李 宏
(云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,云南 昆明 650201)
消除貧困、不斷提高和改善人民生活水平、讓全國(guó)56 個(gè)民族同步邁入小康社會(huì),這是我國(guó)社會(huì)主義發(fā)展的本質(zhì)要求。30 多年來(lái)我國(guó)扶貧開(kāi)發(fā)工作的不斷推進(jìn),農(nóng)村減貧成效顯著。但是隨著時(shí)間的推移,社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大變化,傳統(tǒng)注重單一收入指標(biāo)的扶貧模式面臨新挑戰(zhàn),農(nóng)村的多維貧困問(wèn)題和矛盾日益突顯,尤其是作為“三區(qū)三州”之一的云南省怒江傈僳族自治州,貧困問(wèn)題存在著明顯的多元性和復(fù)雜性。本研究在前人研究成果基礎(chǔ)上,利用扶貧部門采集的相關(guān)數(shù)據(jù),并采用Alkire-Foster(A-F)多維貧困測(cè)度方法對(duì)怒江傈僳族自治州蘭坪白族普米族自治縣(以下簡(jiǎn)稱蘭坪縣)農(nóng)村多維貧困進(jìn)行測(cè)度,并根據(jù)測(cè)度結(jié)果分析提出反貧困思路,以期為2020 年以后解決相對(duì)貧困的扶貧目標(biāo)、扶貧標(biāo)準(zhǔn)等制訂提供參考依據(jù)和方向,為蘭坪縣乃至整個(gè)怒江傈僳族自治州今后貧困治理政策的制定提供參考。
蘭坪縣是典型的國(guó)家級(jí)貧困縣[1],全縣108 個(gè)村(社區(qū))有97 個(gè)貧困村,有世居普米族、傈僳族、怒族等14 個(gè)少數(shù)民族,少數(shù)民族人口占21.8 萬(wàn)總?cè)丝诘?4.9%。近年來(lái),圍繞“扶持誰(shuí)”“誰(shuí)來(lái)扶”“怎么扶”“如何退”等核心問(wèn)題認(rèn)真貫徹脫貧攻堅(jiān)的各項(xiàng)決策部署,對(duì)照貧困退出標(biāo)準(zhǔn),以薄弱環(huán)節(jié)、制約因素為切入點(diǎn),集中精力堅(jiān)決打好打贏“十大攻堅(jiān)戰(zhàn)”,脫貧攻堅(jiān)工作取得了階段性成效。截至2019 年11 月,仍有19 個(gè)貧困村未出列,貧困發(fā)生率4.8%,計(jì)劃到2020 年末將如期實(shí)現(xiàn)脫貧摘帽,全面步入小康社會(huì)。
本研究借助扶貧部門2018 年建檔立卡貧困戶調(diào)查數(shù)據(jù),并結(jié)合2019 年7 月實(shí)際調(diào)研走訪所收集的客觀信息數(shù)據(jù)作為測(cè)算貧困指標(biāo)值依據(jù),綜合反映出蘭坪縣農(nóng)村家庭生產(chǎn)、生活、教育、醫(yī)療等多方面的實(shí)際情況。研究中采用分層等距抽樣的方法,隨機(jī)選取200 份樣本,其中貧困戶80 份,脫貧戶(2018 年以前脫貧)80 份,非貧困戶40 份。
本文采用A-F 多維貧困的測(cè)度方法,結(jié)合蘭坪縣農(nóng)村實(shí)際情況,根據(jù)調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)確定相關(guān)模型中每個(gè)要素,進(jìn)而測(cè)度和分析。
1.貧困維度與觀測(cè)值的確定
(1)貧困維度和指標(biāo)體系。參考王小林等研究成果[2],結(jié)合“兩不愁三保障”的扶貧目標(biāo)和任務(wù),以及蘭坪縣農(nóng)村的實(shí)際情況,將收入、教育、健康、生活條件、發(fā)展、土地作為蘭坪縣農(nóng)村多維貧困測(cè)量的6 個(gè)維度,共涵蓋19 個(gè)指標(biāo)(表1)。
(2)建立樣本觀測(cè)矩陣。依據(jù)被調(diào)查地區(qū)的200 個(gè)樣本戶的調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建一個(gè)200 行19 列的矩陣其中n 代表樣本戶的總數(shù),d 代表維度指標(biāo)的總數(shù),xij表示個(gè)體i 在第j 個(gè)維度上的實(shí)際觀測(cè)值,其中i=1,2,3,···,200;j=1,2,3,···,19。
2.貧困的識(shí)別
