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    基于虛擬儀器皮蛋無損分選系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2021-02-19 05:28:04林惠玲洪儒哲
    現(xiàn)代信息科技 2021年13期
    關(guān)鍵詞:皮蛋虛擬儀器彈性

    林惠玲 洪儒哲

    摘 ?要:皮蛋彈性是皮蛋品質(zhì)的重要指標(biāo),研究壞皮蛋與好皮蛋由于彈性差異導(dǎo)致頻率變化具有重要意義。本檢測裝置首先對皮蛋分揀結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),然后利用labview程序、INY9824加速度傳感器、NI-USB-6251采集卡組成系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。應(yīng)用本檢測裝置,通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析得到皮蛋輸出的第16個(gè)數(shù)據(jù)在-91至-94之間可判斷為壞皮蛋,根據(jù)實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果進(jìn)行程序設(shè)計(jì),完成皮蛋無損分選系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

    關(guān)鍵詞:虛擬儀器;皮蛋;彈性;labview;無損分選

    中圖分類號:TP311 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:2096-4706(2021)13-0001-04

    Design of Nondestructive Sorting System for Preserved Eggs Based on

    Virtual Instrument

    LIN Huiling1, HONG Ruzhe2

    (1. Xiamen Nanyang University, Xiamen ?361101, China; 2. Fujian University of Technology, Fuzhou ?350118, China)

    Abstract: Preserved egg elasticity is an important index of preserved egg quality. It is of great significance to study the frequency change caused by the difference of elasticity between bad preserved egg and good preserved egg. Firstly, the detection device designs structure of preserved egg sorting, then a system composed by LabVIEW program, INY9824 acceleration sensor and NI-USB-6251 acquisition card is used for data acquisition. Using the detection device, the 16th data of preserved egg output obtained through experimental data analysis, which can be judged as bad preserved egg between –91 and –94. According to the experimental analysis results, the program is designed to complete the design of preserved egg nondestructive sorting system.

    Keywords: virtual instrument; preserved egg; elasticity; labview; nondestructive sorting

    0 ?引 ?言

    皮蛋主要是利用其在堿性溶液中,蛋白質(zhì)凝膠變成富有彈性固體的原理制成。皮蛋的傳統(tǒng)加工工藝以及各種配方大同小異,大多采用純堿、食鹽、生石灰、茶葉、氧化鉛等按照一定的比例混合均勻后,再將鴨蛋按照不同的加工方法進(jìn)行處理,一定溫度下一定時(shí)間后蛋白在堿液中逐漸變稠,凝固成富有彈性的固體后即為皮蛋[1]。

    皮蛋在我國具有悠久的加工歷史,但長期以來我國一直采用傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和加工工藝,設(shè)備簡陋,生產(chǎn)工藝無法控制,效率不高,質(zhì)量不穩(wěn)定[2]。近幾年來國內(nèi)外研究者采用多種形式對皮蛋好壞進(jìn)行檢測,如陳遠(yuǎn)哲等采用近紅外光譜檢測凝膠情況甄別皮蛋好壞[3],葛一凡等利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法測定蛋殼的含鉛值甄別皮蛋好壞[4],黃郁杰等采用絡(luò)合滴定法與原子吸收光譜法測定皮蛋中的鉛含量判斷皮蛋好壞[5],但是利用皮蛋的彈性特點(diǎn)進(jìn)行甄選的方式研究比較少。本文結(jié)合皮蛋的形狀特征設(shè)計(jì)分選整體結(jié)構(gòu),利用labview程序、INY9824加速度傳感器、NI-USB-6251采集卡組成皮蛋無損分選系統(tǒng)。該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單,有助于實(shí)現(xiàn)皮蛋自動化生產(chǎn),提高了生產(chǎn)效率,降低了生產(chǎn)成本。

