智能多樣性與機(jī)器人“無(wú)心有智”論

楊足儀 向鷺娟

(華中師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院， 湖北 武漢 430079)

人工智能(簡(jiǎn)稱(chēng)AI)的迅速發(fā)展對(duì)人類(lèi)的衛(wèi)生、保健、通訊、交通、軍事、教育、文化、政府、社會(huì)治理等造成多方位的巨大影響，以至有人驚呼人類(lèi)已進(jìn)入了“智能社會(huì)”。目前，有包括中國(guó)、美國(guó)、英國(guó)、日本、印度、新加坡等十多個(gè)國(guó)家和歐盟宣布了本國(guó)或地區(qū)的人工智能戰(zhàn)略。俄羅斯總統(tǒng)普京更是預(yù)言，能夠領(lǐng)導(dǎo)人工智能發(fā)展的國(guó)家將是“世界的統(tǒng)治者”。

當(dāng)人類(lèi)大舉開(kāi)發(fā)人工智能，當(dāng)智能機(jī)器可以像人類(lèi)一樣自己計(jì)算、自己決策時(shí)，我們不禁要問(wèn)：人工智能到底有多“能”？它能如人類(lèi)一樣“能掐會(huì)算”嗎？人工智能與人類(lèi)智能之間有何區(qū)別？要弄清這些問(wèn)題，勢(shì)必又涉及下面的問(wèn)題：什么是智能？智能劃分的標(biāo)準(zhǔn)是什么？它是不是人類(lèi)特有的？顯然，這些已經(jīng)不僅僅是科學(xué)的問(wèn)題了，還涉及哲學(xué)等問(wèn)題。美國(guó)AI專(zhuān)家盧格爾(G. E. Luger)指出：“如果人工智能的工作想要達(dá)到科學(xué)的水平，我們還必須處理一些重要的哲學(xué)問(wèn)題，尤其是那些與認(rèn)識(shí)論有關(guān)的問(wèn)題，或是智能系統(tǒng)是怎樣‘知道’它的世界的問(wèn)題?！雹倏茖W(xué)家彭羅斯(R. Penrose)也說(shuō)，人工智能終究無(wú)法回避“思維的功能在何種程度上依賴(lài)于和它相關(guān)聯(lián)的身體結(jié)構(gòu)？精神能否完全獨(dú)立于這種結(jié)構(gòu)？……相關(guān)結(jié)構(gòu)的性質(zhì)必須是生物的(頭腦)嗎？”②無(wú)疑，這些問(wèn)題的積極探索與深入思考，既具有重要的工程技術(shù)意義，又有人工智能的哲學(xué)意義。

一、機(jī)器人“無(wú)心”但不一定無(wú)智能

問(wèn)機(jī)器智能到底有多“能”實(shí)際上就是問(wèn)：機(jī)器人是否有像人類(lèi)一樣的“心眼”？或者說(shuō)，智能機(jī)器是否如人一樣有一顆充滿(mǎn)靈性的心靈？要弄清楚這個(gè)問(wèn)題，就得以人心為智能的“原型實(shí)例”，探討下列問(wèn)題：人“心”或“心靈”究竟是什么？機(jī)器智能有“心”嗎？機(jī)器是如何“計(jì)算”和“算計(jì)”的？現(xiàn)代人工智能是否能跨越通向人類(lèi)智能的鴻溝呢?這需要哲學(xué)和眾多學(xué)科的跨界聯(lián)合，開(kāi)展集成研究。

“心”或“心靈”究竟是什么？這絕不是一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題，是包含著許多問(wèn)題的問(wèn)題域，如“心靈”的語(yǔ)詞、概念問(wèn)題，心靈的本體論地位問(wèn)題，心靈內(nèi)容，心靈結(jié)構(gòu)，心靈特性，心與身、心與世界的關(guān)系以及普通人的心理結(jié)構(gòu)、心理運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)、原因論等。高新民教授曾將這些“硬核”集中概括為心靈語(yǔ)義學(xué)問(wèn)題與心理語(yǔ)言的本質(zhì)問(wèn)題、心理現(xiàn)象學(xué)問(wèn)題、心靈本體論問(wèn)題、心靈認(rèn)識(shí)論問(wèn)題以及心理現(xiàn)象的獨(dú)特特征等五大問(wèn)題③。

人類(lèi)對(duì)人自身的心身認(rèn)識(shí)是從心和身兩個(gè)方面切入的。從詞源學(xué)和詞義學(xué)的視角看，“心靈”(mind)是從古老的“靈魂”(soul)演變而來(lái)的。古代世界大多數(shù)民族都有靈魂觀念，古希臘人把它叫作“psyche”，古羅馬人稱(chēng)“普紐瑪”,古印第安阿爾袞琴部落人叫“奧塔赫朱克”，阿比彭人叫“洛阿卡爾”，祖魯人則稱(chēng)“吞吉”④。中國(guó)古代，靈魂往往與神靈或鬼魂掛鉤，“神為魂，靈為魄?；昶钦撸庩?yáng)之精，有生之本也。及其死也，魂氣上升于天為神，體魄降于地曰鬼”⑤。即所謂“眾生必死，死必歸土，此之謂鬼”。古人的靈魂信仰其實(shí)就是將人二重化：人是肉體實(shí)在的人和無(wú)形靈魂的人，即相信兩個(gè)實(shí)體的存在。原始思維在把握靈魂的人時(shí)，往往以直觀、想象、類(lèi)比、猜測(cè)、隱喻等方式比附這個(gè)世界的神秘，并用“命名式”給“靈魂”安名立姓，這就產(chǎn)生了“心”、“心靈”、“靈魂”等各種各樣的心理詞語(yǔ)，這也表明古人已經(jīng)涉及靈魂及其與身體的關(guān)系問(wèn)題。

