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    人工智能在電網(wǎng)調(diào)控全業(yè)務(wù)鏈路中的應(yīng)用

    2021-01-06 23:11:29鐘學(xué)飛
    家園·電力與科技 2021年9期
    關(guān)鍵詞:電網(wǎng)調(diào)控人工智能

    鐘學(xué)飛

    摘要:在當(dāng)?shù)貢r間的發(fā)展之下,我國的電網(wǎng)調(diào)控工作得到了進一步的創(chuàng)新,并且人工智能發(fā)展,也使得相應(yīng)的人工智能在整體電網(wǎng)調(diào)控全業(yè)務(wù)鏈路中予以有效應(yīng)用。文章對人工智能在整體電網(wǎng)調(diào)控全業(yè)務(wù)鏈路中的應(yīng)用方式進行探索,希望能夠為我國的電網(wǎng)調(diào)控優(yōu)化工作,提供有效的參考。

    關(guān)鍵詞:電網(wǎng)調(diào)控;模型應(yīng)用;人工智能

    1對電網(wǎng)調(diào)控全業(yè)務(wù)鏈路場景的特點進行分析

    在具體的應(yīng)用過程中,需要對整體調(diào)控的權(quán)利義務(wù)范圍進行有效結(jié)合,并且需要對調(diào)控員的工作職責(zé)及相應(yīng)的調(diào)控管理模式進行詳細(xì)的分析,并且對調(diào)控全業(yè)務(wù)智能化場景鏈路,進行有效構(gòu)建與分析,對新型的電網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢、全局感知技術(shù)進行有效的研究,從而對電網(wǎng)設(shè)備中的運營信息進行利用,對以社會為基礎(chǔ)的智能監(jiān)測預(yù)警信息功能,以及相應(yīng)的氣象信息與災(zāi)害預(yù)警信息功能進行創(chuàng)建,同時對區(qū)域統(tǒng)計信息功能以及人員操作信息分析功能進行有效的搭建,同時在具體的工作過程中,需要根據(jù)電網(wǎng)當(dāng)前所處的發(fā)展態(tài)勢,對電網(wǎng)故障運行模式信息整合、調(diào)控人員信息適配性進行有效的綜合性考量,并且需要對整體調(diào)控人員對于整體電網(wǎng)全局信息的綜合掌控能力進行有效提升,對新型人機交互技術(shù)進行應(yīng)用,使整體操作環(huán)節(jié)對大幅度簡化,使整體調(diào)控人員的使用能力能夠得到高效的增加,需要根據(jù)電網(wǎng)的一、二次模型以及相應(yīng)電網(wǎng)運行特征及整體裝備設(shè)置的運行特點,對各種主題的監(jiān)控時間進行自動化聚合。

    在數(shù)據(jù)對比統(tǒng)計分析的過程中,需要對設(shè)備的實時數(shù)據(jù)進行有效分析,并且需要對設(shè)備歷史數(shù)據(jù)進行的分析,同時需要對相應(yīng)的電網(wǎng)跳閘事件進行有效分析,并且對整體設(shè)備的數(shù)據(jù)檢修缺陷數(shù)據(jù)匯總,以及整體設(shè)備的監(jiān)控數(shù)據(jù)進行深入化的挖掘,使整體系監(jiān)控信息的智能化分析水平得以大幅度提升,使整體監(jiān)控運營能夠獲得更加機動與實用性的技術(shù)支撐。整體知識平臺的構(gòu)建過程中,主要由專家系統(tǒng)庫電子機器。習(xí)庫以及區(qū)優(yōu)控制庫與相應(yīng)的業(yè)務(wù)功能模型庫進行有效構(gòu)建,在具體的構(gòu)建過程中,既擁有著較為通用的智能方法及相應(yīng)的技術(shù),并且能夠?qū)ο鄳?yīng)的電網(wǎng)調(diào)度的智能算法進行有效的包含,整體智能輔助決策在具體的構(gòu)建過程中,主要針對相應(yīng)的電網(wǎng)進行常規(guī)性的操作,電網(wǎng)在運行健康診斷及事故處理。等業(yè)務(wù)的構(gòu)建過程中,需要進行智能化的輔助決策整體決策的數(shù)據(jù)來源于現(xiàn)在的云數(shù)據(jù)平臺。并且整體決策過程中的知識支持以及技術(shù)支持往往來自于相應(yīng)的知識平臺所有的智能輔助決策系統(tǒng),以及調(diào)度員所用的智能交互系統(tǒng)。相應(yīng)的任務(wù)智能編排能夠?qū)φw調(diào)度業(yè)務(wù)進行有效的智能分解,以推理并且將整體調(diào)度業(yè)務(wù)進行有序化的任務(wù)序列轉(zhuǎn)換,通過代理操作的方式,對相應(yīng)的操作序列指令進行松動的調(diào)整與智能下達。

    2對調(diào)控全業(yè)務(wù)鏈路場景的智能操作模型與應(yīng)用進行詳細(xì)的探析

    2.1智能監(jiān)視技術(shù)

