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    揭陽潮汕機場MDRS標準下強對流的空間分布特征分析

    2021-02-18 02:16:51楊敏睿
    科學與生活 2021年30期
    關鍵詞:空間分布強對流機場

    楊敏睿

    摘要:本文基于MDRS標準下,對2014-2021年揭陽潮汕機場天氣雷達圖進行統(tǒng)計分析,總結(jié)各個季節(jié)的強對流空間分布規(guī)律。結(jié)果表明:本場的強對流分布具有很典型的季風性氣候特點,并且與副高的位置關系密切;在預報MDRS影響區(qū)域時,可以在對應季節(jié)和天氣形勢下重點關注強對流多發(fā)區(qū)域,例如春季重點關注北部與西北部的鋒面雷暴,春末夏初重點關注蓮花山一帶的地形雷暴。

    關鍵詞:強對流;MDRS;空間分布;機場

    引言

    隨著近年來航空業(yè)的快速發(fā)展,航班量的高速增長,航空運輸?shù)目焖僭鲩L與空域資源的有限使用之間的矛盾愈加突出,董念清等國內(nèi)學者對目前我國航班延誤的現(xiàn)狀、原因及應對策略做了探討研究【1-6】;楊秀云等通過對航班運行流程閉環(huán)不同階段的分解分析,識別出航班延誤關鍵原因包括流量控制、天氣、軍事活動、航空公司等因素。其中天氣因素發(fā)生頻率較高、影響較大【7】。

    揭陽潮汕機場于2011年12月15日正式通航,可滿足年旅客吞吐量450萬人次使用需求。它是中國南方航空的基地機場,是廣東省內(nèi)繼廣州白云國際機場和深圳寶安國際機場之后的第三大干線機場,是連接“21世紀海上絲綢之路”的重要空中節(jié)點,為廣東省東翼的骨干機場。航班量的高速增長導致空域航路愈加的繁忙復雜,而天氣原因啟動MDRS的強對流天氣由于具有發(fā)展快、強度強、范圍廣、持續(xù)時間長等特點,成為了研究的焦點【8-10】。

    MDRS(Massive Delay Response System)即基于空中交通通行能力的大面積延誤應急響應機制。通過MDRS把過去定性描述性預報轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化預報,更加貼合運行需求【11】,對于促進管制氣象融合,服務于一體化運行、航班安全正常都有積極作用。本文基于揭陽潮汕機場2014-2021年雷達資料進行統(tǒng)計分析,針對MDRS中的影響方位和范圍,分析本場強對流的各季節(jié)空間分布情況,以期為今后MDRS天氣預報提供一定的思路和經(jīng)驗參考,提高MDRS天氣預報的準確性和及時性,最終為管制部門的決策運行提供更高效、更準確的氣象服務。

    根據(jù)《中南空管局對流天氣MDRS概率預報評定標準》,天氣過程的識別須滿足以下兩個條件:1、終端區(qū)是否出現(xiàn)對流天氣的判定:在某時刻的雷達拼圖中,當機場終端區(qū)內(nèi)至少出現(xiàn)一塊超過100km2面積的,且強度大于等于35dBz的對流云團時判定該時刻有天氣。2、將實況出現(xiàn)時間間隔在2小時以內(nèi)(含)的天氣視作同一次天氣過程。

    本文利用揭陽潮汕機場天氣雷達圖進行分析,該雷達輸出MAX及PPI兩個信號,本文選取MAX圖進行統(tǒng)計分析。

    根據(jù)《中南空管局對流天氣MDRS概率預報評定標準》要求,對本場雷達圖進行統(tǒng)計分析,本場雷達回波刷新頻率為6分鐘/次,以回波強度35dBz為閾值,即當雷達圖出現(xiàn)大于等于35dBz的區(qū)域時,每一張雷達圖將為該區(qū)域增加6分鐘的累積發(fā)生時次,由此統(tǒng)計2014-2021年各個季節(jié)回波的分布規(guī)律。

    由圖可知,早春強對流天氣較少,主要集中在本場北部呈帶狀分布,累積時次在140分鐘左右;仲春強對流發(fā)生頻率明顯增加,但據(jù)統(tǒng)計年際變化較大,主要發(fā)生在本場的西部及北部約90公里范圍內(nèi) ,累積時次在400分鐘左右;晚春對流天氣持續(xù)增多,主要集中在本場西南100公里的區(qū)域內(nèi),累計時次在850分鐘左右。由于早春仲春本場受華南準靜止鋒的影響,對流多數(shù)分布在本場的西部及北部(中路冷空氣),鋒面雷暴居多;晚春由于副高北抬,西南氣流增強,本場西南海岸線——蓮花山一帶對流出現(xiàn)頻率增加。

