考慮廣告效應(yīng)與產(chǎn)品口碑的A產(chǎn)品供應(yīng)鏈仿真

文/李璇

隨著淘寶、京東和微店等互聯(lián)網(wǎng)銷售平臺(tái)發(fā)展，再加上越來越快的物流速度，使人們對(duì)于產(chǎn)品的要求更高，產(chǎn)品更新迭代的速度也更快。在推出新產(chǎn)品時(shí)，商家往往要進(jìn)行產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)，以更好的管理工廠和代理商的產(chǎn)品庫存，節(jié)省不必要開支。庫存作為供應(yīng)鏈系統(tǒng)中與產(chǎn)品需求密切相關(guān)的環(huán)節(jié)，其管理水平的高低影響著整個(gè)供應(yīng)鏈中產(chǎn)品流通速度。另外，產(chǎn)品的庫存管理和產(chǎn)品數(shù)量變化也影響整個(gè)企業(yè)的盈利能力。因此，在推出新產(chǎn)品時(shí)，評(píng)估該產(chǎn)品供應(yīng)鏈的庫存管理能否滿足產(chǎn)品需求變化，對(duì)企業(yè)的盈收預(yù)測(cè)等具有十分重要的意義。

伴隨科技的發(fā)展，各類仿真建模的軟件被開發(fā)并應(yīng)用于供應(yīng)鏈的相關(guān)研究中，如Anylogic、Vensim、Matlab等。王道平、周葉等[1]利用Vensim軟件構(gòu)建了層鏈結(jié)構(gòu)和中心結(jié)構(gòu)兩種擴(kuò)散模式的供應(yīng)鏈知識(shí)擴(kuò)散系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，仿真分析發(fā)現(xiàn)：中心結(jié)構(gòu)比層鏈結(jié)構(gòu)在知識(shí)擴(kuò)散方面更具效率。陳思、張偉力[2]借助Anylogic軟件建立三階供應(yīng)鏈模型進(jìn)行仿真，分析提前供貨期與牛鞭效應(yīng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)時(shí)間因素對(duì)牛鞭效應(yīng)有重要影響，訂貨提前期的縮短能夠減輕牛鞭效應(yīng)。秦婧、張曉穎[3]則利用Matlab算例，在涉及產(chǎn)品回收的逆向供應(yīng)鏈中，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品擴(kuò)散會(huì)降低產(chǎn)品批量，增加零售商等待時(shí)間，從而降低再制造商利潤。Quiroz[4]通過系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)了包括供應(yīng)商、制造商、用戶等變量的基本供應(yīng)鏈模型，分析影響供應(yīng)鏈系統(tǒng)的關(guān)鍵因素。

本文使用Anylogic軟件構(gòu)建供應(yīng)鏈模型，基于A產(chǎn)品特點(diǎn)，構(gòu)建某公司新產(chǎn)品A在推廣時(shí)期的廣告效應(yīng)和產(chǎn)品口碑對(duì)產(chǎn)品需求量變化的仿真，并基于動(dòng)態(tài)需求，對(duì)A產(chǎn)品供應(yīng)鏈中庫存數(shù)量變化仿真研究。假設(shè)供應(yīng)鏈中，有一個(gè)工廠、一個(gè)總代理、一個(gè)區(qū)域總代理?；诎退箶U(kuò)散模型，模擬A產(chǎn)品通過使用微信、微博、小紅書等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行廣告推廣后，考慮客戶口碑和廣告效應(yīng)的客戶量與潛在客戶量變化，并分析人口總量恒定的市場(chǎng)中，潛在客戶轉(zhuǎn)化為客戶后產(chǎn)生的產(chǎn)品動(dòng)態(tài)需求對(duì)區(qū)域總代理庫存、總代理庫存和工廠庫存的影響。

一、相關(guān)概念與方法介紹

1.巴斯擴(kuò)散模型

20世紀(jì)60年代初，美國學(xué)者埃弗雷特·羅杰斯（E.M.Rogers）提出了創(chuàng)新擴(kuò)散理論，他認(rèn)為創(chuàng)新擴(kuò)散就是被他人認(rèn)為是新穎的觀念或事物，使用一定的方式隨時(shí)間在社會(huì)系統(tǒng)的各種成員間進(jìn)行傳播的過程。創(chuàng)新擴(kuò)散的傳播過程可以用一條“S”形曲線來描述：在該創(chuàng)新傳播的早期，由于使用者很少，傳播進(jìn)展緩慢，到了中期，隨著使用者數(shù)量增加其傳播速度加快并維持很久，直到后期，由于市場(chǎng)接近飽和，其傳播進(jìn)展又變得緩慢。

