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    城市總體規(guī)劃動態(tài)監(jiān)測研究

    2021-01-22 07:29:20張聰
    商品與質(zhì)量 2021年3期
    關(guān)鍵詞:全色圖斑城市規(guī)劃

    張聰

    沈陽市規(guī)劃設(shè)計研究院有限公司 遼寧沈陽 110004

    從城市的可持續(xù)發(fā)展的角度考慮,采用遙感和計算機技術(shù)等先進的技術(shù)手段快速監(jiān)測和掌控城市建設(shè)情況,保證城市的可持續(xù)發(fā)展,是當(dāng)前我國城市規(guī)劃、建設(shè)、管理領(lǐng)域的一件迫在眉睫的大事,具有重要的現(xiàn)實意義。

    1 遙感影像的預(yù)處理

    一般來說,對一個城市采用兩個不同時期的遙感影像進行動態(tài)監(jiān)測,其數(shù)據(jù)預(yù)處理的工作大致分兩步走:

    (1)原始影像的配準、校正、融合、鑲嵌、色彩處理;

    (2)城市規(guī)劃資料及相關(guān)分析資料與正射航片的配準疊合。

    1.1 原始數(shù)據(jù)的配準

    影像配準是影像融合的前提和基礎(chǔ),配準的精度直接影響最終正射遙感航片制作的質(zhì)量,配準是指原始遙感影像的多光譜波段和全色波段的配準,現(xiàn)在高分辨率遙感衛(wèi)星影像比較昂貴,對于連續(xù)監(jiān)測城市來說費用也是個問題,為經(jīng)濟考慮,我們這里采用建議監(jiān)測數(shù)據(jù)的后一期數(shù)據(jù)只賣全色波段,而多光譜數(shù)據(jù)采用上一期存檔數(shù)據(jù)。

    1.2 數(shù)據(jù)的融合

    影像融合(Merge)就是將同一范圍不同分辨率、不同光譜波段或不同時相的多源遙感數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的地理坐標系下,采用融合算法生成一組新的信息的過程。影像融合可分為幾個步驟:融合前處理,融合算法的選取、實現(xiàn),融合后影像處理和結(jié)果檢查[1-2]。

    (1)融合前處理。對糾正、配準后滿足精度要求的全色與多光譜數(shù)據(jù),融合前還需要對其進行預(yù)處理。一方面,提高全色數(shù)據(jù)的亮度,增強局部反差突出紋理細節(jié),盡可能降低噪聲;另一方面,對多光譜數(shù)據(jù)進行色彩增強,拉大不同地類之間的色彩反差,突出其多光譜彩色信息。

    (2)影像融合。融合影像主要用于信息的提取,要求原始數(shù)據(jù)的處理不得產(chǎn)生光譜扭曲,以利于建立解譯標志,減少判讀的不確定因素;也可用于背景圖制作,要求圖像清晰、色彩鮮艷。

    (3)融合后影像處理。融合后影像亮度偏低、灰階較窄,可采用線性拉伸、亮度對比度、色彩平衡、色度、飽和度和明暗度調(diào)整等方法進行色調(diào)調(diào)整。色調(diào)調(diào)整時應(yīng)保留多光譜影像的光譜信息和全色影像的紋理細節(jié),以便進行變化信息分析。對整個工作區(qū)內(nèi)各景融合影像需進行色調(diào)歸一調(diào)整,以保證整個工作區(qū)的影像數(shù)據(jù)色調(diào)協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

    (4)融合結(jié)果檢查。檢查融合影像整體亮度、色彩反差是否適度、是否有蒙霧;檢查融合影像紋理及色彩信息是否豐富,有無細節(jié)損失,層次深度是否足夠。

    2 城市遙感動態(tài)監(jiān)測的一般步驟

    我國大規(guī)模城市規(guī)劃動態(tài)監(jiān)測工作自2003年啟動開始。目前,己在五年的時間內(nèi)共針對9個城市進行了兩個年度的監(jiān)測,對12個城市進行了一個年度的監(jiān)測,在這五年里,通過借鑒土地資源利用動態(tài)監(jiān)測,以及經(jīng)過不斷的摸索,其工作路線己經(jīng)成形,但是在個別工作步驟上,由于受到技術(shù)條件的限制,還需要不斷的去研究提高,目前正在進行逐步的嘗試和探索。

    2.1 方法

    城市規(guī)劃動態(tài)監(jiān)測工作一般的技術(shù)路線是:

    (1)數(shù)據(jù)源的準備:包括城市規(guī)劃文本資料、城市總體規(guī)劃圖件資料、DEM或地形圖數(shù)據(jù)、兩期遙感影像數(shù)據(jù)等等。

    (2)數(shù)據(jù)預(yù)處理:數(shù)字正攝遙感影像配準、其他城市規(guī)劃資料圖件的制作等。

    (3)分類專題圖的制作:以規(guī)劃資料及其他相關(guān)城市數(shù)據(jù)資料為依據(jù),以近期DOM影像為參照,制作分類專題圖。

    (4)變換信息提?。翰煌瑫r間分辨率的多期數(shù)字正攝影像對比分析,提取變化圖斑。

    (5)變化信息屬性獲?。阂罁?jù)圖斑對應(yīng)DOM紋理、規(guī)劃資料對圖斑賦值,圖斑和分類專題圖的疊加。

    (6)實地核查:對模糊難辨、違規(guī)違章以及胡建亂建濫用耕地等建筑實地核查。

    (7)后期結(jié)果:城市動態(tài)監(jiān)測報告制作和后期事務(wù)的處理。

    (8)數(shù)據(jù)庫存儲歸檔。

    2.2 建筑物的提取

    這里我們采用城區(qū)IKONOS制作的數(shù)字正攝影像來做試驗,通過Canny邊緣檢測算子提取建筑物輪廓邊緣,通過輪廓跟蹤并使用Splitting方法提取直線得到相應(yīng)的直線幾何圖形[3]。采用幾何結(jié)構(gòu)元分析方法,提取圖形中構(gòu)成矩形的基本結(jié)構(gòu)元,根據(jù)結(jié)構(gòu)元合并的準則,通過相應(yīng)算法將各種基本結(jié)構(gòu)元合并成矩形結(jié)構(gòu)。

    該方法魯棒性好,運算速度快,提取矩形房屋具有較高的準確率,并且邊界定位精度良好,基本能完成矩形房屋目標的自動檢測,誤檢和漏檢的情況較少。

    圖1 建筑物輪廓提取過程圖

    3 結(jié)論與討論

    本研究通過大量的實驗進行驗證,為了達到城市規(guī)劃動態(tài)監(jiān)測變化信息提取的自動化、快速化,摒棄了常用的面向像素的分類方法,采用了全新的面向?qū)ο蟮姆诸惙椒▽b感影像進行分類分析,并結(jié)合面向?qū)ο蟮姆诸愜浖﨓RDAS、PCI、ENVI針對不同的高分辨遙感影像進行了大量試驗,并形成以下結(jié)論:在監(jiān)測變化圖斑的提取上,目前國內(nèi)外提出過多種算法,而目前各個算法對于現(xiàn)在的高分辨率遙感影像來說,還不能達到完全計算機監(jiān)測變化信息的程度,而采用計算機自動提取加人工判讀,不僅能提高工作效率,而且能夠達到監(jiān)測精度和監(jiān)測目的,對于日后大批的城市監(jiān)測無疑是最有的辦法。

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