鄧昕才,葉一嬌,吳 亮,孟洪林
(1.貴州師范大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,貴州 貴陽 550001;2.深圳大學(xué) 管理學(xué)院,廣東 深圳 518060;3.上海大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200444)
在經(jīng)濟全球化和信息扁平化背景下,越來越多的企業(yè)依靠開放式創(chuàng)新克服自身在資源和能力上的不足,構(gòu)建持續(xù)性競爭優(yōu)勢[1]。在競爭激烈和高動蕩性環(huán)境中,過度依賴組織內(nèi)部經(jīng)驗和知識積累已無法支撐組織持續(xù)創(chuàng)新,組織經(jīng)常出現(xiàn)“核心僵固”現(xiàn)象,甚至陷入“創(chuàng)新者窘境”。因此,需要通過跨越組織邊界和技術(shù)邊界獲取外部資源與知識,從而激發(fā)組織創(chuàng)新潛能和動力[2]。開放式創(chuàng)新正是一種注重外部創(chuàng)新知識及資源導(dǎo)入和利用的創(chuàng)新范式,它突破了傳統(tǒng)封閉式創(chuàng)新桎梏,是組織獲取持續(xù)競爭優(yōu)勢的重要保障[3]??缃缢褜?boundary-spanning search)是開放式創(chuàng)新研究領(lǐng)域的重要研究議題,研究表明,跨界搜尋是企業(yè)獲取外部異質(zhì)性知識的主要途徑,既能夠在知識探索、獲取整合、開發(fā)利用等創(chuàng)新流程中發(fā)揮重要作用[4],又能夠幫助企業(yè)彌補自身資源稟賦不足與能力結(jié)構(gòu)缺陷,推動組織不斷創(chuàng)新,從而更好地適應(yīng)外部環(huán)境挑戰(zhàn)。因此,近年來,跨界搜尋成為開放式創(chuàng)新理論和實踐界關(guān)注的焦點[5-7]。
跨界搜尋相關(guān)研究成果大多來源于西方國家,樣本企業(yè)集中于高科技行業(yè),對于傳統(tǒng)行業(yè)以及服務(wù)行業(yè)的研究較少,研究結(jié)論的普適性有待進一步檢驗[8]。事實上,中國企業(yè)所處外部經(jīng)濟環(huán)境及所采用的增長模式均有別于西方發(fā)達國家??缃缢褜つ芊褚约霸诙啻蟪潭壬咸嵘覈话憬M織(高科技和非高科技組織)技術(shù)創(chuàng)新水平是一個值得探討的問題。同時,組織搜索的結(jié)果變量主要集中于寬泛的企業(yè)創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新以及商業(yè)模式創(chuàng)新等方面,對于技術(shù)創(chuàng)新這一聚焦結(jié)果變量的研究較為缺乏[7,9]。此外,不同類型的跨界搜尋在幫助企業(yè)適應(yīng)動態(tài)環(huán)境和促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方面是否存在差異有待進一步研究。鑒于此,本文第一個研究目的是探討在中國情境下不同類型跨界搜尋對于我國一般組織(高科技和非高科技組織)技術(shù)創(chuàng)新的影響。
在跨界搜尋中介機制方面,相關(guān)研究還處于起步階段。許多學(xué)者指出,未來重要研究方向是深入探討跨界搜尋影響組織后果變量的中介作用機制,以便更好地理解跨界搜尋作用過程。遺憾的是,學(xué)術(shù)界尚未將組織能力層面因素引入跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系研究中[10]。因此,本文第二個目的是以動態(tài)能力理論為基礎(chǔ),探討動態(tài)能力在兩類跨界搜尋與組織技術(shù)創(chuàng)新之間的中介作用,力求打開跨界搜尋對組織技術(shù)創(chuàng)新影響的中介機制這個理論“黑箱”,為組織搜尋提升技術(shù)創(chuàng)新路徑選擇提供理論支持,同時使兩類跨界搜尋影響組織技術(shù)創(chuàng)新獲得基于能力視角的研究解釋。
中國企業(yè)正處于全球化進程加快、科學(xué)技術(shù)日新月異的環(huán)境中,企業(yè)唯有突破固有封閉式創(chuàng)新模式,通過開放式創(chuàng)新才能應(yīng)對外部環(huán)境變化。同時,跨界搜尋作為開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的主要戰(zhàn)略范式,其作用過程往往與企業(yè)所處外部環(huán)境要素相聯(lián)系,組織能力培養(yǎng)和創(chuàng)新活動開展需要對外部環(huán)境不斷進行適應(yīng)與匹配[11]。針對以往研究不足,本文第三個研究目的是考察技術(shù)動蕩對跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的權(quán)變影響,這對于更好地認識跨界搜尋的作用邊界具有重要意義。本文基于貴州、福建等地企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù),嘗試從組織能力視角探究技術(shù)動蕩背景下兩類跨界搜尋對組織技術(shù)創(chuàng)新的作用機制,力圖明晰“搜尋—能力—創(chuàng)新”的完整路徑及相應(yīng)作用邊界,打開作用機制理論“黑箱”,也為企業(yè)實踐提供實質(zhì)性建議。
跨界搜尋源于組織搜索理論,組織搜索是指組織為發(fā)現(xiàn)新機會或解決現(xiàn)存問題而主動進行的知識和信息搜尋活動?,F(xiàn)有研究根據(jù)搜索對象與組織原有知識基(Knowledge Base)的相似程度,將組織搜索分為本地搜尋和跨界搜尋[12]。本地搜尋(Local Search)是指組織在現(xiàn)有知識基附近搜尋的本地化活動,主要在組織邊界內(nèi)或附近進行[12]??缃缢褜さ暮诵膬?nèi)涵是通過跨越組織和知識基邊界的組織搜尋獲取異質(zhì)性知識,從而提升自身競爭優(yōu)勢[4]??缃缢褜づc本地搜尋對于組織創(chuàng)新的影響具有顯著差異:本地搜尋在知識獲取、內(nèi)化、應(yīng)用方面具有顯著成本優(yōu)勢[4,12],使得組織搜尋具有路徑依賴性,即組織在很大程度上長期基于現(xiàn)有知識基進行組織活動[13]。長期本地搜尋會使組織束縛于固有知識體系,對于原有知識和鄰近知識的依賴使外部異質(zhì)性知識難以涌入,進而削弱組織動態(tài)能力,使其喪失對動態(tài)環(huán)境的敏感性和適應(yīng)能力,陷入“能力陷阱”的風險大大提升[14],最終對組織創(chuàng)新的資源基礎(chǔ)和能力基礎(chǔ)造成顯著負向影響[12,13]。與本地搜尋相反,跨界搜尋通過搜尋組織外部不同的知識基(knowledge base),消減組織邊界的屏蔽效應(yīng),促使更多有價值的新信息、新知識和外部支持等資源流入,從而為組織創(chuàng)新提供更為有利的外部異質(zhì)知識資源和內(nèi)部基礎(chǔ)條件[4]。
