智慧氣象傳播路徑研究

趙亞峰 劉立成 王子曰

【摘要】智慧氣象隨著智慧時代的到來應(yīng)運而生。無傳播，則無氣象，智慧氣象傳播是智慧氣象的重要內(nèi)容。通過重點分析智慧氣象傳播的生成機制，探索智慧氣象傳播的特征和變革路徑，提出智慧氣象傳播的核心是智能化平臺搭建、智慧氣象傳播的路徑是融合媒體和融合需求、智慧氣象傳播的未來將連接一切等觀點，展現(xiàn)和勾勒出蓬勃發(fā)展的智慧氣象傳播現(xiàn)實和未來生態(tài)圖景。

【關(guān)鍵詞】智慧氣象;智慧氣象傳播;智能;路徑與未來

一、智慧氣象傳播的概念

智慧傳播就是智能傳播。智能傳播是人工智能技術(shù)催生的全新傳播現(xiàn)象[1]，這里探討的智慧氣象傳播的概念是指，依據(jù)智慧氣象的超大智慧平臺，借助計算機的大數(shù)據(jù)計算，掌握用戶需求和行為偏好，主動、精準地向用戶推送氣象信息的傳播活動。

通過對中國知網(wǎng)和維普的文獻調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前國內(nèi)關(guān)于“智慧氣象”研究的論文有136篇，專門進行“智慧氣象傳播”的研究較少。研究內(nèi)容主要集中在智慧氣象的基礎(chǔ)理論、智慧氣象的發(fā)展與應(yīng)用、智慧氣象技術(shù)設(shè)計與創(chuàng)新等方面。此外，一些論文雖沒有明確提出智慧氣象和智慧氣象傳播的概念，但涉及氣象傳播現(xiàn)代化的內(nèi)容，與智慧傳播緊密相關(guān)。

在智慧氣象的基礎(chǔ)理論方面有沈文海的《“智慧氣象”內(nèi)涵及特征分析》，周勇、胡愛軍等的《智慧氣象的內(nèi)涵與特征研究》等文章，前者較早且系統(tǒng)地從信息化角度對智慧氣象的基礎(chǔ)、實質(zhì)、內(nèi)涵等做了闡釋，其中，在智慧氣象的十個特征中提出“以分布式專業(yè)化分工格局制作個性化氣象服務(wù)產(chǎn)品，并盡可能做到用戶在服務(wù)產(chǎn)品制作過程中的適當(dāng)參與”的傳播觀點。后者從智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度分析了國內(nèi)外智慧氣象相關(guān)進展情況，提出“精準的預(yù)報預(yù)測”“開放的氣象服務(wù)”等智慧氣象應(yīng)該具有的內(nèi)涵。

智慧氣象的發(fā)展與應(yīng)用方面的論文最多，占論文總數(shù)的2/3，其中智慧氣象在農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)中的應(yīng)用占比最高，有63篇。有張海濤、邢麗元等的《智慧氣象在農(nóng)業(yè)服務(wù)中的應(yīng)用》，田靜齋、張貴梅等的《基層現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對智慧氣象需求調(diào)研報告》，孫玫玲、左曉辰等的《基于智慧氣象業(yè)務(wù)平臺的氣象數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用技術(shù)研究》，這些文章涉及氣象與農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的整合、建立健全信息共享平臺和構(gòu)建集約化智慧氣象服務(wù)體系，用智慧氣象理念、更加精細化的產(chǎn)品直接服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。智慧氣象融入智慧城市建設(shè)的應(yīng)用研究，有陳玉琪、陸小林等的《智慧氣象在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用分析》，提出在智慧城市中運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為氣象工作者以及社會公眾提供一個集氣象監(jiān)測、氣象預(yù)報、氣象服務(wù)等“一體式”智慧氣象平臺。

智慧氣象技術(shù)設(shè)計與創(chuàng)新方面，有賈斌、李又君等的《城區(qū)防汛智慧氣象系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)》，崔迪的《“智慧氣象”預(yù)警相關(guān)信息發(fā)布模式研究》，胡元川、鄧小波等的《基于車聯(lián)網(wǎng)的智慧城市氣象綜合觀測初步研究》，這些研究是氣象觀測數(shù)據(jù)和相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合所作的具體技術(shù)設(shè)計和方案。

