■賀祥民,汪 悅,賀 瓊
(南昌工程學(xué)院經(jīng)貿(mào)學(xué)院,江西 南昌 330099)
第一,城鎮(zhèn)化帶來的人口集聚、產(chǎn)業(yè)集聚首先有利于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),進(jìn)而城鎮(zhèn)化帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提升了消費(fèi)者的可支配收入,為消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)奠定了收入基礎(chǔ),為推動(dòng)新消費(fèi)的發(fā)展夯實(shí)了“壓艙石”。第二,城鎮(zhèn)化為服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了人口規(guī)模的支撐,為更高層次的享受型消費(fèi)和發(fā)展型消費(fèi)的繁榮,提供了發(fā)展的肥沃土壤。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)此問題的研究相對(duì)較少,且均未考慮消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)本身可能存在的空間相關(guān)性。基于此,筆者利用空間動(dòng)態(tài)面板模型,基于1999—2018年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù),考察了城鎮(zhèn)化對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)。
由于地區(qū)間的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)可能存在一定的空間溢出性,同時(shí)前一期的消費(fèi)結(jié)構(gòu)可能對(duì)后一期的消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生作用,也就是說存在動(dòng)態(tài)變化。因此,為了將因變量的空間溢出性及動(dòng)態(tài)變化納入到考慮之中,采用空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究,Elhorst(2012)認(rèn)為該模型比傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)模型具有更強(qiáng)大的解釋力。
模型中,i為省區(qū),t為年份,Cmup為消費(fèi)結(jié)構(gòu),Urb為城鎮(zhèn)化。W為反映不同地區(qū)之間空間相互關(guān)系的空間權(quán)重矩陣。X為控制變量,參照已有文獻(xiàn),X包括地區(qū)貿(mào)易開放(Trade)、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Industy)、人力資本水平(HC)。μ、η分別為省區(qū)、年份固定效應(yīng),ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。空間權(quán)重矩陣使用二元相鄰矩陣,即省區(qū)之間相鄰則為1,否則為0。當(dāng)ρ=0時(shí),方程為傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)面板模型;而當(dāng)θ=0時(shí),方程為靜態(tài)空間面板模型。
1.消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Cmup)
已有研究多使用常用消費(fèi)中的八大分類占總消費(fèi)的比重來衡量消費(fèi)結(jié)構(gòu),如孫皓、胡鞍鋼的研究。但這種方式是靜態(tài)的,忽視了消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)態(tài)過程,尚不能真實(shí)地刻畫消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。因此,本研究借鑒已有文獻(xiàn),采用向量夾角法構(gòu)建消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量,該方法的優(yōu)勢(shì)在于消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐層遞進(jìn)的動(dòng)態(tài)演化過程,而非不同消費(fèi)類型的絕對(duì)比例的簡(jiǎn)單加總。
城鄉(xiāng)居民消費(fèi)一般分為八項(xiàng),本文將食品煙酒、衣著消費(fèi)設(shè)定為生存型消費(fèi),將生活用品及服務(wù)、交通通信、醫(yī)療保健、其他用品及服務(wù)消費(fèi)設(shè)定為享受型消費(fèi),將教育文化娛樂消費(fèi)設(shè)定為發(fā)展型消費(fèi)。
消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)的具體計(jì)算方法如下:
第一步,分別計(jì)算生存型、享受型與發(fā)展型消費(fèi)占人均總消費(fèi)的比例,并將每一類消費(fèi)的比重依次作為空間向量的一個(gè)分量,從而構(gòu)成一組三維消費(fèi)空間向量X0=(x01,x02,x03)。
第二步,選擇基本向量組 X1=(1,0,0)、X2=(0,1,0)、X3=(0,0,1)作為基準(zhǔn)向量,依次計(jì)算消費(fèi)空間向量 X0與基準(zhǔn)向量的夾角θj(j=1,2,3),計(jì)算方法為:
其中,xij表示基本單位向量組Xj(j=1,2,3)的第i個(gè)分量;x0i表示向量X0的第i個(gè)分量。
第三步,將所得的夾角按一定的權(quán)重進(jìn)行加總:
其中Wj為權(quán)重,我們將最高級(jí)發(fā)展型消費(fèi)的權(quán)重設(shè)定為1,享受型消費(fèi)與生存型消費(fèi)依次設(shè)定為2和3。在消費(fèi)結(jié)構(gòu)從生存型向發(fā)展型演變的過程中,生存型消費(fèi)的比重下降越快,享受型和發(fā)展型消費(fèi)的比重上升越快,θj就越大,因此式(2)中 Cump 值越大,消費(fèi)結(jié)構(gòu)水平越高。
2.城鎮(zhèn)化(Urb)
用各地區(qū)的城鎮(zhèn)化率衡量。
3.控制變量
地區(qū)貿(mào)易開放(Trade)用地區(qū)進(jìn)出口總值與GDP的比值衡量,取對(duì)數(shù);地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Industy)采用第二產(chǎn)業(yè)增加值與GDP比值代理。人力資本水平(lnHC)用各地大專以上人口比重衡量。
本文研究的空間單位為中國(guó)內(nèi)地除西藏外的30個(gè)省級(jí)單位,數(shù)據(jù)來源于1999-2018年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。
系統(tǒng)GMM通過考慮空間自回歸參數(shù)(ρ),避免了空間差分GMM估計(jì)存在的偏差問題,提高了其解釋能力(Elhorst,2010),并且使其具有比傳統(tǒng)估計(jì)方法更大的空間極大似然估計(jì)量(MLE)。鑒于系統(tǒng)GMM估計(jì)在模型設(shè)置方面的強(qiáng)大能力,我們決定在本文的實(shí)證研究中應(yīng)用系統(tǒng)GMM估計(jì)進(jìn)行研究。
在進(jìn)行空間系統(tǒng)GMM估計(jì)之前,識(shí)別空間交互效應(yīng)是非常重要的。兩種拉格朗日乘數(shù)(LM)檢驗(yàn)可以較好地檢驗(yàn)空間滯后和空間誤差模型。附表1報(bào)告了LM檢驗(yàn)結(jié)果,由結(jié)果可以看到,LM滯后穩(wěn)健面板檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量比它的相應(yīng)的臨界值更大(p=0.000),而且LM誤差穩(wěn)健面板檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量也均小于相應(yīng)的臨界值,這說明我們研究的變量之間存在空間交互效應(yīng)。關(guān)注系統(tǒng)廣義矩檢驗(yàn)結(jié)果,可以看到Hansen過度識(shí)別檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量不能拒絕零假設(shè),即這些工具變量是有效的。此外,AR(1)的p值均在0至0.1之間,說明殘差項(xiàng)存在顯著一階自相關(guān);而AR(2)的p值全部大于0.3,意味著殘差項(xiàng)二階自相關(guān)不存在。相關(guān)統(tǒng)計(jì)量值表明我們采用系統(tǒng)廣義矩對(duì)空間動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì)是有效且穩(wěn)健的。
附表2報(bào)告了全國(guó)及東部、中部、西部地區(qū)的估計(jì)結(jié)果。可以看出,各列中因變量的空間滯后項(xiàng)(W×Cump)均顯著為正,這說明消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在空間溢出性,地區(qū)之間消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了顯著的相互影響作用。附表1的第(1)列全國(guó)層面的結(jié)果中,自變量城鎮(zhèn)化(Urb)系數(shù)為正,且在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著,這說明整體上,城鎮(zhèn)化有利于消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。由東部、中部、西部三大地區(qū)的估計(jì)結(jié)果可以看出,在三大地區(qū),城鎮(zhèn)化均對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了顯著的正向作用。比較來看,中部地區(qū)的系數(shù)最大,西部地區(qū)的系數(shù)最小,這表明在中部地區(qū),城鎮(zhèn)化最有利于消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),而西部地區(qū)的促進(jìn)效應(yīng)最小。
關(guān)注其他變量,可以發(fā)現(xiàn)在三大地區(qū),貿(mào)易開放均對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著的促進(jìn)作用,這說明進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展促進(jìn)了國(guó)內(nèi)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。但是變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本均不顯著,這說明在考察期內(nèi),中國(guó)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本均未發(fā)揮對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的正向促進(jìn)作用。
