(guān)重要。而人工智能恰巧可以做到這點(diǎn)，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)擁有協(xié)作分布的思維能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)管理的協(xié)調(diào)能力進(jìn)行提升。

第三，與人類相比，人工智能對于非線性及其他學(xué)習(xí)的能力是非常強(qiáng)的，在網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，很多信息與概念都是低層次、簡單但是海量的信息，這些信息都是很有價(jià)值的信息，想要獲得更高層次且更有價(jià)值的信息，就需要從低層次信息當(dāng)中進(jìn)行挖掘，即學(xué)習(xí)和解釋信息并對低層次信息進(jìn)行概念推理從而將高層次的信息和概念提取出來。在結(jié)束和推理信息這一方面，人工智能更具優(yōu)勢。對于人工智能技術(shù)，主要的內(nèi)容就是讓機(jī)器人學(xué)習(xí)人類的智能，而人對于非線性問題的能力往往是非常強(qiáng)的，那么同理，對人類進(jìn)行模仿的人工智能對于非線性問題的能力也不弱。

第四，人工智能在運(yùn)算時(shí)采用的短發(fā)是控制算法，這種算法能夠以最快的速度進(jìn)行計(jì)算，能夠在完成計(jì)算任務(wù)時(shí)能夠一次性采用最優(yōu)解，這樣一來對于計(jì)算資源就能得到最大程度的節(jié)省，以使得網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效性。

3. 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用人工智能的必要性

在計(jì)算機(jī)技術(shù)持續(xù)發(fā)展的背景之下，人們開始逐漸關(guān)注網(wǎng)絡(luò)信息安全的問題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的應(yīng)用過程當(dāng)中，人們最關(guān)注的，也是最重要的功能就是對網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控和控制功能。而對網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控和控制的功能想要獲得好的發(fā)揮，就要及時(shí)且準(zhǔn)確的獲取信息。早期的計(jì)算機(jī)實(shí)用階段，對于真實(shí)的數(shù)據(jù)的分析與判斷只是從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)當(dāng)中分析出來，分析過程既不連續(xù)也不規(guī)則，因此，對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化顯得尤為重要。

隨著時(shí)代的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)對于人們的生活與生產(chǎn)有著更深入、普遍的應(yīng)用，由此用戶對于網(wǎng)絡(luò)安全管理、保障自身信息的安全的需求隨之而增高。現(xiàn)如今在網(wǎng)絡(luò)上的犯罪現(xiàn)象如雨中春筍般出現(xiàn)，而想要將侵犯用戶信息安全這類違法犯罪的活動(dòng)及時(shí)制止，仍需要計(jì)算機(jī)能夠觀察靈敏且反應(yīng)迅速。將人工智能運(yùn)用到計(jì)算機(jī)上，將管理系統(tǒng)進(jìn)行智能優(yōu)化，并做到自動(dòng)將網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行診斷與遏制，同時(shí)將其中的信息收集到信息庫當(dāng)中，當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)能夠及時(shí)遏制且采取補(bǔ)救措施，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)能夠恢復(fù)并正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

人工智能的應(yīng)用既使計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展，也受到計(jì)算機(jī)技術(shù)的幫助，在數(shù)據(jù)完善、數(shù)據(jù)處理上需要人工智能在技術(shù)方面的支持。對于不確定的信息和動(dòng)態(tài)變化的信息，人工智能技術(shù)能夠?qū)ζ溥M(jìn)行處理和追蹤，能夠及時(shí)地為客戶提供信息，人工智能技術(shù)對于信息的整合、寫作和學(xué)習(xí)能力都很強(qiáng)，因此運(yùn)用人工智能對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用來說十分有利。

