新冠肺炎疫情相關(guān)政策擴(kuò)散特征與主題挖掘研究

祁瑞華 付豪

摘要：[目的/意義]新型冠狀病毒肺炎疫情期間，我國(guó)政府出臺(tái)的各類(lèi)政策在疫情防控、國(guó)家調(diào)整等方面發(fā)揮著重要作用，本文通過(guò)研究新冠肺炎疫情相關(guān)政策的擴(kuò)散特征和熱點(diǎn)主題，從時(shí)間和內(nèi)容兩個(gè)方面探尋重大公共衛(wèi)生事件下，政府政策的擴(kuò)散機(jī)制和主題特點(diǎn)，為智庫(kù)等相關(guān)研究機(jī)構(gòu)研究突發(fā)事件的相關(guān)政策及其時(shí)間分布與內(nèi)容主題的擴(kuò)散特征提供借鑒和參考。[方法/過(guò)程]本文結(jié)合政策擴(kuò)散和主題挖掘理論與方法，對(duì)2020年495條政府機(jī)構(gòu)頒布的新冠肺炎疫情有關(guān)政策按照政策類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)，采用時(shí)間維度研究法、主題詞抽取法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法進(jìn)行擴(kuò)散特征分析，并挖掘熱點(diǎn)主題。[結(jié)果/結(jié)論]政府頒布的疫情防控政策可分為法律法規(guī)、經(jīng)濟(jì)調(diào)控和文化活動(dòng)三類(lèi)，這三類(lèi)政策從中央到省市級(jí)擴(kuò)散的時(shí)間變化呈現(xiàn)明顯的先波動(dòng)后穩(wěn)定的特征，體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)新冠肺炎疫情的重視和政策調(diào)控的高效性。三類(lèi)政策的中心主題一致，且在政策擴(kuò)散過(guò)程中得到了較好的傳遞，三類(lèi)政策主題繼承、創(chuàng)新程度存在差異，政策主題均存在著密切關(guān)聯(lián)。

關(guān)鍵詞：政策擴(kuò)散 ? ?主題挖掘 ? ?新冠肺炎疫情

分類(lèi)號(hào)：G251.2

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2021.06.07

1 ?引言

政策擴(kuò)散是指政策從地區(qū)或者組織等空間發(fā)生轉(zhuǎn)移，被其他地區(qū)或組織機(jī)構(gòu)所采納的過(guò)程或者活動(dòng)。主題挖掘是指對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行整理、分析與邏輯推斷，從而分析出文本主題內(nèi)涵的過(guò)程。政策擴(kuò)散特征和主題挖掘能夠?qū)φ叩膫鬟f過(guò)程以及核心內(nèi)容進(jìn)行宏觀把握與分析，是對(duì)政策擴(kuò)散外部和內(nèi)部特征的綜合定量、定性的研究。

特殊時(shí)期或突發(fā)事件更加考驗(yàn)一個(gè)國(guó)家政府機(jī)構(gòu)的應(yīng)對(duì)處理能力，在這一背景下制定的政策作為國(guó)家的處理舉措，能夠體現(xiàn)國(guó)家的治理思路，既是政府對(duì)特殊情況應(yīng)對(duì)的直接反饋，也是政府在常態(tài)下的管理模式的部分濃縮和側(cè)面反映。研究特殊事件應(yīng)對(duì)政策的不同維度擴(kuò)散特征，有利于體現(xiàn)我國(guó)的政策治理過(guò)程和特點(diǎn)，對(duì)政府機(jī)關(guān)科學(xué)決策、提升國(guó)家治理水平具有重要意義。

本文引入政務(wù)數(shù)據(jù)治理、文本主題挖掘等相關(guān)研究方法，進(jìn)行時(shí)間、數(shù)量、速度等因素的擴(kuò)散研究和主題視角下的文本挖掘，旨在結(jié)合新型冠狀病毒肺炎疫情（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“新冠肺炎疫情”）這一特殊時(shí)期，從政策類(lèi)型角度出發(fā)，運(yùn)用LDA主題模型、文本相似度計(jì)算和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法進(jìn)行可視化分析，研究我國(guó)政府在重大公共衛(wèi)生事件下的政策傳播特征和主題特征，得到我國(guó)不同類(lèi)型政策在新冠肺炎疫情期間的傳播模式，促進(jìn)智庫(kù)的多領(lǐng)域交叉融合研究方向和研究技術(shù)工具的擴(kuò)展，為智庫(kù)機(jī)構(gòu)對(duì)國(guó)家特殊時(shí)期的政策時(shí)間維度、主題維度擴(kuò)散特征研究提供參考借鑒。

2 ?相關(guān)研究

2.1 ?政策擴(kuò)散相關(guān)研究

我國(guó)的政策擴(kuò)散研究在不斷深化、拓展中取得了很多重要的成就，較近時(shí)間的研究側(cè)重于對(duì)某一具體領(lǐng)域的相關(guān)政策的文本內(nèi)容特征、時(shí)空擴(kuò)散特點(diǎn)、擴(kuò)散影響因素等進(jìn)行采集和分析，結(jié)合政策產(chǎn)生的政務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行定性與定量相結(jié)合的研究，從而得出相關(guān)結(jié)論。

