疫情下智慧物流發(fā)展策略

□文/喬夢(mèng)園 馬京楠 徐 陽

（ 西安工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 陜西·西安）

［ 提要］ 突如其來的新冠肺炎疫情對(duì)我國經(jīng)濟(jì)造成巨大的沖擊。 物流企業(yè)在此特殊時(shí)期承擔(dān)了將絕大部分醫(yī)用、救援物資馳援一線和群眾生活物資運(yùn)輸?shù)闹負(fù)?dān)，同時(shí)由于交通管制、運(yùn)輸人員短缺等問題使得傳統(tǒng)物流運(yùn)作模式在面對(duì)此類突發(fā)性公共衛(wèi)生事件時(shí)顯得力不從心，智慧物流的發(fā)展變得更加迫切。 本文探討智慧物流在此次疫情防控狀態(tài)下的作用、不足以及未來發(fā)展策略。

近年來，電子商務(wù)的發(fā)展使得我國快遞行業(yè)呈現(xiàn)出井噴式的增長態(tài)勢(shì)，早在2017 年我國已經(jīng)成為全球最大的物流市場(chǎng)。當(dāng)今社會(huì)，人們的日常生活無疑與物流行業(yè)密不可分，在新冠肺炎疫情期間國家號(hào)召居民減少外出、大量生活必需品需要依賴于網(wǎng)上購物的情況下更是如此。2020 年5 月，國家郵政局最新披露的快遞行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示第一季度我國快遞業(yè)務(wù)量實(shí)現(xiàn)190 億件，同比增長11.5%。但同年3 月份幾家快遞企業(yè)的主要經(jīng)營指標(biāo)顯示，在2 月份只有順豐速運(yùn)營業(yè)收入增長77.03%，其余的“四通一達(dá)”等快遞公司營業(yè)收入均呈下降趨勢(shì)，申通快遞業(yè)務(wù)營業(yè)收入更是下降了47.66%；盡管順豐公司作為直營模式快遞公司復(fù)工更早更快而實(shí)現(xiàn)了第一季度業(yè)務(wù)量的大幅增長，但同時(shí)第一季度公司成本也同比增長了43%，快于收入增長，管理費(fèi)用同比增加26%。由此可見，傳統(tǒng)的物流發(fā)展、運(yùn)作模式存在信息化程度低、成本偏高、資源整合力度低等問題，在當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的背景下急需轉(zhuǎn)型升級(jí)，智慧物流在此契機(jī)下將迎來新一輪發(fā)展期。

一、我國智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀

智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、可視化管理，從而提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動(dòng)化操作執(zhí)行能力，提升物流運(yùn)作效率的一種現(xiàn)代化物流模式。近年來，國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)物流市場(chǎng)呈現(xiàn)出供需兩旺態(tài)勢(shì)，物流業(yè)在得到長足發(fā)展的同時(shí)也促進(jìn)了智慧物流的發(fā)展。據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，我國2018 年智慧物流市場(chǎng)規(guī)模超過4，000 億元，預(yù)計(jì)到2025 年智慧物流市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到萬億元。國家層面也積極推動(dòng)其發(fā)展，2016 年國家發(fā)展改革委會(huì)同有關(guān)部門研究制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流實(shí)施意見》，之后交通運(yùn)輸部、商務(wù)部等有關(guān)部門從各自職能領(lǐng)域出發(fā)部署了推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流相關(guān)工作，為推動(dòng)智慧物流發(fā)展?fàn)I造了良好的政策環(huán)境。