    1 ?分選系統(tǒng)總體方案

    好的皮蛋內(nèi)部是具有彈性的,壞的皮蛋內(nèi)部則是液化成水的[6],因此掉落時(shí)的振動信號的差異必然會不一樣[7],我們可以通過實(shí)驗(yàn)確定其頻率差異,并根據(jù)好壞皮蛋各自的頻率范圍做出分選。本測試系統(tǒng)首先根據(jù)皮蛋的形狀設(shè)計(jì)傳輸裝置,為了保證每一次只檢測到一個(gè)皮蛋,在傳輸過程中對皮蛋進(jìn)行隔開,然后利用自重的原理讓被檢測的皮蛋進(jìn)入檢測裝置,通過檢測裝置中的傳感器獲得振動的數(shù)據(jù),接著又將采集到的數(shù)據(jù)傳入上位機(jī)中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,繼而得到好皮蛋與壞皮蛋數(shù)據(jù)區(qū)間,最后根據(jù)壞皮蛋的數(shù)據(jù)進(jìn)行程序編程設(shè)計(jì)出分選的系統(tǒng)。具體分選流程如圖1所示。

    2 ?分選系統(tǒng)機(jī)械結(jié)構(gòu)

    皮蛋分選機(jī)械結(jié)構(gòu)的作用就是將被檢皮蛋傳送到數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),因此在實(shí)驗(yàn)之前必須對實(shí)驗(yàn)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)。在整個(gè)皮蛋分選機(jī)構(gòu)中要設(shè)計(jì)的非標(biāo)零件有:傳輸通道、傳輸通道支承(兩種高度)、盛蛋器、箱體、彈簧固定件、箱體支架、檢測用彈簧上的平板等。

    為了使實(shí)驗(yàn)方法簡便易行,在傳輸過程中采用傾斜的輸送通道,結(jié)合皮蛋本身橢圓形狀,利用高度差讓皮蛋一個(gè)接著一個(gè)地滾落,將皮蛋勢能轉(zhuǎn)化為動能,由于皮蛋滾落速度帶來很大的動能,這時(shí)系統(tǒng)就可以省去動力裝置。其次實(shí)驗(yàn)每一次只能對一個(gè)皮蛋進(jìn)行測試,為了保證每一次只檢測到一個(gè)皮蛋,要求箱體上的盛蛋器能左右移動,如果采用電機(jī)帶動的話,整個(gè)皮蛋分選機(jī)有三個(gè)不同的動作,則需要三個(gè)電機(jī),再加上電機(jī)輸出的動作是旋轉(zhuǎn)運(yùn)動,而我們所要的動作是左右移動,為了把旋轉(zhuǎn)運(yùn)動轉(zhuǎn)化為直線運(yùn)動則需要滾珠絲桿螺母作為轉(zhuǎn)換件,這種方案性價(jià)比低,故不宜采用電機(jī)驅(qū)動方式。而液壓傳動的優(yōu)勢主要在于能夠輸出較大的壓力,氣壓傳動的主要優(yōu)勢在于價(jià)格較低。綜合考慮到三個(gè)動作所要施加的力均小于10N,這時(shí)可以用氣缸來帶動,通過PLC控制氣壓系統(tǒng)中的氣缸移動,帶動盛蛋器的移動。

    圖2為皮蛋分選機(jī)總體結(jié)構(gòu),皮蛋可以通過傳輸通道1自行滾落到2中。2是盛蛋器,它是有兩個(gè)空格的空心殼體,每個(gè)空格只能容納1個(gè)皮蛋進(jìn)入。3是使2左右動作控制桿,從而將皮蛋分隔開,讓皮蛋掉入箱體4中,當(dāng)皮蛋掉落到箱體底部傳感器5上即可獲得振動的數(shù)據(jù)。彈簧6保證傳感器與板能自由振動,從而采集到真實(shí)數(shù)據(jù),最后將采集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過采集卡7傳輸?shù)缴衔粰C(jī)8中。

    3 ?分選系統(tǒng)測試軟件

    分選測試軟件系統(tǒng)由Labview程序、INY9824加速度傳感器、NI-USB-6251采集卡組成。系統(tǒng)首先收集松花蛋與硬化皮蛋掉落時(shí)的頻率數(shù)據(jù),通過對收集到的頻率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出壞皮蛋的數(shù)據(jù)區(qū)間。