朱亞鵬和丁淑娟認(rèn)為，政策擴(kuò)散的范圍和速度與政策的屬性相關(guān)聯(lián)[1]。這一點(diǎn)對(duì)本文從政策類(lèi)型切入政策擴(kuò)散進(jìn)行研究具有重要的指導(dǎo)意義。王浦劬和賴(lài)先進(jìn)認(rèn)為，我國(guó)公共政策擴(kuò)散的四種基本模式為自上而下的層級(jí)擴(kuò)散模式、自下而上的政策采納與推廣模式、區(qū)域與部門(mén)之間的擴(kuò)散模式以及政策先進(jìn)地區(qū)向政策跟進(jìn)地區(qū)的擴(kuò)散模式[2]。這一成果對(duì)本文從分層次、等級(jí)等角度對(duì)政策進(jìn)行研究分析起到了重要的指導(dǎo)作用。朱旭峰和趙慧通過(guò)對(duì)城市低保政策的研究，得出中央命令向城市政府施加著直接和間接影響、省級(jí)命令發(fā)揮著中介傳導(dǎo)機(jī)制的作用以及中央和省級(jí)命令對(duì)城市政府的政策采納施加影響的時(shí)間滯后效應(yīng)存在明顯差異的政策擴(kuò)散結(jié)論[3]。本文吸收了該結(jié)論的經(jīng)驗(yàn)與方法，注意省級(jí)政府機(jī)關(guān)在政策擴(kuò)散過(guò)程中的角色，通過(guò)中央、省級(jí)和市級(jí)的三級(jí)擴(kuò)散體系，來(lái)研究政策擴(kuò)散過(guò)程中的時(shí)間、數(shù)量以及主題差異。張劍等通過(guò)引入文獻(xiàn)量化方法，對(duì)政策的參照網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞時(shí)序等內(nèi)容進(jìn)行分析研究，得出科技成果轉(zhuǎn)化類(lèi)型政策擴(kuò)散的過(guò)程和特點(diǎn)[4]。林雪霏引入組織學(xué)習(xí)視角，對(duì)政策之間的吸收、采納和政策“再生產(chǎn)”過(guò)程進(jìn)行了深入分析[5]，這一研究對(duì)政策之間的信息傳遞和繼承創(chuàng)新等內(nèi)容分析有著重要的意義。

目前的政策擴(kuò)散研究引入了更多的理論成果和方法，大部分研究的開(kāi)展圍繞某一主題政策的擴(kuò)散模式、擴(kuò)散影響因素、擴(kuò)散效果等層面，對(duì)政策的實(shí)施環(huán)境、覆蓋范圍、內(nèi)容特征等方面的研究較多，研究切入點(diǎn)包括時(shí)間維度、空間維度、主題維度的擴(kuò)散效果，但對(duì)政策機(jī)構(gòu)、政策等級(jí)、政策類(lèi)型等視角的政策擴(kuò)散情況和影響，還未有更多的細(xì)化研究，這為本文從類(lèi)型和等級(jí)視角切入政策擴(kuò)散研究和主題挖掘提供了思路。

2.2 ?主題挖掘相關(guān)研究

主題挖掘是一種重要的文本信息處理方式，主要通過(guò)模型算法對(duì)文本內(nèi)容的主題詞進(jìn)行提取，總結(jié)主題詞的含義，得到文本的主題內(nèi)容。最先應(yīng)用的傳統(tǒng)文本挖掘技術(shù)是文本聚類(lèi)，隨后在向語(yǔ)義信息擴(kuò)展的過(guò)程中，產(chǎn)生了LSA這一基于語(yǔ)義結(jié)構(gòu)的主題挖掘算法，在LSA的基礎(chǔ)上，發(fā)展出了基于概率模型的PLSA、LDA等算法。

裴雷等從地區(qū)和時(shí)間兩個(gè)維度切入，對(duì)信息化政策擴(kuò)散中的主題承繼與主題創(chuàng)新等主題特征進(jìn)行分析[6]。張晨逸等在微博主題的研究上，從用戶(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系和文本聯(lián)系等角度出發(fā)，對(duì)LDA模型進(jìn)行豐富，生成了對(duì)微博主題進(jìn)行有效挖掘的MB-LDA模型[7]。唐曉波、王洪艷在LDA算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了文本增量聚類(lèi)算法，以更好地實(shí)現(xiàn)主題結(jié)構(gòu)的識(shí)別[8]。廖海涵等在對(duì)微博輿情事件的傳播內(nèi)容研究中，進(jìn)行了主題抽取、語(yǔ)義標(biāo)注等工作，得到了主題結(jié)構(gòu)和文本關(guān)聯(lián)等信息[9]。關(guān)鵬、王曰芬引入了文獻(xiàn)生命周期理論與LDA主題模型結(jié)合，構(gòu)建了新的對(duì)生命周期語(yǔ)義信息挖掘的方法，以對(duì)科學(xué)文獻(xiàn)的主題抽取和主題演化進(jìn)行層次化研究等[10]。諸多研究成果的提出，為促進(jìn)我國(guó)主題挖掘的研究提供了理論和技術(shù)借鑒，極大程度地推動(dòng)了主題挖掘技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用。

目前，大部分的研究集中在利用LDA等模型對(duì)文本主題的提取，對(duì)政策文本的主題挖掘更多的是梳理總結(jié)和特征分析，缺少更多視角的政策主題關(guān)聯(lián)研究，例如文本相似度視角下政策主題的傳遞、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角下的主題關(guān)聯(lián)等。基于上述研究現(xiàn)狀，本文引入了文本相似度計(jì)算和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，嘗試對(duì)主題之間的關(guān)系進(jìn)行定量、定性研究。

3 ?政策擴(kuò)散特征研究與分析

3.1 ?數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源為中華人民共和國(guó)中央人民政府網(wǎng)站、“北大法寶”法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)、新浪新聞、新華網(wǎng)等，在上述平臺(tái)進(jìn)行新冠肺炎疫情期間政策的獲取，進(jìn)一步對(duì)頒布時(shí)間、頒布機(jī)構(gòu)、文本內(nèi)容等政策元數(shù)據(jù)進(jìn)行提取分析。政策搜索的檢索式為“疫情”“新冠肺炎”與“政策”組合成的關(guān)鍵詞組，限定時(shí)間為2020年1月至同年10月。選擇這一時(shí)間段的原因是從2019年12月底、2020年1月初進(jìn)行查明和緊急應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情的相關(guān)工作，并出臺(tái)大量相關(guān)應(yīng)急政策，到了2020年10月國(guó)家疫情已經(jīng)得到良好的控制，除了少數(shù)地區(qū)有特殊情況出現(xiàn)外，國(guó)家依照已有政策應(yīng)對(duì)疫情的效果比較穩(wěn)定。同時(shí)，這一時(shí)間段的政策數(shù)量處于集中增長(zhǎng)期，有利于采集研究。