    由圖可知,6月強對流發(fā)生頻率較大,西南沿海一帶累計時次1300分鐘左右;7月強對流發(fā)生頻率減少,大值區(qū)分布在本場四周,西部與南部分布更廣,最大區(qū)域累計時次700分鐘左右;8月強對流發(fā)生頻率再次上升,本場西部累計時次850分鐘左右。由于夏季早期受西南氣流的影響,回波發(fā)生頻率較高,并主要集中在本場西南的海岸線——蓮花山一帶,隨著副高北抬,本場先受副高控制,雷暴發(fā)生概率有所降低,回波分布由集中變?yōu)榱闵⒎植迹?月副高北抬,我國進入華北雨季,本場開始受副高邊緣及東風波等系統(tǒng)影響,雷暴發(fā)生頻率再次增大,最大值區(qū)位于本場西部70公里范圍內(nèi)。

    由圖可知,9月強對流發(fā)生頻率較大,主要位于本場北——東北部一帶,最大累積時次720分鐘左右;10月強對流發(fā)生頻率較大,據(jù)統(tǒng)計10月強對流頻率年際變化較大,主要位于本場東-東南的洋面上,尤其在東南洋面上,累積時次800分鐘左右;11月強對流發(fā)生頻率顯著降低,最大累積時次180分鐘左右,分布零散。9月、10月副高脊線位于本場北方,本場依然受東風波、熱帶氣旋等系統(tǒng)影響,雷暴發(fā)生頻率較高且多影響本場中軸線以東的位置; 11月,副高持續(xù)南退,本場轉(zhuǎn)為副高及高壓脊控制的晴好天氣,強對流頻率迅速減少。

    由圖可知,冬季強對流發(fā)生頻率為全年最低,幾乎不存在強對流天氣。進入冬季,本場受冷空氣的持續(xù)入侵,強對流的熱力條件不足,幾乎無法產(chǎn)生強對流天氣。

    結(jié)論

    本場的強對流分布具有很典型的季風性氣候特點,并且與副高的位置關系密切。春季本場熱力條件較為不足,影響本場的強對流多為鋒面雷暴,廣東主要受西路、中路、東路冷空氣影響,其中中路是強冷空氣影響廣東的主要路徑【12】,因此在早春、仲春本場西部——北地區(qū)出現(xiàn)雷暴天氣頻率最大;而后隨著西南氣流爆發(fā),進入華南前汛期,5月、6月本場進入一年之中雷暴高峰期,主要分布在本場西南沿?!徎ㄉ揭粠?,此處亦是華南三大暴雨中心之一,是西南季風與蓮花山的地形作用所致。夏至過后副高緩慢回落,本場受不穩(wěn)定副高與東風波的影響,雷暴頻率依然較高,主要發(fā)生區(qū)域本場西部轉(zhuǎn)為本場四周偏西南。10月后副高回落,本場熱力條件逐漸減弱,雷暴發(fā)生概率逐漸降低,冬季為一年最低水平。

    針對如上規(guī)律,在預報MDRS影響區(qū)域時,可以在對應季節(jié)和天氣形勢下重點關注強對流多發(fā)區(qū)域,春季重點關注北部與西北部的鋒面雷暴,春末夏初重點關注蓮花山一帶的地形雷暴,以及夏季不穩(wěn)定副高影響下的西部及東北部地區(qū)。

    參考文獻

    [1]董念清.中國航班延誤的現(xiàn)狀、原因及治理路徑[J].北京航空航天大學學報(社會科學版),2013,26(06):25-32.

    [2]邱紅平. 大面積航班延誤服務應對策略[N]. 中國民航報,2012-07-17(007).

    [3]汪海洋.淺談航班延誤處置機制與措施[J].中國管理信息化,2012,15(14):110-111.

    [4]袁冬霖.航班延誤的原因分析及對策探討[J].中國民用航空,2011(02):40-41.

    [5]陳佳煬.航班延誤的現(xiàn)狀、原因及治理[J].智富時代,2018(02):90.

    [6]王永生.航班延誤的原因及其對策分析[J].科技創(chuàng)新與應用,2018(28):71-72.

    [7]楊秀云,王軍,何建寶.航班延誤關鍵影響因素及影響程度識別——基于動態(tài)排隊模型的分析[J].統(tǒng)計與信息論壇,2014,29(04):88-95.

    [8]陳穗軍,肖海平. 粵瓊兩省天氣原因?qū)е潞桨嘌诱`的氣候特點分析[A]. 中國氣象學會.中國氣象學會2006年年會“航空氣象探測、預報、預警技術進展”分會場論文集[C].中國氣象學會:中國氣象學會,2006:7.

    [9]馮彥華,李晟,文丹青.2014年3月30—31日白云機場歷史罕見大面積航班延誤及強對流天氣過程特征分析[J].廣東氣象,2014,36(04):6-10.

    [10]卓鴻,王冀,霍苗,張菊醒,季思含,陳鈺彤.不同天氣影響形勢下首都國際機場雷暴的空間分布及移動特征[J].暴雨災害,2018,37(01):57-66.

    [11]《民航空管系統(tǒng)大面積航班延誤應急響應機制氣象服務辦法》通過審查[J].民航管理,2020(06):45.

    [12]《廣東預報員技術手冊統(tǒng)計》

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