首先確定貧困剝奪臨界值 zj(j=1,2,3,···,19),因不同維度屬性差異,剝奪臨界值的計(jì)量單位既可以為具體數(shù)值,也可以是定性描述;其次,將樣本指標(biāo)實(shí)際值 xij與貧困剝奪臨界值 zj對(duì)照,進(jìn)行觀測(cè)矩陣賦值,構(gòu)建剝奪矩陣G。將矩陣G 第i 行求和,就可以對(duì)每個(gè)樣本戶的貧困剝奪維度數(shù)進(jìn)行匯總,確定貧困的剝奪情況。建立函數(shù)為1 或0),表示在設(shè)定k 個(gè)貧困剝奪維度時(shí),矩陣G 第i 行求和數(shù)大于等于k,說(shuō)明第i 個(gè)個(gè)體同時(shí)存在k 個(gè)貧困剝奪維度,即第i 個(gè)個(gè)體處于k 維貧困;,表示在設(shè)定k 個(gè)貧困剝奪維度時(shí),矩陣G 第i 行求和數(shù)小于k,說(shuō)明第i 個(gè)個(gè)體不存在k 個(gè)維度同時(shí)被剝奪的情況,即第i 個(gè)個(gè)體不處于k 維貧困。根據(jù)上述可知不僅受到貧困剝奪臨界值 zj影響,還受到所選取k 值的影響[3]。
3.主要分析評(píng)價(jià)指標(biāo)
測(cè)算貧困發(fā)生率(H)、平均剝奪份額(A)、多維貧困指數(shù)(M0),即,為貧困發(fā)生率,即貧困人口占總?cè)丝诘谋嚷?。其中,為發(fā)生k 個(gè)維度貧困的樣本數(shù)量;表示貧困的平均剝奪份額,用來(lái)衡量貧困寬度,其中 Ci(Ci=0,1,2,··· d)為矩陣G 第i 行的求和數(shù),反映了貧困的剝奪計(jì)數(shù),表示第i 個(gè)個(gè)體在Ci個(gè)維度上陷入貧困[3]。
4.多維貧困指數(shù)的分解
Cj表示各個(gè)維度對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率,即Cj=M0j/M0,其中M0j=Pj·Wj/n。Pj為按照設(shè)定的k 個(gè)維度下,第j 個(gè)維度的農(nóng)村貧困戶數(shù)量;Wj是第j 個(gè)維度的權(quán)重。Di=[ni/nM0(qi)]/M0(Q)表示不同子群對(duì)多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)率,設(shè)定總體為Q=∑qi,組成總體的不同子群為 q1,q2,···,qi,其對(duì)應(yīng)的設(shè)定k 值下的陷入貧困的個(gè)數(shù)為n1,n2,···,ni(i=1,2,3,···),則多維貧困指數(shù)M0(Q)表示為M0(Q)=∑[ni/nM0(qi)][4]。
本研究使用等權(quán)重法,將權(quán)重之和設(shè)為l,且賦予每個(gè)指標(biāo)相同的權(quán)重,即本研究中每項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重為1/19(表1)。原因是一方面通過(guò)項(xiàng)目組調(diào)研以及數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn)蘭坪縣無(wú)論是未脫貧戶、脫貧戶還是非貧困戶,在所選多維指標(biāo)上均有貧困發(fā)生情況的存在;另一方面,考慮到目前未脫貧戶的脫貧難度要比已脫貧戶大很多,任何一個(gè)維度上的貧困都會(huì)導(dǎo)致貧困戶無(wú)法脫貧,同時(shí)為避免權(quán)重確定上對(duì)各指標(biāo)的不公平性,因此采用等權(quán)重賦值法。
表1 蘭坪縣農(nóng)村多維貧困指標(biāo)體系
k 表示樣本k 個(gè)維度貧困變量同時(shí)被剝奪。當(dāng)被剝奪分值等于大于k 時(shí),則個(gè)體為多維貧困,反之為非多維貧困[5]。在本研究中,k 的取值范圍在1~19 區(qū)間,k 取值越大則多維貧困程度越深。依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)及聯(lián)合國(guó)的MPI 指標(biāo)、《人類發(fā)展報(bào)告》,研究中將多維貧困分為五個(gè)層次,具體貧困分布標(biāo)準(zhǔn)詳見(jiàn)表2。具體進(jìn)行維度分解時(shí)臨界k 值的確定,參照研究中常用標(biāo)準(zhǔn),選擇大于19 個(gè)指標(biāo)的1/3 作為k 臨界值進(jìn)行重點(diǎn)研究,即19 個(gè)指標(biāo)中存在任意7 個(gè)及以上指標(biāo)處于貧困時(shí),則認(rèn)為該樣本屬于多維貧困,當(dāng)貧困維度指標(biāo)小于7 時(shí),則認(rèn)為其不屬于多維貧困。
