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    基于熵值法的“一帶一路”沿線省市投資環(huán)境分析

    2021-01-11 05:18:52
    環(huán)渤海經(jīng)濟瞭望 2020年11期
    關鍵詞:省市指標體系權重

    一、前言

    自習近平總書記2013年提出“一帶一路”倡議以來,逐漸從理論到實踐,成果頗豐,2019年第二屆“一帶一路”國際合作高峰論壇上更是指出要推動共建“一帶一路”高質量發(fā)展,在我國經(jīng)濟進入高質量發(fā)展階段的背景下,高質量共建“一帶一路”為我國經(jīng)濟帶來新的發(fā)展契機。因此,分析沿線省市的投資環(huán)境,對于吸引外資進入,推動沿海沿邊地區(qū)及我國經(jīng)濟高質量發(fā)展具有重要意義。

    關于投資環(huán)境的評價方法[1-3],既有定性分析也有定量分析方法,方法逐漸完善;學者們將上述方法與因子分析法、熵值法等方法結合,評估了不同地區(qū)和城市的投資環(huán)境[4-6]。2013年以來,圍繞“一帶一路”的研究也逐漸豐富[7-10],但是研究對象大多是亞非歐沿線國家,對于國家內部省市投資環(huán)境的研究還較少。因此,本文以“一帶一路”沿線18個省市為研究對象,從投資軟環(huán)境和投資硬環(huán)境角度出發(fā)構建指標體系,運用熵值法確定各指標的權重,定量分析18個省市的投資環(huán)境狀況,根據(jù)分析結果,以期提高相關省市投資環(huán)境水平。

    二、“一帶一路”沿線省市投資環(huán)境實證分析

    (一)指標體系構建。本文在充分借鑒已有文獻的指標體系的基礎上,從硬環(huán)境和軟環(huán)境出發(fā),選取了自然環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、市場環(huán)境、基礎設施環(huán)境、社會環(huán)境5個一級指標,13個二級指標,27個三級指標構建了如表1所示的投資環(huán)境評價指標體系,采用熵值法確定權重以盡量減少主觀性。本文原始數(shù)據(jù)來源于2019年國家統(tǒng)計年鑒,部分數(shù)據(jù)通過簡單計算而來。

    (二)權重計算。熵值法是利用指標內部的變異程度來衡量指標的作用大小。某項指標在整體評價中的作用和此項指標的指標值差距呈正比,差異值越大,作用越大,差異值越小,作用越小。所以可以通過指標的變異程度確定各指標的權重大小。因此,為了避免定性分析在賦權方面的主觀性,可以通過對各個指標進行真實數(shù)據(jù)分析,靈活有效的確定指標權重。運用熵值法確定權重的具體步驟如下:

    1.原始數(shù)據(jù)標準化。由于不同的評價指標的數(shù)值相差較大且單位不統(tǒng)一,首先要對數(shù)據(jù)標準化處理,對于正向指標:

    負向指標:

    為了避免求熵值時取對數(shù)時沒有意義,對數(shù)據(jù)進行修正:

    2.計算指標值比重。計算第i個指標下第j個樣本指標值所占的比重,計算公式如下:

    3.計算第i個指標的熵值

    其中,k為一個常數(shù),一般令k=1/ln (n),n為樣本量

    4.計算權重

    計算出各級指標權重如表1所示,從結果可以看出,自然環(huán)境指標的權重最小,社會環(huán)境指標的權重最大,基礎設施指標權重排在第二位。其中自然環(huán)境屬于投資硬環(huán)境要素,其權重較小,而社會環(huán)境指標中包含了科技創(chuàng)新、教育水平等對經(jīng)濟發(fā)展比較重要的因素,屬于比較重要的軟環(huán)境因素,其權重較大。