檢索出2020年1月至同年10月頒布的相關(guān)政策共684份，對(duì)該684份政策進(jìn)行分類(lèi)，研究發(fā)現(xiàn)主要呈現(xiàn)三大類(lèi)型，經(jīng)篩選、剔除無(wú)關(guān)和重復(fù)政策后，可研究政策樣本共495條。其中，疫情防控法律條例類(lèi)型共173條政策（中央級(jí)別76條、省市級(jí)別97條）、經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定恢復(fù)類(lèi)型共267條政策（中央級(jí)別78條、省市級(jí)別189條）、文體活動(dòng)開(kāi)放類(lèi)型共55條政策（中央級(jí)別18條、省市級(jí)別37條）。這些政策包括嚴(yán)格的強(qiáng)制性防止人員聚集、嚴(yán)設(shè)檢測(cè)防護(hù)措施、打擊疫情期間各類(lèi)違法犯罪等防止疫情破壞擴(kuò)大的政策;也包括在恢復(fù)國(guó)民生活、恢復(fù)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的復(fù)工復(fù)產(chǎn)類(lèi)型經(jīng)濟(jì)政策，是我國(guó)及時(shí)調(diào)整國(guó)家經(jīng)濟(jì)秩序、在疫情控制基礎(chǔ)上恢復(fù)國(guó)家生產(chǎn)生活的重要舉措;還包括文旅活動(dòng)重新開(kāi)放的文化類(lèi)型政策，主要是文化行業(yè)營(yíng)業(yè)、各地旅游活動(dòng)重新啟動(dòng)等。

3.2 ?政策編碼與擴(kuò)散關(guān)系提取

本文采用的是機(jī)構(gòu)等級(jí)與政策類(lèi)型結(jié)合的兩級(jí)編碼方式，具體編碼操作如下。按照機(jī)構(gòu)等級(jí)分為中央、省級(jí)、市級(jí)三級(jí)編碼，分別賦予編號(hào)A、B、C。例如，某一中央政府或其他中央級(jí)別機(jī)構(gòu)頒布的政策編號(hào)為A1，某一省級(jí)政府或者同級(jí)別部門(mén)頒布的政策為B1等。在研究過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，我國(guó)疫情期間頒布的政策在類(lèi)型上有明顯的特征，即基本可以分為三大類(lèi)型：一是確保疫情防控嚴(yán)格落實(shí)的法律法規(guī)型政策[11];二是經(jīng)濟(jì)層面穩(wěn)定恢復(fù)的經(jīng)濟(jì)調(diào)控類(lèi)型政策;三是文化活動(dòng)控制以及開(kāi)放的政策。因此，本文增加了政策類(lèi)型這一編碼指標(biāo)，將上述法律法規(guī)、經(jīng)濟(jì)調(diào)控、文化活動(dòng)類(lèi)型政策賦予編碼F、J、W，也就是在前標(biāo)為A、B、C的等級(jí)編碼基礎(chǔ)上，再加上后標(biāo)為F、J、W的類(lèi)型編碼，腳標(biāo)為數(shù)字序號(hào)。例如，某一中央級(jí)別頒布的法律法規(guī)型政策為AF1，某一省級(jí)政府機(jī)關(guān)頒布的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定恢復(fù)性政策為BJ1等。

具體編碼方式如表1所示。

確定擴(kuò)散關(guān)系后，進(jìn)行參照關(guān)系的提取，如果某一政策中寫(xiě)明依照其他政策，或者根據(jù)其他政策的說(shuō)明、采取的措施及轉(zhuǎn)發(fā)等，那么可認(rèn)為兩者之間存在參照關(guān)系，以α、β兩個(gè)政策為例，若在α政策中明確提到了按照、參考或根據(jù)等類(lèi)似的語(yǔ)言，表示引用了另一政策β，則認(rèn)為α和β政策之間存在參照關(guān)系，β為被參照政策，α為參照政策。按照這個(gè)過(guò)程，對(duì)三種類(lèi)型的政策樣本分別進(jìn)行參照關(guān)系的提取，同時(shí)，根據(jù)本文的政策編碼規(guī)則記錄參照關(guān)系的上下級(jí)擴(kuò)散屬性，例如中央-省級(jí)擴(kuò)散關(guān)系、省級(jí)-市級(jí)擴(kuò)散關(guān)系、省級(jí)-省級(jí)擴(kuò)散關(guān)系等。以存在參照關(guān)系的兩個(gè)政策發(fā)布中α政策（即參照政策）發(fā)布的時(shí)間為擴(kuò)散關(guān)系出現(xiàn)的時(shí)間，因?yàn)閰⒄照擀恋某霈F(xiàn)，可以認(rèn)為是政策β完成了一次政策擴(kuò)散的過(guò)程。按照上述方式在政策樣本中抽取擴(kuò)散關(guān)系進(jìn)行研究。

3.3 ?研究結(jié)果與分析

對(duì)每個(gè)類(lèi)型政策提取出的參照關(guān)系出現(xiàn)的時(shí)間，按照月份記錄和統(tǒng)計(jì)擴(kuò)散數(shù)量，用可視化圖像進(jìn)行變化方式的展現(xiàn)[12]，分析出每個(gè)類(lèi)型的政策擴(kuò)散隨時(shí)間變化的特征，除了散點(diǎn)圖的形式外，本文對(duì)散點(diǎn)圖像進(jìn)行了二次擬合，得到的擬合曲線可以更加直觀地看出政策擴(kuò)散的時(shí)間發(fā)展趨勢(shì)并對(duì)其后續(xù)變化做出預(yù)測(cè)。