表2 多維貧困評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
圖1 蘭坪縣樣本戶單維貧困發(fā)生率
研究表明,在6 個(gè)維度中土地維度的貧困發(fā)生率最高(圖1 和圖2),達(dá)63.75%。耕地和林地這兩個(gè)指標(biāo)貧困發(fā)生率都比較高,人均耕地面積低于云南省人均耕地面積0.14 hm2的農(nóng)戶較多,達(dá)到76%[6],51.5%的農(nóng)戶林地面積小于0.67 hm2,這與怒江“三區(qū)三州”山高地少,生態(tài)脆弱,耕地資源匱乏的特殊地形地勢(shì)密切相關(guān)。其次是發(fā)展維度,平均貧困發(fā)生率達(dá)到40.6%,主要表現(xiàn)在生產(chǎn)組織指標(biāo)上的貧困,78%的農(nóng)戶未參加任何一個(gè)專業(yè)合作社或沒(méi)有能人帶動(dòng),生產(chǎn)組織化較低;農(nóng)戶的入戶道路以及普通話水平指標(biāo)貧困發(fā)生率也相對(duì)較高,這與蘭坪縣“直過(guò)”民族與地區(qū)的歷史原因有關(guān),35.5%的農(nóng)戶中有過(guò)半數(shù)的勞動(dòng)力不會(huì)說(shuō)普通話。其余4 個(gè)維度平均貧困發(fā)生率從高到低為:生活條件、教育、收入、健康。
19.75%的農(nóng)戶存在貧困問(wèn)題,而土地、發(fā)展、生活條件和教育四個(gè)維度的貧困發(fā)生率高于收入維度的貧困發(fā)生率,說(shuō)明蘭坪縣在當(dāng)前及未來(lái)需要重視并改善非收入維度的貧困問(wèn)題,也要有針對(duì)性地為貧困群體提供就業(yè)和培訓(xùn)機(jī)會(huì),加強(qiáng)他們自我發(fā)展能力的培養(yǎng)。
1.多維貧困指數(shù)測(cè)算結(jié)果
為了更好地識(shí)別多維貧困戶現(xiàn)狀,采用AF 方法對(duì)蘭坪縣農(nóng)戶的多維貧困狀況進(jìn)行了測(cè)度,結(jié)果見(jiàn)表3。根據(jù)測(cè)算結(jié)果可知,蘭坪縣一維即k=1 時(shí)貧困發(fā)生率達(dá)到99%,即在調(diào)查的農(nóng)戶中至少有99%存在任意一個(gè)維度指標(biāo)的貧困狀況。本研究依據(jù)通行標(biāo)準(zhǔn),將樣本戶貧困維度數(shù)量大于等于總維度指標(biāo)1/3 的認(rèn)定為多維貧困戶,即根據(jù)向下取值法將k=7 時(shí)的農(nóng)戶認(rèn)定為多維貧困。當(dāng)k=7 時(shí),表明了蘭坪縣農(nóng)村的多維貧困發(fā)生率為38.5%,意味著38.5%的農(nóng)戶至少有任意7 個(gè)維度的貧困[7];貧困剝奪程度為44.43%,即表明樣本戶被剝奪的指標(biāo)數(shù)主要集中在8~9 個(gè)維度,多維貧困指數(shù)為0.171 1。當(dāng)k=11 時(shí),僅有2.5%多維貧困發(fā)生率,表明至少有11 個(gè)指標(biāo)貧困的農(nóng)戶為2.5%,貧困剝奪程度為62.11%,多維貧困指數(shù)僅為0.015 6。
2.多維貧困分布
通過(guò)貧困維度分布標(biāo)準(zhǔn),可得蘭坪縣農(nóng)村多維貧困分布狀況(表4),可知蘭坪縣的貧困主要集中脆弱性貧困,即處于0 到6 個(gè)指標(biāo)被剝奪的狀態(tài),其比例在樣本戶中占到60.50%;非多維貧困比例很小,極度多維貧困戶為0,說(shuō)明在樣本戶中不存在至少15 個(gè)及以上指標(biāo)被剝奪的情況;非多維貧困戶為2 戶,意味著樣本戶中只有2 戶沒(méi)有任何一項(xiàng)指標(biāo)被剝奪。由此可知蘭坪縣近幾年的扶貧工作成效顯著,多維貧困狀況得到緩解。但也存在一般多維貧困狀況和重度多維貧困狀況,需要更有針對(duì)性地開(kāi)展精準(zhǔn)扶貧,幫助貧困戶克服特殊致貧因素從而擺脫貧困。
