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    荷蘭《人工智能戰(zhàn)略行動計劃》中教育相關舉措述評

    2021-02-21 08:52:51劉雪寧董麗麗
    世界教育信息 2021年1期
    關鍵詞:科學研究荷蘭人工智能

    劉雪寧 董麗麗

    摘? ?要:人工智能的快速普及與應用為各國帶來了發(fā)展機會與挑戰(zhàn)。為了保持自身的競爭優(yōu)勢,荷蘭于2019年10月出臺了《人工智能戰(zhàn)略行動計劃》。該計劃從三條路徑入手,對荷蘭人工智能的未來發(fā)展做出了行動指導。文章對路徑二“人工智能科學研究與人才培養(yǎng)”的相關舉措進行了解讀與分析,以期為我國人工智能的研究與人才培養(yǎng)提供借鑒。

    關鍵詞:荷蘭 人工智能 科學研究 教育

    人工智能(Artificial Intelligence,AI)正在改變著世界。為了更好地應對人工智能帶來的挑戰(zhàn)與機遇,提高國家競爭力,荷蘭政府于2019年10月出臺了《人工智能戰(zhàn)略行動計劃》(Strategic Action Plan for Artificial Intelligence,以下簡稱《行動計劃》)。

    一、背景

    荷蘭認為人工智能可以解決荷蘭多方面的社會問題與挑戰(zhàn),為荷蘭的經濟增長、社會繁榮和國民幸福作出重大貢獻。因此,人工智能在荷蘭得到了高度重視。2018年,荷蘭代爾夫特理工大學(Technische Universiteit Delft,TU Delft)發(fā)布了《荷蘭人工智能宣言》(Dutch Artificial Intelligence Manifesto),提出了人工智能研究議程以及需要優(yōu)先進行投資的七大人工智能基礎研究領域[1]。2019年10月,荷蘭政府出臺《行動計劃》,提出了更為詳細的行動指南。

    《行動計劃》旨在幫助荷蘭充分利用人工智能帶來的機會,促進經濟增長、解決社會問題,并指導荷蘭保障人工智能環(huán)境下的公共利益,進而推動社會繁榮,提升國民福利。為了實現(xiàn)這一目標,《行動計劃》提出了協(xié)同作用的三條路徑。路徑一是充分利用人工智能創(chuàng)造的社會與經濟機會。荷蘭要充分利用人工智能在應對安全、醫(yī)療、農業(yè)、食品等領域的社會挑戰(zhàn)方面的優(yōu)勢,如應用人工智能為醫(yī)療帶去新的可能性、利用人工智能預測交通擁堵情況等;重點發(fā)展公私合作伙伴關系,加強政府與企業(yè)、機構等的合作;整合并鼓勵人工智能相關企業(yè)開發(fā)人工智能應用程序。路徑二為創(chuàng)造活躍的人工智能環(huán)境,以加快荷蘭人工智能的發(fā)展。其中的關鍵要素包括優(yōu)質的研究與創(chuàng)新,擁有相關知識技能、能夠開發(fā)和使用人工智能的勞動力群體,充足且高質量的數(shù)據(jù)以及智能化的數(shù)字連接。路徑三為強化人工智能的發(fā)展基礎。荷蘭政府將從公民的基本權利及恰當?shù)牡赖屡c法律框架、民眾對人工智能的信任、競爭與開放性市場、國家安全四個方面著手鞏固這一發(fā)展基礎。出于對教育領域的關注,本文重點解讀了荷蘭《行動計劃》中關于人工智能科學研究與人才培養(yǎng)相關的舉措,以期為我國人工智能的研究與人才培養(yǎng)提供借鑒。

    二、人工智能科學研究相關舉措

    當前,荷蘭的人工智能研究與創(chuàng)新,特別是機器學習領域和數(shù)字人文領域,已處于歐洲領先水平。然而,為了持續(xù)保持國家競爭力,《行動計劃》從促進人工智能基礎與應用研究、加強國內外合作兩個角度出發(fā),提出了更具針對性的舉措。

    (一)促進人工智能基礎與應用研究

    基礎性和開創(chuàng)性的人工智能研究是研究和創(chuàng)新的基礎,也是培訓、招聘和留住多樣化人才的基礎。為了保持荷蘭人工智能研究能力的全球領先地位,《行動計劃》指出,人工智能研究規(guī)劃和有針對性地投資非常必要。

