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    數(shù)字經濟對城鄉(xiāng)收入差距影響因素研究綜述

    2021-01-10 17:26:09高寶健任小寧
    科學與生活 2021年28期
    關鍵詞:城鄉(xiāng)收入差距普惠金融數(shù)字經濟

    高寶健 任小寧

    摘要:文章首先對影響城鄉(xiāng)收入因素的相關文獻進行總結敘述,其次,在數(shù)字經濟背景下,單從普惠金融與互聯(lián)網貿易兩個視角出發(fā),回顧數(shù)字經濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響機理的相關文獻。文章發(fā)現(xiàn):數(shù)字普惠金融可以提高城鄉(xiāng)居民的人均收入,降低金融服務的成本等優(yōu)勢;互聯(lián)網貿易規(guī)模的擴大有利于城鄉(xiāng)收入分配,從而縮小城鄉(xiāng)收入。最后,提出實證研究分析如何縮減數(shù)字鴻溝的研究前景。

    關鍵詞:數(shù)字經濟;城鄉(xiāng)收入差距;普惠金融;信息化與工業(yè)化;互聯(lián)網貿易

    引言

    如今中國經濟社會發(fā)展迅速,人們更加注重生活的質量水平,對于如何縮減城鄉(xiāng)幸福感差距,首先要從縮減城鄉(xiāng)收入差距出發(fā)。因此,國家注重全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,進一步協(xié)調城鄉(xiāng)發(fā)展仍是現(xiàn)代社會所關注的話題。近年來中國學者從不同視角出發(fā),對影響城鄉(xiāng)收入差距的因素進行了大量研究并大致將其歸納為三個方面:技術進步、城鄉(xiāng)收入結構、教育情況。

    在技術進步方面,孫悅、趙慶(2019)[1]引用空間溢出效益理論,考慮到時間、空間以及其他控制因素的引入,實證分析得出技術的進步、農村城市化能夠顯著抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴大,且農村城市化的水平越高,城鄉(xiāng)收入差距縮減得就越快(陳海龍,馬長發(fā),2020)[2]。

    在收入結構方面,方毅、衛(wèi)劍等人(2021)[3],構建計量模型,將收入分為工資性收入、經營性收入、轉移性收入和財產性收入五大類,分別研究其對城鄉(xiāng)收入差距的影響,發(fā)現(xiàn)這些收入水平的提高,能夠有效抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴大,其中,經營性收入的影響力要強于工資性收入,財產性收入與轉移性收入因收入的群體不同,抑制的效果也不盡相同。

    在教育方面,教育的不平等有概率會導致城鄉(xiāng)居民收入的不平等的累積,從而導致城鄉(xiāng)人均家庭收入差距的擴大,這對城鄉(xiāng)子女接受教育程度具有顯著的影響。而農村經濟發(fā)展、教育資源的分配情況仍制約著農村子女的教育情況(汪鯨,羅楚亮,2019)[4],我們要更加注重農村勞動生產力水平,提高人均家庭收入,鼓勵農村教育資源的合理分配,讓更多的農村孩子能接受到教育資源。

    隨著互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等新技術的普及,數(shù)字經濟的發(fā)展,很大程度上影響了農村居民的生產模式、生產效率、消費方式等活動,農業(yè)經濟與數(shù)字經濟融合,這種新模式對于縮減城鄉(xiāng)收入差距具有巨大的意義,文章對此類文獻進行歸納與綜述。

    一、數(shù)字經濟影響城鄉(xiāng)收入的相關研究

    在數(shù)字經濟背景下,學者在數(shù)字經濟對城鄉(xiāng)收入差距影響因素方面上的研究有很多,相關的文獻大致可以分為普惠金融與互聯(lián)網貿易這兩個視角進行分析,文章從這幾方面進行整理與總結。

    (一)從普惠金融研究視角分析

    數(shù)字普惠金融就是通過互聯(lián)網技術,借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術,應用在金融行業(yè)方面。數(shù)字普惠金融在農村的普及,大大減緩了城鄉(xiāng)收入差距,特別是對于經濟發(fā)展水平不高、收入差距較大的地方(龔沁宜,成學真,2018)[5],其發(fā)揮作用的效果更加顯著(殷賀等,2021)[6]。此外,數(shù)字與金融服務相結合,滲透到農村地區(qū),還可以降低金融服務的成本,為農民提供很大的便利。緊接著,學者研究了數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入的作用機制。梁雙祿,劉培培(2019)[7]基于2011-2015年省級面板數(shù)據(jù),構建回歸模型,分析表明數(shù)字普惠金融能夠使城鄉(xiāng)收入差距處于收斂狀態(tài),進而有效地縮減城鄉(xiāng)收入差距。普惠金融在農村的普及、深化與發(fā)展,有效地促進了農村經濟的發(fā)展。