1969年，美國管理心理學(xué)家弗蘭克·巴斯（Frank M. Bass）將數(shù)學(xué)思想引入到創(chuàng)新擴(kuò)散理論中，提出了巴斯擴(kuò)散模型，該模型使用創(chuàng)新系數(shù)和模仿系數(shù)，對(duì)新開發(fā)的消費(fèi)者耐用品的市場(chǎng)購買數(shù)量進(jìn)行描述和預(yù)測(cè)。在巴斯擴(kuò)散模型中，消費(fèi)者對(duì)新開發(fā)的產(chǎn)品進(jìn)行購買的欲望與創(chuàng)新擴(kuò)散模型相似，在市場(chǎng)容量恒定的情況下，表現(xiàn)為一條“S”形曲線。

2.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

供應(yīng)鏈仿真，是利用計(jì)算機(jī)仿真方法建立企業(yè)經(jīng)營管理模型，模擬企業(yè)群體之間的交易過程，從而輔助企業(yè)經(jīng)營決策的仿真模型和工具[5]。國內(nèi)外對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的仿真研究一般主要從兩個(gè)方面展開：一是從系統(tǒng)考慮，對(duì)整體復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行建模和仿真；二是從供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)環(huán)節(jié)考慮，對(duì)節(jié)點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)學(xué)的分析優(yōu)化。國內(nèi)外進(jìn)行供應(yīng)鏈建模的方法分類，如圖1所示。

圖1 供應(yīng)鏈建模方法分類

本文進(jìn)行供應(yīng)鏈仿真時(shí)，使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬供應(yīng)鏈中產(chǎn)品需求。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)（System Dynamics，SD)，創(chuàng)立于20世紀(jì)50年代的美國麻省理工學(xué)院[6]，是一種探究系統(tǒng)動(dòng)態(tài)發(fā)展變化的系統(tǒng)科學(xué)。1961年，F(xiàn)orrester在《工業(yè)動(dòng)力學(xué)》一書中提到了一個(gè)著名的案例模型——電子零件工業(yè)的企業(yè)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，這是最早的企業(yè)通用模型。從此，企業(yè)中逐漸開始研究和應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)輔助生產(chǎn)經(jīng)營，并蓬勃發(fā)展。如今，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的應(yīng)用越來越廣泛，尤其是在企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、訂單、庫存、人力資源、財(cái)務(wù)管理等管理決策中，它能夠有效模擬企業(yè)未來發(fā)展，并針對(duì)性地提出企業(yè)發(fā)展規(guī)劃和參考決策。

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)主要借助于計(jì)算機(jī)，探究系統(tǒng)動(dòng)態(tài)發(fā)展變化，為管理決策提供理論依據(jù)。尤其是在面對(duì)解決復(fù)雜的邏輯動(dòng)態(tài)問題時(shí)，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)有其獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)和突出的特點(diǎn)[7]，它通過設(shè)計(jì)活動(dòng)對(duì)象的類，并定義它們之間的關(guān)系，對(duì)包括離散、連續(xù)和混合行為的復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分析。

二、案例分析

本文基于AnyLogic軟件，使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法在巴斯擴(kuò)散模型的基礎(chǔ)上，模擬某企業(yè)新開發(fā)產(chǎn)品A在產(chǎn)品推廣和產(chǎn)品口碑的雙重作用下客戶數(shù)量和潛在客戶數(shù)量的變化產(chǎn)生的產(chǎn)品動(dòng)態(tài)需求，并以動(dòng)態(tài)需求為連接點(diǎn)，分析該產(chǎn)品的供應(yīng)鏈中工廠、總代理、區(qū)域總代理的產(chǎn)品庫存變化，為供應(yīng)鏈中各層級(jí)的庫存管理提供優(yōu)化參考。

1.產(chǎn)品需求模型

人們生活幸福水平提升要求商家不斷對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改革和創(chuàng)新，以滿足人們?nèi)找嬖龆嗟纳钚枨蟆Ｔ谕瞥鲂庐a(chǎn)品時(shí)，需要對(duì)該產(chǎn)品的需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，以巴斯擴(kuò)散模型為基礎(chǔ)，本文假設(shè)產(chǎn)品A的需求受內(nèi)部和外部兩個(gè)方面的因素影響，使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建立A產(chǎn)品的需求模型。