在氣象傳播現(xiàn)代化的研究方面，劉立成的《中國氣象傳播現(xiàn)代化的基本要素與表現(xiàn)特征》提出“氣象傳播現(xiàn)代化即利用現(xiàn)代化的手段對人類的氣象活動、氣象信息的交流、符號和媒介進行改造的過程，以達到氣象傳播符合時代發(fā)展需要的過程”。這一觀點極具前瞻性，但沒有就氣象傳播的智慧化問題做深入研究。

應(yīng)該看到，以上研究成果對于認識把握智慧氣象的特征、內(nèi)涵和實踐等方面具有重要意義，但其不足也十分明顯：缺乏對智慧氣象傳播的研究，基本都是把它作為智慧氣象其中的一個板塊或環(huán)節(jié)來開展的，要么過于宏觀和抽象，要么又過于狹窄和瑣碎，缺乏對智慧氣象傳播自身理念、機制和流程的梳理和探討，難以把握智慧氣象傳播的實質(zhì)。當(dāng)前，傳統(tǒng)氣象傳播難以適應(yīng)公眾精細化、個性化服務(wù)的需求，單純的氣象信息服務(wù)難以適應(yīng)防災(zāi)減災(zāi)綜合決策的需求，單向推送的氣象服務(wù)難以適應(yīng)互動智能的服務(wù)需求。同時，以量取勝、低水平重復(fù)的信息推送模式也阻礙了氣象傳播現(xiàn)代化的發(fā)展。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的深入推進以及智能觀測、智能預(yù)報技術(shù)的快速發(fā)展，智慧氣象傳播“小荷才露尖尖角”，前景光明。因此，本文將在充分借鑒上述科研成果的基礎(chǔ)上，分析探討智慧氣象傳播的生成機制、主要特征及其變革和具體實踐路徑，勾勒出蓬勃發(fā)展的智慧氣象傳播現(xiàn)實和未來圖景。

二、智慧氣象傳播的核心：智能平臺、智能感知

（一）構(gòu)建氣象服務(wù)大數(shù)據(jù)環(huán)境

依托氣象大數(shù)據(jù)云平臺，打造標準統(tǒng)一、質(zhì)量可控、分布式結(jié)構(gòu)的氣象服務(wù)數(shù)據(jù)資源體系。研發(fā)基于網(wǎng)格預(yù)報、實況等氣象數(shù)據(jù)再分析技術(shù)，構(gòu)建精細化、多要素、無縫隙的氣象服務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集。建立氣象服務(wù)數(shù)據(jù)采集、過濾、共享等功能接口，推動跨部門、跨地區(qū)數(shù)據(jù)資源共享和交匯，建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準規(guī)范的行業(yè)氣象服務(wù)數(shù)據(jù)集。探索建立面向不同行業(yè)的人工智能訓(xùn)練資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集，形成全國統(tǒng)一應(yīng)用的氣象服務(wù)大數(shù)據(jù)環(huán)境。

（二）構(gòu)建智慧氣象服務(wù)引擎

引擎指程序支持的核心組件，利用引擎可迅速建立、鋪設(shè)程序所需功能。智慧氣象服務(wù)引擎能夠高效組合氣象服務(wù)大數(shù)據(jù)資源、核心算法以及業(yè)務(wù)流，響應(yīng)服務(wù)需求，迅速搭建服務(wù)業(yè)務(wù)，實現(xiàn)服務(wù)功能。

基于統(tǒng)一開放應(yīng)用框架和開發(fā)環(huán)境，研發(fā)氣象服務(wù)模型和算法，建立靈活、通用的業(yè)務(wù)流程接口，建立智慧氣象服務(wù)業(yè)務(wù)引擎，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型與算法集成和氣象服務(wù)業(yè)務(wù)重構(gòu)，通過大數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的應(yīng)用和功能拓展，實現(xiàn)風(fēng)格形式多樣、信息要素齊全、模板規(guī)范標準、按需動態(tài)改進的氣象服務(wù)產(chǎn)品智能化制作。