科學(xué)時(shí)代，傳統(tǒng)哲學(xué)構(gòu)筑的心靈宇宙不斷瓦解，神秘的靈魂不斷地“祛魅”，心靈問(wèn)題演變?yōu)樾睦韱?wèn)題、心腦問(wèn)題，被納入更廣闊的科學(xué)視野之中，成為哲學(xué)探討之外，還包括了對(duì)作為具體經(jīng)驗(yàn)科學(xué)的心理學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、生理學(xué)、人工智能、語(yǔ)言哲學(xué)等眾多學(xué)科的研究對(duì)象。迄今，對(duì)意識(shí)的跨學(xué)科、多學(xué)科的研究中，形成了認(rèn)知心理學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)(即NCC進(jìn)路)及生成認(rèn)知等四種(也稱(chēng)4EC進(jìn)路)并行不悖的研究進(jìn)路和方法策略。其目的是模擬人腦的結(jié)構(gòu)、機(jī)能、性質(zhì)及動(dòng)力系統(tǒng)的機(jī)制，確定心智能力，尋找智能計(jì)算結(jié)構(gòu)和意識(shí)的神經(jīng)相關(guān)物，將心—身難題轉(zhuǎn)化為身—身問(wèn)題，以消解“解釋鴻溝”。

當(dāng)代，多路并進(jìn)的研究形成的科學(xué)的心理圖景和心身學(xué)說(shuō)，揭示了人類(lèi)心靈宇宙的地形學(xué)、地貌學(xué)、動(dòng)力學(xué)及結(jié)構(gòu)論和原因論，為我們刻畫(huà)了一幅大腦新世界：在靜態(tài)結(jié)構(gòu)上，大腦由一千多億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成，整個(gè)大腦包括兩個(gè)半球，其功能既分化又整合，具有高度特異化的功能；在動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)上，大腦是一個(gè)功能分布式的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，心理、意識(shí)活動(dòng)就是由這個(gè)特殊而又復(fù)雜的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)完成的⑥?？茖W(xué)證明：在大腦系統(tǒng)中，不存在控制中心，沒(méi)有獨(dú)立存在的“心靈”。所謂的心靈或意識(shí)是什么呢？著名生理學(xué)家克里克的“驚人假說(shuō)”指明，意識(shí)是“神經(jīng)元以40-50赫茲頻率發(fā)放”⑦。意思是意識(shí)是對(duì)神經(jīng)元行為的一種描述方式，好比我們說(shuō)“水”和“H2O”時(shí)一樣，是對(duì)同一個(gè)東西的兩種描述方式。神經(jīng)學(xué)家埃德?tīng)柭摹皠?dòng)態(tài)核心假說(shuō)”(the reentrant dynamic core)認(rèn)為，意識(shí)是大腦的神經(jīng)元群在幾分之一秒內(nèi)強(qiáng)烈地相互作用形成與腦其余部分有明顯功能性邊界的神經(jīng)元群聚類(lèi)(functional cluster)，即“動(dòng)態(tài)核心”，而意識(shí)的主觀特性即所謂的“難問(wèn)題”實(shí)際上就是對(duì)動(dòng)態(tài)核心的高階分辨(high-order discrimination)。至于意識(shí)的“劇場(chǎng)假說(shuō)”、“探照燈假說(shuō)”、“微管假說(shuō)”、“樹(shù)突子—心理子假說(shuō)”、“心理神經(jīng)一元論”等各種意識(shí)理論，其主導(dǎo)傾向都是唯物主義的當(dāng)代形態(tài)，是人類(lèi)對(duì)自身宇宙之謎的一種最新解答，體現(xiàn)了在意識(shí)研究問(wèn)題上的跨學(xué)科的綜合性與科學(xué)前沿性。

不可否認(rèn)的是，時(shí)至今日，古老的靈魂觀念至今仍以三種基本形式存在著并產(chǎn)生影響：一種是“民間心理學(xué)”(簡(jiǎn)稱(chēng)FP)，這是前科學(xué)的常識(shí)概念框架，是遠(yuǎn)古靈魂觀念改頭換面后繼續(xù)潛入、內(nèi)化于文明社會(huì)的思想觀念之中，成了人的文化心理結(jié)構(gòu)以及關(guān)于人、關(guān)于世界的常識(shí)圖景，是“我們對(duì)人的認(rèn)知的、情感的和目的性本質(zhì)的最基本理解”⑧。第二種是二元論，這是深藏于哲學(xué)、心理學(xué)、腦科學(xué)等具體科學(xué)之中成為許多科學(xué)理論的基本預(yù)設(shè)和本體論承諾。在這種概念體系中，原始的靈魂往往被當(dāng)作獨(dú)立精神實(shí)在而承諾下來(lái)，進(jìn)而探討心與身、心理世界與外部世界的關(guān)系，從而形成了二元論及其發(fā)展譜系。至今，大多數(shù)哲學(xué)家和心理學(xué)家心底回蕩的是二元論的幽靈。第三種是心身同一論。這種形式中的靈魂觀念同化于一元論的框架之中，形成對(duì)身心統(tǒng)一的理解，如當(dāng)代英美哲學(xué)舞臺(tái)上活躍的各種形式的物理主義(還原的、非還原的)對(duì)心的性質(zhì)所做的形而上學(xué)的解釋。身心同一論盡管規(guī)避了人的二重化斷裂，達(dá)到了身心的統(tǒng)一，但實(shí)際上，它并未擺脫二元論的臼窠。如唯心主義一元論將心靈拔高為唯一本原，比二元論更加激進(jìn)，而唯物主義一元論在理解大腦和思維時(shí)，又把笛卡爾的精神實(shí)體請(qǐng)了出來(lái)，它們的骨子里始終附著著民間心理學(xué)及其二元論的幽魂。