為了進(jìn)一步考察城鎮(zhèn)化對(duì)各類型的消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,我們將生存型、享受型與發(fā)展型消費(fèi)占人均總消費(fèi)的比例作為因變量,采用前文的空間動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果見附表1。
對(duì)于各類型的消費(fèi),可以看到其空間滯后項(xiàng) (W×Cump)系數(shù)都為正,且都在1%的水平上顯著,說明各類消費(fèi)也均存在顯著的空間溢出效應(yīng),其中發(fā)展型消費(fèi)的系數(shù)最大,這表明發(fā)展型消費(fèi)最容易產(chǎn)生空間相關(guān)性。重點(diǎn)關(guān)注城鎮(zhèn)化(Urb)的系數(shù),對(duì)于享受型消費(fèi)和發(fā)展型消費(fèi),該系數(shù)均顯著為正,但對(duì)于生存型,該系數(shù)顯著為負(fù),這說明城鎮(zhèn)化有利于相對(duì)高端的享受型消費(fèi)和發(fā)展型消費(fèi)的增長(zhǎng),尤其是有利于發(fā)展型消費(fèi)增長(zhǎng),但削減了生存型消費(fèi)。城鎮(zhèn)化帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施的完善、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化和高端化都促進(jìn)了享受型消費(fèi)、發(fā)展型消費(fèi)的增長(zhǎng);同時(shí),這從另一方面證實(shí)了城鎮(zhèn)化對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)理。
新消費(fèi)以消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)及消費(fèi)產(chǎn)品質(zhì)量提升為重要表現(xiàn)形式,其在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到了發(fā)動(dòng)機(jī)的作用,并成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿ΑR虼?,促進(jìn)新消費(fèi)的發(fā)展,可以在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)過程中發(fā)揮重要作用。使用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)的空間動(dòng)態(tài)面板模型,利用1999—2018年省區(qū)數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了城鎮(zhèn)化促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有空間溢出性,整體來看,城鎮(zhèn)化有利于促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí);分地區(qū)來看,城鎮(zhèn)化對(duì)中部地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用最突出。分三大類型來看,城鎮(zhèn)化有助于享樂型和發(fā)展型消費(fèi)增長(zhǎng),但削減了生存型消費(fèi)。
本文的政策啟示在于:第一,政府不僅要重視需求側(cè)改革,積極培育新消費(fèi),促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),同時(shí)加強(qiáng)地區(qū)之間的聯(lián)系,以發(fā)揮地區(qū)之間消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出作用,進(jìn)一步推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),培育和壯大新消費(fèi)。第二,要重視城鎮(zhèn)化對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要作用,尤其是中部地區(qū),要積極地謀劃,采取多種優(yōu)惠政策,促進(jìn)人口、產(chǎn)業(yè)等向城鎮(zhèn)集聚,同時(shí)做好城鎮(zhèn)化的基礎(chǔ)設(shè)施配套,以更好地發(fā)揮城鎮(zhèn)化對(duì)新消費(fèi)發(fā)展的作用。第三,在城鎮(zhèn)化過程中,要鼓勵(lì)城市發(fā)展較好的教育、文化娛樂企業(yè)向小城鎮(zhèn)延伸,一方面有利于助推發(fā)展型消費(fèi)企業(yè)的增長(zhǎng),另一方面也能夠更好地滿足城鎮(zhèn)居民的更高層次消費(fèi)的需求,以形成正反饋效應(yīng)。
附表1 分消費(fèi)結(jié)構(gòu)類型的估計(jì)結(jié)果(空間動(dòng)態(tài)面板模型-系統(tǒng)廣義矩估計(jì))
附表2 全國(guó)及分地區(qū)的計(jì)量結(jié)果(空間動(dòng)態(tài)面板模型-系統(tǒng)廣義矩估計(jì))