本文在疫情防控法律條例類(lèi)型政策中共提取了112對(duì)參照關(guān)系，其中，63對(duì)中央-省級(jí)/市級(jí)參照關(guān)系，17對(duì)中央-中央?yún)⒄贞P(guān)系，32對(duì)省級(jí)-市級(jí)參照關(guān)系，時(shí)間分布曲線如圖1（1）所示;提取經(jīng)濟(jì)調(diào)控類(lèi)型政策之間的參照關(guān)系共246對(duì)，其中，129對(duì)中央-省級(jí)/市級(jí)參照關(guān)系，32對(duì)中央-中央?yún)⒄贞P(guān)系，85對(duì)省級(jí)-市級(jí)參照關(guān)系，時(shí)間分布曲線如圖1（2）所示;提取文化活動(dòng)類(lèi)型政策之間的參照關(guān)系共55對(duì)，其中，17對(duì)中央-省級(jí)/市級(jí)參照關(guān)系，1對(duì)中央-中央?yún)⒄贞P(guān)系，11對(duì)省級(jí)-市級(jí)參照關(guān)系，時(shí)間分布曲線如圖1（3）所示。在圖1（1）至圖1（3）中，折線表示的是政策樣本中提取出的2020年1月至9月的擴(kuò)散關(guān)系數(shù)量隨著月份變化的情況，曲線是對(duì)折線進(jìn)行二次擬合的擬合曲線。

從圖1中可以看出，疫情防控法律法規(guī)類(lèi)型政策擴(kuò)散明顯分為1-4月和5-9月兩個(gè)階段。第一個(gè)階段：時(shí)間為1-4月。其中，在1-2月期間，政策擴(kuò)散數(shù)量大幅增長(zhǎng)，且擴(kuò)散速度極快，2月份到達(dá)頂峰，這一時(shí)期國(guó)家開(kāi)始緊急應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情，出臺(tái)大量的疫情防控政策，應(yīng)急依法調(diào)動(dòng)資源、控制人員聚集流動(dòng)等，全國(guó)各地也建立疫情防控領(lǐng)導(dǎo)小組等核心機(jī)構(gòu)，保證疫情信息的上傳下達(dá)暢通、準(zhǔn)確，因此，在這一階段的政策擴(kuò)散數(shù)量達(dá)到了頂峰，擴(kuò)散速度也達(dá)到較高的水平。2-4月政策擴(kuò)散數(shù)量開(kāi)始下降，這一時(shí)期屬于政策的推行階段和效果檢驗(yàn)階段，主要是以政策的實(shí)施、鞏固為主，全國(guó)各級(jí)政府機(jī)構(gòu)根據(jù)上級(jí)出臺(tái)的調(diào)控性政策對(duì)前期政策進(jìn)行強(qiáng)化實(shí)施，擴(kuò)散數(shù)量逐漸減少。第二個(gè)階段：時(shí)間為5-9月。其中，在5-7月期間，政策擴(kuò)散數(shù)量緩慢上升，但是峰值數(shù)量比2月大幅減少，7-9月政策擴(kuò)散數(shù)量下降，原因是這一階段國(guó)家進(jìn)入穩(wěn)定時(shí)期，經(jīng)過(guò)了前幾個(gè)月的政策調(diào)整和國(guó)情觀測(cè)，中央主要針對(duì)部分地區(qū)的特殊疫情反復(fù)情況制定政策，同時(shí)也對(duì)疫情關(guān)聯(lián)的違法犯罪行為進(jìn)行了新的規(guī)定和補(bǔ)充等，主要是國(guó)家秩序的恢復(fù)性、穩(wěn)定性措施，以及各地各級(jí)政府機(jī)關(guān)對(duì)政策的傳遞和推行，所以這一時(shí)期出現(xiàn)了小型政策擴(kuò)散波動(dòng)。

經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定與恢復(fù)類(lèi)型政策的擴(kuò)散趨勢(shì)也以4月和5月為節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)兩個(gè)階段。1-4月的擴(kuò)散時(shí)間特征與法律法規(guī)類(lèi)型政策相同，呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。所不同的是，在進(jìn)入5月后，經(jīng)濟(jì)類(lèi)型政策并沒(méi)有呈現(xiàn)二次擴(kuò)散的特征，原因是疫情中后期我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入復(fù)工復(fù)產(chǎn)階段，需要保證經(jīng)濟(jì)在疫情下穩(wěn)定發(fā)展與恢復(fù)，疫情形勢(shì)下經(jīng)濟(jì)調(diào)控是國(guó)家秩序恢復(fù)的重要措施，這一點(diǎn)從經(jīng)濟(jì)類(lèi)型政策的數(shù)量和擴(kuò)散數(shù)量較多也可以看出，因此，我國(guó)在經(jīng)濟(jì)的緊急調(diào)控和恢復(fù)后，很長(zhǎng)一段時(shí)間都需要保持發(fā)展態(tài)勢(shì)，減少變動(dòng)，以求我國(guó)疫情期間的經(jīng)濟(jì)在政策調(diào)控下穩(wěn)步增長(zhǎng)。

文體活動(dòng)管控與開(kāi)放類(lèi)型政策的擴(kuò)散過(guò)程具有極強(qiáng)的波動(dòng)性，疫情期間的文體類(lèi)型政策擴(kuò)散數(shù)量在1-4月總體下降，在4-9月呈現(xiàn)兩個(gè)波動(dòng)變化，這可能與疫情發(fā)展趨勢(shì)及國(guó)家復(fù)工復(fù)產(chǎn)、逐步開(kāi)放人員流動(dòng)等措施有關(guān)，體現(xiàn)了疫情期間國(guó)家文體事業(yè)的動(dòng)態(tài)化調(diào)整。值得注意的是，大部分文體活動(dòng)的商業(yè)性質(zhì)也意味著其受經(jīng)濟(jì)調(diào)控類(lèi)型政策的影響，后期呈現(xiàn)的曲線與經(jīng)濟(jì)類(lèi)型政策的變化曲線具有一定的相似性。