產(chǎn)品內(nèi)部的因素主要表現(xiàn)為產(chǎn)品口碑和產(chǎn)品的生命周期。產(chǎn)品口碑是使用者對(duì)該產(chǎn)品的評(píng)價(jià)，受到三個(gè)方面的影響：（1）產(chǎn)品品控度：當(dāng)客戶購買到劣質(zhì)產(chǎn)品，該客戶下一次可能不會(huì)選擇繼續(xù)購買該產(chǎn)品。（2）產(chǎn)品適用性：客戶認(rèn)為該產(chǎn)品并不適用或者適用性差，故一直擱置該產(chǎn)品，由于客戶已經(jīng)擁有該產(chǎn)品，所以不會(huì)選擇繼續(xù)購買該產(chǎn)品。（3）產(chǎn)品滿意度：在客戶使用產(chǎn)品過程中，認(rèn)為該產(chǎn)品不符合自己的要求，選擇其他替代品。產(chǎn)品的生命周期是指產(chǎn)品從準(zhǔn)備進(jìn)入市場(chǎng)開始到被淘汰退出市場(chǎng)為止的全部運(yùn)動(dòng)過程，本文選取狹義的產(chǎn)品的生命周期定義，主要指該產(chǎn)品的全部使用壽命。

產(chǎn)品外部的因素表現(xiàn)為產(chǎn)品的廣告效應(yīng)。在新產(chǎn)品推出時(shí)，商家往往需要進(jìn)行產(chǎn)品推廣以擴(kuò)大該產(chǎn)品的知名度，吸引客戶選購該產(chǎn)品。商家推出新產(chǎn)品離不開與各類信息分享平臺(tái)良好互動(dòng)，本文假設(shè)產(chǎn)品A在推出時(shí)，選取朋友圈分享集贊、公眾號(hào)廣告合作、微博達(dá)人推廣和小紅書達(dá)人推廣這四種渠道進(jìn)行該產(chǎn)品的介紹和推廣。在各類信息平臺(tái)進(jìn)行推廣時(shí)，總有潛在客戶并不關(guān)心這種廣告，置之不理，故設(shè)置屏蔽系數(shù)，表示潛在客戶對(duì)各類平臺(tái)推廣的屏蔽程度。此外，潛在客戶在選購產(chǎn)品時(shí)，不僅受商品的廣告效應(yīng)影響，還會(huì)與已購客戶進(jìn)行信息交流，同時(shí)受到產(chǎn)品口碑的影響。

綜上，如圖2所示，產(chǎn)品A的需求表現(xiàn)為：潛在客戶受到產(chǎn)品廣告效應(yīng)和產(chǎn)品口碑影響，產(chǎn)生產(chǎn)品需求，同時(shí)變?yōu)榭蛻?。客戶受到產(chǎn)品口碑和產(chǎn)品使用壽命影響，通過產(chǎn)品的再購買率，產(chǎn)生產(chǎn)品需求。

圖2 產(chǎn)品需求的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖

在構(gòu)建的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖中，還需要對(duì)各類參數(shù)進(jìn)行屬性設(shè)置。在AnyLogic軟件中，點(diǎn)擊變量，在最右側(cè)的屬性設(shè)置工作區(qū)，可對(duì)該變量的名稱、初始值、方程式等基礎(chǔ)屬性和關(guān)系進(jìn)行設(shè)置，以動(dòng)態(tài)變量——廣告效應(yīng)的參數(shù)設(shè)置為例，如圖3所示。

圖3 廣告效應(yīng)的屬性工作區(qū)設(shè)置

本文使用Anylogic軟件構(gòu)建供應(yīng)鏈模型，基于A產(chǎn)品特點(diǎn)，構(gòu)建某公司新產(chǎn)品A在推廣時(shí)期的廣告效應(yīng)和產(chǎn)品口碑對(duì)產(chǎn)品需求量變化的仿真，并基于動(dòng)態(tài)需求，對(duì)A產(chǎn)品供應(yīng)鏈中庫存數(shù)量變化仿真研究。