跨界搜尋內(nèi)涵源自于組織搜索,在研究初期,學(xué)者們主要通過組織搜索維度劃分界定其維度,從搜尋廣度和搜尋深度兩個方面進行理論探索和實證研究[4,7]。也有學(xué)者嘗試采用新知識來源地域鄰近性劃分跨界搜尋的地理維度,上述劃分方式都忽視了對搜尋方向和搜尋知識類型的關(guān)注[15]。在資訊全球化和信息扁平化背景下,信息科技發(fā)展使得知識地域距離模糊化,也使得知識獲取成本差別逐漸縮小。因此,對跨界搜尋的關(guān)注僅停留在廣度和深度上是不夠的,而應(yīng)指出具體方向和內(nèi)容[16]。技術(shù)知識與市場知識是組織創(chuàng)新最重要的兩種戰(zhàn)略性知識源,兩者在構(gòu)成性質(zhì)、搜索途徑、轉(zhuǎn)化范圍等方面都具有較大差異,因而相應(yīng)搜索行為的影響存在較大差異。因此,本文從知識搜尋內(nèi)容和方向角度,將跨界搜尋分為技術(shù)知識和市場知識的兩類跨界搜尋進行研究[4,17]。
技術(shù)知識跨界搜尋是指跨越原有認知基礎(chǔ)和組織邊界,搜尋并識別有價值的技術(shù)、產(chǎn)品、生產(chǎn)工藝和方法等相關(guān)信息及新知識的活動[4,17],搜尋對象集中于行業(yè)內(nèi)外的相關(guān)企業(yè)、科研院所、技術(shù)服務(wù)機構(gòu)、開放式研發(fā)平臺及高校等。市場知識跨界搜尋是指跨越現(xiàn)有市場經(jīng)驗到組織外部搜尋新的產(chǎn)品信息、營銷渠道、商業(yè)模式以及顧客需求和偏好等市場知識的活動[4,17],搜尋目標主要集中于外部市場顧客信息、同行企業(yè)信息、上下游生態(tài)企業(yè)、各種商業(yè)協(xié)會等。
技術(shù)創(chuàng)新(Technical Innovation)是組織創(chuàng)新的重要部分,具體是指企業(yè)通過應(yīng)用新知識、新技術(shù)、新工藝提高產(chǎn)品質(zhì)量、開發(fā)新產(chǎn)品、提供新服務(wù),并實現(xiàn)市場價值的一系列活動??缃缢褜ひ缘统杀緝?yōu)勢彌補了自主研發(fā)和收購獲取兩種方式的不足,因而被認為是組織創(chuàng)新績效提高和競爭優(yōu)勢確立的主要路徑[18]。在組織技術(shù)創(chuàng)新過程中,各部門跨越組織邊界從外部獲取創(chuàng)新所需的各種異質(zhì)性資源,為技術(shù)創(chuàng)新提供新的知識和技術(shù),通過對攝入知識的整合、吸收、利用,突破技術(shù)創(chuàng)新瓶頸[7]。
具體而言,一方面,技術(shù)知識跨界搜尋使組織能及時和廣泛掌握行業(yè)技術(shù)動態(tài),避免陷入“熟悉陷阱”[5,19],進而進行技術(shù)革新。外部異質(zhì)知識涌入拓展了組織技術(shù)認知邊界,為組織突破原有技術(shù)發(fā)展軌跡,實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新提供了強有力的知識支撐[19]。另一方面,技術(shù)知識跨界搜尋有利于組織突破固化的技術(shù)軌道,發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新過程中存在的問題和障礙,為組織提供更多學(xué)習機會和資源,從而降低失敗概率和技術(shù)創(chuàng)新風險[15]。此外,市場知識跨界搜尋促使企業(yè)將目光轉(zhuǎn)向外部,及時掌握競爭對手信息和市場競爭態(tài)勢,提高市場危機意識并及時認識到組織在創(chuàng)新中的劣勢和不足,有的放矢地進行戰(zhàn)略和技術(shù)調(diào)整,從而有效提升組織創(chuàng)新的準確性和有效性。同時,完善的市場知識跨界搜尋能夠使組織從外部環(huán)境中搜尋創(chuàng)新機會,洞悉顧客潛在需求和市場發(fā)展趨勢,從而進一步明確自身技術(shù)發(fā)展方向。鑒于此,本文提出以下主效應(yīng)假設(shè):
H1a:技術(shù)知識跨界搜尋正向影響技術(shù)創(chuàng)新;
H1b:市場知識跨界搜尋正向影響技術(shù)創(chuàng)新。
(1)跨界搜尋與動態(tài)能力。動態(tài)能力(Dynamic Capabilities)是指組織為適應(yīng)外部動態(tài)環(huán)境而對自身競爭資源和能力進行持續(xù)重組和構(gòu)建的能力[20]。動態(tài)能力受多種因素影響,其中,組織知識更新是推動組織動態(tài)能力演變的重要源頭和基礎(chǔ)[13,21]??缃缰R搜尋是組織引入異質(zhì)性知識和規(guī)避“核心剛性”的重要途徑。因此,本文認為,跨界搜尋對動態(tài)能力培養(yǎng)與演化起關(guān)鍵性作用。這是因為技術(shù)知識跨界搜尋為組織動態(tài)能力提供了“新鮮源泉”并投放了“重構(gòu)元素”。首先,技術(shù)知識跨界搜尋為組織輸送了新技術(shù)、新工藝和新流程,更新和拓展了組織動態(tài)能力形成所需的知識基礎(chǔ),增加了不同類別知識元素重構(gòu)機會,避免組織出現(xiàn)“核心剛性”;其次,隨著技術(shù)知識跨界搜尋深入,對外部信息進行主動加工使組織更容易感知到相關(guān)技術(shù)機會,并由此培育出機會識別和利用的動態(tài)能力[21];再次,技術(shù)知識跨界搜尋促進技術(shù)知識互動和融合,夯實組織和個體的學(xué)習基礎(chǔ),從而為組織資源整合與能力更新提供智力基礎(chǔ)和人力保障。最后,Danneels[22]指出,本地搜尋與跨界搜尋分別是組織構(gòu)建一階能力和二階能力的基礎(chǔ),而動態(tài)能力是典型的組織二階能力。綜上所述,本文提出以下假設(shè):
