大數(shù)據(jù)在政府治理中的應(yīng)用研究

李丹丹

（華中科技大學(xué) 公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430074）

引言

黨的十八屆三中全會(huì)提出全面深化改革的總目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化是其中的一個(gè)重要目標(biāo)，隨著中國特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，公共事務(wù)日益復(fù)雜多變，政府治理作為國家治理的基礎(chǔ)和核心，各部門過去靠經(jīng)驗(yàn)、拍腦袋、“頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳”的舊方法已無法滿足信息時(shí)代政府治理的現(xiàn)實(shí)需求，急需新的方法手段來處理公共事務(wù)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展為政府治理帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，運(yùn)用大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)推動(dòng)治理變革，提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于政府治理中的學(xué)術(shù)成果逐年增長（見圖1），根據(jù)采集的2012 至2019 年間CNKI 收錄CSSCI的822 個(gè)樣本數(shù)據(jù)，相關(guān)研究開始于2012 年，之后逐年遞增（2019 年為不完整數(shù)據(jù)）。在此背景下，本文采用文獻(xiàn)計(jì)量的方法，梳理大數(shù)據(jù)在我國政府治理應(yīng)用中的研究熱點(diǎn)，對進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)在政府治理中的應(yīng)用具有重要意義。

1 大數(shù)據(jù)在我國政府治理應(yīng)用中的研究概況

1.1 數(shù)據(jù)及分析工具的相關(guān)說明

圖1 2012-2019 年CSSCI 來源期刊大數(shù)據(jù)與政府治理研究文獻(xiàn)年代分布

本文所研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源于CNKI 數(shù)據(jù)庫，為確保文獻(xiàn)質(zhì)量，選取CSSCI 來源期刊，用“大數(shù)據(jù)+公共或大數(shù)據(jù)+國家治理或大數(shù)據(jù)+政府治理”作為主題進(jìn)行搜索發(fā)現(xiàn)，相關(guān)研究從2012 年開始。經(jīng)檢索，共獲得文獻(xiàn)數(shù)據(jù)852 條，剔除會(huì)議、論壇公告和報(bào)道、無明確作者等文獻(xiàn)，最終得到可供分析的期刊文獻(xiàn)共822 篇，數(shù)據(jù)采集時(shí)間：2019 年 11 月 12 日。

知識(shí)圖譜，也稱為科學(xué)知識(shí)圖譜（mapping knowledge），是以知識(shí)領(lǐng)域?yàn)閷ο螅@示知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形，能夠顯示出知識(shí)單元或知識(shí)群之間網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)、互動(dòng)、交叉、演化或衍生等諸多復(fù)雜的關(guān)系。[1]本文通過文獻(xiàn)管理軟件NoteExpress 和可視化分析軟件CiteSpace 對文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和分析，運(yùn)用NoteExpress軟件總結(jié)822 篇文獻(xiàn)的年份、期刊、作者及機(jī)構(gòu)分布，通過CiteSpace 軟件生成關(guān)鍵詞聚類圖譜（clusters）、時(shí)間線圖譜（timeline）和關(guān)鍵詞突變圖，結(jié)合圖表，分析在我國的政府治理中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)研究現(xiàn)狀。

1.2 研究概況

1.2.1 發(fā)文量及年代分布

利用NoteExpress 軟件統(tǒng)計(jì)所選文獻(xiàn)發(fā)文年份，利用EXCEL 繪制出發(fā)文年代分布圖（見圖1），由圖可見2012年大數(shù)據(jù)在政府治理中開始得到應(yīng)用，首先實(shí)踐于交通的治理中，這是源于交通擁堵、交通污染日益嚴(yán)重，交通事故頻繁發(fā)生，這些都是各大城市亟待解決的問題，已經(jīng)有實(shí)踐證明采用大數(shù)據(jù)管理可以解決這些繁雜的問題。2014 年-2015 年是研究大數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速增長期，對大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究熱度急劇攀升，2015 年至今相關(guān)研究進(jìn)入穩(wěn)定增長期。

2012 年我國發(fā)布了《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，加快新一代信息技術(shù)、高端裝備制造等產(chǎn)業(yè)。2014 年發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》，指出物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、空間地理信息集成等新一代信息技術(shù)將服務(wù)于城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)。[2]2015年，國務(wù)院正式印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》，這是我國發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性指導(dǎo)文件，之后各部門都較為集中的出臺(tái)了相關(guān)的大數(shù)據(jù)政策法規(guī)（見圖2），指導(dǎo)實(shí)踐中的大數(shù)據(jù)治理進(jìn)程。

綜上可知，大數(shù)據(jù)在政府治理中的應(yīng)用發(fā)展與國家的宏觀政策有著緊密的聯(lián)系，在一系列政策法規(guī)的引導(dǎo)下，大數(shù)據(jù)在政府治理領(lǐng)域中的實(shí)踐獲得了持久的成長動(dòng)力，得以進(jìn)一步強(qiáng)化與快速發(fā)展。