（三）建立智慧氣象服務(wù)“云”平臺

建立智慧氣象服務(wù)“云”平臺，通過“云”平臺向公眾、行業(yè)提供多種類型的智慧服務(wù)產(chǎn)品。建立服務(wù)產(chǎn)品庫，實現(xiàn)氣象服務(wù)產(chǎn)品的集中規(guī)范存儲及在全國的共享。建立服務(wù)定制環(huán)境，實現(xiàn)用戶對氣象服務(wù)的自由定制。建立用戶信息收集反饋的模塊，跟蹤服務(wù)過程，評估服務(wù)效果。平臺功能無縫連接中國氣象頻道、中國天氣網(wǎng)、中國天氣通以及各省區(qū)市App客戶端，在全國實現(xiàn)基于“云”的智慧氣象服務(wù)資源共用、能力共享。

三、智慧氣象傳播的路徑：融合媒體、融合需求

（一）智慧氣象傳播的需求融合

智慧化生產(chǎn)的關(guān)鍵是變“業(yè)務(wù)驅(qū)動”為“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，即依托智慧氣象大數(shù)據(jù)平臺，以兩個智能感知生成的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以第四次工業(yè)革命新的生產(chǎn)流程再造理念為指導(dǎo)，完成氣象信息傳播內(nèi)容生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)機制、流程的全面提升。全球矚目的德國工業(yè)4.0計劃代表著機器智能聯(lián)網(wǎng)，以及將信息通信技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)發(fā)展的全新思路，在2013年推出后就得到世界科技界、產(chǎn)業(yè)界的熱烈回應(yīng)。其核心內(nèi)容是立足于消費者個性化的需求滿足，以智能制造思維設(shè)計、開發(fā)和配套柔性生產(chǎn)線，實現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的集中式控制模式向分散式增強型控制模式的轉(zhuǎn)變，讓消費者用相對低的成本獲得其所需的、且個性化十足的定制產(chǎn)品。在這種模式中，舊有的產(chǎn)業(yè)鏈分工將被重組，創(chuàng)造新價值的能力蘊含在整個過程之中，并會產(chǎn)生各種新的活動領(lǐng)域和合作形式。

（二）智慧氣象傳播的媒體融合

智慧氣象傳播的媒體融合包括幾個方面的內(nèi)容：一是傳播主體呈現(xiàn)“一體眾傳”新格局?！耙惑w”指的是“國家對公眾氣象預(yù)報和災(zāi)害性天氣警報實行統(tǒng)一發(fā)布制度”[2]的法律賦權(quán)，體現(xiàn)的是氣象信息信源的唯一，傳播主體的專業(yè)和權(quán)威?！氨妭鳌眲t是指氣象服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺“云”與“端”連通后全民介入的氣象制作與傳播，普通大眾可以在微博、微信和QQ等社交媒體自由地分享、評論、再創(chuàng)作，使傳播范圍更加廣大、傳播質(zhì)量更加優(yōu)化，即所謂用戶充當(dāng)了在新的在線交流過程中的輕量級系統(tǒng)設(shè)計師[3]。二是基于算法的智能化推薦。在信息嚴重過載和長尾效應(yīng)凸顯之時，智能化推薦功能已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的標配功能，推薦系統(tǒng)是人與信息的連接器，用已有的連接通過一系列算法、數(shù)據(jù)挖掘等去預(yù)測未來用戶和物品之間會出現(xiàn)的連接。推薦系統(tǒng)本質(zhì)上處理的是信息，它的主要作用是在信息生產(chǎn)方和信息消費方之間搭建起橋梁，從而獲取人的注意力，是精準化傳播的實現(xiàn)路徑。三是傳播渠道形成“媒體立方”型平臺。四是關(guān)系化傳播，即通過長期優(yōu)質(zhì)服務(wù)與用戶建立起的基于互信的一種供需關(guān)系延長，這時產(chǎn)品服務(wù)自身就是媒介。智慧氣象的關(guān)系化傳播不僅僅是信息互動，更是情感與需求的連接，它包括向用戶生活中的不同層面需求展開產(chǎn)品和服務(wù)延伸，如健康與氣象、出行與氣象等，實現(xiàn)從“一次性消費”向“深度黏合”的關(guān)系形態(tài)轉(zhuǎn)變，建立起氣象部門與公眾的共同體，形成一種心理上的親近感和歸屬感。