可見(jiàn)，研究心靈的本質(zhì)就是要把心理實(shí)在、心理狀態(tài)、心理現(xiàn)象和心理觀念、心理語(yǔ)言區(qū)別開(kāi)來(lái)，以確定我們是在什么意義上談?wù)摰摹？茖W(xué)已經(jīng)證明，大腦中只有神經(jīng)元、神經(jīng)元結(jié)構(gòu)、神經(jīng)活動(dòng)和狀態(tài)；大腦無(wú)心，大腦中沒(méi)有“機(jī)器幽靈”。就心靈的本體論和實(shí)在性來(lái)說(shuō),它就是“身體活動(dòng)”，心靈和意識(shí)是對(duì)“身體活動(dòng)”的一種描述或解釋。

既然人無(wú)“心”(mind)，而機(jī)器智能主要是以人心為智能的“原型實(shí)例”而對(duì)人類(lèi)智能的模擬，這種模擬無(wú)論是從結(jié)構(gòu)上、功能上還是狀態(tài)或別的模擬，究竟在什么意義上說(shuō)機(jī)器有“心”，在什么意義上說(shuō)機(jī)器無(wú)“心”的問(wèn)題也就很清楚了：機(jī)器人“無(wú)心”但不一定無(wú)智能。

二、智能解剖的“原型實(shí)例”與機(jī)器智能新論

當(dāng)智能機(jī)器像人類(lèi)一樣會(huì)“算計(jì)”時(shí)，我們勢(shì)必要問(wèn)：人工智能究竟有多“能”？何為智能？劃分智能的標(biāo)準(zhǔn)是什么？人工智能與人類(lèi)智能有何區(qū)別？人工智能會(huì)取代人類(lèi)智能嗎？

目前，從特定的角度看，人工智能確實(shí)在某些方面顯示出超越人類(lèi)智能的本領(lǐng)，人工智能的開(kāi)發(fā)也取得了許多突破性進(jìn)展，如俄羅斯團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的“Eugene Goostman”軟件通過(guò)測(cè)試，被33%的對(duì)話(huà)參與者認(rèn)為是人類(lèi)。以深度學(xué)習(xí)為主要原理開(kāi)發(fā)的圍棋程序Alpha Go和采用古典線性計(jì)算的撲克機(jī)器人Libratus在與人類(lèi)高手的對(duì)決中大獲全勝，凸顯出人工智能的巨大優(yōu)勢(shì)，以致支付公司聯(lián)合創(chuàng)始人伊隆·馬斯克(E. Musk)、微軟公司聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨(B. Gates)都公開(kāi)宣稱(chēng)，計(jì)算機(jī)的智能潛力遠(yuǎn)超人類(lèi)，人工智能是人類(lèi)最大威脅之一。

但深入其中就會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI的研究實(shí)際上碰到許多攔路虎，步履維艱。一些人甚至提出，已有的人工智能并不是真正的智能，就像弗里德曼(D. Freedman)所說(shuō)：“近四十年光景里，人工智能領(lǐng)域并沒(méi)有什么實(shí)質(zhì)性的突破?！雹峤芊颉せ艚鹚?J. Hawkins)也對(duì)AI研究提出嚴(yán)厲批判，認(rèn)為“人工智能正面臨著一個(gè)根本的錯(cuò)誤，因?yàn)樗鼰o(wú)法圓滿(mǎn)地解決什么是智能的問(wèn)題，或者說(shuō)‘理解某個(gè)事物’到底意味著什么?；仡櫲斯ぶ悄艿陌l(fā)展史及其建立的原則，我們可以看到這一領(lǐng)域的發(fā)展偏離了正確的方向”⑩。可見(jiàn)，AI研究首先必須弄清楚機(jī)器智能的“原型實(shí)例”，確定智能的樣式和標(biāo)準(zhǔn)以實(shí)現(xiàn)智能。

回顧人工智能發(fā)展史，會(huì)發(fā)現(xiàn)智能專(zhuān)家基本上是以種種“原型實(shí)例”為智能研究的樣式的，如自然算法中的進(jìn)化算法、群智能算法、退火算法等。

所謂自然算法就是轉(zhuǎn)向自然，研究大自然是怎樣設(shè)計(jì)和締造智能的歷史過(guò)程，弄清智能的根源和機(jī)理去模擬非人事物表現(xiàn)出的智能現(xiàn)象。這類(lèi)研究往往是以自然界典型的生物系統(tǒng)和物理系統(tǒng)的相關(guān)功能、特點(diǎn)和作用機(jī)理為基礎(chǔ)而建立的有別于以人類(lèi)智能為模擬的“原型實(shí)例”的一種人工智能算法，包括遺傳算法、蟻群算法等種種形式。持這種主張的智能專(zhuān)家認(rèn)為，智能的標(biāo)準(zhǔn)在于能解決問(wèn)題，表現(xiàn)為生存下來(lái)，有適應(yīng)性等。盧格爾就指出，“智能世界就是生存下來(lái)的世界”，“分布的基于主體的結(jié)構(gòu)和自然選擇的適應(yīng)性壓力綜合在一起，形成了智力的起源和運(yùn)作的強(qiáng)大的模型”。

