昨日重現(xiàn)

艾思齊

照片是時(shí)光的定格，記憶的承載。在數(shù)碼攝影出現(xiàn)之前，照片多是以膠卷和相紙為載體。隨著時(shí)光流逝，膠卷或遺失或損毀，無法再用來沖洗;留存于世的老照片也往往因?yàn)闈穸群凸饩€的影響，或是保存不當(dāng)，出現(xiàn)卷曲、發(fā)黃、裂紋、缺損等不同程度的毀壞，這對歷史研究者，以及感念舊時(shí)光的人們來說，都是一種遺憾。因此，修復(fù)照片可是一門大受歡迎的手藝活兒。

老照片修復(fù)其實(shí)是圖像修復(fù)的一種，在引入智能化以前，這是個(gè)依托專業(yè)人員的純技術(shù)活兒。早期的照片修復(fù)從原理和整體思路上來看，同紙質(zhì)藝術(shù)品的修復(fù)異曲同工，是需要專業(yè)人士利用物理、化學(xué)、光學(xué)等手法，精工細(xì)作才能完成的技藝。照片原件的修復(fù)處理，工藝上涉及軟化增韌，展平，拼接，加蛇條①，修裱，定型等復(fù)雜的流程。

例如，針對一些形貌基本完整但發(fā)黃褪色的照片，常常通過溶劑或者漂白再顯影的方式來處理掉照片上發(fā)黃的硫化銀，來恢復(fù)照片色澤。針對年代更久遠(yuǎn)、原件殘損更嚴(yán)重的老照片，往往就通過翻拍復(fù)制的方式來修復(fù)：做較長時(shí)間的曝光，用較小的光圈，或者加濾色鏡，讓老照片在復(fù)制件上呈現(xiàn)更清晰的影像度。但無論是原件的修復(fù)還是翻拍，其實(shí)很大程度上取決于照片受損程度的差異，在實(shí)際操作中，大量受損比較嚴(yán)重的照片并沒有得到很好地修復(fù)。

①加蛇條

也叫加補(bǔ)條，是紙質(zhì)文物修復(fù)過程中一種添加修補(bǔ)條的常見步驟。

人工修復(fù)前后對比圖

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及相關(guān)技術(shù)的普及，將老照片數(shù)字化儲存漸漸取代了翻拍，而圖像處理軟件也為照片修復(fù)提供了一種更簡潔易操作的方式。

當(dāng)我們將老照片通過掃描或其他輸入設(shè)備完成數(shù)字化轉(zhuǎn)化以后，軟件中的機(jī)器算法會識別老照片上的各點(diǎn)參數(shù)，提取給定圖像中的相關(guān)有用信息，再有針對性地提供批量圖像處理方案：對有污斑的圖像，除去污斑，濾去干擾信息;對信息微弱的圖像，進(jìn)行灰度變換增強(qiáng)處理;對失真的圖像，進(jìn)行幾何校正變換，等等。特別是在處理碎片化圖像時(shí)，數(shù)字化修復(fù)具有很明顯的優(yōu)勢，碎片輪廓邊緣可以通過數(shù)字算法自動匹配起來，實(shí)現(xiàn)無縫拼接，甚至人工處理無法實(shí)現(xiàn)的底片修復(fù)在數(shù)字化時(shí)代也比較容易實(shí)現(xiàn)。

用過P圖軟件的小伙伴們都知道，修復(fù)照片其實(shí)非常花費(fèi)時(shí)間和眼力。那么AI照片修復(fù)又是怎么實(shí)現(xiàn)分秒重現(xiàn)一張老照片的呢？其實(shí)，所謂AI照片修復(fù)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，用到的是一項(xiàng)叫作“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)”的圖像超分辨重建技術(shù)。它是一種利用大數(shù)據(jù)建立模型對機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練，令機(jī)器以模擬人類大腦思維的方式來分析識別圖片的技術(shù)。簡單來說，就是向AI同學(xué)投喂足夠多的類似圖像，而擅長總結(jié)和歸納的學(xué)霸AI，就會從中得出一個(gè)基本的算法公式，再舉一反三，根據(jù)圖像上已知的點(diǎn)，算出周圍若干點(diǎn)的位置，達(dá)到一個(gè)智能識別的效果。

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目前，常見的圖像處理軟件比如Photoshop、CorelDRAW等，都能讓我們借助鼠標(biāo)，對老照片進(jìn)行修復(fù)。

清朝珍妃老照片修復(fù)前后

其實(shí)，AI修復(fù)照片應(yīng)用只是這項(xiàng)技術(shù)衍生出的一個(gè)方面。AI修復(fù)技術(shù)真正發(fā)揮作用的領(lǐng)域在醫(yī)學(xué)影像分析（幫助醫(yī)生獲取更高清的超聲或MRI影像），遙感圖像領(lǐng)域（提升衛(wèi)星圖像質(zhì)量，更好地在天氣預(yù)測、森林火災(zāi)報(bào)警、地理災(zāi)害預(yù)測、航空技術(shù)支持方面發(fā)揮作用），刑偵監(jiān)控方面（更清晰地獲得人臉或車牌等關(guān)鍵圖像信息），以及檢測識別領(lǐng)域（如大熱的人臉識別，還有圖像分類、語義分割和邊緣檢測等細(xì)致的分析工作）。

在建黨百年的慶祝晚會上，革命先烈們在屏幕中清晰地向我們展露微笑，這一定是不少小伙伴最為觸動的一幕。AI時(shí)代下的跨時(shí)空情感交流也許不是什么難事，對于照片修復(fù)，我們雖然有了更優(yōu)秀便捷的工具，但對于歷史，卻依然應(yīng)該保持尊重和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度，如果對老照片過分而失真地修飾，或者隨意調(diào)侃地去更改，反而扭曲了蓬勃生長的技術(shù)之樹了。