    荷蘭在國家或組織層面上對人工智能研究進行了總體的設計與規(guī)劃。例如,國家科學議程(National Science Agenda)作為一項廣泛、互聯(lián)、創(chuàng)新的社會性倡議,在推動多樣化人才的培養(yǎng)、強調基礎研究方面發(fā)揮了重要作用。面向未來,關于制定人工智能相關研究議程和政策,并開展相應的研究,《行動計劃》提出以下舉措:發(fā)布人工智能研究議程,擴大荷蘭人工智能的知識邊界,具體做法是圍繞與人工智能算法生命周期相關的重大挑戰(zhàn),啟用新的研究計劃和工具,發(fā)揮國家和國際的協(xié)同效應[2];制定人工智能關鍵技術的長期計劃,以更好地進行相關應用領域的知識創(chuàng)新和問題解決;基于人工智能研究實驗室等基礎設施,建立人工智能知識中心,使荷蘭成為歐洲領先的人工智能研究中心;國防部與戰(zhàn)略知識伙伴,如荷蘭應用科學研究組織、國立宇航實驗室和荷蘭海事研究所,聯(lián)合開展研究項目,以促進人工智能的發(fā)展。

    資金支持是人工智能研究得以進一步開展的基礎和保障。在人工智能投資方面,荷蘭外商投資局(Netherlands Foreign Investment Agency)已將人工智能作為其戰(zhàn)略行動計劃《荷蘭:通往歐洲的數(shù)字門戶》的一個重點領域。同時,為了促進信息通信技術以及人工智能領域的基礎研究,荷蘭教育、文化與科學部也在對大學和研究部門的智庫、國家科學議程以及信息技術基礎設施等進行投資。由于計算工具在人工智能研究中發(fā)揮著重要作用,為了確保研究人員能夠獲得充足的計算能力、足量的數(shù)據(jù)存儲空間以及高速的數(shù)據(jù)處理速度,荷蘭教育、文化與科學部還投資了1800萬歐元用于購買新的國家超級計算機。

    (二)加強國內外合作

    研究機構、民間社會組織和企業(yè)的合作至關重要。荷蘭多所大學已與聯(lián)合人工智能創(chuàng)新中心的企業(yè)和民間社會組織合作,啟動了現(xiàn)場和工業(yè)實驗室(field and industry lab),以推動國家在特定領域的創(chuàng)新和發(fā)展。截至2019年10月,荷蘭共有9個人工智能實驗室,每個實驗室至少有5名博士研究生,并與企業(yè)和政府機構直接開展合作。同時,荷蘭國防部與北約合作伙伴、企業(yè)、高校和戰(zhàn)略知識伙伴(如荷蘭應用科學研究組織、國立宇航實驗室和荷蘭海事研究所)進行密切合作,開展人工智能在安全領域應用的具體研究項目。

    除了加強荷蘭國內各組織間合作外,荷蘭政府還積極推動與其他國家、組織間的合作。一方面,荷蘭積極支持、參與歐盟有關人工智能的各項舉措,以期獲得資金支持。如在歐盟“地平線2020”計劃中,2014—2017年,580個人工智能相關項目共獲得撥款9.86億歐元,其中,荷蘭各人工智能項目得到了6100萬歐元(約占總撥款6.2%)的支持。根據(jù)歐盟規(guī)劃,2021—2027年,“地平線歐洲”(Horizon Europe)和“數(shù)字歐洲”(Digital Europe)兩個項目將至少投資70億歐元用于發(fā)展人工智能。以同樣比例計算,未來幾年荷蘭各方每年將收到4800萬歐元的人工智能相關歐洲項目的預算。另一方面,除積極尋求合作以獲取資金支持外,荷蘭還將更多地參與到歐洲人工智能相關的項目中,如參加歐洲人工智能研究實驗室聯(lián)盟(Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe,CLAIRE)。此外,荷蘭也將積極尋求與德國、法國、新加坡、美國、比利時等國家在人工智能研究和項目領域的合作,如荷蘭于2019年底組織創(chuàng)新考察團赴新加坡,與其開展人工智能領域的合作。2020年,荷蘭探索與美國在人工智能特定領域開展有效雙邊合作的機會。這些合作旨在提高荷蘭對人工智能領域的關注度,從而為荷蘭在研究、創(chuàng)新、貿易、收購和安全領域的發(fā)展增加機會。

    三、人工智能人才培養(yǎng)相關舉措

    在人工智能人才培養(yǎng)方面,荷蘭提供了豐富的教育和培訓機會。當前,在綜合性課程改革的背景下,數(shù)字素養(yǎng)將成為荷蘭中等教育課程的一部分,以培養(yǎng)學生的人工智能基礎能力。職業(yè)教育和高等教育也將培養(yǎng)學生應用人工智能的能力,為其提供所需的專業(yè)知識。

    (一)中小學教育培養(yǎng)學生數(shù)字素養(yǎng)