4. 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

4.1 網(wǎng)絡(luò)安全檢測

在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用當(dāng)中，存在著多種多樣無窮無盡的安全漏洞，而人們也開始對于自己的個(gè)人資料等安全問題著重關(guān)注起來。在網(wǎng)絡(luò)安全管理當(dāng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)對于用戶的隱私保護(hù)有著重要的作用。在網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用人工智能以防火墻將信息數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、分析和處理，以概率、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、記憶、決策等不同的放大進(jìn)行，將計(jì)算量減少，將網(wǎng)絡(luò)行為的特征值發(fā)掘出來，并且能夠?qū)⒃L問直接控制起來，將網(wǎng)絡(luò)危害的發(fā)現(xiàn)率提升，使得危害信息被實(shí)時(shí)攔截和限制;智能防火墻能夠在內(nèi)部局域網(wǎng)當(dāng)中進(jìn)行有效監(jiān)控，包括黑客攻擊、惡意病毒等都能夠被防火墻制止。在智能防火墻的結(jié)構(gòu)中，重要的部分就是入侵檢測，可以說入侵檢測對于網(wǎng)絡(luò)安全方面的保護(hù)是在防火墻之后的第二道保護(hù)門;而將網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)分析、分類出來，再將其中的可疑數(shù)據(jù)分析出來報(bào)告給客戶，就是入侵檢測技術(shù)。

在對于網(wǎng)絡(luò)性能不受到干擾的條件之下，對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效檢測就是入侵檢測，保護(hù)內(nèi)部、外部的攻擊和操作失誤。將用戶的郵箱進(jìn)行有序檢測、自動(dòng)識(shí)別和篩選垃圾郵件就是所謂的智能反垃圾郵件。在郵件進(jìn)入郵箱的那一刻起，對郵件的掃描就開始了，并自動(dòng)對于郵件進(jìn)行分類，對于垃圾郵件會(huì)給客戶發(fā)出提醒來保護(hù)郵箱安全。

4.2 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)

實(shí)現(xiàn)智能化的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的發(fā)展還需要人工智能的支持。通過人工智能中的專家知識(shí)庫和問題解決技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)的建立。網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)動(dòng)態(tài)性和變化性兼具的平臺(tái)，因此要克服網(wǎng)絡(luò)管理中的困難就要將網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)進(jìn)行人工智能化。將各個(gè)領(lǐng)域的專家所形成的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，總結(jié)后將信息存入系統(tǒng)當(dāng)中所形成的知識(shí)系統(tǒng)，并將其形成一項(xiàng)智能計(jì)算機(jī)程序，這樣得到程序就是人工技能技術(shù)的專家知識(shí)庫。此時(shí)，如果在某個(gè)領(lǐng)域出現(xiàn)了問題，就可以啟動(dòng)這一專家知識(shí)庫進(jìn)行問題處理。

4.3 自治AGENT技術(shù)

人工智能Agent技術(shù)是一種軟件實(shí)體，具體由知識(shí)域庫、數(shù)據(jù)庫、解釋推力器及各個(gè)Agent之間的通訊部分組合而成，將新的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與溝通，最終實(shí)現(xiàn)任務(wù)的完成，人工智能Agent技術(shù)能夠幫助用戶進(jìn)行自定義的搜索，然后再將信息發(fā)送到一個(gè)指定的位置，能夠?qū)崿F(xiàn)更人性化更周到的服務(wù)。比如，當(dāng)用戶想要在電腦上查取某些信息的時(shí)候，就能夠通過這項(xiàng)信息的分析和處理之后，將最終有用的信息篩選出來供用戶使用，這樣的方式能夠幫助客戶在日常生活當(dāng)中更加便利和高效，如在網(wǎng)絡(luò)上購物、安排日程會(huì)議、對郵件的收取與發(fā)送等。通過自主性與學(xué)習(xí)性將用戶分配出來的任務(wù)進(jìn)行自動(dòng)完成，能夠使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)激素迅猛發(fā)展。

5. 結(jié)束語

總而言之，在當(dāng)前這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)的背景之下，任何技術(shù)都在飛速發(fā)展，其中就包含著人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)喲技術(shù)，二者之間在時(shí)代的進(jìn)步之下開始結(jié)合，通過對人工技能的使用，幫助計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)更安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和更加穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸。隨著越來越多的人對人工技能技術(shù)的優(yōu)勢開始逐步了解，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用會(huì)日漸完善。

參考文獻(xiàn)：

[1]梁書娟.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2021（09）：74-76.

[2]趙莉婭.大數(shù)據(jù)發(fā)展下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)中的運(yùn)用[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2021（09）：171-173.

[3]李增福.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].信息記錄材料，2021，22（08）：92-94.

[4]陳志濤.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用——評(píng)《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》[J].現(xiàn)代雷達(dá)，2021，43（07）：107.

[5]李燕.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].無線互聯(lián)科技，2021，18（14）：76-77.

[6]張立榮，劉晶.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].科技風(fēng)，2021（20）：60-61.