H2a:技術(shù)知識跨界搜尋正向影響動態(tài)能力。
市場知識跨界搜尋為組織動態(tài)能力提升輸送了“競創(chuàng)動力”并搭建了“外部橋梁”。這是因為:第一,組織搜尋具有路徑依賴,側(cè)重于熟悉市場的相關(guān)知識和信息積累,對于現(xiàn)有組織慣例起固化作用。市場知識跨界搜尋會使固化慣例得到?jīng)_擊和修正[23],能夠有效降低組織惰性,進而強化動態(tài)能力;第二,市場知識跨界搜尋要求企業(yè)主動監(jiān)控與預(yù)測市場、顧客以及競爭對手等重要外部環(huán)境因素的動態(tài)變化,洞察環(huán)境中的機會與威脅,大大強化了組織機會識別、感知能力和適應(yīng)能力,而該能力正是動態(tài)能力的重要組成部分[24];第三,市場知識跨界搜尋增強了組織市場危機意識,使其及時認識到自身劣勢和不足,有的放矢地進行戰(zhàn)略調(diào)整,通過組織資源重構(gòu)趨利避害,這正是動態(tài)能力演化和發(fā)展的過程[25]。基于上述分析,本文提出以下假設(shè):
H2b:市場知識跨界搜尋正向影響動態(tài)能力。
(2)動態(tài)能力與技術(shù)創(chuàng)新。諸多學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)動態(tài)能力是有效促進組織創(chuàng)新績效提升的高階能力[22]。動態(tài)能力能夠從多方面促進組織技術(shù)創(chuàng)新:①動態(tài)能力有助于組織保持較高的環(huán)境敏感性和機會識別能力,使其把市場變動快速轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新要素,迅速對工藝流程和產(chǎn)品服務(wù)進行改善與更新,降低技術(shù)創(chuàng)新成本;②動態(tài)能力使得組織對資源獲取與整合具有較強的掌控力,通過動態(tài)能力實現(xiàn)知識獲取和轉(zhuǎn)化,有利于組織迅速匯聚內(nèi)外部技術(shù)創(chuàng)新所需的有效資源,促進新知識、新信息與原有基礎(chǔ)整合,從而為技術(shù)創(chuàng)新提供扎實的資源基礎(chǔ)[20];③動態(tài)能力能重構(gòu)組織能力,提高組織靈活性,使其能夠根據(jù)外部環(huán)境變化不斷重構(gòu)、配置以及更新自身能力,在環(huán)境動態(tài)變化中維持有利于技術(shù)創(chuàng)新的動態(tài)優(yōu)勢。綜上,本文提出以下假設(shè):
H3:動態(tài)能力對技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正向影響。
由上述分析可知,技術(shù)知識和市場知識跨界搜尋所提供的異質(zhì)性知識與信息能夠為組織整合互補性資源創(chuàng)造機會,最終有效促進組織技術(shù)創(chuàng)新。但這并不意味著跨界搜尋就是組織技術(shù)創(chuàng)新的直接來源,其作用過程和機制不是簡單的直接聯(lián)系[26]??缃缢褜に@取的資源、信息以及知識能否被組織有效利用,關(guān)鍵在于組織能否通過能力重構(gòu)實現(xiàn)外部資源有效開發(fā)和價值轉(zhuǎn)化。根據(jù)動態(tài)能力理論,跨界搜尋作為組織知識內(nèi)化過程的邏輯起點,也是動態(tài)能力的認知基礎(chǔ),外部異質(zhì)性知識和信息能夠有效促使組織擺脫原始路徑依賴,注重對自身資源和能力的重構(gòu),從而使內(nèi)部資源與外界需求相匹配[20]。同時,組織資源和能力重構(gòu)實際上是動態(tài)能力培育過程和組織價值創(chuàng)造過程,能積極有效促進組織技術(shù)創(chuàng)新[20,26]。結(jié)合跨界搜尋內(nèi)涵和功效特征,本文推斷,動態(tài)能力很大程度上在技術(shù)知識跨界搜尋和市場知識跨界搜尋對技術(shù)創(chuàng)新的影響過程中起中介作用。
從技術(shù)知識角度看,技術(shù)知識跨界搜尋為組織動態(tài)能力形成提供了“重構(gòu)元素”——知識基礎(chǔ)。一方面,跨界搜尋導(dǎo)入新技術(shù)、新工藝和新流程,使組織更新和拓展其動態(tài)能力形成所需的知識基礎(chǔ),增加了不同類別知識元素重構(gòu)機會,提升了組織外部機會感知能力、把握能力和利用能力[27]。另一方面,跨界搜尋從外部獲取的技術(shù)知識與組織邊界內(nèi)的知識具有一定的異質(zhì)性,需要經(jīng)過吸收、內(nèi)化、整合等才能與組織內(nèi)的知識體系、能力體系相匹配,而這一過程正是動態(tài)能力發(fā)揮其迭代更新功能的過程[4,20]。動態(tài)能力提升直接促進組織技術(shù)預(yù)判能力和響應(yīng)能力提升,使組織能夠根據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢進行技術(shù)儲備和預(yù)先研發(fā),找到自身技術(shù)和產(chǎn)品與相近領(lǐng)域技術(shù)進步的契合點及融合面[26]。通過對這一能力的內(nèi)化和重構(gòu),外部跨界技術(shù)知識最終能夠幫助組織實現(xiàn)技術(shù)升級和創(chuàng)新。
從市場知識角度看,開放式創(chuàng)新范式對組織提出了新的挑戰(zhàn),大量紛繁的外部知識源導(dǎo)入增加了組織內(nèi)部識別風險和協(xié)調(diào)成本,而動態(tài)能力為組織提供了資源整合和知識利用機制,能有效化解內(nèi)外部知識沖突,促進新舊知識流動、融合和利用[27,28]。具體而言,市場知識跨界搜尋能有效沖擊和修正組織內(nèi)部慣性認知,提高組織內(nèi)部成員對于顧客以及競爭對手等重要外部環(huán)境因素的敏感度,使組織能夠洞察環(huán)境中的機會與威脅,提升機會識別能力、感知能力和適應(yīng)能力,它們正是動態(tài)能力的重要構(gòu)成要素[26]。動態(tài)能力提升是組織復(fù)雜市場信息識別和市場機會捕捉的基礎(chǔ),能使其在不同時期快速、準確地定位顧客需求,完善自身技術(shù)體系和產(chǎn)品生態(tài)以滿足多變的市場需求,避免陷入創(chuàng)新者窘境[28]。