根據(jù)自然算法的能解決問(wèn)題的智能標(biāo)準(zhǔn)，生物的進(jìn)化被看作問(wèn)題求解尋優(yōu)的過(guò)程，即能夠在不同的環(huán)境中尋求最優(yōu)生存的能力。進(jìn)化計(jì)算正是通過(guò)對(duì)生物進(jìn)化的過(guò)程與機(jī)理的模擬，形成了各種計(jì)算形式，如遺傳算法、進(jìn)化策略、進(jìn)化規(guī)劃、協(xié)同進(jìn)化算法、拉馬克克隆選擇計(jì)算等。它們不僅發(fā)現(xiàn)了生物智能，確認(rèn)了智能的多樣性，并力圖將其運(yùn)用到機(jī)器上，產(chǎn)生了大量新的人工智能形式。

群智能算法是在對(duì)蟻群、鳥(niǎo)群覓食行為的觀察與模擬基礎(chǔ)上產(chǎn)生的。人們發(fā)現(xiàn)原本沒(méi)有或只有很少智能的個(gè)體集合在一起，相互作用，能顯現(xiàn)出群智能，解決原本只有人類(lèi)才能解決的問(wèn)題，甚至由于其群體特性，能更好地適應(yīng)環(huán)境的變化，表現(xiàn)出某些優(yōu)于人類(lèi)智能的特點(diǎn)。如蟻群算法“針對(duì)的是離散的優(yōu)化的問(wèn)題”，在機(jī)器上的實(shí)現(xiàn)能夠更快、更精確地解決各種分配問(wèn)題、子集問(wèn)題、機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題等。粒子群算法是基于群體協(xié)作的隨機(jī)搜索算法，能夠通過(guò)迭代找到最優(yōu)解。

退火算法則模擬的是無(wú)生命的自然事物的退熱過(guò)程及機(jī)理，如將金屬物體降溫過(guò)程中的自然規(guī)律引入優(yōu)化機(jī)制，就能夠解決大規(guī)模的優(yōu)化組合問(wèn)題。作為一種隨機(jī)尋優(yōu)算法，它根源于自然事物本身固有的聚集性與彌散性，既能“引導(dǎo)分析進(jìn)而聚集到最優(yōu)點(diǎn)所在的區(qū)域”，又能“把分析分散到其他區(qū)域，減少遺漏最優(yōu)點(diǎn)的概率”，表現(xiàn)出人類(lèi)智能遍歷和收斂的特性，體現(xiàn)出獨(dú)特的智慧特征。

解剖智能的“原型實(shí)例”說(shuō)明，“人并不是唯一有智能的動(dòng)物，地球生命活動(dòng)中的生物進(jìn)化、個(gè)體發(fā)育和免疫、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大腦思維、社會(huì)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)都表現(xiàn)出了某種形式的自然智能”，由此引發(fā)了關(guān)于智能及其標(biāo)準(zhǔn)的爭(zhēng)論。高新民教授將人工智能的劃分標(biāo)準(zhǔn)主要?dú)w結(jié)為計(jì)算主義的智能標(biāo)準(zhǔn)、反計(jì)算主義的智能標(biāo)準(zhǔn)、介于二者之間的智能標(biāo)準(zhǔn)以及新生的外在主義的智能標(biāo)準(zhǔn)。

計(jì)算主義的智能標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)為，智能在本質(zhì)上就是計(jì)算，人類(lèi)的思維是受規(guī)則控制的，可以通過(guò)純形式的轉(zhuǎn)換得以實(shí)現(xiàn)。盡管對(duì)計(jì)算的邏輯闡述有多種，但都試圖從形式上說(shuō)明計(jì)算的概念，將其看作獨(dú)立于物理實(shí)在的屬性。計(jì)算主義強(qiáng)調(diào)推理的有效性取決于形式的形式主義越來(lái)越受到質(zhì)疑。聯(lián)結(jié)主義(廣義計(jì)算主義的一員)對(duì)此進(jìn)行了一定的修正，認(rèn)為智能的基本元素不是符號(hào)，而是神經(jīng)元，利用生物大腦結(jié)構(gòu)構(gòu)建的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠從計(jì)算上實(shí)現(xiàn)直覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)推理等能力，從而克服符號(hào)計(jì)算結(jié)構(gòu)的局限性。

反計(jì)算主義的智能標(biāo)準(zhǔn)則主張，智能的本質(zhì)在于有意向性，即在于所處理的內(nèi)容與外部世界的關(guān)聯(lián)，而不只是形式上的轉(zhuǎn)換。其著名代表塞爾(J. R. Searle)認(rèn)為，意向性是以特定生物組織，即經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)進(jìn)化的生物大腦為基礎(chǔ)的一種生物現(xiàn)象，“無(wú)論大腦在產(chǎn)生意向性時(shí)所做的是什么，都不可能存在于例示程序的過(guò)程中，因?yàn)闆](méi)有一個(gè)程序憑借自身而對(duì)于意向性來(lái)說(shuō)是充分的”。在塞爾看來(lái)，計(jì)算機(jī)與人一樣進(jìn)行文本處理、理解規(guī)則，與外部世界發(fā)生關(guān)系，看似有意向性，其實(shí)，機(jī)器的轉(zhuǎn)換只是一種純形式的轉(zhuǎn)換，這種意向性最多是派生的，與人的原始意向性有根本的區(qū)別。他斷言，已有的AI由于沒(méi)有意向性就不是智能。盡管塞爾的觀點(diǎn)遭到了不少的反駁，但贊揚(yáng)與肯定之聲仍是主流，認(rèn)為他揭示了人類(lèi)智能意向性的根本特征，以及AI研究陷入困境的根源。