圖2 大數(shù)據(jù)政策年度發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計(jì)[3]

1.2.2 高被引文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析

被引頻次是由美國科學(xué)信息研究所倡導(dǎo)的國際上廣泛公認(rèn)的、以學(xué)術(shù)論文為載體的研究成果評價(jià)體系，[3]被引用意味著論文中的觀點(diǎn)、方法等受到了其他研究者的關(guān)注，這些高被引論文代表了這個(gè)研究領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)。由表1 可以得出，排名前15 的高被引文獻(xiàn)平均被引頻次為183，研究的內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)對政府治理的影響和挑戰(zhàn)，也包括具體在教育、圖書館、安全、交通和審計(jì)方面的實(shí)踐，特別是被引頻次高達(dá)639 次的《從隱私到個(gè)人信息：利益再衡量的理論與制度安排》一文，代表了在大數(shù)據(jù)熱的背景之下研究者們對數(shù)據(jù)安全的冷靜思考。

1.2.3 期刊分布統(tǒng)計(jì)

通過NoteExpress 統(tǒng)計(jì)，822 篇文獻(xiàn)來源于251 種期刊。根據(jù)布拉德福定律：如果將科技期刊按其刊載某學(xué)科專業(yè)論文的數(shù)量多少，以遞減順序排列，那么可以把期刊分為專門面對這個(gè)學(xué)科的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)。各個(gè)區(qū)的文章數(shù)量相等，此時(shí)核心區(qū)、相關(guān)區(qū)，非相關(guān)區(qū)期刊數(shù)量成1：n：n2。[4]因此，各區(qū)域期刊數(shù)量約為822/3=274，排名前12 的期刊累計(jì)有276 篇文獻(xiàn)，屬于核心期刊，排名13 至66 位的期刊累計(jì)275 篇文獻(xiàn)，屬于相關(guān)區(qū)，排名67 至251 位的期刊累計(jì)271 篇文獻(xiàn)，屬于非相關(guān)區(qū)，可得出n≈4。由此可見，排名前12 位的期刊屬于大數(shù)據(jù)在政府治理領(lǐng)域研究的核心期刊，尤其是《電子政務(wù)》和《中國行政管理》在該領(lǐng)域發(fā)文量占所選文獻(xiàn)總數(shù)的一半（見圖3），其所刊登的文獻(xiàn)在一定程度上能夠代表該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿。

1.2.4 作者及機(jī)構(gòu)分布統(tǒng)計(jì)

根據(jù)普萊斯定律：在同一項(xiàng)工作中，半數(shù)的工作都是由一小部分成員完成的，而這一小部分成員的數(shù)量剛好約等于全部成員數(shù)量的平方根。所選文獻(xiàn)共有1185 名作者，√1185≈34，排名前34 位的作者共發(fā)文138 篇，只占總量的16%，由此可見，相關(guān)研究的核心作者群尚未形成。

從表2 中可知，發(fā)文量排名在前8 位的作者都來自于“985 高?！被颉?11 高?！保瑢ρ芯繖C(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析（見圖4），可見廣州大學(xué)公共管理學(xué)院和華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院成果較多，但并未與其他機(jī)構(gòu)合作，合作較為緊密的分為三個(gè)合作群：一是中國人民大學(xué)和國家信息中心信息化研究部、數(shù)據(jù)工程與知識(shí)工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；二是清華大學(xué)、武漢大學(xué)、南開大學(xué)、電子科技大學(xué)和華南理工大學(xué)；三是中國人民大學(xué)與武漢大學(xué)、國家信息中心、北京師范大學(xué)、中山大學(xué)、華南理工大學(xué)。各個(gè)學(xué)校的研究主力為公共管理學(xué)院、信息管理學(xué)院和法學(xué)院，說明當(dāng)前研究集中在大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用中面臨的各種挑戰(zhàn)和問題。

1.3 研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢

1.3.1 政府治理中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主題分布

期刊論文中的關(guān)鍵詞一般代表了作者所想要論述的關(guān)鍵概念、核心主題或關(guān)鍵內(nèi)容，聚類圖譜中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、重要鏈接和結(jié)構(gòu)特征可以呈現(xiàn)當(dāng)前研究的主要內(nèi)容、研究主題之間的關(guān)聯(lián)和整體研究狀況。運(yùn)行CiteSpace 建立新項(xiàng)目，以可供分析的822 篇文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源，節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為Keyword，時(shí)間段為2012-2019 年，時(shí)間切片為1，各時(shí)間切片的閾值選擇為Top50，通過LSI 算從關(guān)鍵詞中提取聚類命名，得到大數(shù)據(jù)與政府治理研究的關(guān)鍵詞列表（見表3）和關(guān)鍵詞聚類圖（見圖5）。為衡量圖譜的繪制效果，CiteSpace 提供了模塊值（Q 值）和平均輪廓值（S值），在[0，1]的區(qū)間內(nèi)，Q 值和 S 值越大，表示聚類效果越好。當(dāng)Q＞0.3 時(shí)，表明劃分出來的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的；當(dāng)S 值＞0.5 時(shí)，聚類一般認(rèn)為是合理的。[5]所選文獻(xiàn)在搜索時(shí)以大數(shù)據(jù)為主題，因此關(guān)鍵詞“大數(shù)據(jù)”頻次遠(yuǎn)高于其他關(guān)鍵詞。