圖2 蘭坪縣單一維度指標(biāo)貧困發(fā)生率
表3 多維貧困指數(shù)測(cè)算結(jié)果
表4 蘭坪縣農(nóng)村多維貧困分布狀況(N=200)
1.k=7 時(shí)各維度的分解
當(dāng)k=7 時(shí),通過(guò)對(duì)蘭坪縣各項(xiàng)指標(biāo)貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算(圖3),做飯燃料指標(biāo)貢獻(xiàn)率最高,達(dá)11.54%;其次為衛(wèi)生廁所、生產(chǎn)組織化、人均耕地和入戶道路,貢獻(xiàn)率分別為11.08%、10.62%、10.15%和8.62%。入戶道路、勞動(dòng)力最高受教育程度和普通話水平指標(biāo)的貢獻(xiàn)率也不可忽略,貢獻(xiàn)率分別為8.62%、7.69%、6.00%。住房面積、住房安全和是否通廣播電視指標(biāo)貢獻(xiàn)率相對(duì)較小,低于2%,表明近年來(lái)蘭坪縣對(duì)于農(nóng)村房屋改造以及電網(wǎng)改造工作較為明顯。而家庭適齡未入學(xué)人數(shù)、醫(yī)療保險(xiǎn)、飲水安全三個(gè)指標(biāo)的貧困發(fā)生率都為0,說(shuō)明被調(diào)查戶在這三指標(biāo)上均未處于貧困,表明蘭坪縣農(nóng)村貧困地區(qū)在教育、健康以及飲水方面的工作成效顯著,在今后扶貧、防止貧困工作中需要側(cè)重解決生活中的能源、衛(wèi)生以及生產(chǎn)發(fā)展能力等貧困發(fā)生率較高維度的問(wèn)題。
圖3 k=7 時(shí)各指標(biāo)的貢獻(xiàn)率
2.k=7 時(shí)不同農(nóng)戶類型下的指標(biāo)分解
為了進(jìn)一步了解不同農(nóng)戶類型對(duì)多維貧困的影響程度,將k=7 時(shí)不同農(nóng)戶類型的多維貧困指數(shù)以及指標(biāo)進(jìn)行了分解,結(jié)果如表5。根據(jù)表5 得出,貧困戶的多維貧困發(fā)生率最高,達(dá)到62.5%;貧困剝奪程度為0.468 4,意味著貧困戶多維貧困集中在9 個(gè)維度,表明貧困程度仍然處于較高區(qū)間;對(duì)整體多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率為68.46%,說(shuō)明貧困戶依然是對(duì)蘭坪縣多維貧困影響程度最大的一個(gè)群體,這也表明當(dāng)前蘭坪縣的扶貧工作依然要將貧困戶放在首位。脫貧戶、非貧困戶兩類農(nóng)戶的多維貧困發(fā)生率均為22.5%,貧困剝奪程度以及多維貧困指數(shù)也相差不大,表明蘭坪縣扶貧開(kāi)發(fā)與區(qū)域發(fā)展的協(xié)調(diào)性相對(duì)較好,脫貧戶與非貧困戶之間差距較小,但兩種類型的農(nóng)戶依然存在著一定數(shù)量的多維貧困狀況,對(duì)整體多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率分別為21.23%、10.31%,未來(lái)也需要持續(xù)關(guān)注脫貧戶與非貧困戶的多維貧困問(wèn)題,要不斷創(chuàng)新方法進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,精準(zhǔn)施策,防止返貧和新的貧困發(fā)生,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定脫貧目標(biāo)。
如圖4 所示,k=7 時(shí)各指標(biāo)對(duì)不同農(nóng)戶類型貢獻(xiàn)率可直觀對(duì)比各指標(biāo)對(duì)不同農(nóng)戶類型的影響大小。對(duì)貧困戶而言,人均年收入、住房安全、是否通廣播電視三個(gè)指標(biāo)貢獻(xiàn)率都高于脫貧戶和非貧困戶,其余指標(biāo)貢獻(xiàn)率相對(duì)脫貧戶和非貧困戶都較低,表明蘭坪縣對(duì)于貧困戶非收入指標(biāo)上的扶貧工作比較到位,目前需要重點(diǎn)抓收入以及住房安全和電網(wǎng)方面的工作。