本文假設(shè)A產(chǎn)品開始推廣前，人口總數(shù)恒定，客戶數(shù)為0，潛在客戶數(shù)量等于人口總數(shù)，產(chǎn)品的使用壽命為45天，以此為依據(jù)，在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中設(shè)置潛在客戶、客戶、產(chǎn)品生命周期等的參數(shù)值。在該系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中，重要變量的屬性和公式設(shè)置如表1所示。

表1 重要變量的類型和參數(shù)

Easingwood等[8]通過對(duì)五類耐用消費(fèi)品的擴(kuò)散數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品廣告效應(yīng)的取值范圍在0.000021到0.003297，產(chǎn)品口碑的取值范圍為0.2013到1.6726之間。本模型的取值在該區(qū)間內(nèi)，詳見表2對(duì)照組的參數(shù)數(shù)據(jù)。此外，為清晰展示廣告效應(yīng)與口碑效對(duì)需求（客戶數(shù)量）的影響，本模型設(shè)置三個(gè)實(shí)驗(yàn)組，如表2所示。

表2 對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組的參數(shù)設(shè)置表

2.供應(yīng)鏈模型

在產(chǎn)品A的供應(yīng)鏈模塊采用的智能體建模方法，以天為時(shí)間單位。在仿真模型中，設(shè)置三個(gè)智能體，分別表示區(qū)域總代理、總代理和工廠，其供應(yīng)鏈仿真圖如圖4所示。

圖4 產(chǎn)品A的供應(yīng)鏈仿真圖

在智能體的工作區(qū)，使用智能體組件，設(shè)置該智能體的參數(shù)、動(dòng)態(tài)事件、變量、函數(shù)等。本文假定工廠每日生產(chǎn)速率為3000件，初始庫存為100件，每日檢查訂單數(shù)量和積壓訂單，并接受新訂單。設(shè)置總代理初始庫存為50件，批發(fā)商再訂貨點(diǎn)為2000件，最大庫存為4000件，每日接受區(qū)域總代理的訂單，更新庫存和積壓的訂單。設(shè)置區(qū)域總代理的初始庫存為30，再訂貨點(diǎn)為500件，最大庫存為2500件，每日檢查消費(fèi)者需求，并更新庫存數(shù)據(jù)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有庫存水平低于安全庫存時(shí)，發(fā)出訂單補(bǔ)充庫存。

同時(shí)，本文假設(shè)總代理發(fā)出訂單，工廠接收訂單時(shí)立即送出貨物，設(shè)置產(chǎn)品送達(dá)時(shí)間為隨機(jī)的12小時(shí)至24小時(shí)內(nèi)送達(dá)。從區(qū)域總代理發(fā)出訂單，總代理接受訂單立即發(fā)出貨物，設(shè)置產(chǎn)品送達(dá)時(shí)間為隨機(jī)的6小時(shí)至12小時(shí)內(nèi)送達(dá)。當(dāng)庫存不能滿足需求時(shí)，產(chǎn)生積壓訂單，當(dāng)庫存滿足訂單要求時(shí)候，貨物按訂單先后順序發(fā)出。

3.建立綜合模型

本文所應(yīng)用的模型是基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與智能體的混合模型。將產(chǎn)品需求模型與供應(yīng)鏈模型以產(chǎn)品需求為連接點(diǎn)，構(gòu)建A產(chǎn)品動(dòng)態(tài)需求對(duì)該產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存影響的仿真模型。運(yùn)行該仿真模型，如圖5所示。

在該模型中，前文“產(chǎn)品需求模型”和“供應(yīng)鏈模型”所述的所有變量的數(shù)據(jù)、初始值、性質(zhì)、函數(shù)等，均可根據(jù)使用場(chǎng)景不同進(jìn)行修改設(shè)置，各模塊具備柔性。

三、仿真結(jié)果與分析

在仿真前，所有人對(duì)商品都沒有了解。仿真開始后，每個(gè)獨(dú)立的潛在客戶受廣告宣傳和已購買該產(chǎn)品的客戶口碑兩方面的影響，隨著時(shí)間的變化，潛在客戶轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻?，產(chǎn)品需求隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化。產(chǎn)品需求變化，影響區(qū)域總代理、總代理和工廠的訂單數(shù)量和庫存。區(qū)域總代理接受訂單，并向總代理發(fā)出訂貨請(qǐng)求，總代理接收區(qū)域總代理的訂單，有庫存時(shí)發(fā)出產(chǎn)品，在最低庫存時(shí)，并向工廠訂貨。當(dāng)總代理和工廠都無產(chǎn)品庫存時(shí)，總代理和工廠會(huì)產(chǎn)生積壓訂單。