    當代學生雖然生活在數(shù)字時代,但并非所有人都具備數(shù)字素養(yǎng),在培養(yǎng)這一能力的過程中,教育發(fā)揮著至關重要的作用。荷蘭中小學課程修訂方案將數(shù)字素養(yǎng)列為九大課程學習領域之一,旨在從小培養(yǎng)學生的數(shù)字素養(yǎng)及其對相關職業(yè)的熱情,為學生提供平等的數(shù)字學習機會?!爸行W教育數(shù)字化議程”(digitalization agenda for primary and secondary education)提出要為五個關鍵領域——創(chuàng)新能力、師生數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字學習資源、基礎設施和技術倫理,提供更多、更好的數(shù)字化教育支持。在未來,荷蘭所有學校都將幫助學生掌握基本的信息通信技術,注重培養(yǎng)其媒體素養(yǎng)和計算思維等,政府也在積極探索建立人工智能教育實驗室的可能性,為人工智能的創(chuàng)新與發(fā)展儲備優(yōu)秀人才。

    (二)職業(yè)教育與高等教育培養(yǎng)學生應用人工智能的能力

    隨著人工智能和計算機科學項目的快速普及與應用,社會對人工智能和數(shù)據(jù)專家的需求越來越大。面對這一變化,荷蘭教育系統(tǒng)將采取相應的人才培養(yǎng)措施,促使各高校為社會培養(yǎng)人工智能領域的優(yōu)秀人才。荷蘭教育、文化與科學部將在四年內提供1500萬歐元的資金,支持所有高等教育機構實施《教育創(chuàng)新與信息通信技術加速計劃》(Education Innovation with ICT Acceleration Plan)。這一加速計劃將促進高校學生了解項目與勞動力市場的聯(lián)系,并推動教師的專業(yè)化發(fā)展、培養(yǎng)其數(shù)字技術能力。同時,教育、文化與科學部長委托荷蘭技術類大學、普通大學和應用科學類大學共同合作,為科學、技術、工程與數(shù)學(STEM)教育研究項目制定部門計劃(sectoral plan),以提高高等院校培養(yǎng)人工智能人才的能力和學生的學習成功率,并增強教育與勞動力市場的聯(lián)系。此外,教育、文化與科學部將為此額外提供7000萬歐元的資金支持。區(qū)域高中職業(yè)教育投資基金(Region MBO Investment Fund)也計劃在2022年前每年提供2500萬歐元,用于促進職業(yè)教育與勞動力市場的聯(lián)系。

    目前,荷蘭人工智能相關專業(yè)的畢業(yè)生人數(shù)在持續(xù)增長,但這仍然無法滿足社會對人工智能專家和數(shù)據(jù)專業(yè)人才的巨大需求。因此,除了為職業(yè)教育和高等教育的人工智能相關項目提供資金支持,政府還將鼓勵學生選擇信息通信技術學位項目、吸引外國人才、建立包括人工智能在內的特定領域的現(xiàn)場實驗室。

    (三)繼續(xù)教育普及人工智能領域的知識與技能

    隨著人工智能的發(fā)展,除了在體力勞作中的廣泛應用外,人工智能也開始參與到腦力勞作中。人們的工作內容及所需技能也隨之發(fā)生了巨大變化[3]。人工智能相關的技能和知識,如數(shù)字技能、人工智能素養(yǎng)、概念思維等越來越重要[4]。為了讓每個人都有更多、更好的機會接受人工智能相關知識和技能的繼續(xù)教育,滿足社會對人工智能領域專業(yè)人才的需求,荷蘭將把所有勞動力納入人工智能的發(fā)展計劃中,給予每個人提升自身能力的空間和機會。

    為了鼓勵雇主支持員工個人的學習與發(fā)展,荷蘭政府計劃以個人發(fā)展預算的形式為員工提供總計超過2億歐元的培訓和發(fā)展資金。同時,社會事務與就業(yè)部(Ministry of Social Affairs and Employment)也在制定方案,從2020年起每年提供4800萬歐元促進中小企業(yè)學習型文化建設,以及在未來五年內向農業(yè)和服務業(yè)提供6000萬歐元的額外支持,以吸引更多人進行繼續(xù)教育。

    此外,荷蘭多個部門將開展項目合作與研究工作,從實踐和理論兩個方面同時入手,促進人工智能以及數(shù)字技術的繼續(xù)教育與終身學習。社會事務與就業(yè)部,教育、文化與科學部正在開展一項長期的、行動導向型項目,提供更具靈活性的課程,并評估數(shù)字化培訓的可行性。

    四、總結與啟示

    在人工智能風靡全球之際,各國紛紛出臺了人工智能戰(zhàn)略計劃,以期提高國家競爭力。我國近兩年發(fā)表了多份相關報告,如《中國人工智能發(fā)展報告2018》,以及2019年更新的《中國新一代人工智能發(fā)展報告2019》。在國家政策的支持下,我國人工智能得到了快速的發(fā)展與較為廣泛的應用。通過對荷蘭《行動計劃》的解讀與分析,本文從推進合作、重視繼續(xù)教育以及完善教育體系三個方面對我國人工智能的發(fā)展提出建議。