我國智慧物流的發(fā)展雖然時(shí)間不長，但也有比較成功的案例存在，京東物流早在前兩年已經(jīng)致力于打造無人車、無人倉、無人機(jī)以及利用人工智能打造智慧供應(yīng)鏈。目前，“無人技術(shù)”已經(jīng)在京東多個(gè)“亞洲一號(hào)”智能物流中心實(shí)現(xiàn)入庫、存取等多個(gè)環(huán)節(jié)的無人化操作。京東無人機(jī)也在多個(gè)地區(qū)完成無人機(jī)送貨的試運(yùn)營，無人車也在2020 年“雙十一”實(shí)現(xiàn)了配送第一單。可以說，京東是行業(yè)內(nèi)最早指出“智慧物流”、“智慧供應(yīng)鏈”趨勢(shì)并進(jìn)行戰(zhàn)略布局的電商企業(yè)。在疫情蔓延、傳統(tǒng)物流運(yùn)作條件受到極大限制的情況下，智慧物流走進(jìn)了大眾的生活，讓行業(yè)、消費(fèi)者看到智慧物流的優(yōu)越性，相信在此次疫情的契機(jī)下我國智慧物流的建設(shè)必將迎來新一輪提速期。

二、疫情下智慧物流的作用

（ 一）智能供應(yīng)鏈助力物資供應(yīng)。 疫情發(fā)生后，各大平臺(tái)線上訂單量陡增，快遞企業(yè)面臨著將救援物資馳援一線和保障人民群眾生活物資供應(yīng)的雙重重?fù)?dān)。在線下溝通不暢、供應(yīng)鏈溝通嚴(yán)重受阻的情況下不少公司紛紛告急，訂單配送壓力巨大。而京東物流依托其數(shù)字化物資供應(yīng)鏈體系在此次疫情中大放異彩，展現(xiàn)出其供應(yīng)鏈體系的強(qiáng)大生命力。疫情下首要任務(wù)即是保障救援物資的運(yùn)輸，京東在接到企業(yè)或組織的抗疫物資需求后可以通過數(shù)字化尋源在兩小時(shí)內(nèi)找到供應(yīng)商，有效地解決了供需信息差的難題，并且憑借其智能供應(yīng)鏈和智慧物流體系在48 小時(shí)內(nèi)完成配送。同時(shí)，京東在疫情發(fā)生后很多居民生活物資難以得到保障的局面下開啟了“移動(dòng)菜籃子”計(jì)劃，該計(jì)劃憑借其智能供應(yīng)鏈的優(yōu)勢(shì)充分整合線上線下信息資源、對(duì)農(nóng)戶收到的蔬菜訂單進(jìn)行優(yōu)先攬收、優(yōu)先配送，并采取“產(chǎn)地直銷”的直供模式，最大限度地減少中間流通環(huán)節(jié)，助力居民物資保障?！安嘶@子計(jì)劃”因其良好成效，短時(shí)間內(nèi)即在50 多個(gè)城市落地實(shí)施，平均一天攬收將近350 噸農(nóng)產(chǎn)品，有效解決了當(dāng)?shù)厣r、蔬菜產(chǎn)品買賣“兩頭難”的問題?？梢哉J(rèn)為，京東憑借其智能供應(yīng)鏈在保民生、抗疫情的雙重壓力下做出了巨大貢獻(xiàn)。