    但目前我國數(shù)字金融發(fā)展會存在一些結構性問題,仍存在著“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象,即由于居民未能接觸到互聯(lián)網,所導致資源喪失。這就使得位于貧困線附近甚至以下的居民變得更加貧困(何宗樾,張勛等,2020)[8]。他們提出為了解決這一問題,就要在推進數(shù)字普惠金融同時,要注重它的覆蓋性與農村居民的可得性。針對解決的策略,張勛,萬廣華等學者(2021)[9]還利用中國家庭追蹤調查數(shù)據(jù)進行實證分析,指出對于無法接觸到互聯(lián)網的居民,可通過促進農業(yè)向非農業(yè)的就業(yè)結構轉型,提升他們的工資性收入與農業(yè)經營性收入,促進消費,從而抑制數(shù)字鴻溝的擴大以及其負面影響。

    (二)從互聯(lián)網貿易研究視角分析

    互聯(lián)網貿易作為數(shù)字經濟背景下影響經濟的重要模式,互聯(lián)網技術使城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村的交易有效地連接起來,為農村居民提供了貿易平臺,互聯(lián)網貿易地發(fā)展對縮減城鄉(xiāng)收入差距的影響具有較大的意義。

    張奕芳(2019)[10]根據(jù)所建立數(shù)理模型,解釋互聯(lián)網貿易對城鄉(xiāng)收入差距的影響機制和影響效益,提出互聯(lián)網貿易不同于傳統(tǒng)貿易,它具有便捷、高校、門檻低的特點,這促使城鄉(xiāng)勞動生產效率趨同,從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。藍管秀鋒,吳亞婷等學者(2020)[11]又進一步指出互聯(lián)網貿易規(guī)模的擴大和滲透能力的增強都可以有效地改善居民收入分配差距,有利于縮小地區(qū)的收入差距。

    二、文獻評述

    在現(xiàn)階段研究中,學者主要從普惠金融與互聯(lián)網貿易的視角,研究分析數(shù)字經濟和對城鄉(xiāng)收入差距影響因素。在數(shù)字經濟背景下,普惠金融能夠有效提高人均收入;互聯(lián)網貿易的普及、規(guī)模的擴大有利于改善城鄉(xiāng)居民的分配差距,這些因素都可以來縮小城鄉(xiāng)收入的差距。

    但從文獻回顧過程中可以發(fā)現(xiàn),目前數(shù)字經濟發(fā)展存在著結構性的問題,即數(shù)字鴻溝,部分學者對此只簡單地提出一些建議,并未深入地去實證分析如何縮減數(shù)字鴻溝以及縮減的成效。隨著數(shù)字經濟發(fā)展,為有效縮減我國城鄉(xiāng)收入差距,數(shù)字鴻溝仍是我們亟待去解決的問題,探究現(xiàn)今數(shù)字鴻溝的內在產生誘因,如何去解決、有效抑制城鄉(xiāng)收入差距擴大是我們現(xiàn)在所要去關注的。

    參考文獻

    [1]孫悅,趙慶.技術進步能否抑制城鄉(xiāng)收入差距:基于空間溢出效應視角的檢驗[J].深圳大學學報人文社會科學版,2019,3602:65-73.

    [2]陳海龍,馬長發(fā).跨區(qū)域人口城鎮(zhèn)化遷移與城鄉(xiāng)居民收入差距——理論模型與模擬分析[J].人口與經濟,202005:118-136.

    [3]方毅,衛(wèi)劍,陳煜之. 基于收入結構視角的我國城鄉(xiāng)收入差距影響因素研究[J]. 浙江社會科學, 2021, 299(No.299): 54-65, 157.

    [4]汪鯨,羅楚亮.父母教育、家庭收入與子女高中階段教育選擇[J].勞動經濟研究,2019,7(04):32-52.

    [5]龔沁宜,成學真.數(shù)字普惠金融、農村貧困與經濟增長[J].甘肅社會科學,2018(06):139-145.

    [6]殷賀,江紅莉,張財經,蔣鵬程.數(shù)字普惠金融如何響應城鄉(xiāng)收入差距?——基于空間溢出視角的實證檢驗[J].金融監(jiān)管研究,202009:33-49.

    [7]梁雙陸,劉培培.數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距[J].首都經濟貿易大學學報,2019,21(01):33-41.

    [8]何宗樾,張勛,萬廣華.數(shù)字金融、數(shù)字鴻溝與多維貧困[J].統(tǒng)計研究,2020,37(10):79-89.

    [9]張勛,萬廣華,吳海濤.縮小數(shù)字鴻溝:中國特色數(shù)字金融發(fā)展[J].中國社會科學,2021(08):35-51+204-205.

    [10]張奕芳.互聯(lián)網貿易能否縮小收入差距?——雙異質模型及來自中國的經驗[J].經濟問題探索,2019(06):50-58.

    [11]藍管秀鋒,吳亞婷,匡賢明.互聯(lián)網貿易發(fā)展與收入分配差距[J].工業(yè)技術經濟,2020,39(10):107-115.

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