因此,以動態(tài)能力理論為基礎(chǔ),基于以上論述可以進一步推論:動態(tài)能力正是跨界搜尋在組織適應(yīng)動態(tài)環(huán)境、擺脫路徑依賴、克服能力約束的內(nèi)化過程、能力體現(xiàn)及必經(jīng)之路。動態(tài)能力是跨界搜尋對組織技術(shù)創(chuàng)新影響機制中的重要中介因素。由此,本文提出以下假設(shè):
H4a:動態(tài)能力在技術(shù)知識跨界搜尋和技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系中起中介作用;
H4b:動態(tài)能力在市場知識跨界搜尋和技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系中起中介作用。
技術(shù)動蕩是指企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)環(huán)境中的技術(shù)要素更新速度和不可預(yù)測的不確定狀態(tài)[29]。在產(chǎn)業(yè)技術(shù)日新月異的信息時代,外部環(huán)境中技術(shù)動蕩的影響更加顯著,高技術(shù)動蕩意味著產(chǎn)品設(shè)計和技術(shù)范式具有較多的不確定性,存在創(chuàng)新機會的同時也潛伏著更多風險。動態(tài)能力內(nèi)涵本質(zhì)上與環(huán)境動態(tài)性概念密不可分,因而其作用的發(fā)揮在很大程度上具有外部情景依賴性,在不同程度的技術(shù)動蕩環(huán)境中所發(fā)揮的作用具有較大差異[26]。因此,動態(tài)能力與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系很可能受技術(shù)動蕩的影響。
首先,當技術(shù)動蕩程度較高時,產(chǎn)業(yè)環(huán)境中會出現(xiàn)更多信息與機遇,技術(shù)知識更新速度難以預(yù)測,技術(shù)創(chuàng)新模式可能隨之改變。此時,動態(tài)能力中機會識別能力的作用更加突出,能讓組織快速捕捉到外部市場信息和外部創(chuàng)新機會,引入和吸收更多有利于技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動因素[30];其次,高技術(shù)動蕩意味著快速的技術(shù)發(fā)展和更短的技術(shù)生命周期,在此環(huán)境中,動態(tài)能力強調(diào)的組織資源整合能力可以得到更充分的發(fā)揮,讓組織更好、更迅速地重組和利用內(nèi)外部資源,進而形成適應(yīng)環(huán)境條件的必要技能與資源能力,走在技術(shù)創(chuàng)新的前端,把握稍縱即逝的機會窗口[27];最后,技術(shù)動蕩程度較高時,組織擁有的動態(tài)能力優(yōu)勢更容易得到體現(xiàn),組織的高靈活性更加突出,進而對組織技術(shù)創(chuàng)新的貢獻更顯著?;诖?,本文提出以下假設(shè):
H5:技術(shù)動蕩在動態(tài)能力與技術(shù)創(chuàng)新之間起正向調(diào)節(jié)作用,即組織面臨的技術(shù)動蕩程度越高,動態(tài)能力對技術(shù)創(chuàng)新的正向影響就越顯著。
在以上論述中,本文假定:①動態(tài)能力在跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新之間起中介作用;②技術(shù)動蕩會強化動態(tài)能力對技術(shù)創(chuàng)新的正向影響(調(diào)節(jié)第二階段的影響),但不會影響跨界搜尋與動態(tài)能力之間的正向關(guān)系(不調(diào)節(jié)第一階段的影響)。當技術(shù)環(huán)境相對平穩(wěn)時,組織創(chuàng)新面臨的問題更加一般化和結(jié)構(gòu)化,此時可以利用原有慣例及能力整合外部導(dǎo)入的異質(zhì)性知識和信息,從而實現(xiàn)創(chuàng)新目標[27]。因此,動態(tài)能力橋接跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新的作用可能會受到一定限制,效果不顯著。但是在高技術(shù)動蕩環(huán)境中,組織需要及時對不斷變化的技術(shù)環(huán)境進行響應(yīng),處理和利用外界新知識和信息。此時,動態(tài)能力尤其有價值。高技術(shù)動蕩為組織動態(tài)能力提供了用武之地,從而強化了動態(tài)能力在跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系中的作用[30]?;诖?,可以推論技術(shù)動蕩程度越高,技術(shù)知識跨界搜尋和市場知識跨界搜尋通過動態(tài)能力對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的正面效應(yīng)(間接效應(yīng))就越強。因此,本文提出如下假設(shè):
H6a:技術(shù)動蕩程度越高,動態(tài)能力在技術(shù)知識跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新之間所起的中介效應(yīng)就越強;
H6b:技術(shù)動蕩程度越高,動態(tài)能力在市場知識跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新之間所起的中介效應(yīng)就越強。
綜上所述,本文構(gòu)建研究模型,如圖1所示。
圖1 理論模型
本文采用大規(guī)模企業(yè)問卷調(diào)查方式驗證提出的假設(shè)。為確保研究信度和效度,對調(diào)研各環(huán)節(jié)進行嚴格控制:首先,在調(diào)研之前,研究小組對參與調(diào)研的高管身份(董事、副總、總助、總秘、總監(jiān)等)進行嚴格確認,確保調(diào)研對象為了解企業(yè)情況的高管人員。其次,在調(diào)研過程中,研究小組向高管人員強調(diào)調(diào)研的自愿性、匿名性和學(xué)術(shù)用途。此外,本次調(diào)研采用紙質(zhì)問卷,嚴控問卷填答對象所在區(qū)域和職位。