介于計(jì)算主義和反計(jì)算主義之間的智能標(biāo)準(zhǔn)，可以說(shuō)兼有上述二者的特點(diǎn)。如哈瑞(R. Harré)肯定了塞爾將意向性作為智能標(biāo)準(zhǔn)的合理性，但又認(rèn)為意向性是屬人的，而不是大腦，大腦只是人思考的一種工具，計(jì)算機(jī)卻“可能是人的大腦的一個(gè)好模型”。彭羅斯提出人類(lèi)的智能離不開(kāi)意識(shí)，“如果沒(méi)有意識(shí)相伴隨，真正的智慧是不會(huì)呈現(xiàn)的”。而意識(shí)具有主動(dòng)性，能夠做出判斷，以算法為基礎(chǔ)的人工智能根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)智能，只能將希望寄托于量子計(jì)算機(jī)。

新生的外在主義智能標(biāo)準(zhǔn)則認(rèn)為，智能并不存在于人的頭腦之內(nèi)，而是以非單子性的、跨主體的、關(guān)系性的方式，彌散在主客之間。它強(qiáng)調(diào)外在對(duì)象、環(huán)境等情境因素對(duì)智能的產(chǎn)生具有重要作用，從而導(dǎo)致了寬智能觀的產(chǎn)生。

如此眾多的智能標(biāo)準(zhǔn)使得人工智能難以擺脫目前的困境。反計(jì)算主義雖然指出了人類(lèi)智能區(qū)別于人工智能的根本所在，但無(wú)法說(shuō)明人類(lèi)的有些智能現(xiàn)象，如純粹的計(jì)算活動(dòng)、數(shù)學(xué)運(yùn)算、專(zhuān)家編程等并沒(méi)有意向性。由此，也就不能完全否認(rèn)現(xiàn)有的人工智能所表現(xiàn)出的推理能力、解決問(wèn)題的能力、專(zhuān)家系統(tǒng)等與智能無(wú)關(guān)了。泛智能主義將智能擴(kuò)展到非人的自然事物上，認(rèn)為智能不僅廣泛存在于自然界、人類(lèi)社會(huì)，還能為人類(lèi)所創(chuàng)造，從而產(chǎn)生了模擬自然事物功能的自然計(jì)算等，推動(dòng)了人類(lèi)對(duì)智能的認(rèn)識(shí)。但從人工智能的目的即模擬甚至超越人類(lèi)智能來(lái)看，對(duì)非人事物功能的模擬并無(wú)實(shí)質(zhì)性意義。

迄今，人類(lèi)智能依然是未解之謎。但是，科學(xué)已經(jīng)揭示它是由許多不同類(lèi)的現(xiàn)象所組成的集合體。人類(lèi)智能是由“不同種類(lèi)的智能成分，通過(guò)它們之間的各種相互作用進(jìn)行不同形式的集成過(guò)程，構(gòu)成不同層次和不同性質(zhì)的智能集成體，在一定條件下智能集成體涌現(xiàn)新的特性”。即智能具有多種多樣的樣式、性質(zhì)，并且處于不斷的生成中。在此意義上，很難對(duì)智能做統(tǒng)一、固定的把握，但這并不代表就無(wú)法認(rèn)識(shí)。智能作為一種心理現(xiàn)象，有其外在的行為表現(xiàn)，并且隨外部環(huán)境的變化，表現(xiàn)為多種不同的智能形式，能“在空間和時(shí)間中進(jìn)化并不斷自我校正”。每個(gè)智能實(shí)際就是一種功能模塊，集合在一起形成不同的能力。因此，AI研究應(yīng)當(dāng)在堅(jiān)持智能多樣性的基礎(chǔ)上，以具體的人類(lèi)智能的個(gè)例為模型建構(gòu)人工智能，從而實(shí)現(xiàn)飛躍式發(fā)展。

三、機(jī)器智能的“計(jì)算”與“算計(jì)”

毫無(wú)疑問(wèn)，智能機(jī)器有智能。那么，這是否意味著機(jī)器人可以像人類(lèi)一樣會(huì)“計(jì)算”和“算計(jì)”？機(jī)器人的“計(jì)算”和“算計(jì)”如何實(shí)現(xiàn)呢？