對(duì)脫貧戶而言,勞動(dòng)力受教育程度、住房面積、做飯燃料入戶道路四個(gè)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率最高,防止返貧工作要注重提高農(nóng)戶勞動(dòng)力的培訓(xùn)以及生活條件的提高;而生產(chǎn)組織化指標(biāo)貢獻(xiàn)率最低,表明農(nóng)戶參與合作社或者有能人帶動(dòng)對(duì)貧困戶收入的提高有明顯效果,進(jìn)一步證明了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和組織化對(duì)貧困戶脫貧作用較大,應(yīng)大力發(fā)展農(nóng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。對(duì)非貧困戶而言,患病情況、衛(wèi)生廁所、做飯燃料、生產(chǎn)組織化以及耕地情況5 個(gè)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率最高,表明雖然非貧困戶在收入方面未處于貧困,但是在其他非收入維度依然存在較高的貧困狀況,這也進(jìn)一步表明今后的扶貧標(biāo)準(zhǔn)和扶貧目標(biāo)應(yīng)向多維貧困的角度轉(zhuǎn)變,適應(yīng)后小康時(shí)期的貧困問(wèn)題。值得注意點(diǎn)是非貧困戶的交通條件指標(biāo)貢獻(xiàn)率最小,幾乎為0,這表明交通條件對(duì)農(nóng)戶發(fā)展的重要性,尤其是對(duì)于怒江州特殊的地勢(shì)來(lái)說(shuō),交通條件更是脫貧的關(guān)鍵要素。
表5 k=7 時(shí)不同農(nóng)戶類型的多維貧困指數(shù)及貢獻(xiàn)率
圖4 k=7 時(shí)各指標(biāo)對(duì)不同農(nóng)戶類型貢獻(xiàn)率
通過(guò)對(duì)樣本農(nóng)戶貧困的單維測(cè)度、多維測(cè)度以及維度、農(nóng)戶類型的分解,得出以下結(jié)論。
(1)當(dāng)k=7 時(shí),蘭坪縣農(nóng)村多維貧困發(fā)生率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于單一收入指標(biāo)的貧困發(fā)生率,多維貧困與單一收入貧困之間在貧困識(shí)別方面存在很大差異。從多維貧困視角上來(lái)看,雖然收入的增加可以緩解多維貧困,但是仍無(wú)法直接解決教育、交通和醫(yī)療等多方面的多維貧困狀況[8]。因此,實(shí)施精準(zhǔn)扶貧時(shí)除努力提高貧困戶收入以外,健全完善貧困地區(qū)的公共服務(wù)也十分重要。
(2)根據(jù)蘭坪縣的多維貧困指數(shù)測(cè)算結(jié)果以及貧困分布數(shù)據(jù)可知,目前蘭坪縣整體主要處于脆弱性多維貧困,多維貧困指數(shù)為0.171 1,多維貧困發(fā)生率為38.5%,貧困剝奪程度為44.43%。所面臨的主要貧困維度是土地、發(fā)展和生活條件,其中面臨的主要貧困問(wèn)題是耕地短缺、生產(chǎn)組織化程度低,勞動(dòng)力普通話水平低以及做飯燃料不清潔、缺少衛(wèi)生廁所。因此,蘭坪縣實(shí)現(xiàn)脫貧致富,需要從提高土地利用率、提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平、加大對(duì)勞動(dòng)者技術(shù)培訓(xùn)力度以及改善基礎(chǔ)設(shè)施等多方面入手。
(3) 根據(jù)多農(nóng)戶類型以及指標(biāo)分解可發(fā)現(xiàn),脫貧戶和非貧困戶依然存在較高的多維貧困狀況,因此,在未來(lái)的扶貧工作應(yīng)該在想方設(shè)法讓貧困戶擺脫收入維度的貧困以外,也需要重視對(duì)非收入的多維貧困進(jìn)行識(shí)別并努力改善。
根據(jù)上述研究發(fā)現(xiàn),蘭坪縣目前的收入貧困發(fā)生率已相對(duì)較低,表明前期扶貧效果明顯,但非收入維度的多維貧困狀況依然嚴(yán)峻,應(yīng)充分利用逐步建立和完善的農(nóng)戶基礎(chǔ)信息資料,借助大數(shù)據(jù)分析等科學(xué)方法,開(kāi)展農(nóng)村人口多維貧困測(cè)度分析,針對(duì)某一維度,找準(zhǔn)哪些地方在該維度上存在短板并加以解決;對(duì)于某一地區(qū),找出哪些維度仍然是扶貧工作重點(diǎn)與難題,做到對(duì)癥下藥、措施精準(zhǔn);針對(duì)不同農(nóng)戶類型,找準(zhǔn)貧困人口動(dòng)態(tài)識(shí)別的依據(jù),健全幫扶對(duì)象的動(dòng)態(tài)管理機(jī)制,精準(zhǔn)實(shí)施幫扶??傊畱?yīng)根據(jù)掌握的農(nóng)戶信息和資源,不局限于解決收入的單維貧困問(wèn)題,而是綜合利用現(xiàn)有資源,多維度解決貧困問(wèn)題。