對(duì)政策擴(kuò)散關(guān)系的時(shí)間曲線進(jìn)行分析，三類(lèi)政策均大致在1-4月和5-9月呈現(xiàn)兩個(gè)階段的明顯劃分。分別做出上述兩個(gè)階段的三類(lèi)政策擴(kuò)散關(guān)系時(shí)間分布圖像，如圖2（1）和圖2（2）所示。由圖2可以看出，疫情防控法律法規(guī)類(lèi)型和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定恢復(fù)類(lèi)型的政策時(shí)間擴(kuò)散特征是相似的，在1-4月呈現(xiàn)先快速擴(kuò)散后緩慢擴(kuò)散的趨勢(shì)，5-9月尤其是6月份開(kāi)始，兩類(lèi)政策的擴(kuò)散趨勢(shì)一致。這說(shuō)明上述兩類(lèi)政策在制定和傳遞等政策擴(kuò)散過(guò)程上表現(xiàn)出了同步性，法律和經(jīng)濟(jì)在本次疫情期間需要相互響應(yīng)和保證，并且在政策內(nèi)涵上，經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展一定程度上依賴(lài)于法律法規(guī)的指導(dǎo)，尤其是復(fù)產(chǎn)復(fù)工階段，因此，兩者的時(shí)間擴(kuò)散特征的一致性也能夠體現(xiàn)。

4 ?主題特征提取與分析

本文對(duì)政策主題特征的挖掘，是基于主題詞抽取法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法等研究方法進(jìn)行的文本主題挖掘，按照三個(gè)類(lèi)型對(duì)政策進(jìn)行不同方式的文本整合、文本預(yù)處理后，使用LDA算法提取主題詞，根據(jù)不同的文本整合方式進(jìn)行結(jié)果分析與比較，所得到的主題詞結(jié)果通過(guò)Doc2Bow文本相似度，計(jì)算結(jié)果探究政策主題的傳遞關(guān)系，利用Gephi這一社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析軟件，對(duì)三類(lèi)政策在類(lèi)型、層級(jí)上的主題差異和相互聯(lián)系進(jìn)行關(guān)系分析和展示。

4.1 ?基于LDA模型的文本主題提取與分析

主題詞抽取法是指對(duì)文本進(jìn)行基于計(jì)算機(jī)算法的自動(dòng)抽取詞或者短語(yǔ)的過(guò)程、技術(shù)和方法。目的是通過(guò)抽取核心短語(yǔ)或者關(guān)鍵詞，反映研究文本的主題特征和傾向。本文選擇的LDA模型是2003年公布的主題概率抽取模型，目前該模型算法的應(yīng)用已經(jīng)十分普遍。對(duì)于政策文本的研究首先是關(guān)注政策內(nèi)容的主旨和針對(duì)的相關(guān)領(lǐng)域，因?yàn)檎呶谋颈旧砭途哂泻?jiǎn)潔、高概括的短文本特點(diǎn)，所以主題詞抽取方法有利于、也適用于提取精煉出政策文本的主題和關(guān)鍵詞。

本文對(duì)所選擇的同類(lèi)型政策樣本進(jìn)行內(nèi)容整合后，進(jìn)行分詞、去停用詞等預(yù)處理，再對(duì)預(yù)處理后的文本進(jìn)行主題詞提取。主題詞的呈現(xiàn)有利于研究政策的中心思想，以便探究政策間的一致性、差異性和相關(guān)性等。

4.1.1 ?三類(lèi)政策文本主題詞提取 ? ?主題詞是文本主題的一個(gè)重要體現(xiàn)，對(duì)主題特征的研究始于對(duì)三類(lèi)政策分別提取文本內(nèi)容的主題詞。本文基于LDA主題提取方法，對(duì)三個(gè)類(lèi)型政策的文本內(nèi)容進(jìn)行整合、切詞分詞、主題詞提取、提取結(jié)果可視化的統(tǒng)一操作流程，經(jīng)過(guò)重復(fù)試驗(yàn)，當(dāng)主題數(shù)為1、主題詞的提取數(shù)量為10個(gè)時(shí)，主題總結(jié)效果最好，可以避免主題分析的重復(fù)和有效主題詞的丟失。最終得到的各個(gè)類(lèi)型政策主題詞提取結(jié)果如表2所示。

法律法規(guī)類(lèi)型政策重要主題強(qiáng)調(diào)“依法”“疫情”“防控”，這也是制定疫情相關(guān)法律類(lèi)型政策的目的所在，即提供疫情防控工作的法律保證。在疫情期間，完善的依法防控運(yùn)轉(zhuǎn)能夠避免疫情帶來(lái)的損害擴(kuò)大，有效地制止疫情期間的違法犯罪，保證公共秩序的穩(wěn)定，這也是全面依法治國(guó)的國(guó)家治理戰(zhàn)略的重要體現(xiàn)?！叭嗣裾薄罢薄懊裾薄靶l(wèi)生”“責(zé)任”“機(jī)構(gòu)”等關(guān)鍵詞體現(xiàn)的是各級(jí)人民政府統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、以醫(yī)療機(jī)構(gòu)為重點(diǎn)的科學(xué)疫情防控體系，更是從法律法規(guī)層面建立“生命至上”的責(zé)任領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制?！案綦x”等重要關(guān)鍵詞反映的是我國(guó)政府及時(shí)發(fā)現(xiàn)病例、及時(shí)收治等措施，可見(jiàn)法律法規(guī)政策重要的作用在于依法調(diào)用必要的人力、物力資源和進(jìn)行疫情的及時(shí)處置。

從經(jīng)濟(jì)調(diào)控類(lèi)型政策主題提取結(jié)果可以看出，我國(guó)疫情期間經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定恢復(fù)在于“復(fù)工”，在指導(dǎo)企業(yè)做好“疫情”“防控”的條件下，“保障”企業(yè)的“生產(chǎn)”“發(fā)展”。值得注意的是，國(guó)家在上述的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和恢復(fù)工作中提供“支持”和“服務(wù)”，可見(jiàn)國(guó)家非常重視從不同的方面進(jìn)行支持援助，全面推進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展快速回歸常態(tài)化。