本研究調(diào)研企業(yè)涉及貴州(經(jīng)濟后發(fā)趕超的西部代表省份)、福建(沿海外向型經(jīng)濟典型省份)、湖北(中部傳統(tǒng)工業(yè)強省)、江蘇(東部經(jīng)濟發(fā)達代表省份)4個省份的不同行業(yè)和規(guī)模企業(yè)。主要調(diào)研途徑為企業(yè)拜訪、個人校友網(wǎng)絡(luò)企業(yè)、高校MBA和EMBA學(xué)員現(xiàn)場作答等方式,由一家樣本企業(yè)的一名高管完整作答所有題項。共發(fā)650份調(diào)研問卷,收回475份問卷,最終得到357份有效問卷,問卷有效回收率為54.92%。其中,企業(yè)平均年齡為21.06(SD=16.55),企業(yè)的平均人數(shù)為2 041.45(SD=5 085.53);29.13%為國有企業(yè),59.66%為民營企業(yè),11.20%為外資企業(yè);制造企業(yè)占比70.59%,服務(wù)企業(yè)占比29.41%。
本文采用的量表均來源于國內(nèi)外實證研究中的權(quán)威量表,除控制變量外,均采用Likert 5點量表進行測試。
(1)跨界搜尋。本文采用Sidhu等[5]開發(fā)的兩個維度的10個題項量表。本文中,技術(shù)知識跨界搜尋和市場知識跨界搜尋的Cronbach's α系數(shù)分別為0.79、0.80,表明兩個變量測量信度符合要求??缃缢褜ひ浑A驗證性因子分析顯示,兩因子模型與數(shù)據(jù)擬合程度良好:χ2(df=34)= 103.55,TLI=0.92,CFI=0.94,RMSEA=0.076,各因子載荷均高于0.5,表明技術(shù)知識跨界搜尋和市場知識跨界搜尋具有較好的結(jié)構(gòu)效度。
(2)動態(tài)能力。本文采用陳志軍等[27]的研究量表,該量表包含8個題項。本文中,動態(tài)能力的Cronbach's α系數(shù)為0.88,表明動態(tài)能力測量具有較高的信度。
(3)技術(shù)創(chuàng)新。本文采用謝洪明等[31]的8個題項量表,技術(shù)創(chuàng)新的Cronbach's α系數(shù)為0.90,表明其測量具有較好的信度。同時,二階驗證性因子分析結(jié)果表明,兩因子模型與數(shù)據(jù)擬合程度良好,技術(shù)創(chuàng)新測量具有較好的結(jié)構(gòu)效度:因子載荷均高于0.7且χ2(df=19)=55.59,TLI=0.96,CFI=0.98。
(4)技術(shù)動蕩。本文采用Jaworski & Kohli[29]的3個題項量表。本文中,技術(shù)動蕩的Cronbach's α系數(shù)為0.83,表明其測量具有較高的信度。
(5)控制變量?;谲钦坪土_瑾璉[9]、肖丁丁和朱桂龍[21]的研究成果,本研究選取4個控制變量:所有制形式、企業(yè)所屬行業(yè)、企業(yè)年齡和企業(yè)規(guī)模。其中,所有制形式劃分為國有企業(yè)、外資企業(yè)和民營企業(yè)3類,企業(yè)所屬行業(yè)劃分為制造業(yè)和服務(wù)業(yè),在數(shù)據(jù)分析中兩者均為虛擬變量;企業(yè)年齡使用調(diào)研數(shù)據(jù)中的企業(yè)實際成立時間,企業(yè)規(guī)模按照總?cè)藬?shù)取以10為底的對數(shù),即企業(yè)規(guī)模=lg(企業(yè)總?cè)藬?shù))。
本研究綜合運用結(jié)構(gòu)方程模型、巢模型分析、拔靴法(bootstrapping)等方法對假設(shè)進行檢驗。在結(jié)構(gòu)方程模型分析中,理論模型共有5個潛變量(共計26個測量指標),總樣本量為357個,滿足研究飽和覆蓋度的要求。此外,為確保假設(shè)檢驗的可靠性,本研究通過Harman單因素檢驗法和非可測潛在方法因子法(Unmeasured Latent Methods Factor)對數(shù)據(jù)同源方程進行檢驗,同時利用平均方差抽取量(average variance extracted,AVE)和驗證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis,CFA)對量表區(qū)分效度與結(jié)構(gòu)效度進行檢驗。在檢驗有調(diào)節(jié)的中介作用時,本文采用拔靴法(bootstrapping)分析調(diào)節(jié)變量對中介作用的影響[32]。
本文各變量是通過企業(yè)高管同批填答形式收集的問卷數(shù)據(jù),可能存在一定的共同方法偏差[33]。因此,為降低共同方法偏差的影響,本文采取了以下措施:一方面,在問卷發(fā)放前詳細說明研究目的以及填答方式,并采用匿名調(diào)研方式,由參與調(diào)研的各企業(yè)高層管理人員對跨界搜尋、動態(tài)能力、技術(shù)動蕩及技術(shù)創(chuàng)新等變量進行評價,以確保問卷填答質(zhì)量,較好地控制調(diào)研偏差;另一方面,參照Harman單因素檢驗標準和過程,本文將問卷中除去控制變量的26個題項(5個關(guān)鍵變量)放入SPSS24.0進行探索性因子分析,檢驗結(jié)果中最大的因子方差只解釋了38.83%的變異量,解釋率遠小于50%的標準值。進一步地,采用非可測潛在方法因子法(Unmeasured Latent Methods Factor)評估共同方法偏差[34]。具體而言,將共同方法因子視為潛變量納入結(jié)構(gòu)方程模型,并允許所有題項載荷到共同方法因子上,形成含有CMV因子的六因子模型,如表1所示。若添加了共同方法因子的模型比原假設(shè)模型的CFI和TLI提高幅度超過0.02,或RMSEA降低幅度超過0.05,即表示存在被共同方法偏差影響的風險[33-35]。從表2可以看出,含有共同方法因子(五因子模型+CMV)的模型(χ2(338)=597.58,RMSEA=0.046,CFI=0.95,TLI=0.94)與五因子模型(χ2(367)=701.64,RMSEA=0.050,CFI=0.93,TLI=0.93)相比,CFI、TLI和RMSEA的變化均未超過臨界值,表明模型擬合數(shù)據(jù)未得到顯著改善。綜上所述,本研究中共同方法偏差的影響風險在可接受范圍內(nèi),不會對研究結(jié)論產(chǎn)生嚴重影響。
