人工智能時代德國教育變革與應對措施

陳正

摘? ?要：為搶抓人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略機遇、構(gòu)筑人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢，德國聯(lián)邦政府大力推進人工智能戰(zhàn)略的發(fā)展。通過加大人工智能學科學位建設(shè)與人才培養(yǎng)，推進人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學研合作與成果轉(zhuǎn)化，加大對人工智能的經(jīng)費支持與投入、宣傳教育以及國際科研合作，以期培養(yǎng)更多與人工智能發(fā)展相適應的人才，提高德國在該領(lǐng)域的整體競爭力。

關(guān)鍵詞：人工智能 德國 教育

為搶抓人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略機遇、構(gòu)筑人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢，德國聯(lián)邦政府于2018年12月正式發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略》（Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung），該戰(zhàn)略由德國聯(lián)邦經(jīng)濟部、聯(lián)邦教研部和聯(lián)邦勞動與社會保障部共同牽頭實施。[1]

一、加大人工智能學科學位建設(shè)與人才培養(yǎng)

近年來德國高校人工智能相關(guān)專業(yè)增長迅速，截至2019年2月，全德設(shè)有75個相關(guān)本科和碩士專業(yè)、192個以人工智能為重點的教席。同時，全德將新設(shè)100個人工智能領(lǐng)域教席，目前已公開招標30個。德國各州文教部也采取相應措施，加大人工智能領(lǐng)域青年人才培養(yǎng)的力度。例如，北威州文教部已開始進入申請遴選階段，并實施“人工智能/機器學習”（Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen）資助計劃，為博士生和青年研究人員提供跨學科、跨地域?qū)W習機會，推動擴大該領(lǐng)域研究與教學規(guī)模。獲得博士學位后，青年研究人員還有機會獨立地主持一項人工智能領(lǐng)域的研究項目，這些項目旨在為機器學習、深度學習和其他相關(guān)人工智能方法領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究作貢獻。

二、努力推進人工智能領(lǐng)域

產(chǎn)學研合作與成果轉(zhuǎn)化

人工智能不僅為社會，也為德國企業(yè)提供了巨大的機遇。德國聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略的目標之一就是讓德國成為該領(lǐng)域經(jīng)濟和研究方面的領(lǐng)頭羊。德國聯(lián)邦教研部長安婭·卡利切克（Anja Karliczek）在與工商界中小企業(yè)代表的一次會談時也特別提到這一點，并表示愿意支持這些中小型企業(yè)利用人工智能的發(fā)展機遇[2]。例如，有針對性地資助電腦視覺/圖像識別、數(shù)字輔助技術(shù)、診斷與決策系統(tǒng)等創(chuàng)新研發(fā)計劃，并支持其科研成果向應用實踐轉(zhuǎn)化;加大在可再生能源、環(huán)保與生態(tài)經(jīng)濟、物流、生產(chǎn)技術(shù)與流程管理、面向用戶的創(chuàng)新服務(wù)業(yè)領(lǐng)域與企業(yè)的產(chǎn)學研合作;擴展能力中心的構(gòu)建，以此作為國家研究聯(lián)盟的核心;發(fā)展和加大自動駕駛和生命科學領(lǐng)域內(nèi)基礎(chǔ)研究和應用的科研資助。

三、加大對人工智能的經(jīng)費支持與投入

根據(jù)《人工智能戰(zhàn)略》，2019年5月，德聯(lián)邦政府決定增資5億歐元[3]，促進人工智能發(fā)展，重點包括研究、成果轉(zhuǎn)化、社會對話、技術(shù)評估、資格認證和數(shù)據(jù)可用性。其中，約2.3億歐元的資金用于促進人工智能科研成果向?qū)嶋H應用的轉(zhuǎn)化;超過1.9億歐元用于支持科研，促進青年科研人才隊伍的建設(shè);約5500萬歐元用于涉及社會對話和公眾參與、技術(shù)評估、制度框架、促進企業(yè)技能培訓等相關(guān)方面的措施。