表1 樣本文獻(xiàn)中排名前15 的高被引文獻(xiàn)

圖3 發(fā)文期刊前12 位數(shù)量統(tǒng)計(jì)

表2 樣本文獻(xiàn)中發(fā)文量排名前8 的作者

圖5 可見，Q=0.4049，S=0.6016，說明此次聚類效果較好，共生成 9 個(gè)聚類：#0 國家治理、#1 開放數(shù)據(jù)、#2 政務(wù)熱線、#3 稅收治理、#4 大數(shù)據(jù)治理、#5 公共大數(shù)據(jù)、#6教育治理、#7 數(shù)字政府、#8 治理。由此可見，這表明目前大數(shù)據(jù)在政府治理中的應(yīng)用范圍主要在公共服務(wù)、電子政務(wù)、智慧城市、公共安全和數(shù)據(jù)開放等方面。

1.3.2 研究主題的演化路徑

時(shí)間線圖更便于看出某個(gè)研究主題研究基礎(chǔ)的時(shí)間跨度，突現(xiàn)詞（Burst Terms）是通過考察詞頻，從大量主題詞中探測出某段時(shí)間內(nèi)頻次變化率高的詞，能夠反映正在發(fā)展的理論趨勢。由于突現(xiàn)詞可能成為學(xué)科新的增長點(diǎn)，因此它可用于分析學(xué)科前沿領(lǐng)域與發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞時(shí)間線圖（見圖6）反映了我國大數(shù)據(jù)在政府治理研究中的主題變遷與演化過程。2013 年之前，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究主要集中在情報(bào)分析領(lǐng)域和借鑒國外經(jīng)驗(yàn)方面，2014 年-2015 年，伴隨著電子政務(wù)和治理技術(shù)的發(fā)展成熟，我國管理部門開始將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于電子政務(wù)、公共服務(wù)和城市治理領(lǐng)域。2015-2017 年，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，隨之而來的數(shù)據(jù)安全和共享成為政府治理中不得不重視的問題，因此，數(shù)據(jù)開放、信息共享、隱私安全問題成為新的研究方向。2017 年至今，基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測、挖掘、聚類、可視等方法，更多領(lǐng)域如稅收、審計(jì)、應(yīng)急、教育等開始運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決傳統(tǒng)的“疑難雜癥”，大數(shù)據(jù)在政府治理中的應(yīng)用拓展到具體的實(shí)踐中，政府部門根據(jù)“大數(shù)據(jù)”發(fā)展和應(yīng)用的前景對自身的治理結(jié)構(gòu)、治理能力不斷進(jìn)行自我革新，將危機(jī)化為機(jī)遇。

圖4 機(jī)構(gòu)分布和合作知識(shí)圖譜

表3 大數(shù)據(jù)與政府治理研究文獻(xiàn)前30 個(gè)高頻關(guān)鍵詞列表

圖5 大數(shù)據(jù)與政府治理關(guān)鍵詞聚類圖譜

圖6 大數(shù)據(jù)與政府治理關(guān)鍵詞時(shí)間線圖

為了更好地理解相關(guān)研究的發(fā)展脈絡(luò)，利用CiteS－pace 軟件中突現(xiàn)詞探測功能，獲得14 個(gè)突現(xiàn)詞，見圖7。由突現(xiàn)詞的起始時(shí)間，可以明確我國大數(shù)據(jù)在政府治理中研究方向的轉(zhuǎn)變與發(fā)展趨勢，精準(zhǔn)扶貧在2017 年開始成為新的研究熱點(diǎn)，這也側(cè)面展示我國扶貧工作的力度和發(fā)展。

圖7 大數(shù)據(jù)與政府治理關(guān)鍵詞突現(xiàn)詞分析

2 結(jié)束語

本文基于文獻(xiàn)計(jì)量法和知識(shí)圖譜，對CNKI 數(shù)據(jù)庫收錄的822 篇大數(shù)據(jù)應(yīng)用于政府治理中的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)，2012 年大數(shù)據(jù)在政府治理中開始得到應(yīng)用，在一系列政策法規(guī)的引導(dǎo)下，大數(shù)據(jù)在政府治理領(lǐng)域中的實(shí)踐獲得了持久發(fā)展的動(dòng)力。其次，當(dāng)前研究集中在大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用中面臨的各種挑戰(zhàn)和問題，特別是近年來對隱私問題、數(shù)據(jù)安全問題的關(guān)注度日益提升。政務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)展正處于大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的良好契機(jī)，需要進(jìn)一步借鑒各行各業(yè)已有的豐碩成果，探索大數(shù)據(jù)促進(jìn)政府治理變革的新模式，以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要助力。