本研究主要從3個方面進行效度分析:①內(nèi)容效度。本研究采用較為成熟的權(quán)威量表,充分征詢了來自學(xué)術(shù)界、實業(yè)界專家的意見和建議,通過細節(jié)修訂進一步保證量表的內(nèi)容效度;②聚合效度。技術(shù)知識跨界搜尋、市場知識跨界搜尋、動態(tài)能力、技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)變動性的AVE分別為0.54、0.51、0.52、0.58、0.61,潛變量的平均方差抽取量均大于0.5,表明研究量表匯聚效度良好;③區(qū)分效度。本文通過對關(guān)鍵變量的驗證性因子分析(CFA)評估各變量間的區(qū)分效度。各變量的KMO(Kaiser-Meyer-olkin)值檢驗和Bartlett's球形檢驗結(jié)果如下:技術(shù)知識跨界搜尋、市場知識跨界搜尋、動態(tài)能力、技術(shù)動態(tài)性和技術(shù)創(chuàng)新的KMO值分別為0.807、0.814、0.917、0.719、0.913且卡方統(tǒng)計值顯著??梢姡髯兞烤邆溥M行驗證性因子分析的前提條件。驗證性因子分析結(jié)果如表1所示,所有題項因子載荷均達到顯著水平(p <0.05),且五因子模型(χ2(367)=701.64,RMSEA=0.050,CFI=0.93,TLI=0.93)數(shù)據(jù)擬合程度顯著優(yōu)于其它競爭模型,驗證了各變量間良好的區(qū)分效度。
表1 驗證性因子分析結(jié)果
表2為各變量平均值、方差與相關(guān)系數(shù),從中可以看到:技術(shù)知識跨界搜尋與動態(tài)能力(r=0.59,p<0.01)、技術(shù)創(chuàng)新(r=0.54,p<0.01)正向相關(guān);市場知識跨界搜尋與動態(tài)能力(r=0.61,p<0.01)、技術(shù)創(chuàng)新(r=0.56,p<0.01)顯著正相關(guān),同時動態(tài)能力與技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.65,p<0.01)。
表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果與相關(guān)系數(shù)矩陣
(1)主效應(yīng)檢驗。本文借鑒Cortina等[36]的研究方法,在模型中設(shè)定交互項的殘差及因子載荷。在理論模型結(jié)構(gòu)方程分析中,其數(shù)據(jù)擬合程度符合要求:χ2(512)= 845.28;CFI=0.94,TLI=0.93,RMSEA=0.043,為進一步明確變量關(guān)系的巢模型檢驗提供了可行的初始模型。為驗證H1a和H1b,本文構(gòu)建了跨界知識搜尋對技術(shù)創(chuàng)新影響的主效應(yīng)結(jié)構(gòu)方程模型,如圖2所示。主效應(yīng)模型各擬合指數(shù)符合要求:χ2(130)= 274.57; CFI=0.95,TLI=0.94,RMSEA=0.056,技術(shù)知識跨界搜尋對技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正向影響(β= 0.44,p<0.01),H1a成立;市場知識跨界搜尋對動態(tài)能力具有顯著正向影響(β= 0.46,p<0.01),H1b成立。
圖2 主效應(yīng)檢驗
(2)巢模型檢驗與競爭模型比較分析。本文利用巢模型檢驗進一步探索動態(tài)能力在兩類跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新之間的中介作用[37]。具體而言,通過比較理論基準模型(完全中介模型)和相應(yīng)競爭巢模型(部分中介模型)的數(shù)據(jù)擬合程度,判斷與實證數(shù)據(jù)最相符的實際作用機制模型(最優(yōu)模型)。相較于理論基準模型,競爭巢模型1(M1)加入了技術(shù)知識跨界搜尋對技術(shù)創(chuàng)新的直接路徑,競爭巢模型2(M2)加入了市場知識跨界搜尋對技術(shù)創(chuàng)新的直接路徑。巢模型檢驗結(jié)果如表3所示:M1模型擬合度與M0模型擬合度沒有顯著差異(△χ2(1)= 2.11; P>0.05),而M2模型的擬合度則顯著優(yōu)于M0模型的擬合度(△χ2(1)= 5.57; P<0.05)。基于此,本研究判定M2模型為最優(yōu)模型,即在假設(shè)模型M0的基礎(chǔ)上增加市場知識跨界搜尋到技術(shù)創(chuàng)新的路徑。
表3 巢模型與競爭模型比較分析結(jié)果
(3)中介效應(yīng)檢驗。對最優(yōu)模型M2作路徑系數(shù)檢驗,結(jié)果如圖3所示:技術(shù)知識跨界搜尋對動態(tài)能力具有顯著正向影響(β= 0.44,p<0.01),H2a得到支持。同時,市場知識跨界搜尋對動態(tài)能力具有顯著正向影響(β= 0.32,p<0.01),H2b成立。動態(tài)能力對技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正向影響(β= 0.43,p<0.01),H3成立。此外,比較分析巢模型檢驗與競爭模型可判定M2模型為最優(yōu)模型,即動態(tài)能力在技術(shù)知識跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新之間發(fā)揮完全中介作用,而在市場知識跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新之間起部分中介作用。因此,H4a成立,H4b部分成立。最后,本文運用PRODCLIN程序[38]進一步檢驗中介效應(yīng)的顯著性,動態(tài)能力在技術(shù)知識跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新之間中介效應(yīng)99.50%的置信區(qū)間為[0.22,0.45],不包括零;在市場知識跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新之間中介效應(yīng)99.50%的置信區(qū)間為[0.16,0.38],不包括零。以上檢驗結(jié)果表明,動態(tài)能力在技術(shù)知識跨界搜尋、市場知識跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新之間所起的中介效應(yīng)都是顯著的,H4a和H4b進一步得到驗證。