（三）智慧氣象傳播的管理融合

智能傳播時代的到來帶來管理上的深刻變化：首先是管理對象的變化，即由單純“管人”變成了既管人還要“管智慧機器”;其次是傳統(tǒng)“科層”式的管理方式將被打破;再次是管理目標由效益目標向價值目標的轉(zhuǎn)變?？梢哉f，整個管理體系及計劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)、激勵、控制和監(jiān)督等管理路徑與傳統(tǒng)新聞傳播管理有天壤之別，這對管理者的知識結(jié)構(gòu)、瞬間決斷智慧以及綜合管理藝術(shù)都提出了更高的要求[4]。管理者應(yīng)該盡快調(diào)適自己新的身份和角色，實現(xiàn)如下幾個轉(zhuǎn)變：一是管理者的工作內(nèi)容將更加專注于判斷。二是將智能機器視為管理“伙伴”和“同事”，人工智能不僅能提升管理者的工作效率，還可以讓管理者通過對話或其他直觀的方式，與智能機器開展協(xié)作互動，人工智能將成為其隨時待命的助理和顧問，幫助人類減少決策失誤。三是像電影導(dǎo)演一樣工作?！皩?dǎo)演式”的管理者能夠?qū)⒏鞣N各樣的想法匯集成完整、可行且極具吸引力的解決方案，并迅速融入團隊和傳播的實踐中，實現(xiàn)最佳最優(yōu)的傳播效果。除此之外，智慧氣象傳播管理者要將承擔(dān)社會責(zé)任和追求最大化的傳播效益兩者有機結(jié)合，互相協(xié)調(diào)，并把承擔(dān)社會責(zé)任置于首位。

四、智慧氣象傳播的未來和前景——萬物皆媒 連接一切

未來是萬物皆媒的時代?！禛oogle：未來之鏡》的作者托馬斯·舒爾茨指出，谷歌正在努力打造一個包含世界上所有信息以及彼此聯(lián)系的超大數(shù)據(jù)庫，終將互聯(lián)一切[5]。當(dāng)下，不僅僅是媒體在互聯(lián)網(wǎng)化，其他物體也在借助網(wǎng)絡(luò)不斷連接和延伸，傳統(tǒng)認知被不斷打破，帶來這一系列變化的根本原因是新技術(shù)的應(yīng)用。智慧傳播時代將重構(gòu)傳播主體和內(nèi)容接收者二者的關(guān)系，AI、VR、可穿戴設(shè)備技術(shù)，特別是5G的快速發(fā)展將由人構(gòu)建的媒體空間不斷拓展，在未來隨便什么物體或是眼鏡，或是項鏈、茶杯甚至五斗櫥都可能成為媒介，萬物皆媒的時代已經(jīng)不再遙遠。這些都為智慧氣象傳播衍生出無限可能和想象空間，包括發(fā)展“無感”精準的公眾氣象傳播、發(fā)展交叉重組的行業(yè)氣象傳播和發(fā)展靶向高效的決策氣象傳播。

（一）“無感”精準的公眾氣象傳播

“無感”氣象服務(wù)指在不打擾用戶的情況下，基于對用戶服務(wù)數(shù)據(jù)的分析，主動感知用戶需求，智能為用戶生產(chǎn)需要的產(chǎn)品，提供精準服務(wù)。其主要內(nèi)容是兩個方面：一是發(fā)展基于場景的分眾氣象傳播。梳理、分類和設(shè)計氣象服務(wù)場景，開展針對不同災(zāi)害性天氣、不同用戶行為的場景氣象服務(wù)設(shè)計。研發(fā)基于場景的圖形、圖像、智能語音交互氣象服務(wù)產(chǎn)品。比如在用戶的駕駛場景中，智慧氣象能夠為駕駛用戶提供精準的、分鐘級公里級的短時天氣預(yù)報，可精準預(yù)測路面溫度和濕度、路面積水和結(jié)冰、能見度數(shù)據(jù)，車胎溫度與氣溫關(guān)聯(lián)分析、氣象信息與自動駕駛的匹配等信息，優(yōu)化汽車駕駛的舒適體驗，保障行車安全。二是開展氣象服務(wù)信息的精準靶向智能推送。這是智能推薦的升級版，能夠更加精確地尋找目標、辨析需求，準確無誤地向用戶推送個性化、多樣化的氣象信息。目前需要開展面向任意位置的預(yù)報預(yù)警產(chǎn)品生成技術(shù)研究，研發(fā)基于位置的氣象服務(wù)信息靶向推送技術(shù)，推進氣象服務(wù)信息靶向推送技術(shù)與社交平臺、移動互聯(lián)和物聯(lián)等渠道的對接，實現(xiàn)精細化預(yù)報、氣象災(zāi)害的實時提醒、預(yù)警的靶向發(fā)布和傳播。未來的“無感”公眾氣象傳播場景可能是：清晨，你在穿衣鏡前整理服裝，鏡子上會顯現(xiàn)出今日天氣以及穿衣指數(shù)，假如你是過敏體質(zhì)而今天空氣中花粉或柳絮較多，那么鏡子又會語音播報提醒你需要佩戴口罩;你坐進汽車駕駛室，打開導(dǎo)航，你此次行程中可能出現(xiàn)的天氣情況一目了然，也會提示你躲避災(zāi)害氣象地區(qū)或為你重新規(guī)劃路線等。