國(guó)際計(jì)算理論家、人工智能專(zhuān)家馬爾曾將機(jī)器計(jì)算之事歸結(jié)為三步走：第一步，把要處理的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題抽象成一個(gè)可以清晰定義的問(wèn)題；第二步，能清晰定義的問(wèn)題是否是能計(jì)算類(lèi)的問(wèn)題；第三步，在可計(jì)算的范圍內(nèi)找到算法，并在機(jī)器上執(zhí)行運(yùn)算，完成計(jì)算。目前，人工智能在這三個(gè)方面所做的大量計(jì)算的局部領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類(lèi)的計(jì)算能力。然而，機(jī)器智能要像人類(lèi)一樣“算計(jì)”，必須要解決三大問(wèn)題：一是意義問(wèn)題，二是意識(shí)與意識(shí)體驗(yàn)問(wèn)題，三是自主性與覺(jué)知問(wèn)題。其中，意義問(wèn)題可以歸結(jié)為語(yǔ)義問(wèn)題，即，機(jī)器理解語(yǔ)言嗎？意識(shí)、意識(shí)體驗(yàn)與覺(jué)知的問(wèn)題可以歸結(jié)為意識(shí)的特性問(wèn)題，尤其是意識(shí)的感受性問(wèn)題，即“意識(shí)的難問(wèn)題”。而這三個(gè)問(wèn)題又可以總歸為一個(gè)問(wèn)題，即“意向性缺失難題”，這是當(dāng)前制約人工智能發(fā)展的瓶頸問(wèn)題。

“意向性”(intentionality),是指意識(shí)、心理指向于或關(guān)聯(lián)于外物的傾向性和能力，就是某種“關(guān)于性”(aboutness)。“意識(shí)狀態(tài)指向某些東西，即使它指向的東西不存在，它仍是有意向性的。在很多情形中，意識(shí)實(shí)際上是意識(shí)到某物，而‘意識(shí)到’中的‘到’是關(guān)于意向性的?！蔽覀?nèi)祟?lèi)依靠意向性，可以對(duì)外部世界做出反應(yīng)，形成具有意義的意識(shí)思想。也就是當(dāng)我們把握外在對(duì)象時(shí)，在心靈、思維中把對(duì)象呈現(xiàn)出來(lái)，通過(guò)意向性把握這種內(nèi)在的對(duì)象。而對(duì)意識(shí)的對(duì)象、內(nèi)容進(jìn)行描述、表達(dá)時(shí)，必須使用語(yǔ)言、符號(hào)描述和表征心理活動(dòng)、心理過(guò)程、心理狀態(tài)和心理屬性，這就是心理語(yǔ)言。如“想”、“愿望”、“相信”、“心靈”、“意識(shí)”等，盡管它們是常識(shí)心理學(xué)的語(yǔ)言，現(xiàn)在也成了科學(xué)心理學(xué)的術(shù)語(yǔ)。

當(dāng)代神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)研究表明，當(dāng)人們用心理語(yǔ)言如實(shí)地報(bào)告自己大腦內(nèi)部過(guò)程或狀態(tài)時(shí)，確定發(fā)生了其對(duì)應(yīng)的、有本體論地位的東西，絕不是子虛烏有。當(dāng)然，存在的東西怎樣去設(shè)想、解釋與構(gòu)建則是另一回事了。無(wú)論怎樣解釋心理事件及其狀態(tài)與過(guò)程，都必須借助于語(yǔ)言，即主要從語(yǔ)形、語(yǔ)義、語(yǔ)用三個(gè)維度進(jìn)行語(yǔ)言分析。語(yǔ)言分析學(xué)、分析哲學(xué)通過(guò)對(duì)心理語(yǔ)言的發(fā)生學(xué)路徑及對(duì)心理語(yǔ)言的“語(yǔ)法分析”、“用法分析”與澄清，還原心理語(yǔ)言所表達(dá)的“原旨原意”。對(duì)于人類(lèi)的心身事件，我們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到思維運(yùn)動(dòng)形式的多樣性，并用“想”、“思考”、“憤怒”、“喜悅”等豐富的語(yǔ)詞來(lái)描述大腦內(nèi)的心理活動(dòng)的多樣狀態(tài)。至于說(shuō)這樣的心理活動(dòng)是機(jī)械運(yùn)動(dòng)、物理運(yùn)動(dòng)、化學(xué)運(yùn)動(dòng)(如電沖動(dòng)、神經(jīng)遞質(zhì)的傳遞)還是更高階的運(yùn)動(dòng)形式，這就需要神經(jīng)科學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科的聯(lián)合研究。

科學(xué)揭示，人類(lèi)心理活動(dòng)是物質(zhì)的高階活動(dòng)，心理語(yǔ)言表述的是物質(zhì)活動(dòng)的高階運(yùn)動(dòng)。人類(lèi)“意識(shí)”活動(dòng)的層次應(yīng)是大腦皮層回路、皮層區(qū)域間有放電模式參與的動(dòng)態(tài)自組織層次，“‘意識(shí)’一詞縱有多種涵義，也不能在低層次的化學(xué)水平上或甚至是更低層次的物理水平上來(lái)加以解釋。我把這種自量子力學(xué)這個(gè)下層地下室向意識(shí)閣樓的跳躍的企圖稱(chēng)作‘司閽之夢(mèng)’”?？死锟?、埃德?tīng)柭?、李別特等著名神經(jīng)科學(xué)家的實(shí)驗(yàn)科學(xué)成果，對(duì)我們觀察、探尋人腦內(nèi)發(fā)生了什么，查明心理語(yǔ)言的真實(shí)所指與意義，不僅提供了可資借鑒的資源，而且更加確證了恩格斯、列寧一再?gòu)?qiáng)調(diào)的思維運(yùn)動(dòng)是物質(zhì)的高級(jí)運(yùn)動(dòng)形式。

總之，意向性、語(yǔ)義性、意義性及內(nèi)容性是人類(lèi)智能指向外部世界的根本特性。正是因?yàn)橐庀蛐?，人才能自主地將被加工的?duì)象與外部世界關(guān)聯(lián)起來(lái)，表現(xiàn)出主動(dòng)性、靈活性與意識(shí)性。