圖3 最優(yōu)模型檢驗
(4)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗。從表4還可以看出,技術(shù)動蕩與動態(tài)能力的交互項對技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正向影響(β= 0.16,p<0.01),H5獲得數(shù)據(jù)驗證。同時,本文以高于和低于均值一個標準差為基準,繪制不同技術(shù)動蕩水平下動態(tài)能力對技術(shù)創(chuàng)新的影響差異示意圖。如圖4所示,動態(tài)能力對技術(shù)創(chuàng)新的正向影響在高技術(shù)動蕩環(huán)境下更顯著(β= 0.77,p<0.01),而在低技術(shù)動蕩環(huán)境下表現(xiàn)較弱(β= 0.33,p<0.01)。
表4 最優(yōu)模型路徑系數(shù)
圖4 技術(shù)動態(tài)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)
(5)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗。本文采用拔靴法(bootstrapping)分析在不同技術(shù)動蕩水平下,動態(tài)能力在技術(shù)知識跨界搜尋、市場知識跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新之間的中介效應(yīng)[32],結(jié)果如表5(技術(shù)知識跨界搜尋為自變量)和表6(市場知識跨界搜尋為自變量)所示。由表5可知,技術(shù)知識跨界搜尋對技術(shù)創(chuàng)新的正向間接影響(通過動態(tài)能力)在高技術(shù)動蕩環(huán)境下更顯著(β= 0.19,p<0.01),在低技術(shù)動蕩環(huán)境中則較弱(β= 0.06,p<0.01),且這兩個影響系數(shù)之間存在顯著差異(△β= 0.13,p<0.05)。此外,表6說明市場知識跨界搜尋對技術(shù)創(chuàng)新的間接影響(通過動態(tài)能力)在高技術(shù)動蕩環(huán)境下更顯著(β= 0.24,p<0.01),在低技術(shù)動蕩水平時則較弱(β= 0.14,p<0.01),且兩者之間具有顯著差異(Δβ= 0.10,p<0.05)。因此,H6a和H6b成立。
表5 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)分析結(jié)果
表6 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)分析結(jié)果
本文從組織層面出發(fā),對動態(tài)能力視角下跨界搜尋對技術(shù)創(chuàng)新的作用機理進行探索,主要結(jié)論如下:①主效應(yīng):立足于中國組織情境,驗證跨界搜尋的兩類搜尋(技術(shù)知識和市場知識)對技術(shù)創(chuàng)新均具有顯著正向影響,這一結(jié)論與張文紅[39]等的研究結(jié)論一致。同時,本文實證發(fā)現(xiàn),兩類跨界搜尋對組織動態(tài)能力具有顯著促進作用;②中介機制:動態(tài)能力分別在技術(shù)知識跨界搜尋和技術(shù)創(chuàng)新之間、市場知識跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新之間起完全中介、部分中介作用。組織跨界搜尋獲取的外部技術(shù)知識不能直接對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生立竿見影的作用,這些和組織原有知識基具有較大差異的隱形知識,只有通過組織內(nèi)化吸收、整合轉(zhuǎn)化為動態(tài)能力才能對現(xiàn)在和未來技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生促進作用。市場知識跨界搜尋導(dǎo)入的顧客、競爭對手和經(jīng)銷商等相關(guān)信息,在一定程度上可以讓組織及時認識到創(chuàng)新過程中的劣勢和不足,從而改進產(chǎn)品和工藝。同時,上述信息能讓組織洞察潛在需求和市場發(fā)展趨勢,從而明確技術(shù)創(chuàng)新方向;③調(diào)節(jié)邊界:技術(shù)動蕩正向調(diào)節(jié)動態(tài)能力與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系,即技術(shù)動蕩程度越高,動態(tài)能力對技術(shù)創(chuàng)新的正向影響就越顯著。此外,技術(shù)動蕩還調(diào)節(jié)動態(tài)能力在跨界搜尋與技術(shù)創(chuàng)新之間的中介作用,即技術(shù)動蕩程度越高,技術(shù)知識跨界搜尋和市場知識跨界搜尋通過動態(tài)能力對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的正向效應(yīng)(間接效應(yīng))就越顯著。動態(tài)能力能夠幫助組織有效應(yīng)對外部環(huán)境變化,本文從技術(shù)動蕩強化動態(tài)能力的直接作用及其中介作用兩個方面論證了這一點。
(1)跨界搜尋作為組織搜尋和創(chuàng)新搜尋的重要研究分支,受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注,但針對技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)實證研究還比較匱乏[33]。本文以中國經(jīng)濟體制轉(zhuǎn)型背景下多行業(yè)背景組織(高科技和非高科技組織)為研究對象,從組織內(nèi)外部邊界入手,引入跨界搜尋揭示組織技術(shù)創(chuàng)新影響因素,豐富了相關(guān)經(jīng)驗證據(jù)。
