大數(shù)據(jù)在鐵路信息化中的應(yīng)用及展望

陳東康

摘要：大數(shù)據(jù)在鐵路信息化中的應(yīng)用，能有效整合鐵路內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，推動鐵路建設(shè)的創(chuàng)新發(fā)展和全面變革，是鐵路信息化發(fā)展的新機遇新起點。本文將在分析大數(shù)據(jù)背景下鐵路信息化發(fā)展現(xiàn)狀的前提下，對大數(shù)據(jù)在鐵路信息化中的具體應(yīng)用策略進行探討，并對大數(shù)據(jù)在鐵路信息化中的發(fā)展方向進行了研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);鐵路信息化;應(yīng)用;發(fā)展

1大數(shù)據(jù)背景下鐵路信息化發(fā)展現(xiàn)狀

1.1國外鐵路大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

美國鐵路行業(yè)開發(fā)了混搭型智能數(shù)據(jù)平臺，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)管理和養(yǎng)護維修計劃，保障了鐵路行車安全，有效防范了事故發(fā)生。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)Amtmk公司將列車運行圖和谷歌地圖結(jié)合起來開發(fā)了實時列車定位圖，提升了旅客互動和體驗。日本自20世紀50年代以來就以信息化立國，本開發(fā)了列車貨物運輸版的GIS系統(tǒng)，做到了實時掌握運輸動態(tài)信息。英國鐵路安全和標準化委員會在2012年提出了鐵路大數(shù)據(jù)整體框架，哈德斯菲爾德大學(xué)鐵路系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)風(fēng)險分析項目在精確性上有了很大提升，可服務(wù)于英國鐵路安全和風(fēng)險管理。德國建立了統(tǒng)一的鐵路大數(shù)據(jù)中心服務(wù)平臺，實現(xiàn)了信息數(shù)據(jù)的精確分析，并開展了多項數(shù)據(jù)分析工作。

1.2我國鐵路信息化發(fā)展和研究現(xiàn)狀

1.2.1我國鐵路信息化發(fā)展

（1）鐵路運輸領(lǐng)域：鐵路部門利用大數(shù)據(jù)和云計算以旅客信息等為基準，全方位了解和掌握其出行信息，并實現(xiàn)精確細分，針對不同群體的旅客，設(shè)計出適應(yīng)其出行需要的方案，還可以提供更加符合他們需求的服務(wù)。

（2）鐵路管理領(lǐng)域：在鐵路內(nèi)部的大數(shù)據(jù)平臺中，通過合理評估各部門的人才和人力狀況，對于人事調(diào)整和調(diào)度等管理工作能做到更科學(xué)更有序;在鐵路內(nèi)部安全管理方面能提高檢查監(jiān)督的針對性，提高應(yīng)急處置能力，創(chuàng)新治安管控監(jiān)管方式。

1.2.2研究現(xiàn)狀

伴隨我國鐵路信息化的探索應(yīng)用也凸顯出很多問題。第一，我國鐵路各部門積累的海量實時狀態(tài)數(shù)據(jù)，由于不同的業(yè)務(wù)部門主管，存在數(shù)據(jù)量大、呈現(xiàn)信息分散碎片化狀態(tài);第二，鐵路信息中視頻、圖片、音頻、網(wǎng)絡(luò)日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量遠遠大于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的體量，鐵路信息化水平有待提高;第三，鐵路信息化的發(fā)展亟需專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才，并旦是與大數(shù)據(jù)建設(shè)相關(guān)的、同鐵路業(yè)務(wù)相結(jié)合的人才。

2大數(shù)據(jù)在鐵路信息化中的具體應(yīng)用策略

2.1構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)平臺以及信息管理平臺

為妥善解決異構(gòu)性數(shù)據(jù)問題以及數(shù)據(jù)交換等各項問題，在進行大數(shù)據(jù)使用過程中，需要按照鐵路自身情況以及大數(shù)據(jù)技術(shù)特點，展開管理平臺建設(shè)，實施數(shù)據(jù)服務(wù)平臺以及信息化平臺管控模式，確保數(shù)據(jù)交互共享能夠達到預(yù)期要求。數(shù)據(jù)服務(wù)平臺建設(shè)需要以為公司提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及共享數(shù)據(jù)為核心，應(yīng)按照整體工作流程以及規(guī)劃情況，對數(shù)據(jù)組成以及各模塊功能等詳細內(nèi)容展開設(shè)置。一般數(shù)據(jù)服務(wù)平臺主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成以及數(shù)據(jù)共享和大數(shù)據(jù)儲存幾部分內(nèi)容。其中，數(shù)據(jù)集成模塊，具有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成以及實時流數(shù)據(jù)集成等能力，主要用于數(shù)據(jù)采集;而數(shù)據(jù)共享模塊，是以滿足全類型數(shù)據(jù)查詢以及存儲等需求為主的，可對非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)展開計算與存儲，且能夠展開數(shù)據(jù)申請以及授權(quán)等一系列管理，能夠按照不同用戶具體情況完成對應(yīng)數(shù)據(jù)共享策略設(shè)置，實現(xiàn)字段級粒度控制;大數(shù)據(jù)分析與存儲模塊，具備可視化服務(wù)、統(tǒng)計分析以及數(shù)據(jù)挖掘等功能，會通過對數(shù)據(jù)集勢以及數(shù)據(jù)倉庫的運用，完成統(tǒng)計分析功能組件構(gòu)建工作;基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊管理主要以元數(shù)據(jù)信息管理、主數(shù)據(jù)信息管理以及地理信息管理為主，是針對鐵路主數(shù)據(jù)進行對外服務(wù)以及管理的平臺。由于主數(shù)據(jù)具有低變動頻率以及高共享性等特征，在進行管理過程中，平臺會對數(shù)據(jù)展開集中清洗以及維護等一系列處理，可實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)匯總以及分類管控，能夠有效提高數(shù)據(jù)管理關(guān)聯(lián)性以及完整性，會為后續(xù)數(shù)據(jù)信息挖掘奠定良好基礎(chǔ)。會通過對主數(shù)據(jù)標準的運用，展開數(shù)據(jù)清洗以及后續(xù)規(guī)范化處理，確保不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息能夠得到統(tǒng)一規(guī)范，保證平臺內(nèi)數(shù)據(jù)信息質(zhì)量，進而為大數(shù)據(jù)精準分析創(chuàng)造出更多有利條件。

