基于Excel存貨決策的動(dòng)態(tài)EOQ模型設(shè)計(jì)及應(yīng)用研究

柴朝超　吳國(guó)強(qiáng)

摘 要：經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型（EOQ模型），在實(shí)踐中具有重要的實(shí)踐指導(dǎo)作用。然而，在運(yùn)用存貨EOQ模型分析決策時(shí)，需要考慮眾多的現(xiàn)實(shí)條件，當(dāng)實(shí)際條件多變或者模型假設(shè)條件不滿足時(shí)，則需要調(diào)整額外的參數(shù)進(jìn)行模型擴(kuò)展。本文運(yùn)用Excel電子表格，設(shè)計(jì)一個(gè)動(dòng)態(tài)的EOQ存貨決策模型，分析該模型構(gòu)建的原理和實(shí)現(xiàn)的過(guò)程，以期為企業(yè)的存貨決策提供實(shí)踐參考，提高存貨決策的經(jīng)濟(jì)效率。

關(guān)鍵詞：存貨決策;動(dòng)態(tài)EOQ模型;決策相關(guān)成本

中圖分類(lèi)號(hào)：TB 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.02.070

0 引言

存貨作為企業(yè)一項(xiàng)重要的資產(chǎn)，在日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中發(fā)揮著不可或缺的作用。存貨的短缺往往會(huì)造成不可避免的生產(chǎn)中斷、商品短缺的損失，面臨該損失風(fēng)險(xiǎn)，大多數(shù)企業(yè)往往采用囤積一定量存貨的方式，來(lái)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)上的各種不確定性風(fēng)險(xiǎn)因素。然而囤積存貨勢(shì)必會(huì)占用企業(yè)的一部分資金，同時(shí)產(chǎn)生眾多的保管費(fèi)用，還有可能因存貨保管不善而給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失。因此，尋求存貨經(jīng)濟(jì)的訂貨量、最佳訂貨時(shí)間成為企業(yè)存貨管理的重要決策之一。

傳統(tǒng)的EOQ決策模型中，擁有眾多的假設(shè)條件，在實(shí)務(wù)應(yīng)用中，當(dāng)模型假設(shè)條件不滿足時(shí)，需要不斷的進(jìn)行參數(shù)修正，而Excel可以對(duì)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的快速處理，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)分析、方案對(duì)比的支撐作用，本文試圖通過(guò)Excel，構(gòu)建存貨決策的動(dòng)態(tài)EOQ模型。

1 供應(yīng)商不同條件下企業(yè)存貨訂購(gòu)的具體案例

案例：諾亞公司是一家鋼鐵制造業(yè)企業(yè)，生產(chǎn)所需鋼材可以從甲、乙兩個(gè)供應(yīng)商采購(gòu)，兩個(gè)供應(yīng)商給出的價(jià)格折扣均為4000噸以下15元，4000噸以上14元，甲、乙供應(yīng)商對(duì)應(yīng)不同的訂貨費(fèi)、運(yùn)費(fèi)及保險(xiǎn)，具體的采購(gòu)量、訂貨費(fèi)、倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如圖1所示。

2 運(yùn)用Excel設(shè)計(jì)存貨EOQ模型

2.1 存貨一次補(bǔ)充

采購(gòu)方案訂購(gòu)數(shù)量為Q*時(shí)，當(dāng)Q*小于4000，單價(jià)為15元，Q*超過(guò)4000，單價(jià)為14元，因此在儲(chǔ)存成本B16單元格中輸入公式“=IF（ROUND（POWER（2*B2*B3/（（B6+B5+（B4+B12）*B7/100），1/2），0）

計(jì)算訂購(gòu)成本，每次訂購(gòu)數(shù)量為Q*時(shí)，在訂購(gòu)成本B17單元格輸入公式“=IF（ROUND（POWER（2*B2*B3/（（B6+B5+（B4+B12）*B7/100）），1/2），0）

當(dāng)Q*小于4000時(shí)，單價(jià)造成的成本差異，即為決策的機(jī)會(huì)成本，當(dāng)Q*大于4000時(shí)，享受價(jià)格折扣，此時(shí)決策沒(méi)有機(jī)會(huì)成本。每次訂購(gòu)數(shù)量為Q*時(shí)，在放棄折扣成本B18單元格中輸入公式“=IF（ROUND（POWER（2*B2*B3/（（B6+B5+（B4+B12）*B7/100）），1/2），0）

2.2 存貨陸續(xù)補(bǔ)充

計(jì)算儲(chǔ)存成本，訂購(gòu)量為Q*時(shí)，在B16單元格中輸入公式“=IF（ROUND（POWER（2*B2*B3/（（B6+B5+（B4+B12）*B7/100）*（1B8/B9）），1/2），0）

每次訂購(gòu)數(shù)量為Q*時(shí)，在訂購(gòu)成本B17單元格輸入公式“=IF（ROUND（POWER（2*B2*B3/（（B6+B5+（B4+B12）*B7/100）*（1B8/B9）），1/2），0）

折扣機(jī)會(huì)成本，在B18單元格輸入公式“=IF（B15

商家提供“2/10、1/20、n/30”的現(xiàn)金折扣時(shí)，在B15單元格輸入公式“=IF（B10=‘1/10，（B16+B17+B18）*0.97，IF（B10=‘2/20，（B16+B17+B18）*098，B16+B17+B18））”，分別計(jì)算出Q*1、Q*2和4000訂購(gòu)數(shù)量的總成本，在B20單元格輸入公式“=MIN（B15，C15，E15，F(xiàn)15）”，此時(shí)的總成本是企業(yè)存貨決策的最佳訂購(gòu)成本。

3 結(jié)語(yǔ)

本文運(yùn)用Excel中豐富的函數(shù)，構(gòu)建了動(dòng)態(tài)的EOQ模型，只需要點(diǎn)擊調(diào)節(jié)按鈕，將對(duì)應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，直觀對(duì)比即可找到企業(yè)的最佳訂購(gòu)方案，有助于企業(yè)進(jìn)行決策前的推演，做出最佳的決策，同時(shí)也為可以為現(xiàn)實(shí)中供應(yīng)商多方博弈、企業(yè)聯(lián)合訂貨提供參考。

參考文獻(xiàn)

[1]張晶.存貨的初始確認(rèn)及計(jì)量問(wèn)題[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2019，（12）：292.

[2]李劍萍.Excel技術(shù)下動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)決策模型的構(gòu)建[J].信息與電腦，2016，6（09）：83-84.

[3]鐘愛(ài)軍.基于Excel函數(shù)應(yīng)用的融資保理項(xiàng)目財(cái)務(wù)分析[J].會(huì)計(jì)之友，2019，（05）：143-145.

基金項(xiàng)目：2016年安徽省質(zhì)量工程“財(cái)務(wù)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心”（2016xnzx034）;2018年淮南師范學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)一流應(yīng)用型示范專業(yè)項(xiàng)目（2018hsylzy03）;2019年淮南師范學(xué)院實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目“‘互聯(lián)網(wǎng)+背景下智慧課堂在Excel財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)用課程教學(xué)模式中的研究”（2019syjx07）;2019淮南師范學(xué)院教研項(xiàng)目“‘金課背景下基于執(zhí)業(yè)能力導(dǎo)向的整合式案例教學(xué)研究——以財(cái)務(wù)報(bào)表分析課程為例”（2019hsjy39）。

作者簡(jiǎn)介：柴朝超（1989-），男，碩士，山西臨汾人，助教，研究方向：公司財(cái)務(wù)、資本市場(chǎng)。