    在具體的固定工作中,智能監(jiān)視技術(shù)包含相應(yīng)的智能應(yīng)用系統(tǒng)監(jiān)視及相應(yīng)的智能環(huán)境監(jiān)視,在應(yīng)用過程中,其智能應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)的主要內(nèi)容是通過云平臺的數(shù)據(jù)資源中心及相應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)各模塊進行有效整合,對事件進行有效的捕捉并且提交至中樞,對相應(yīng)的思維內(nèi)容進行有效的決策,對整體電網(wǎng)時間進行有效分析與分解,相應(yīng)的智能環(huán)境監(jiān)視主要通過視頻監(jiān)視系統(tǒng),對現(xiàn)場的諸多環(huán)境信息進行有效的感知,并且對相應(yīng)的世界進行有效的捕捉,同時最后提交至相應(yīng)的中樞進行思維決策進行有效分析及分解。

    2.2智能中樞思維決策機構(gòu)

    整體中樞思維決策技術(shù)在構(gòu)建過程中其主要包含相應(yīng)的智能輔助決策中心以及具體的知識應(yīng)用平臺與任務(wù)智能編排工作相應(yīng)的知識平臺的構(gòu)建過程中,主要由專家系統(tǒng)庫以及相應(yīng)的機器學(xué)習(xí)控制需要控制庫以及相應(yīng)的業(yè)務(wù)模型庫與有效的構(gòu)成。在應(yīng)用過程中,既能夠擁有較為優(yōu)質(zhì)的智能方法及通用化技術(shù),也包含具有針對特性的電網(wǎng)調(diào)度業(yè)務(wù)及相應(yīng)的智能算法智能輔助決策中心,在應(yīng)用過程中主要針對相應(yīng)的電網(wǎng)常規(guī)操作,以及電網(wǎng)健康運行診斷與事故處理的三大業(yè)務(wù)進行有效的探究,并且對相應(yīng)的應(yīng)用場景進行智能化的輔助決策,在整體決策過程中,相應(yīng)的數(shù)據(jù)來源于整體云平臺的數(shù)據(jù)智能代理,并且在決策過程中所用的知識支持來自整體知識平臺的智能化支持,相應(yīng)的輔助決策系統(tǒng),以及調(diào)度員所擁有的智能互換、整體任務(wù)智能編排,在具體的實踐過程中,能夠?qū)φ{(diào)度業(yè)務(wù)進行智能化的分解映射推理,并且將相應(yīng)的調(diào)度業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換為有序的任務(wù)操作序列,通過相應(yīng)的代理操作,對智能序列的自動校驗功能進行有效的探究與智能化的下達。

    2.3智能交互技術(shù)進行分析

    智能交互技術(shù)在應(yīng)用過程中,由于整體電網(wǎng)事件的處理,會對諸多業(yè)務(wù)系統(tǒng)予以涉及,在應(yīng)用過程中將通過智能搜索系統(tǒng)以及相應(yīng)的中國展示平臺與智能語音系統(tǒng)及相應(yīng)的智能信息推送等諸多功能,將業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)以較為高效及時的形象反饋至相應(yīng)的評估人員之中,使整體智智決策系統(tǒng)所具有的時效性得以大幅度提升,并且通過相應(yīng)的工作內(nèi)容,對整體網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)進行有效判斷,使相應(yīng)的工作人員能夠?qū)Ω觾?yōu)質(zhì)合理化的調(diào)度方案進行有效構(gòu)建。

    結(jié)語

    對調(diào)控權(quán)業(yè)務(wù)進行有效的調(diào)研分析,并且對人工智能在全部的業(yè)務(wù)調(diào)控鏈路場景中予以有效應(yīng)用,能夠使整體電網(wǎng)調(diào)控全業(yè)務(wù)鏈路所用我的創(chuàng)新型特征對大幅度提升,并且相應(yīng)的智能化技術(shù)在應(yīng)用過程中能夠使整體技術(shù)所具有的創(chuàng)新型特點予以提高,相應(yīng)的人工智能技術(shù)需要與整體電網(wǎng)的全鏈路運行特點進行結(jié)合,并且需要對具有創(chuàng)新意義的人工智能應(yīng)用技術(shù)進行有效的探究,從而使各類業(yè)務(wù)的發(fā)展流程以及交互性等等諸多角度,對相應(yīng)的人人智能水平解決方案進行有效的提煉,進而使整體調(diào)控能夠以經(jīng)驗化的方向進行有效的智能化轉(zhuǎn)變,由此使我國的整體電網(wǎng)調(diào)控水平得到了新的提升。

    參考文獻:

    [1]范英樂,王浩,白玉東,等.基于人工智能技術(shù)的電網(wǎng)調(diào)度控制業(yè)務(wù)研究[J].電力大數(shù)據(jù),2020,23(5):9-15.

    [2]李明節(jié),陶洪鑄,許洪強,等.電網(wǎng)調(diào)控領(lǐng)域人工智能技術(shù)框架與應(yīng)用展望[J].電網(wǎng)技術(shù),2020,44(2):前插2-前插3,393-400. DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.2586.

    [3]李金訊,顏清,吳秋佳.基于大數(shù)據(jù)及人工智能的大電網(wǎng)智能調(diào)控系統(tǒng)框架[J].通信電源技術(shù),2020,37(3):5-7. DOI:10.19399/j.cnki.tpt.2020.03.002.

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