（ 二）“ 無接觸配送”一舉多得。為了響應(yīng)國家號(hào)召避免聚集性風(fēng)險(xiǎn)，疫情期間不少生活必需品也轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)上購買，線上訂單量劇增，但同時(shí)為了避免交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)不少地區(qū)實(shí)行小區(qū)封閉管理、快遞驛站暫停營業(yè)等措施來減少人員接觸，這使得本來就亟待解決的快遞配送的“最后一公里”問題在這樣一個(gè)特殊時(shí)期里變得更加棘手。面對(duì)此困境，各大快遞企業(yè)各顯神通，“無接觸配送”大行其道。蘇寧借助人工智能、AI、大數(shù)據(jù)等科技力量，推出機(jī)器人協(xié)助配送計(jì)劃，由快遞員將貨物配送至小區(qū)門口后，交由已經(jīng)消毒的機(jī)器人將貨物送至消費(fèi)者家門口，期間機(jī)器人可以自行規(guī)劃路線、避開障礙物、乘坐電梯以及提醒消費(fèi)者取貨，完全實(shí)現(xiàn)“無接觸式配送”，并且其定位精度在50mm 以內(nèi)，完全可以滿足消費(fèi)者“送貨上門”的需求。在接觸即風(fēng)險(xiǎn)的大背景下，蘇寧提出的“快遞員配送、機(jī)器人送貨上門”解題思路具有重大意義。2020 年2 月5 日京東物流為降低在疫情重災(zāi)區(qū)工作的快遞人員的感染風(fēng)險(xiǎn)向武漢市運(yùn)送了第一批智能配送機(jī)器人并于次日投入使用，完成了首個(gè)醫(yī)院配送單；同時(shí)，京東物流為保障偏遠(yuǎn)地區(qū)快遞的及時(shí)配送，在江蘇、河北等農(nóng)村地區(qū)開展了無人機(jī)配送服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了“免接觸式”的物流服務(wù)，有效降低了傳染風(fēng)險(xiǎn)。疫情下的無接觸配送在降低病毒傳染風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)又避免了傳統(tǒng)驛站收貨可能會(huì)出現(xiàn)的錯(cuò)取、甚至丟件等人工失誤現(xiàn)象的發(fā)生，改善了用戶的消費(fèi)體驗(yàn)，可謂是一舉多得。

（ 三）“ 機(jī)器換人”提高倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)工作效率。由于疫情影響所帶來的復(fù)工復(fù)產(chǎn)緩慢，人力資源緊張的問題使得不少企業(yè)都加快了倉庫物流倉儲(chǔ)這一環(huán)節(jié)“機(jī)器換人”的節(jié)奏，選擇讓機(jī)器人來履行搬運(yùn)、分揀、揀選職能，并且通過與其他智能裝備的團(tuán)隊(duì)式協(xié)作，從而實(shí)現(xiàn)無人化、智能化、數(shù)字化的生產(chǎn)運(yùn)輸。在京東“亞洲一號(hào)”智能物流中心倉庫中除了入庫口的叉車工基本看不到工人，叉車工將貨物送到入庫的自動(dòng)傳送口上，接著托盤和貨物便被傳送帶傳送到立體庫，然后立體庫中22 米高的堆垛機(jī)便接到托盤，根據(jù)入庫的信息迅速放置到它該去的位置，而每個(gè)托盤上的二維碼條碼便是它們的身份標(biāo)識(shí)，這種智能化入庫、堆垛使得京東完全省去了人工成本，入庫效率也比傳統(tǒng)立體庫提高將近5 倍。菜鳥的“未來園區(qū)”在此期間也大力投入了自動(dòng)化分揀線、AGV 機(jī)器人、機(jī)械臂等技術(shù)，在消費(fèi)者下單后機(jī)器人取出成批商品，之后由機(jī)械臂將批量商品拆零并貼上快遞面單后進(jìn)行分撥，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)流程無人操作，在大幅提升工作效率的同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了企業(yè)運(yùn)營成本的節(jié)約。

三、疫情下智慧物流體現(xiàn)出的不足

（ 一）末端配送不完善。在疫情期間，為配合疫情防控要求，許多街道、小區(qū)、家屬樓都被封鎖，物流配送車輛和物流配送員都無法進(jìn)入街道，無法實(shí)現(xiàn)物流的末端配送。這個(gè)時(shí)候?yàn)榻鉀Q這一問題，許多物流公司紛紛熱衷于“無人配送”。目前，國外有谷歌母公司Alphabet 的多旋翼飛行器、谷歌X 的類似于“雙體船”的固定翼飛行器、亞馬遜等的多旋翼飛行器，國內(nèi)有京東智能物流、菜鳥包裹、順豐物流等，但是“無人配送”技術(shù)不成熟，技術(shù)周期長、前期投入資金多等缺點(diǎn)，目前國內(nèi)無人機(jī)應(yīng)用范圍控制在500 米以內(nèi)，飛行高度一旦超過1，000 米即有可能危及飛機(jī)航線安全。無人機(jī)的大規(guī)模應(yīng)用意味著需要申請(qǐng)大量航線，大部分無人機(jī)試點(diǎn)都選擇在了西南部以及北部一些較為偏遠(yuǎn)、人口密度也較低的地區(qū)。無法大范圍覆蓋。此時(shí)，物流快遞業(yè)又將前幾年提出的物流快遞儲(chǔ)存柜拿出來，具體有蜂巢、順豐快遞柜，讓物流包裹放在快遞柜內(nèi)，即實(shí)現(xiàn)了無接觸，又保證了包裹安全。