    表1 “一帶一路”沿線省市投資環(huán)境評價指標體系及指標權重

    (三)結果分析。利用上文求得的權重,計算投資環(huán)境各指標得分及綜合評價值,結果見表2。

    表2 “一帶一路”沿線省市投資環(huán)境綜合評價值

    總體來看,18個省市的投資環(huán)境綜合評價值均大于0.6,將18個省市分為四類,數(shù)量比例為4:3:4:7,處于第四類的省市數(shù)量較多,且西部地區(qū)投資環(huán)境綜合得分較低,東部地區(qū)投資環(huán)境綜合得分較高。

    表3 “一帶一路”沿線省市投資環(huán)境分類表

    一類省市包括廣東、浙江、上海、陜西四個省市,在5個一級指標中,自然環(huán)境指標的得分四個省份的差別不大,廣東省在其他4個一級指標上都處于前列,說明廣東省的影響投資環(huán)境的各個因素發(fā)展比較均衡。陜西省在經(jīng)濟環(huán)境和市場環(huán)境方面的得分比較低,但是在社會環(huán)境方面得分較高,這與該省近年來在大力發(fā)展科教文化產業(yè)中,以高端人才的集聚為突破口和高新科技產業(yè)革新上逐步向東部省市靠攏,進而促進產業(yè)升級的相關政策相吻合。相比而言,上海市在基礎設施指標上的得分處于18個省市的中下游水平,由于上海市常住人口相對較多,使基礎設施水平總體得分較低。

    二類省市中遼寧、福建、重慶三個省市的各項一級指標得分都比較高,并且在經(jīng)濟環(huán)境和市場環(huán)境兩方面的得分高于陜西省,但是在社會環(huán)境方面,三個省市與陜西省有一定的差距,這三個省份應該加大發(fā)展科教文化產業(yè)力度,吸引高端人才。

    從地理位置來看,第三類的大部分省市位于中西部欠發(fā)達地區(qū),雖然綜合得分不高,但是其擁有較為豐富的自然資源,由于位置不佳,導致消費水平低下、市場規(guī)模偏小、經(jīng)濟發(fā)展水平不高,拉低了該地區(qū)的投資環(huán)境綜合評價值。

    從綜合評價值來看,西藏、青海、甘肅等幾個西部省份的投資環(huán)境狀況處于18個省市的平均水平之下,在各個指標方面的得分都比較低。這與其長期以來形成的交通環(huán)境閉塞、醫(yī)療教育水平低下、科技創(chuàng)新能力不強、產業(yè)結構比較落后等原因有關。

    三、結論與建議

    本文通過構建指標體系,采用熵值法確定每個指標的權重,對2018年 “一帶一路”沿線18個省市的投資環(huán)境進行了綜合評價,結果表明:(1)18個省市的投資環(huán)境在地理分布上呈現(xiàn)出自西向東越來越好的趨勢。以廣東省、浙江省為代表的東部沿海地區(qū)的投資環(huán)境的綜合評價得分較高;(2)“一帶一路”沿線各省市都具備各自的優(yōu)劣勢。雖然大部分中西部地區(qū)的整體得分較低,但部分省市在具體的影響因素上得分較高,如陜西省在科技文化領域的發(fā)展是排在前列的;(3)從各指標的權重來看,社會環(huán)境權重最大。

    根據(jù)分析結果,本文提出如下建議:(1)各省市要注重科技創(chuàng)新和教育文化方面的投資,重視技術創(chuàng)新,培養(yǎng)高質量人才;(2)擴大對外開放程度,對外開放程度的高低與一個地區(qū)投資環(huán)境的好壞有緊密的關系,開放程度較高的東部沿海地區(qū),由于區(qū)位、交通等各方面優(yōu)勢,整體投資環(huán)境水平較高;而處于內陸的中西部地區(qū)整體較差;(3)各地區(qū)應該合理利用自身優(yōu)勢,大力推廣本省市地方特色,堅持以特色化產業(yè)為導向,形成獨特吸引力,擴大投資規(guī)模,逐步改善投資環(huán)境。

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