（二）交叉重組的行業(yè)氣象傳播

在全球氣候變暖、極端天氣多發(fā)的大背景下，諸多行業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展受到氣象條件的影響和制約，但也帶來相關(guān)行業(yè)和業(yè)務(wù)場景對于個性化氣象服務(wù)的巨大需求。而更為重要的是，人們有理由相信對氣象信息的投資，將可能產(chǎn)生高達98倍的回報，這就是著名的“德爾菲氣象定律”理論[6]。中國氣象服務(wù)協(xié)會在《中國氣象服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2014）》中預(yù)計，到2025年，我國氣象服務(wù)市場規(guī)模將達約3000億元[7]。在巨大的市場和利益面前，由國家戰(zhàn)略主導(dǎo)的行業(yè)智慧氣象將率先在農(nóng)業(yè)、交通、旅游、能源等重點行業(yè)開展，通過氣象影響普查、分析和數(shù)據(jù)的共享匯集，建立重點行業(yè)氣象服務(wù)指標，構(gòu)建面向行業(yè)的影響評估模型，在全國布局基于影響的行業(yè)氣象服務(wù)業(yè)務(wù)。其傳播路徑分兩步走：“信息交叉”和“信息重組”。

“信息交叉”是指氣象部門自身精細的氣象服務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集與相關(guān)重點行業(yè)經(jīng)濟發(fā)展受氣象條件影響因子的交叉，構(gòu)建該行業(yè)的氣象服務(wù)指標體系。前期經(jīng)過大量的行業(yè)氣象災(zāi)害調(diào)查和需求分析，掌握和制定該行業(yè)生產(chǎn)、運營等不同環(huán)節(jié)氣象服務(wù)參數(shù)、閾值，提高氣象服務(wù)的針對性和服務(wù)效益。比如風(fēng)能、太陽能等新能源不僅“靠天吃飯”，還“靠地生存”，能量來源受氣象條件變化存在波動性、隨機性，同時也受地理條件制約，有風(fēng)電廠在選址時距離相差百米其效能差別巨大[8]，必須經(jīng)過長期的氣象資料監(jiān)測數(shù)據(jù)收集，并和地域環(huán)境資料信息進行交叉整合分析。“信息重組”是在信息交叉的基礎(chǔ)上，對接行業(yè)大數(shù)據(jù)以及智能觀測、智能預(yù)報數(shù)據(jù)，集成行業(yè)氣象算法模型，研發(fā)基于影響的行業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品。新產(chǎn)品緊緊圍繞用戶對服務(wù)渠道、服務(wù)方式、應(yīng)用場景等的需求，建立以用戶決策、調(diào)度、指揮為一體的服務(wù)平臺或應(yīng)用客戶端，為重點行業(yè)用戶提供個性化、按需定制的行業(yè)氣象服務(wù)。比如氣象部門與中石油的深度合作中，在物流配送方面，雙方通過打通數(shù)據(jù)建立了最優(yōu)化的氣象與配送時機模型，用最安全高效的方案幫助中石油解決周期比較長的跨省資源調(diào)配的問題。另外，通過短時天氣預(yù)警功能，提高了中石油高危險產(chǎn)品在運輸過程中躲避災(zāi)害天氣的能力。