    3.1 ?信號采集程序設(shè)計(jì)

    加速度傳感器是利于壓電敏感元件的壓電效應(yīng)得到與振動或者壓力成正比的電荷量或者電壓量,而vi采集的數(shù)據(jù)種類多樣,因此實(shí)驗(yàn)開始前要把labview程序中的vi設(shè)置為電壓類型。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)無物體落下時(shí)的電壓幅值不超過2 V,而有物體落下時(shí)電壓值會超過2 V。根據(jù)這個(gè)結(jié)論對實(shí)時(shí)電壓幅值進(jìn)行測量,當(dāng)電壓值大于2時(shí)說明有物體掉落,此時(shí)顯示波形并給予保存。通過多次實(shí)驗(yàn),對保存的波形圖峰值和相位比較,發(fā)現(xiàn)好皮蛋和壞皮蛋的電壓波形圖并無明顯區(qū)別。這時(shí)把波形圖通過傅立葉變換轉(zhuǎn)化為頻譜圖,同時(shí)對頻譜圖進(jìn)行濾波,最后可以得到清晰的頻譜圖。但是在頻譜圖上難以看出具體的數(shù)值、位置,考慮到系統(tǒng)要能以80%以上的正確率甄選出壞皮蛋,此時(shí)需要再加點(diǎn)vi,對數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出并寫入Excel,從而使得每個(gè)表格中都有一組好的皮蛋的數(shù)據(jù)和一組壞的皮蛋的數(shù)據(jù)。具體信號采集程序如圖3所示。

    3.2 ?數(shù)據(jù)獲取方式與分析

    為了采集好、壞皮蛋掉落數(shù)據(jù),本系統(tǒng)分別采用在高8 cm時(shí)海綿替代彈簧、高8 cm時(shí)泡沫替代彈簧和高9 cm時(shí)泡沫替代彈簧三種形式分別進(jìn)行10次實(shí)驗(yàn),然后把采集到數(shù)據(jù)輸入到Excel中做出折線圖,其中圖4是高度8 cm時(shí)海綿替代彈簧隨機(jī)三次所得數(shù)據(jù)折線圖;圖5是高度8 cm時(shí)泡沫替代彈簧隨機(jī)三次所得數(shù)據(jù)折線圖;圖6是高度9 cm時(shí)泡沫替代彈簧隨機(jī)三次所得數(shù)據(jù)折線圖。

    通過折線圖發(fā)現(xiàn),海綿替代彈簧所得好壞皮蛋數(shù)據(jù)區(qū)別不明顯,而泡沫替代彈簧所獲得的數(shù)據(jù)中,無論是高度8 cm的數(shù)據(jù)還是高度9 cm的數(shù)據(jù)都能發(fā)現(xiàn)自第13個(gè)至19個(gè)數(shù)據(jù),好皮蛋的值都會高于壞皮蛋。查看原始數(shù)據(jù),分別取高度8 cm和9 cm的第16個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。具體數(shù)值如表1、表2所示。

    經(jīng)過“濾波”“快速傅立葉變換”“頻譜測量”等vi后,輸出的數(shù)據(jù)是一個(gè)簇。經(jīng)過解除捆綁后,可以得到幅值組成的數(shù)組,實(shí)驗(yàn)用以判斷的數(shù)據(jù)是幅值數(shù)組中的第16位數(shù),由于每次測量的f0與df是相同的,因而測量得到的第16位數(shù)據(jù)所在的頻率大小是相同的,故而這個(gè)設(shè)置是可行的。

    為避免偶然因素導(dǎo)致的數(shù)據(jù)偏差,將得到的每一組數(shù)據(jù)的最大、最小值去除,即將表格中的加粗?jǐn)?shù)值去除。查看剩下的數(shù)值,能發(fā)現(xiàn)8 cm高度的系列1數(shù)據(jù)普遍比系列2的數(shù)據(jù)小3個(gè)單位以上,而9 cm高度的系列1數(shù)據(jù)普遍比系列2的數(shù)據(jù)小1個(gè)單位以上。