當(dāng)前，人工智能在大量計(jì)算的局部領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類(lèi)的計(jì)算能力，如在深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模計(jì)算、邏輯推理、面部識(shí)別、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換、復(fù)雜的游戲、疾病診斷、自動(dòng)駕駛等方面進(jìn)展快速，Alpha Go以及日本的Fugaku(富岳)，美國(guó)的Summit、Sierra，中國(guó)的神威“太湖之光”(Sunway Taihulight)、天河二號(hào)(TH-2)，意大利的HPC5等計(jì)算機(jī)的超級(jí)運(yùn)算能力震撼了人類(lèi)。而這些系統(tǒng)是多個(gè)人類(lèi)個(gè)體和多臺(tái)機(jī)器網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)和云計(jì)算平臺(tái)即時(shí)連接成的并行的集群式智能，包含著以人的認(rèn)知為核心的認(rèn)知能力和智能的特征及其本質(zhì)。

從形式上看，計(jì)算機(jī)所做的運(yùn)算與符號(hào)加工，如財(cái)務(wù)管理、智能辦公、智慧社區(qū)、智慧城市、尚克的能理解故事的系統(tǒng)等所做的復(fù)述幾乎都是事關(guān)外在事態(tài)的，照說(shuō)是有意向性、語(yǔ)義性的。但是，這種意向與人類(lèi)原始固有的意向性不同，它是派生的意向性。對(duì)此，卡明斯(R. Cummins)做了獨(dú)到的分析。他指出，計(jì)算機(jī)在做運(yùn)算時(shí)產(chǎn)生了三種關(guān)系：硬件狀態(tài)間的關(guān)系、計(jì)算機(jī)狀態(tài)間的關(guān)系以及計(jì)算符號(hào)與外在對(duì)象間的關(guān)系。這三種關(guān)系以及三種關(guān)系之間不是自身自然產(chǎn)生出來(lái)的，而都是基于設(shè)計(jì)的程序和操作人員的解釋?zhuān)峭獠繌?qiáng)加的，不是機(jī)器智能固有的意向性，即塞爾所說(shuō)的不過(guò)是存在于計(jì)算機(jī)編程和使用者心里的“信息加工”，這個(gè)事實(shí)是在計(jì)算機(jī)范圍之外的事。

目前，機(jī)器智能工作基本都是句法形式的轉(zhuǎn)換，即計(jì)算機(jī)科學(xué)家威爾遜(S. Wilson)所說(shuō)的機(jī)器智能“不會(huì)直接從周?chē)h(huán)境中汲取所需，而只能坐在那兒，直到人們給它們信號(hào)，然后也僅僅是復(fù)制這些信號(hào)而全然不知它的意義”?？死锟苏f(shuō)，在觀察和理解物體意義時(shí)，“即便是最現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)也顯得無(wú)能為力”。正因如此，斯蒂克(S.Stich)、丹尼特等認(rèn)知科學(xué)家稱(chēng)智能機(jī)器只是句法機(jī)，不是語(yǔ)義機(jī)，這就是困擾當(dāng)前人工智能發(fā)展的“意向性缺失難題”。

究竟如何破解“意向性缺失難題”呢？目前，國(guó)際上以麥金(C. McGinn)的“意向性建筑術(shù)”、尼倫伯格(S. Nurenburg)等人的本體論語(yǔ)義學(xué)、卡明斯(A. Cummins)的解釋語(yǔ)義學(xué)及布魯克斯(R. Brooks)的無(wú)表征智能理論對(duì)“意向性缺失難題”的研究最具有代表性。在此，僅就“意向性建筑術(shù)”、本體論語(yǔ)義學(xué)做簡(jiǎn)要闡述。

既然意向性是人工智能與人類(lèi)智能的根本差別，那么，要想建構(gòu)真正的人工智能，首先必須弄清楚意向性究竟是如何產(chǎn)生的。麥金提議通過(guò)向大自然學(xué)習(xí)，著力研究人的意向性是怎樣被大自然締造出來(lái)的，以探討意向性的建筑術(shù)。他認(rèn)為思維以心理模型為基礎(chǔ)，主張利用模型方法，研究意向性的機(jī)制，弄清“內(nèi)容的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，即讓認(rèn)知機(jī)制成為可能的條件”。在分析克賴(lài)克(K. Craik)、約翰遜-萊爾德模型論的基礎(chǔ)上，他提出“模型憑自己就足以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容，而不依賴(lài)于其他的表征系統(tǒng)。因此模型為關(guān)于內(nèi)容的理論提供了一種自足的基礎(chǔ)”。然而，模型也受到塞爾“中文屋論證”的挑戰(zhàn)，以及難逃“小人難題”。于是，麥金強(qiáng)調(diào)需要將心理模型置于因果—目的論之中，實(shí)現(xiàn)目的論與模型論的結(jié)合。在他看來(lái)，大自然的進(jìn)化之手已經(jīng)為人類(lèi)安裝好了特定的心理模型，能夠按照某種規(guī)則起作用，但模型只是實(shí)現(xiàn)意向性的基本結(jié)構(gòu)，本身并不是意向性。只有將模型置于一定的包含著目的、行為傾向、因果相關(guān)事態(tài)的背景之中時(shí)，才能顯現(xiàn)內(nèi)容、產(chǎn)生意義。