重復(fù)上述步驟循環(huán)運(yùn)行到模擬結(jié)束，得到仿真結(jié)果如下：

1.各類客戶數(shù)量變化

如圖4所示，圖中橫軸為時(shí)間（天），縱軸為人數(shù)（人），潛在客戶在廣告作用和口碑作用的影響下逐漸產(chǎn)生購買決定轉(zhuǎn)化為客戶，同時(shí)，客戶受產(chǎn)品內(nèi)在因素的影響，第一次產(chǎn)品購買產(chǎn)品的客戶可能并不會(huì)在產(chǎn)品用完后立即購買第二次產(chǎn)品，圖中購買客戶意味著客戶受口碑效應(yīng)的影響產(chǎn)生購買決定的波動(dòng)情況。從對(duì)照組結(jié)果中可看出，約400天左右，該產(chǎn)品市場(chǎng)基本飽和。對(duì)比三個(gè)實(shí)驗(yàn)組結(jié)果，從a組可看出，廣告效應(yīng)越小，S型越平緩，潛在客戶轉(zhuǎn)化為客戶的速度越慢，從b組可以看出，口碑效應(yīng)增大時(shí)，購買客戶數(shù)量的波動(dòng)幅度增大且提前，產(chǎn)品需求不確定性增大；從c組可以看出，潛在客戶總量越大時(shí)，口碑效應(yīng)在客戶人數(shù)占市場(chǎng)四分之三時(shí)影響產(chǎn)品需求，在后期對(duì)需求的影響增大，產(chǎn)品需求不確定性進(jìn)一步擴(kuò)大。

2.動(dòng)態(tài)需求量與區(qū)域總代理庫存量變化

從圖5的仿真結(jié)果看出，產(chǎn)品需求隨時(shí)間推移穩(wěn)定上漲。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果：在a組中，廣告效應(yīng)越小，需求增速越緩慢，庫存量隨需求緩慢下降；b組中，口碑效應(yīng)越大，需求的波動(dòng)幅度越大，且頻率逐漸增高；c組中，人口總量越大，前期產(chǎn)品需求趨勢(shì)與對(duì)照組類似，后期產(chǎn)品需求趨勢(shì)與c組類似，說明人口越大，口碑對(duì)需求的前期影響小于后期影響。

對(duì)區(qū)域代理而言，隨著產(chǎn)品需求增加，補(bǔ)貨頻率逐漸增加。此外，廣告效應(yīng)越小，補(bǔ)貨周期越長；口碑效應(yīng)越大，庫存短缺情況發(fā)生得越早；人口總量越大，產(chǎn)品需求越大，庫存短缺的情況出現(xiàn)越頻繁。以對(duì)照組為例：補(bǔ)貨的周期從前期20天一次，到后期約3天一次，補(bǔ)貨的周期越來越短，甚至到180天之后，區(qū)域總代理無庫存，產(chǎn)生訂單積壓，增加產(chǎn)品需求波動(dòng)。由此可得，推廣后期供不應(yīng)求情況愈加嚴(yán)重，供應(yīng)鏈內(nèi)各級(jí)可從產(chǎn)品動(dòng)態(tài)需求變化周期推斷庫存量變化周期，并優(yōu)化庫存數(shù)量，減少訂單積壓。比如在第120天左右，區(qū)域總代理可考慮增加產(chǎn)品的最大庫存或者增加補(bǔ)貨數(shù)量，增長補(bǔ)貨周期，減少補(bǔ)貨費(fèi)用，避免產(chǎn)生產(chǎn)品無庫存導(dǎo)致訂單積壓的情況。

圖6為供應(yīng)鏈中工廠、總代理、區(qū)域總代理的庫存變化量仿真圖，橫軸為時(shí)間（天），縱軸為需求量（件）和庫存量（件）。從仿真結(jié)果看出，對(duì)工廠、總代理、區(qū)域總代理的庫存而言，隨著需求動(dòng)態(tài)增加，庫存數(shù)量呈現(xiàn)出有規(guī)律的鋸齒形，補(bǔ)貨頻率越來越快。這主要是因?yàn)槠鸪豕S的生產(chǎn)量大于需求值，產(chǎn)生大量庫存。而隨著用戶的增加，需求量開始增大，供應(yīng)鏈中各級(jí)庫存被消耗。