文化活動(dòng)類(lèi)型政策的主體提取結(jié)果，側(cè)重點(diǎn)在于“文化”和“旅游”活動(dòng)的“場(chǎng)所”“應(yīng)急”“疫情”“防控”，體現(xiàn)出了在疫情期間的場(chǎng)地嚴(yán)格控制，避免人員聚集流動(dòng)，這也是我國(guó)文旅單位“責(zé)任”的體現(xiàn)?！胺?wù)”“發(fā)展”“企業(yè)”等關(guān)鍵詞則是與文化旅游產(chǎn)業(yè)的商業(yè)性有關(guān)，同經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定恢復(fù)類(lèi)型政策中的相關(guān)含義是一致的。

4.1.2 ?各類(lèi)政策“中央-省市”兩級(jí)主題詞提取

對(duì)三類(lèi)政策的主題詞進(jìn)行總體層面的提取和橫向比較后，對(duì)三類(lèi)政策分別展開(kāi)各自?xún)?nèi)部的分級(jí)主題詞提取和比較，即縱向?qū)Ρ?。按照前文的政策編碼方式得到的結(jié)果，各類(lèi)政策分別有中央、省、市三級(jí)，在研究過(guò)程中，由于省、市兩級(jí)文本存在轉(zhuǎn)述、文本引用等現(xiàn)象極高[13]，主題詞提取結(jié)果重復(fù)度極大，因此，合并為“省市”級(jí)，與中央級(jí)別的政策做比較。本文利用LDA主題詞提取方法，將三類(lèi)政策按照中央、省市兩個(gè)級(jí)別，分別進(jìn)行政策主題提取，得到的結(jié)果如表3至表5所示。

三類(lèi)政策的“中央-省市”級(jí)主題聯(lián)系均較為密切，從中央到省市級(jí)均出現(xiàn)了“疫情”“防控”關(guān)鍵詞，可以說(shuō)明在疫情期間，政府頒布的政策幾乎全部圍繞著疫情防控這一主題，該中心主題得到了良好的繼承，進(jìn)一步說(shuō)明了國(guó)家對(duì)疫情防控工作的重視，以及政策核心內(nèi)容傳遞效果較好。

4.2 ?基于文本相似度的主題詞關(guān)系計(jì)算

文本相似度計(jì)算常被用于度量?jī)蓚€(gè)文本的相似度問(wèn)題，本文將文本相似度視角遷移至主題關(guān)系分析上，上下級(jí)政策的主題相似度衡量能夠反映出政策在主題層面的關(guān)聯(lián)性和傳遞性。由于是對(duì)已經(jīng)過(guò)提取的主題詞進(jìn)行小文本計(jì)算，本文選擇了結(jié)合Doc2bow模型的文本相似度計(jì)算方法，對(duì)LDA提取后的主題詞進(jìn)行向量化表示，并計(jì)算余弦相似度，得到衡量數(shù)值，能夠彌補(bǔ)基于LDA主題提取分析方法在語(yǔ)義聯(lián)系上的不足。

4.2.1 ?主題詞關(guān)系計(jì)算指標(biāo)與結(jié)果 ? ?根據(jù)提取結(jié)果，本文對(duì)“中央-省市”兩級(jí)主題詞的上下級(jí)傳遞關(guān)系進(jìn)行量化，主要選取的指標(biāo)為以下三個(gè)：主題詞重復(fù)率、主題詞創(chuàng)新率和主題詞相似度。

（1）主題詞重復(fù)率，是指省市級(jí)政策與中央級(jí)政策相同主題詞在省市級(jí)政策主題詞提取結(jié)果中的占比，能夠反映上下級(jí)相同主題的繼承，體現(xiàn)政策主題傳遞的穩(wěn)定性。計(jì)算公式為：重復(fù)率=NUM（省市級(jí)主題詞=中央級(jí)主題詞）/NUM（省市級(jí)主題詞∨中央級(jí)主題詞）×100%

（2）主題詞創(chuàng)新率，是指省市級(jí)政策與中央級(jí)政策不同主題詞在省市級(jí)政策主題詞提取結(jié)果中的占比，能夠體現(xiàn)政策在傳遞過(guò)程中的主題變化情況和政策主題的變動(dòng)程度與創(chuàng)新程度，計(jì)算公式為：創(chuàng)新率=1–重復(fù)率

（3）主題相似度，是指“中央-省市”兩級(jí)政策主題詞提取結(jié)果的文本相似性，計(jì)算采用doc2bow方法，將兩級(jí)主題詞進(jìn)行向量化表示后，通過(guò)余弦相似度計(jì)算，得到主題詞在語(yǔ)義上的相似度。這一指標(biāo)能夠體現(xiàn)政策主題上下級(jí)傳遞的效果，相似度高能夠反映政策主題傳遞性較好，內(nèi)容關(guān)聯(lián)性強(qiáng)。計(jì)算公式為：similarity=cos（T1n，T2n）=T1n?T2n/||T1n|||ilT2n||（n=10，T1=中央級(jí)政策主題詞向量，T2=省市級(jí)政策主題詞向量）。

最終的計(jì)算結(jié)果如表6所示。

4.2.2 ?主題詞關(guān)系分析 ? ?根據(jù)主題詞關(guān)系計(jì)算結(jié)果：法律法規(guī)類(lèi)型政策，省市級(jí)與中央級(jí)主題詞有3個(gè)重復(fù)，主題詞重復(fù)率為30%，創(chuàng)新率為70%，相似度約為96.1%;經(jīng)濟(jì)調(diào)控類(lèi)型政策，省市級(jí)與中央級(jí)主題詞有7個(gè)重復(fù)，主題詞重復(fù)率為70%，創(chuàng)新率為30%，相似度約為98.3%;文化活動(dòng)類(lèi)型政策，省市級(jí)與中央級(jí)主題詞有4個(gè)重復(fù)，主題詞重復(fù)率為40%，創(chuàng)新率為60%，相似度約為96.6%。