（三）靶向高效的決策氣象傳播

決策氣象服務(wù)是為各級黨委政府領(lǐng)導(dǎo)和決策部門指揮生產(chǎn)、組織防災(zāi)減災(zāi)，以及在氣候資源合理開發(fā)利用和環(huán)境保護等方面進行科學(xué)決策提供的氣象信息，在智能時代它將發(fā)揮更加積極的作用，地位將更加重要。決策氣象傳播需要完善突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布平臺，建設(shè)決策氣象服務(wù)支持系統(tǒng)，發(fā)展氣象災(zāi)害快速分析、實時跟蹤、產(chǎn)品高效制作、信息靶向發(fā)布、輿情即時收集等技術(shù)，實現(xiàn)氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險決策服務(wù)“一張圖”，為決策部門提供綜合影響分析的決策氣象服務(wù)。它包括以下三方面內(nèi)容：一是建設(shè)自動化決策氣象信息支撐系統(tǒng)。整合氣象、水文、交通、地質(zhì)、災(zāi)情等多種數(shù)據(jù)資料，對決策產(chǎn)品進行歸類整理，制定決策材料制作標準規(guī)范，以時間軸、閾值等作為產(chǎn)品制作觸發(fā)條件，開發(fā)決策材料分塊化和自由組合功能，實現(xiàn)各類災(zāi)害天氣以及地震、火災(zāi)、地質(zhì)災(zāi)害、污染物泄漏等突發(fā)事件預(yù)警信息第一時間自動制作、主動推送功能。二是開展菜單式氣象災(zāi)害風(fēng)險決策支持服務(wù)。建設(shè)省級輔助決策氣象服務(wù)支持系統(tǒng)，集成知識推理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化高影響天氣和突發(fā)事件氣象影響評估模型，實現(xiàn)氣象災(zāi)害快速分析、實時跟蹤。提供基于不同突發(fā)事件的氣象災(zāi)害綜合分析研判“一張圖”服務(wù)，建立菜單式?jīng)Q策氣象服務(wù)模式，實現(xiàn)接收指令—后臺數(shù)據(jù)自動分析—產(chǎn)品分塊化組合—材料自動推送—服務(wù)效果反饋—功能修訂完善的全流程功能。三是完善國家突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)。與應(yīng)急管理部等相關(guān)部門共同推動和實施突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布能力提升工程，將預(yù)警信息發(fā)布工作融入應(yīng)急管理體系。發(fā)展預(yù)警信息的靶向發(fā)布技術(shù)，提高預(yù)警信息傳播人群的精確度;從常規(guī)的預(yù)警信息發(fā)布逐漸轉(zhuǎn)化為基于影響的災(zāi)害風(fēng)險預(yù)警發(fā)布，提高風(fēng)險防御的針對性;基于移動互聯(lián)網(wǎng)、通信衛(wèi)星等的預(yù)警傳播手段，進行立體化矩陣式預(yù)警信息發(fā)布“一張網(wǎng)”，提高預(yù)警信息發(fā)布覆蓋面和時效性，即使是偏遠農(nóng)村、牧區(qū)、山區(qū)、海區(qū)，其預(yù)警信息傳播也能全覆蓋、無盲點。

五、結(jié)語

綜上所述，智慧氣象是隨著智能時代的到來而萌芽并不斷生長的，智慧氣象是機器的、理性的、精確的數(shù)據(jù)時代，多種技術(shù)在不斷地融合、疊加、迭代中，為智慧氣象提供了高經(jīng)濟性、高可用性、高可靠性的智能技術(shù)底座，推動氣象進入一個全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策的智能時代。同樣，智慧氣象傳播也形成了以機器人操作為核心、以滿足人的需求為中心的傳播新格局，當(dāng)然，在這里人類的智慧依然不可替代。智慧氣象傳播帶給所有人優(yōu)質(zhì)的氣象信息產(chǎn)品：準確精細又貼近需求，無處不在又無所不知。智慧氣象傳播倡導(dǎo)的是多元參與、數(shù)據(jù)共享、協(xié)同治理，它用無限的創(chuàng)造力和接通力與其他行業(yè)相融相生，共同推動經(jīng)濟社會發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)，保障人民安全福祉。智慧氣象傳播，正在“悄悄地”走到我們的身邊。

（基金項目：中國氣象局2021軟科學(xué)課題“基于黨建與氣象業(yè)務(wù)深度融合的省市縣三級基層黨組織共建模式研究——以湖北省為例”，編號：2021ZZXM12）

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（趙亞峰為平頂山學(xué)院新聞與傳播學(xué)院副教授，主任編輯;劉立成為平頂山學(xué)院新聞與傳播學(xué)院教授，博士，高級記者;王子曰為平頂山新聞與傳播學(xué)院學(xué)生）

編校：鄭 艷