（ 二）智慧物流人才缺失。 從“非典”到“新冠肺炎疫情”，在重大公共安全事件上全能型物流人才稀少，全國物流企業(yè)的基礎(chǔ)薄弱，對(duì)智慧物流業(yè)和全能型物流人才認(rèn)識(shí)不足。智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、可視化管理，從而提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動(dòng)化操作執(zhí)行能力，提升物流運(yùn)作效率的一種現(xiàn)代化物流模式，是跨學(xué)科、跨專業(yè)的產(chǎn)業(yè)。智慧物流全能型物流人才需要掌握科學(xué)技術(shù)和信息管理，更需要掌握物流專業(yè)知識(shí)和國際物流相關(guān)知識(shí)，也需要管理運(yùn)籌學(xué)、高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、交通運(yùn)輸工程學(xué)的支持。雖然在2014 年國務(wù)院發(fā)出關(guān)于印發(fā)物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014-2020 年）的通知，但在此次疫情下還是凸顯出智慧物流人才缺失。

（ 三）物流企業(yè)缺少相應(yīng)的應(yīng)急措施。在2020 年1 月24 日左右疫情大規(guī)模爆發(fā)，國務(wù)院立即啟動(dòng)應(yīng)急策略，各省紛紛響應(yīng)，啟動(dòng)一級(jí)疫情防控政策，疫情初期公路運(yùn)輸車輛向湖北運(yùn)送口罩、測(cè)溫儀、防護(hù)服、醫(yī)療酒精、消毒液、醫(yī)療器械等疫情防控物資及相關(guān)生活物資7.4 萬噸。民航系統(tǒng)共保障運(yùn)送防控物資5，375.87 噸，國家鐵路集團(tuán)累計(jì)裝運(yùn)防控物資2，406 批、10.5 萬件、1.98 萬噸，其中防疫物品1，973 批、9.7 萬件、2，049噸……。但是，武漢醫(yī)療物資非常緊缺，凸顯出的問題是：此次疫情期間，過多的目光被放在醫(yī)療物資產(chǎn)能不足和儲(chǔ)備不足上，但更關(guān)鍵在于醫(yī)療物資分配不及時(shí)。在物資告急的同時(shí)，國內(nèi)外的捐贈(zèng)物資卻沒有及時(shí)運(yùn)出，導(dǎo)致疫情工作受阻。出現(xiàn)這些現(xiàn)象，原因主要有：一是在于捐贈(zèng)和應(yīng)急采購的物資來自全國全省各地甚至國際，數(shù)量龐大，位置分散；二是在于物流中轉(zhuǎn)中心人員配備不完善和經(jīng)驗(yàn)不足；三是物流企業(yè)缺少處理相應(yīng)突發(fā)情況的應(yīng)急預(yù)案、經(jīng)驗(yàn)。