圖6 產(chǎn)品供應(yīng)鏈運(yùn)行示意圖

圖7 各類客戶數(shù)量變化仿真圖

圖8 產(chǎn)品需求與區(qū)域總代理庫存變化仿真圖圖

圖9 供應(yīng)鏈的庫存情況仿真圖

3.各級(jí)供應(yīng)鏈庫存變化

從仿真結(jié)果可看出，廣告效應(yīng)越小，庫存變化越小，口碑效應(yīng)和人口總量越大，補(bǔ)貨頻率越高。在a組中，廣告效應(yīng)越小，推廣力度越小，需求變化越緩慢，庫存量隨需求緩慢下降，補(bǔ)貨周期幾乎達(dá)到200天；b組中，口碑效應(yīng)越大，需求的波動(dòng)幅度越大，沖擊產(chǎn)品供應(yīng)鏈各級(jí)庫存，區(qū)域代理庫存嚴(yán)重不足，區(qū)域代理的需求不斷增大，但受工廠和總代理每日訂單處理能力的約束，工廠和總代理仍有庫存；c組中，人口總量越大，補(bǔ)貨頻率越高，且區(qū)域代理的庫存提前發(fā)生存貨不足的情況。此外，產(chǎn)品A需求變化對(duì)各級(jí)供應(yīng)鏈的影響周期不同，在對(duì)照組結(jié)果中，第120天、200天左右區(qū)域總代理產(chǎn)品庫存幾乎為零；在第110天，190天，總代理的產(chǎn)品庫存接近于零；在120天，210天時(shí)，工廠的庫存幾乎為零，這說明各級(jí)供應(yīng)鏈調(diào)整自身的訂貨周期、再訂貨點(diǎn)、庫存量和計(jì)劃生產(chǎn)量時(shí)需要關(guān)注產(chǎn)品需求變化周期。

四、結(jié)論與建議

本文使用Anylogic軟件模擬A產(chǎn)品的潛在客戶受微信、微博、小紅書等信息交互平臺(tái)和產(chǎn)品口碑影響轉(zhuǎn)化為客戶后產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)需求量變化，并分析動(dòng)態(tài)需求變化對(duì)供應(yīng)鏈中區(qū)域總代理、總代理、工廠的庫存量變化產(chǎn)生的影響。

通過仿真分析，得到如下重要結(jié)論：

1.產(chǎn)品推廣初期，產(chǎn)品的需求變化受廣告和口碑的雙重影響；在后期，產(chǎn)品需求更可能受產(chǎn)品口碑的影響，且口碑效應(yīng)越大，該產(chǎn)品的市場(chǎng)需求不確定性越大。對(duì)A產(chǎn)品而言，在產(chǎn)品推出初期，應(yīng)該投入大量資金在產(chǎn)品廣告中，增加產(chǎn)品知名度，迅速占領(lǐng)市場(chǎng)。但在產(chǎn)品后期，應(yīng)將重點(diǎn)放在產(chǎn)品口碑方面，通過口碑廣告、產(chǎn)品性能提升等，提升產(chǎn)品口碑，維持產(chǎn)品需求的穩(wěn)定。

2.隨著潛在客戶轉(zhuǎn)化為購買客戶，需求量增加。工廠、總代理、區(qū)域總代理的庫存，隨著時(shí)間推移，呈現(xiàn)出有規(guī)律的鋸齒形，且頻率變快，這意味著各級(jí)庫存管理者從產(chǎn)品使用周期、產(chǎn)品推廣周期的角度出發(fā)，考慮增加庫存以縮短訂貨頻率，節(jié)省訂貨費(fèi)用。

3.在供應(yīng)鏈庫存管理中，除新客戶的需求外，老客戶再購買產(chǎn)生的訂單也會(huì)給供應(yīng)鏈帶來沖擊，增加產(chǎn)品需求的不確定性，各級(jí)應(yīng)結(jié)合產(chǎn)品使用壽命推算可能產(chǎn)生的訂單爆發(fā)時(shí)期，并建立管控措施，有效應(yīng)對(duì)庫存不足產(chǎn)生訂單積壓的情況。