基于蘭坪縣特殊的自然資源條件,產(chǎn)業(yè)扶貧是貧困農(nóng)戶脫貧致富直接和有效的途徑,要在鞏固好現(xiàn)有特色產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)之上,充分挖掘、培育和壯大當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè),積極探索創(chuàng)新集體經(jīng)濟(jì)有效組織形式,提高生產(chǎn)資源產(chǎn)出效益。要立足于當(dāng)?shù)靥厥馍鷳B(tài)功能定位,突破資源開(kāi)發(fā)利用的認(rèn)識(shí)局限,促進(jìn)生態(tài)保護(hù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,大力發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)等特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),拓展開(kāi)發(fā)農(nóng)戶增收致富新產(chǎn)業(yè)。要完善和創(chuàng)新資金利用方式,把扶貧與社區(qū)發(fā)展緊密結(jié)合,加大護(hù)林造林、城鄉(xiāng)環(huán)境、道路保潔等對(duì)貧困勞動(dòng)力的崗位聘用力度,實(shí)現(xiàn)扶貧增收與生態(tài)保護(hù)、農(nóng)村發(fā)展的有機(jī)結(jié)合和可持續(xù)發(fā)展。
研究表明,蘭坪縣的農(nóng)戶普遍存在勞動(dòng)力受教育程度低,普通話水平低等問(wèn)題,這些指標(biāo)都表明農(nóng)戶自我發(fā)展能力低,既容易導(dǎo)致農(nóng)戶陷入多維貧困,也是阻礙脫貧攻堅(jiān)效果和效率的重要原因。因此,要在提高義務(wù)教育質(zhì)量的同時(shí),通過(guò)訂單式、專項(xiàng)式等積極開(kāi)展符合勞動(dòng)力教育水平層次的培訓(xùn)班,精細(xì)設(shè)計(jì)培訓(xùn)內(nèi)容,通過(guò)免費(fèi)或優(yōu)惠政策吸引勞動(dòng)者有效參與相關(guān)培訓(xùn)項(xiàng)目,有效增強(qiáng)勞動(dòng)者的就業(yè)、勞動(dòng)技能,提升自身發(fā)展能力,促進(jìn)就業(yè)和持續(xù)增收。
測(cè)算分析結(jié)果顯示,農(nóng)村生活條件因素對(duì)當(dāng)?shù)囟嗑S貧困的影響最為突出,尤其是生活能源和衛(wèi)生設(shè)施指標(biāo)對(duì)多維貧困貢獻(xiàn)率位居前兩位。因此改善農(nóng)戶的生活條件對(duì)于減緩蘭坪縣多維貧困狀況具有重要作用。要加大電力、太陽(yáng)能等清潔能源的設(shè)施設(shè)備投入,教育引導(dǎo)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶改變傳統(tǒng)習(xí)慣,加快推進(jìn)貧困農(nóng)村居民生活能源革命,減少對(duì)森林資源的破壞。引導(dǎo)轉(zhuǎn)變當(dāng)?shù)亍跋滦笊献 钡淖》苛?xí)慣,設(shè)計(jì)建造具有當(dāng)?shù)靥厣姆课?,加快推進(jìn)衛(wèi)生廁所的改造工程。通過(guò)生活條件與環(huán)境的改善,逐漸將更多的現(xiàn)代生產(chǎn)生活體系融入當(dāng)?shù)剞r(nóng)村,促進(jìn)農(nóng)村居民整體生活水平的提升,加速貧困地區(qū)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展步伐。
云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué))2021年1期