經(jīng)濟(jì)調(diào)控類(lèi)型政策的主題詞重復(fù)率最高，相應(yīng)的主題相似度也最高，在主題繼承程度上表現(xiàn)較好，文化類(lèi)型政策次之，法律類(lèi)型政策第三;而在創(chuàng)新率則呈現(xiàn)上述排名的逆序。原因與各自的政策的類(lèi)型以及內(nèi)容側(cè)重性有關(guān)。經(jīng)濟(jì)是疫情時(shí)期的重要保障領(lǐng)域，由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)不僅是疫情處置各類(lèi)工作的支撐點(diǎn)，也是減少?lài)?guó)家損失、恢復(fù)正常國(guó)家秩序的保證與體現(xiàn)，這一點(diǎn)從經(jīng)濟(jì)類(lèi)型政策擴(kuò)散數(shù)量之大、之快也能看出，因此，經(jīng)濟(jì)類(lèi)型政策在“中央-省市”級(jí)主題特征上體現(xiàn)較好的穩(wěn)定性、傳遞性和極低的變動(dòng)性。與之對(duì)應(yīng)的是，其他兩個(gè)類(lèi)型雖然僅體現(xiàn)出了不及經(jīng)濟(jì)類(lèi)型政策的繼承性和傳遞性，但是同經(jīng)濟(jì)政策的主題特征相比，其省市級(jí)政策的主題具有多樣性，基于中央級(jí)政策內(nèi)容的拓展豐富程度較高，這種能力的體現(xiàn)可能與在核心主題下各地根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行法律法規(guī)與文化活動(dòng)相關(guān)政策的調(diào)整拓展有關(guān)。

4.3 ?基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的政策主題關(guān)聯(lián)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是近年從社會(huì)學(xué)研究中引入的研究方法，其意義在于研究樣本相互之間的關(guān)系，其可以對(duì)各種關(guān)系進(jìn)行精確的量化分析，從而在研究方向的理論構(gòu)建以及實(shí)證命題的檢驗(yàn)中起到量化工具的作用。本文選用此研究方法用以呈現(xiàn)不同類(lèi)型政策主題之間的共現(xiàn)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，選擇的分析工具為Gephi這一開(kāi)源且免費(fèi)的、基于JVM跨平臺(tái)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分析軟件，能夠在主題詞提取結(jié)果的基礎(chǔ)上，將各主題詞之間的存在關(guān)系模式或規(guī)則通過(guò)可視化手段展現(xiàn)出來(lái)，建立疫情期間政策擴(kuò)散關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的“宏觀和微觀”之間的橋梁，總結(jié)出疫情時(shí)期的政策擴(kuò)散規(guī)律和政策制定的考量領(lǐng)域等內(nèi)在擴(kuò)散聯(lián)系特征。

4.3.1 ?不同類(lèi)型政策的主題關(guān)聯(lián)分析 ? ?疫情期間的三類(lèi)政策的主題聯(lián)系從政策主題詞切入，基于上文中的各類(lèi)型政策主題詞提取結(jié)果，按照政策類(lèi)型做分類(lèi)整合，利用Gephi社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分關(guān)系圖軟件進(jìn)行分析，得到的關(guān)系圖如圖3所示。

三類(lèi)政策的主題之間通過(guò)“疫情”“防控”“服務(wù)”相聯(lián)系，這也表示在我國(guó)疫情期間，三類(lèi)政策的核心主題圍繞著應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情，并且指導(dǎo)各機(jī)構(gòu)做好疫情期間的人民服務(wù)，體現(xiàn)了“生命至上，人民至上”的宗旨。分別看各個(gè)類(lèi)型政策之間的聯(lián)系可知：法律類(lèi)型政策與經(jīng)濟(jì)類(lèi)型政策的聯(lián)系圍繞著“機(jī)構(gòu)”“保障”，說(shuō)明兩者之間的共同目標(biāo)在于依法保障各類(lèi)物資的生產(chǎn)，保證充足的疫情應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備，確保國(guó)家生產(chǎn)、生活能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn);法律類(lèi)型與文化類(lèi)型政策通過(guò)“責(zé)任”相互聯(lián)系，存在國(guó)家通過(guò)法律規(guī)定指導(dǎo)文化場(chǎng)所明確疫情防控工作責(zé)任的現(xiàn)象，其他方面在本文并未得到體現(xiàn);文化類(lèi)型與經(jīng)濟(jì)類(lèi)型政策的聯(lián)系相對(duì)較為緊密，兩者的聯(lián)系關(guān)鍵詞有三個(gè)，即“企業(yè)”“生產(chǎn)”“發(fā)展”，實(shí)質(zhì)上印證了文旅活動(dòng)場(chǎng)所大部分都是商業(yè)性質(zhì)的，屬于經(jīng)濟(jì)調(diào)控的范圍，兩者的相關(guān)性也更高，都是對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行調(diào)節(jié)和保障，在此過(guò)程中，強(qiáng)調(diào)這一特殊時(shí)期的生產(chǎn)過(guò)程要做好疫情防控工作的重要性。

總體來(lái)看，三個(gè)類(lèi)型政策之間都存在一定的相互聯(lián)系，相對(duì)而言，經(jīng)濟(jì)類(lèi)型政策與文化類(lèi)型政策聯(lián)系較強(qiáng)，而其與法律法規(guī)類(lèi)型政策的聯(lián)系偏弱。

4.3.2 ?“中央-省市”兩級(jí)政策的主題關(guān)聯(lián)分析 ? ?將三類(lèi)政策的主題詞提取結(jié)果按照等級(jí)關(guān)系，統(tǒng)一做“中央”“省市”兩級(jí)整合分類(lèi)，利用Gephi軟件進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)繪制，分析“中央-省市”兩級(jí)政策主題之間的關(guān)系?！爸醒?省市”兩級(jí)政策主題之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系如圖4所示。