本體論語(yǔ)義學(xué)是破解“意向性缺失難題”的另一條重要徑路，具有極強(qiáng)的實(shí)踐和工程技術(shù)價(jià)值。其倡導(dǎo)者尼倫伯格甚至公開(kāi)宣稱(chēng)它能使機(jī)器具有語(yǔ)義學(xué)或意向性。從語(yǔ)義學(xué)上看，能處理語(yǔ)義是人類(lèi)語(yǔ)言能力最根本的特征。“人工智能如果不能使用自然語(yǔ)言作為其知識(shí)表示的基礎(chǔ)，建立不起不確定性人工智能的理論和方法，人工智能也就永遠(yuǎn)實(shí)現(xiàn)不了跨越的夢(mèng)想。”20世紀(jì)60年代，自然語(yǔ)言處理產(chǎn)生了以關(guān)鍵詞匹配技術(shù)為基礎(chǔ)的語(yǔ)言理論系統(tǒng)，如SIR、STUDENT等；70年代，出現(xiàn)了以句法—語(yǔ)義分析技術(shù)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，如LUNAR、SHRDLU、MARGIE等；80年代以后，進(jìn)入了新的發(fā)展階段，誕生了本體論語(yǔ)義學(xué)等自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)。

本體論語(yǔ)義學(xué)認(rèn)為人類(lèi)智能之所以有意向性、語(yǔ)義性，能夠把符號(hào)與外部世界關(guān)聯(lián)起來(lái)，理解和產(chǎn)生意義，就在于人有本體論知識(shí)，能夠?qū)φZ(yǔ)詞做本體論定位，賦予其特定的語(yǔ)義值。而這里的本體論不同于哲學(xué)上的本體論，指的是人們?cè)谌粘Ｉ睢W(xué)習(xí)中自發(fā)形成的關(guān)于世界上各種事物、屬性、關(guān)系等的一種概念圖式。通過(guò)它，任何詞語(yǔ)一旦進(jìn)入人類(lèi)視域，都能被快速歸類(lèi)，置于某一框架之中，賦予特定的屬性。如當(dāng)人們聽(tīng)到“紅”，立刻就能將其放入相應(yīng)的類(lèi)別，如是一種屬性，為某物所具有等。因此，本體論語(yǔ)義學(xué)認(rèn)為要使機(jī)器像人一樣具有這種能力，首先應(yīng)當(dāng)讓機(jī)器也有這種知識(shí)，建立相應(yīng)的本體論圖式。

在對(duì)人類(lèi)如何加工自然語(yǔ)言有了較為清晰的認(rèn)識(shí)后，就有可能通過(guò)模擬類(lèi)似的條件，讓機(jī)器表現(xiàn)出對(duì)意義的識(shí)別，從而也具有語(yǔ)義加工的能力。尼倫伯格等通過(guò)對(duì)Stratified模型的分析，指出機(jī)器要實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義加工需要經(jīng)過(guò)文本分析、形態(tài)學(xué)分析、詞匯學(xué)分析、句法分析、確定基本的語(yǔ)義從屬關(guān)系等，具備加工器和靜態(tài)知識(shí)資源，從而使智能機(jī)器不再通過(guò)純形式的過(guò)程來(lái)完成語(yǔ)義分析。

然而，本體論語(yǔ)義學(xué)所生成的意義仍然離不開(kāi)操作者的解釋?zhuān)琅f缺乏主動(dòng)性、自覺(jué)性、意識(shí)性。麥金對(duì)意向性的認(rèn)識(shí)也有缺陷，受到民間心理學(xué)、“小人論”等的影響。可以說(shuō)，無(wú)“心”的機(jī)器就是目前人工智能的局限。

機(jī)器智能要真正突破“意向性缺失難題”，和人類(lèi)一樣獲取語(yǔ)言加工文本意義的能力，開(kāi)拓工程實(shí)踐朝著應(yīng)用化、實(shí)用化、商業(yè)化發(fā)展，就必須努力解開(kāi)意向性之謎、語(yǔ)義之謎，為機(jī)器語(yǔ)言翻譯、信息整合、文本處理、人機(jī)深度對(duì)話(huà)等應(yīng)用技術(shù)提供更堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。無(wú)疑，人工智能的未來(lái)還有很長(zhǎng)的路要走。

注釋

③高新民：《西方心靈哲學(xué)的問(wèn)題、前沿爭(zhēng)論與歷史發(fā)展》，《廣西社會(huì)科學(xué)》2000年第4期。

④愛(ài)德華·泰勒:《原始文化》，連樹(shù)聲譯，上海：上海文藝出版社，1992年，第419-420頁(yè)。

⑤方向東：《大戴禮記匯校集解》(上)，北京：中華書(shū)局，2008年，第595頁(yè)。

⑥楊足儀：《心靈哲學(xué)的腦科學(xué)維度》，北京：中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社，2011年，第65頁(yè)。

⑧P. M. Churchland， “Folk Psychology,” in P. M. Churchland and P. S. Churchland， eds.，OntheContrary， Cambridge: MIT Press, 1998, p.3.

⑨戴維·弗里德曼：《制腦者》，張陌等譯，北京：生活·讀書(shū)·新知三聯(lián)書(shū)店，2001年，第29頁(yè)。

⑩杰夫·霍金斯：《人工智能的未來(lái)》，賀俊杰等譯，西安：陜西科學(xué)技術(shù)出版社，2006年，第7頁(yè)。