四、疫情下智慧物流發(fā)展策略

（ 一）加快完善物流設(shè)施設(shè)備的應(yīng)用。由于此次疫情的病毒具有傳染性，這就要求各大物流企業(yè)優(yōu)化物流設(shè)施的中間環(huán)節(jié)，升級(jí)物流信息設(shè)備、包裝流通加工設(shè)備、倉儲(chǔ)技術(shù)設(shè)備、裝卸搬運(yùn)設(shè)備，盡量實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、無接觸，還有在“最后一公里”的配送問題上盡量實(shí)行“無接觸配送”，這也是各大物流企業(yè)解決末端配送問題，降低企業(yè)成本，提升服務(wù)質(zhì)量的一個(gè)契機(jī)。一方面在疫情嚴(yán)重的地區(qū)，在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，要盡快落實(shí)無人配送，通過無人機(jī)、配送機(jī)器人、小區(qū)快遞柜等多種方式實(shí)現(xiàn)無人配送；另一方面加強(qiáng)物流配送人員培訓(xùn)，做好消毒工作，通過電話短信溝通、APP 內(nèi)自選、快遞驛站等多種方式，提升服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)行配送。

（ 二）加快智慧物流專業(yè)人才培養(yǎng)。人是生產(chǎn)力中最活躍的因素，任何行業(yè)的發(fā)展都離不開專業(yè)人才的加持。早在2016 年我國物流從業(yè)人員就已達(dá)到5，012 萬人，占全國就業(yè)人員的6.5%，然而數(shù)量龐大的從業(yè)人員并沒有為我國物流業(yè)向智能化、高水平發(fā)展帶來動(dòng)力。2018 年我國物流人才缺口約為150萬，我國12 類緊缺人才中就包括現(xiàn)代物流人才。智慧物流專業(yè)人才不僅要掌握傳統(tǒng)的物流運(yùn)作模式，還要對(duì)當(dāng)下新興起的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)有一定認(rèn)知。高校作為物流人才培養(yǎng)的主干力量，對(duì)緩解智慧物流專業(yè)人才缺乏的問題起到關(guān)鍵作用。但目前來講，我國大部分高校對(duì)物流專業(yè)人才的培養(yǎng)仍然偏重于理論層面，很難真正滿足企業(yè)的用人需求。這就要求高校在教學(xué)中優(yōu)化課程內(nèi)容設(shè)置，提升實(shí)踐性課程比重，并且增設(shè)學(xué)生實(shí)踐平臺(tái)，力求達(dá)到理論與實(shí)踐教學(xué)的平衡。同時(shí)，積極發(fā)展校企合作、開發(fā)協(xié)同育人模式，提高產(chǎn)教融合程度。通過著力打造雙師型教師隊(duì)伍來助力高校培養(yǎng)出兼具理論知識(shí)和實(shí)踐技能的高水平、高質(zhì)量的復(fù)合型人才。

（三）優(yōu)化智慧物流應(yīng)急措施。 2020 年1 月20 日左右，因鐘南山院士提出戴口罩可以有效預(yù)防病毒，這時(shí)就已經(jīng)出現(xiàn)了口罩?jǐn)喙┣闆r。還有在我國多地出現(xiàn)了因新冠肺炎疫情而引發(fā)的局部地區(qū)的搶購與部分商品的供應(yīng)不及，這時(shí)的情況就已經(jīng)提醒了人們，建立物流企業(yè)應(yīng)急措施的重要性。首先，企業(yè)應(yīng)該成立應(yīng)急救援小組，保持24 小時(shí)開機(jī)在線，實(shí)行24 小時(shí)值班制和首問責(zé)任制，還應(yīng)該通過感應(yīng)器、智能標(biāo)簽、GPS 等軟硬件和物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)智慧技術(shù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急物資的自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、可視化、實(shí)時(shí)化、跟蹤與智能控制；其次，通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)，及時(shí)分配救援物資，不再發(fā)生前線需要物資，而物資卻在入庫盤點(diǎn)等一系列問題；最后，應(yīng)重視在此次疫情下智慧技術(shù)、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、應(yīng)急預(yù)案、處理效率、響應(yīng)時(shí)間暴露出的不足和問題，進(jìn)一步整體優(yōu)化應(yīng)急預(yù)案，吸取經(jīng)驗(yàn)。