(2)本文基于中國情境拓展了組織搜索理論研究視角,使跨界搜尋和組織創(chuàng)新間的中介過程得到基于能力視角的研究解釋?,F(xiàn)有文獻僅僅勾勒了跨界搜尋對組織創(chuàng)新的直接作用,對于跨界搜尋影響組織能力、組織創(chuàng)新的內(nèi)在機理缺乏理論闡述和實證研究[18]。本文將跨界搜尋作為前因變量,將動態(tài)能力作為中介變量,實證分析跨界搜尋、動態(tài)能力與技術(shù)創(chuàng)新的作用關(guān)系,搭建企業(yè)中“搜尋—能力—創(chuàng)新”三者之間的重要傳導(dǎo)機制與影響路徑,進一步完善組織搜索理論和創(chuàng)新管理理論研究。此外,將動態(tài)能力理論引入組織搜尋研究也是對張文紅等[39]提出的采用不同理論解釋跨界搜尋作用機制研究倡議的回應(yīng)。
(3)本文注意到中國轉(zhuǎn)型經(jīng)濟情境下環(huán)境動態(tài)性對跨界搜尋的影響,將技術(shù)動蕩作為調(diào)節(jié)變量進行實證分析。而以往相關(guān)研究大多忽視了組織外部環(huán)境動態(tài)變化對于組織知識搜尋與能力轉(zhuǎn)化以及組織創(chuàng)新的重要影響[13]。本文實證結(jié)果突出了經(jīng)濟轉(zhuǎn)型背景下技術(shù)動蕩在跨界搜尋影響技術(shù)創(chuàng)新過程中的重要作用,明確了跨界搜尋對技術(shù)創(chuàng)新的影響邊界,擴展了組織搜索研究理論視角。
(4)豐富了動態(tài)能力理論實證研究成果。動態(tài)能力前因研究尚處于探索階段,本文證明跨界搜尋對于動態(tài)能力形成和發(fā)展具有極其重要的作用,從組織搜索視角拓展了動態(tài)能力成因研究,為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。同時,本文為動態(tài)能力理論在組織創(chuàng)新方面的應(yīng)用作出了一定貢獻。
本研究對于企業(yè)通過跨界搜尋促進技術(shù)創(chuàng)新具有重要啟示。在開放式創(chuàng)新中,通過跨界搜尋汲取外部知識已被很多企業(yè)認同并采納。
(1)跨界搜尋是戰(zhàn)略管理、創(chuàng)新管理、知識管理等研究領(lǐng)域的熱點,在開放式創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級情境下具有重要的實踐意義。因此,企業(yè)應(yīng)適時摒棄封閉式創(chuàng)新中的狹隘戰(zhàn)略,積極通過技術(shù)知識和市場知識并重的跨界搜尋體系,汲取新知識和新技術(shù),重視發(fā)揮外部知識源在組織動態(tài)能力提升過程中的重要作用,進而為組織技術(shù)創(chuàng)新奠定堅實的資源和能力基礎(chǔ)。
(2)動態(tài)能力是跨界搜尋有效發(fā)揮作用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。因此,企業(yè)應(yīng)重視動態(tài)能力培育和發(fā)展。第一,企業(yè)應(yīng)在跨界搜尋實施過程中,關(guān)注外部知識和資源向動態(tài)能力轉(zhuǎn)化,借“外力”練“內(nèi)功”,強化動態(tài)能力在跨界搜索和技術(shù)創(chuàng)新中的橋梁作用;第二,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以通過組織變革與慣例更新等具體方式促進企業(yè)動態(tài)能力提升;第三,企業(yè)應(yīng)該具有危機意識,嘗試擺脫原始路徑依賴,注重自身資源和能力重構(gòu),以適應(yīng)復(fù)雜多變的市場環(huán)境。
(3)企業(yè)應(yīng)有效協(xié)調(diào)匹配外部環(huán)境,促進跨界搜尋、動態(tài)能力提升。企業(yè)在進行跨界搜尋和發(fā)展動態(tài)能力時應(yīng)保持對外部技術(shù)環(huán)境的敏感性,根據(jù)技術(shù)變動情況,適當調(diào)整企業(yè)跨界搜尋活動和動態(tài)能力水平。當技術(shù)動蕩程度較高時,應(yīng)充分揮企業(yè)動態(tài)能力,從而強化跨界搜尋對技術(shù)創(chuàng)新的正向影響;當技術(shù)動蕩水平較低時,可以適當減少跨界搜尋和動態(tài)能力相關(guān)投入,以盡可能低的成本實現(xiàn)對外部環(huán)境的有效應(yīng)對。
本研究還存在以下不足之處:①因變量選取。一方面,對于組織創(chuàng)新的描述對象不應(yīng)止步于技術(shù)創(chuàng)新,未來應(yīng)借鑒組織搜尋和知識管理研究,加入管理創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新等因變量。另一方面,本文優(yōu)先從組織創(chuàng)新角度考察跨界搜尋的影響力,但跨界搜尋對于企業(yè)的作用不限于此,還應(yīng)關(guān)注組織績效、競爭優(yōu)勢以及新產(chǎn)品開發(fā)績效等重要結(jié)果變量;②機制研究。在組織能力層面,本文僅選取動態(tài)能力作為影響路徑進行實證研究,未來應(yīng)關(guān)注其它相關(guān)重要中介變量,例如組織雙元能力、核心能力、戰(zhàn)略柔性和組織慣例更新等,以打開跨界搜尋作用機制的“黑箱”。同時,應(yīng)進一步考察市場競爭性、市場動態(tài)性和環(huán)境不確定性等外部條件作用路徑,使跨界搜尋影響邊界更加明晰;③研究方法與調(diào)研樣本。本研究樣本數(shù)據(jù)來源于貴州、福建、湖北和江蘇等地企業(yè),而不同地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新特點可能會有所區(qū)別,特別是具有創(chuàng)新代表性的長三角、珠三角和環(huán)渤海三大經(jīng)濟圈。因此,需要更加廣泛的數(shù)據(jù)支持研究模型。同時,本文采用的是橫截面數(shù)據(jù),在表征跨界搜尋對技術(shù)創(chuàng)新滯后的影響方面以及動態(tài)能力動態(tài)演化方面具有一定的局限性。因此,未來可以通過收集企業(yè)縱向跟蹤數(shù)據(jù)進一步檢驗本研究結(jié)論。