    (一)推進高校與社會組織、企業(yè)間的合作

    高校能夠從社會組織和企業(yè)處獲得發(fā)展人工智能所需的資金支持,也能為國家和社會培養(yǎng)高級人工智能人才。例如,荷蘭高等職業(yè)教育院校擁有1.5萬多名信息通信技術學生和教師,他們可以幫助創(chuàng)新型中小企業(yè)獲得有用且高質量的人工智能知識。近年來,我國也開始重視高校與社會在人工智能領域的合作,但合作強度還有待加強,具體的協(xié)作機制也有待完善[5]。我國高??煞e極尋求、建立與社會組織和當?shù)仄髽I(yè)在人工智能領域的合作,爭取獲得額外的資金補助。三方可共建實驗室,合作開展人工智能基礎與應用研究,豐富人工智能領域的知識。同時,高??梢耘c社會組織、企業(yè)簽訂人才聯(lián)合培養(yǎng)協(xié)議,定期輸送相關專業(yè)學生進入真實情境中實踐所學的理論知識,相關專業(yè)教師也可積極參與到企業(yè)人工智能培訓過程中。

    (二)重視人工智能繼續(xù)教育

    人工智能顛覆了傳統(tǒng)的生產方式和就業(yè)結構,智能化的運作模式使得人們的工作內容和工作方式均發(fā)生了巨大變化[6]。這在一定程度上影響了我國普通勞動力的就業(yè)。針對這一點,本文建議國家重點關注人工智能的繼續(xù)教育,并借此緩解人工智能對工作崗位帶來的沖擊,具體包括以下幾點。一是加大對人工智能繼續(xù)教育的投資力度,通過稅收減免或提供個人發(fā)展預算的方式鼓勵組織、企業(yè)開展人工智能相關培訓,普及人工智能領域的知識和技能;二是完善校企合作機制,鼓勵高校教師參與企業(yè)員工的繼續(xù)教育;三是創(chuàng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境,鼓勵人工智能研究與項目的開展,并為其提供政策上的支持。

    (三)完善人工智能教育體系

    荷蘭擁有系統(tǒng)化的人工智能教育體系,這主要體現(xiàn)在其將數(shù)字素養(yǎng)納入了中等教育的范疇內;在職業(yè)教育和高等教育中開設人工智能領域相關專業(yè),培養(yǎng)專門人才;在繼續(xù)教育中促進教育公平,大范圍普及人工智能知識,提高勞動力的綜合素養(yǎng)。我國中小學也開始逐漸開設人工智能相關課程,如編程、計算機應用技術等,高校人工智能相關專業(yè)也日益增加。然而,初中等、高等以及繼續(xù)教育之間的聯(lián)系并不緊密,還沒有形成一個完善的教育系統(tǒng),同時,高校中人工智能相關課程多分散于不同專業(yè)、不同學院的課程中,課程體系尚未健全。由此,我國應完善人工智能教學體系,激發(fā)學生對人工智能的興趣和熱情,幫助其形成系統(tǒng)化的知識與技能。

    參考文獻:

    [1]Technische Universiteit Delft. Dutch Artificial Intelligence Manifesto[EB/OL].(2018-09)[2020-05-30].http://ii.tudelft.nl/bnvki/wp-content/uploads/2018/09/Dutch-AI-Manifesto.pdf.

    [2]Technische Universiteit Delft. First national research agenda for artificial intelligence[EB/OL].(2019-11)[2020-06-03].https://www.nwo.nl/en/news-and-events/news/2019/11/first-national-research-agenda-for-artificial-intelligence.html.

    [3]MACCRORY F, WESTERMAN G, ALHAMMADI Y, et al. Racing with and against the machine: changes in occupational skill composition in an era of rapid technological advance[EB/OL].(2014)[2020-06-01].http://k12accountability.org/resources/For-Parents/Racing_With_and_Against_the_Machine_ -Changes_in_Occupational_Skill.pdf.

    [4]Aída Ponce Del Castillo. Artificial intelligence: a game changer for the world of work[EB/OL].(2018)[2020-06-05]. https://www.etui.org/sites/default/files/ez_import/F-B_05_EN_WEB.pdf.

    [5]莊光耀.美中歐人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及啟示[J].金融科技時代,2018(12):29-32.

    [6]朱一青,朱耿,朱占峰,等.人工智能發(fā)展對就業(yè)問題的影響及應對策略[J].管理觀察,2018(31):98-101.

    編輯 王亭亭? ?校對 朱婷婷

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