2.2加大優(yōu)勢技術(shù)應(yīng)用力度

鐵路部門要加大對各項優(yōu)勢技術(shù)的研究與運用分析，要對各項技術(shù)展開深入性學(xué)習(xí)，并按照各鐵路段實際需要將其應(yīng)用到其中，以保證數(shù)據(jù)應(yīng)用效果。以知識圖譜數(shù)據(jù)建模技術(shù)為例。該項技術(shù)會通過對知識圖譜的運用，利用數(shù)據(jù)之間的密切關(guān)聯(lián)，展開主數(shù)據(jù)圖譜分析與編制，確保數(shù)據(jù)價值能夠最大化發(fā)揮出來，保證大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用水平。在進行技術(shù)應(yīng)用過程中，需要展開知識獲取，應(yīng)通過對模糊層次分析技術(shù)的運用，對主數(shù)據(jù)展開識別，做好歸屬字段以及類別歸屬分析，按照人員機構(gòu)以及固定設(shè)施等項目，對數(shù)據(jù)展開分類，并通過知識融合的方式，對數(shù)據(jù)歸屬部門進行劃分，實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一化處理，消除不必要的分歧。同時，運用傳統(tǒng)資源描述框架將數(shù)據(jù)實體關(guān)系呈現(xiàn)出來，并存儲到數(shù)據(jù)庫之中，展開知識推理，且在對字段進行更新時，需要對相關(guān)聯(lián)組數(shù)據(jù)字段進行同步更新，從而保證數(shù)據(jù)時效性，方便管理人員對數(shù)據(jù)信息展開應(yīng)用。

2.3做好客戶管理與分析

由于大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要以服務(wù)為主，所以在進行平臺建設(shè)以及技術(shù)應(yīng)用過程中，均需要加大對客戶管理以及分析工作的關(guān)注力度。應(yīng)以保護數(shù)據(jù)安全以及保障客戶隱私為核心，通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用，對客戶群體消費特征展開分析，明確各群體客戶需求特點，并制定出配套服務(wù)策略，以便為用戶帶來更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。同時，因為大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)自身存在著一定安全風(fēng)險，可能會對用戶隱私形成威脅，所以為最大限度保護用戶合法權(quán)益，需要對用戶數(shù)據(jù)存儲機制以及訪問規(guī)則等展開嚴格限制，防止出現(xiàn)用戶隱私泄露問題。

2.4加強數(shù)據(jù)安全管理

由于數(shù)據(jù)泄露或其他方面安全問題，會對鐵路公司形象以及正常工作開展產(chǎn)生直接影響，所以必須要做好數(shù)據(jù)安全管理工作。一方面，需要對數(shù)據(jù)進行加密保護，并要定期對數(shù)據(jù)進行備份，防止出現(xiàn)丟失問題，要通過對操作人員用戶等級以及相關(guān)權(quán)限進行嚴格設(shè)置的方式，保證關(guān)鍵數(shù)據(jù)能夠得到最大限度保護，進而降低數(shù)據(jù)被篡改或泄露等問題發(fā)生概率;另一方面，通過對主數(shù)據(jù)字段粒度權(quán)限展開控制的方式，有效提高數(shù)據(jù)維護安全性以及訪問安全性。

3大數(shù)據(jù)在鐵路信息化中的發(fā)展方向

3.1科學(xué)布局大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺

構(gòu)建集中統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)處理平臺，統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)的架構(gòu)，建立完善的數(shù)據(jù)管理機制。

3.2建立專業(yè)人才培養(yǎng)體系

新型鐵路大數(shù)據(jù)專業(yè)人才要熟悉鐵路專業(yè)知識，善于融合多學(xué)科知識，建立健全多層次、多類型的鐵路大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，引進高層次人才和領(lǐng)軍人才，建立大數(shù)據(jù)專業(yè)分析團隊。

3.3與其他行業(yè)共建大數(shù)據(jù)分析平臺

通過大數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)其他行業(yè)，加強交流合作實現(xiàn)共同發(fā)展，共建大數(shù)據(jù)分析平臺，共享大數(shù)據(jù)分析成果。

3.4加強市場分析和頓測，準確把握市場需求

在海量的原始信息中深入挖掘數(shù)據(jù)變化過程和規(guī)律，預(yù)測市場的未來走向?qū)崿F(xiàn)精準定位，為市場分析和預(yù)測提供有力的支撐，進而提高鐵路收益管理。

4結(jié)束語

鐵路有關(guān)部門需要加大對大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用的研究力度，按照大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況，對現(xiàn)有信息化模式展開調(diào)整與優(yōu)化。要通過不斷進行經(jīng)驗總結(jié)與分析的方式，達到有效提高信息化應(yīng)用水平以及質(zhì)量的目標，確保鐵路信息化發(fā)展能夠得到有效推動，從而為智能型鐵路建設(shè)與應(yīng)用奠定良好基礎(chǔ)。

參考文獻

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