    據(jù)此,此次皮蛋分選機(jī)的設(shè)計(jì)中,所選用的彈簧可用k值與泡沫相同的彈簧,即k=5 500 N/m,高度為8 cm。判斷依據(jù)為所得到的頻譜圖的第16個(gè)數(shù)據(jù)的值。

    3.3 ?分選程序設(shè)計(jì)

    皮蛋分選程序設(shè)計(jì)的目的是實(shí)現(xiàn)把內(nèi)部已經(jīng)液化的皮蛋挑選出來,實(shí)驗(yàn)采用k=5 500 N/m,高度8 cm的數(shù)據(jù),輸出數(shù)值可與-91~-94之間的數(shù)值做比較。當(dāng)輸出數(shù)據(jù)小于該值時(shí),就可判斷該皮蛋是好的皮蛋,此時(shí)輸出數(shù)字1到PLC中。如果輸出數(shù)值大于該值,則判斷該皮蛋為硬化了的皮蛋,輸出數(shù)字0到PLC中。由于我們輸出的數(shù)據(jù)是在電腦端,為了把數(shù)據(jù)傳送到PLC中,這時(shí)需要借助“VISA”軟件結(jié)構(gòu),它是計(jì)算機(jī)與儀器的標(biāo)準(zhǔn)軟件通信接口,計(jì)算機(jī)可以通過它來控制儀器[7]。

    頻譜圖的輸出信號經(jīng)過“解除捆綁”和“索引數(shù)組”后,得到第16位的數(shù)值。將該數(shù)值與-93比較,后接“條件結(jié)構(gòu)”,比較結(jié)果正確時(shí),輸出數(shù)值1;比較結(jié)果錯誤,則輸出數(shù)值0。具體的程序如圖7所示。

    4 ?結(jié) ?論

    本系統(tǒng)采用了labview軟件和借助于“VISA”軟件結(jié)構(gòu),以更有效、更簡單的方式獲得好、壞皮蛋的數(shù)據(jù),并根據(jù)好、壞皮蛋數(shù)據(jù)的差異進(jìn)行分選結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),有效解決了傳統(tǒng)檢測帶來的局限性,對皮蛋自動化生產(chǎn)有著現(xiàn)實(shí)意義。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 周贊.皮蛋加工工藝研究分析 [J].農(nóng)產(chǎn)品加工,2012(4):74-75+77.

    [2] 王芳.基于光技術(shù)的皮蛋蛋殼破損檢測方法研究 [D].武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2013.

    [3] 陳遠(yuǎn)哲,王巧華,高升,等.皮蛋凝膠品質(zhì)含水率和彈性的高光譜預(yù)測及其可視化 [J/OL].食品科學(xué):1-13[2021-04-03].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2206.TS.20210316.1526.015.html.

    [4] 葛一凡,陸旭,劉玉柱.基于激光誘導(dǎo)擊穿光譜和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蛋殼研究 [J/OL].激光技術(shù):1-14[2021-04-03].http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1125.TN.20210727.1306.002.html.

    [5] 黃郁杰,黃錫淺,韋炳富,等.采用絡(luò)合滴定法與原子吸收光譜法測定皮蛋中的鉛含量 [J].大眾科技,2016,18(4):49-51.

    [6] 王巧華,梅璐,馬美湖,等.利用機(jī)器視覺與近紅外光譜技術(shù)的皮蛋無損檢測與分級 [J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2019,35(24):314-321.

    [7] 楊心宇,章國寶,柴繼濤,等.基于VISA庫的電源測試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) [J].工業(yè)控制計(jì)算機(jī),2014,27(5):55-56.

    作者簡介:林惠玲(1987—),女,漢族,福建漳州人,講師,本科,研究方向:機(jī)電。

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