從圖4中可以看出，中央級(jí)別與省市級(jí)別政策主題聯(lián)系密切，通過(guò)“生產(chǎn)”“服務(wù)”“保障”等核心主題詞相互連接。值得注意的是，“疫情”“防控”“企業(yè)”“保障”“服務(wù)”主題詞在中央、省市兩級(jí)的關(guān)聯(lián)程度較高，表明中央、省市兩級(jí)政策的主題在疫情防控工作以及國(guó)家生活恢復(fù)的服務(wù)保障措施上有著一致的側(cè)重點(diǎn)。這說(shuō)明疫情防控和國(guó)家保障是貫穿本次新冠肺炎疫情期間政策調(diào)控的重點(diǎn)工作。

5 ?總結(jié)與展望

本文基于495條新冠肺炎疫情相關(guān)政策，結(jié)合相關(guān)智庫(kù)對(duì)政策領(lǐng)域的研究經(jīng)驗(yàn)，基于政策擴(kuò)散理論[14]，運(yùn)用多種文本信息處理方法，選取特殊事件中的相關(guān)政策進(jìn)行擴(kuò)散特征和主題研究，對(duì)智庫(kù)在政策擴(kuò)散和文本挖掘等領(lǐng)域的多學(xué)科交叉融合方向進(jìn)行探索[15]，促進(jìn)文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)圖譜構(gòu)建等技術(shù)工具在智庫(kù)研究中的應(yīng)用，為智庫(kù)機(jī)構(gòu)對(duì)國(guó)家特殊時(shí)期的政策時(shí)間維度、主題維度擴(kuò)散特征研究提供參考的借鑒。

研究發(fā)現(xiàn)，疫情期間政策擴(kuò)散的時(shí)間特征總體表現(xiàn)為“先波動(dòng)，后穩(wěn)定”的趨勢(shì)，整體擴(kuò)散過(guò)程的階段性明顯，三類(lèi)政策之間擴(kuò)散趨勢(shì)存在相似性，與三類(lèi)政策之間的內(nèi)在聯(lián)系相關(guān)。三類(lèi)型政策的文本主題鮮明，主題詞均涉及“疫情”“防控”“服務(wù)”等詞，體現(xiàn)出疫情階段政策的針對(duì)性。同時(shí)，三類(lèi)政策的主題相關(guān)程度較高，說(shuō)明在應(yīng)急時(shí)期國(guó)家政策制定的統(tǒng)一性和一致性。三類(lèi)政策的上下級(jí)內(nèi)容也有著較強(qiáng)的聯(lián)系，說(shuō)明在統(tǒng)一的主題下，政策的制定和傳遞效果較好。

同時(shí)，文化活動(dòng)政策擴(kuò)散波動(dòng)性較大，出現(xiàn)了某一時(shí)間無(wú)政策擴(kuò)散的現(xiàn)象。文化活動(dòng)對(duì)人民精神層面恢復(fù)有著重要作用，如果可以加強(qiáng)在特殊時(shí)期文化活動(dòng)相關(guān)政策的制定和實(shí)行水平，將會(huì)更加有效地應(yīng)對(duì)重大公共衛(wèi)生時(shí)間帶來(lái)的沖擊。通過(guò)主題詞的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析也可以看出，經(jīng)濟(jì)類(lèi)型政策與文化類(lèi)型政策聯(lián)系較強(qiáng)，法規(guī)類(lèi)型政策與兩者聯(lián)系相對(duì)較弱，這為智庫(kù)及各機(jī)構(gòu)進(jìn)一步探究法律法規(guī)類(lèi)型政策對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)、文化等層面的影響提供了參考。

本文的創(chuàng)新性在于從政策類(lèi)型出發(fā)，引入了多一層級(jí)的政策編碼，引入LDA模型和基于詞向量的文本相似度計(jì)算方法，對(duì)本次疫情期間的政策擴(kuò)散與主題特征進(jìn)行研究分析，研究的維度以時(shí)間、主題為主。本文存在的局限性：沒(méi)有考慮其他角度的政策指標(biāo)，例如不同政治制度和政治環(huán)境、政策制定機(jī)構(gòu)、各地區(qū)推行異同、政策實(shí)行效果等;主題詞的提取利用的是LDA主題詞提取技術(shù)，精準(zhǔn)度有待進(jìn)一步提升。

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作者貢獻(xiàn)說(shuō)明：

祁瑞華：論文研究理論與技術(shù)指導(dǎo);

付 豪：論文撰寫(xiě)與實(shí)驗(yàn)開(kāi)展工作。

Abstract： [Purpose/significance] During the outbreak of COVID-19， various policies promulgated by the Chinese government played an important role in the prevention and control of epidemic situation， adjustment and recovery. In this paper， we study the diffusion characteristics and content themes of this stage policy， summarize the theme and characteristics of the epidemic related policies， and explore the diffusion mechanism and theme characteristics of government policies under major public health events from the two aspects of time and content， so as to provide reference and reference for relevant research institutions such as think tanks to study emergency related policies， as well as their time distribution and content theme diffusion characteristics. [Method/Process]Combining the theory and methods of policy diffusion and topic mining， this paper classifies the policies according to the types， uses time dimension research method， keyword extraction analysis method and social network analysis method to conduct diffusion research and theme analysis on 495 policies issued by central， provincial and municipal government agencies in COVID-19 period in 2020， and obtains the diffusion characteristics，theme analysis of policies in this period. [Result/Conclusion] During the period of COVID-19， the policies promulgated by our government were mainly three types：laws with regulations，economic development and cultural activities. The time changes of these three types of policies from central level to provincial level ?showed obvious changes of waving firstly and then stabilizing. This reflects the importance of ?high efficiency of policy regulation in the state of the three policies. The central themes of these three policies’ types are consistent， and they are well inherited in the process of policy transmission. There are differences in the degree of inheritance and innovation of policy themes， and there are close relationships between the types and levels of policy themes as well.

Keywords： policy diffusion ? ?topic mining ? ?COVID-19 pandemic

收稿日期：2021-07-06 ? ? ?修回日期：2021-08-09