聯(lián)邦教研部還在《人工智能戰(zhàn)略》框架下出臺一系列資助計劃，對人工智能領(lǐng)域研發(fā)與應用給予經(jīng)費支持，如“借助機器學習的數(shù)據(jù)自動分析”“人工智能方法的實踐運用”。從資助目標、資金用途、法律依據(jù)、資助對象與條件、資助形式與范圍、資助額度及申請流程幾方面進行了具體說明。

四、加大對人工智能的宣傳教育

2019年3月，聯(lián)邦教研部長卡利切克宣布啟動“2019人工智能主題科學年”。 聯(lián)邦教研部在科學年期間舉辦一系列活動，幫助民眾了解人工智能技術(shù)及其對日常生活的應用，鼓勵大家討論如何借助人工智能塑造未來社會，旨在加強對人工智能的普及教育。例如，在基礎(chǔ)與社會（Grundlage und Gesellschaft）、流動性與工作（Mobilit？覿t und Arbeit）、環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展、健康與衛(wèi)生、教育與文化五大領(lǐng)域，通過論壇、講座、研討等各種形式增進民眾對人工智能的理解，使其對新技術(shù)、新趨勢、新挑戰(zhàn)做準備。[4][5]

五、加大人工智能的國際科研合作

一是深入推進跨領(lǐng)域合作與跨學科發(fā)展。聯(lián)邦教研部牽頭成立德國人工智能國際專家顧問委員會，來自法國、意大利、西班牙、奧地利、英國、瑞士、荷蘭等國家的11位專家獲得聯(lián)邦教研部聘任，專業(yè)涵蓋醫(yī)學、工程學、通信、自動化等人工智能的領(lǐng)域范圍。該委員會的任務(wù)是評估人工智能中心和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，提出方向性建議，以確保能力中心和網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量。聯(lián)邦教研部長卡利切克任命萊布尼茨學會主席馬蒂亞斯·克萊勒（Matthias Kleiner）教授擔任該委員會主席。二是不斷加強國際合作與交流。德國加強了與其他歐洲國家在人工智能領(lǐng)域的合作。例如，2019年10月16日，德法經(jīng)濟和科研相關(guān)部門簽署了合作“路線圖”;德國—瑞典創(chuàng)新合作伙伴關(guān)系也已擴展到人工智能領(lǐng)域，以促進歐洲人工智能生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。

參考文獻：

[1]BMBF. Ein Jahr Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung， Pressemitteilung 139/2019 des Bundesministeriums für Bildung und Forschung und Zwischenberricht Ein jahr KI-Strategie[EB/OL].（2019-11-15）[2019-11-20]. https：//www.bmbf.de/de/ein-jahr-strategie-kuenstliche-intelligenz-der-bundesregierung-10194.html.

[2]BMBF. Transfer von KI in die Wirtschaft st rken， Pressemitteilung vom BMBF[EB/OL].（2019-10-22）[2019-11-20].https：//www.bmbf.de/de/transfer-von-ki-in-die-wirtschaft-staerken-9948.html.

[3]BMBF. Bundesregierung st rkt die F rderung Künstlicher Intelligenz mit zus tzlich 500 Millionen Euro， Pressemitteilung vom Nr.057/2019[EB/OL].（2019-05-23）[2019-11-20]. https：//www.bmbf.de/de/bundesregierung-staerkt-die-foerderung-kuenstlicher-intelligenz-mit-zusaetzlich-500-8726.html.

[4]BMBF. KI-wir bestimmen wie！，020/2019， Pressemitteilung vom BMBF[EB/OL].（2019-03-19）[2019-11-20]. https：//www.bmbf.de/de/ki---wir-bestimmen-wie-8162.html.

[5]BMBF. Internationale Expertise für “KI made in Germany”，025/2019， Pressemitteilung vom BMBF[EB/OL].（2019-03-29）[2019-11-20]. https：//www.bmbf.de/de/internationale-expertise-fuer-ki-made-in-germany-8257.html.

編輯 王亭亭? ? 校對 朱婷婷