吳圣潔,金澄滔 (浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院藥學部,杭州 310016)
靜脈用藥調(diào)配中心(pharmacy intravenous admixture service,PIVAS)是進行全院靜脈用藥集中調(diào)配的場所,對促進合理用藥、規(guī)范藥品管理和降低醫(yī)療成本有非常重要的意義[1]。在PIVAS實際工作過程中,當發(fā)現(xiàn)差錯時,傳統(tǒng)的處理方法主要依靠差錯發(fā)現(xiàn)人員回憶差錯發(fā)生環(huán)節(jié),詢問同事或按照科室工作流程一步步排查來識別差錯并將其解決。但這種方法往往存在差錯識別正確率不高、耗時過多的問題。同時為保證患者用藥安全,當未能正確識別差錯時,只能將所有可能存在差錯的成品輸液進行報損處理,造成不必要的藥品浪費。為更好地改善這些問題,節(jié)約藥品資源,提升藥師工作效率,浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院PIVAS引入了視頻監(jiān)控系統(tǒng),將其全面覆蓋于PIVAS工作區(qū)域,并按照實際的工作需求合理調(diào)整監(jiān)控密度,以期提高PIVAS差錯識別正確率,減少不必要的藥品損耗,同時縮短差錯識別時間,提升藥師工作效率。本研究旨在探討PIVAS視頻監(jiān)控系統(tǒng)對正確識別差錯環(huán)節(jié)、減少藥品損耗及提高PIVAS藥師在差錯識別效率中的作用。
1.1 一般情況 視頻監(jiān)控系統(tǒng)于2018-09-28完全覆蓋本院PIVAS工作區(qū)域。監(jiān)控系統(tǒng)采用VM核心服務器、DM核心IPSAN存儲。系統(tǒng)將前端720 P高清攝像機采集到的視頻、音頻信號,通過網(wǎng)絡光纖編碼、解碼器傳輸至藥師審方間電腦上,并實時播放。
1.2 方法 收集視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前6個月(2018-04-07至2018-10-06)及覆蓋后6個月(2018-10-07至2019-04-06)PIVAS人為差錯登記表上記錄的數(shù)據(jù),統(tǒng)計視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前后6個月的差錯總例數(shù)(包括正確識別和未正確識別的差錯例數(shù)),同時統(tǒng)計了因未能正確識別差錯導致的藥品不必要損耗數(shù)及對應金額。
在PIVAS視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前,只能按照工作流程采取自我回憶、詢問同事、逐一排查、全面回顧等傳統(tǒng)方法進行差錯識別,效率較低。使用視頻監(jiān)控系統(tǒng)后,藥師可以選取相應工作區(qū)域的畫面,通過對監(jiān)控畫面的回放進行差錯識別,提高了效率。由于以往差錯登記表上未登記差錯識別時間,故無法比較視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前后差錯識別所需時間。因此,根據(jù)以往常見的差錯情形,人為模擬貼簽時醫(yī)囑標簽漏貼、藥品批量調(diào)配時某一份藥品漏調(diào)配、抗腫瘤藥品少發(fā)或多發(fā)、貴重藥品少發(fā)或多發(fā)、成品輸液實際份數(shù)和匯總份數(shù)不一致等5種常見的差錯情形,比較兩種方法識別差錯所需時間。為避免摸擬差錯造成藥品過多損失,用滅菌注射用水替代實際藥品,并請本院信息部門編寫專用程序,使打印的醫(yī)囑標簽藥名為滅菌注射用水。本研究參照了文獻[2]的研究方法,將PIVAS的藥師或藥士以分層抽樣分成兩組,每組10人,使學歷、工作年限及工作能力等混雜因素在兩組間盡量保持均衡。兩組人員依次采取傳統(tǒng)方法和借助視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行差錯識別,記錄兩組人員正確識別差錯所需時間,并進行統(tǒng)計分析。
1.3 評價指標 統(tǒng)計并分析視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前后差錯識別的正確率,因未能正確識別差錯導致的藥品損耗數(shù)及對應金額,以及識別5種人為模擬的PIVAS常見差錯情形所需時間。
2.1 視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前后差錯識別正確率的比較 本院常見差錯情形主要有兩類:一是每天兩個固定班種對253種針劑藥品進行點賬、核對時發(fā)現(xiàn)的差錯,二是在靜脈用藥排藥貼簽、調(diào)配、成品輸液核對、成品發(fā)送過程中發(fā)生并自行發(fā)現(xiàn)的差錯。要求差錯發(fā)現(xiàn)人(包括自己造成差錯自行發(fā)現(xiàn)的)對各種差錯如實登記,包括差錯原因、是否查明原因、藥品損耗情況等相應信息。視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前后各6個月,每月PIVAS需調(diào)配靜脈用藥份數(shù)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前后差異不具有統(tǒng)計學意義[全覆蓋前(58 492±530)份,全覆蓋后(59 796±799)份,P>0.05],每月差錯例數(shù)差異也不具有統(tǒng)計學意義[全覆蓋前(46.33±2.57)例,全覆蓋后(40.83±1.17)例,P>0.05],因此,視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前后的兩組數(shù)據(jù)具有可比性。視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋后未正確識別的差錯例數(shù)較全覆蓋前減少了32例,差錯識別的正確率較全覆蓋前提高了12.48%,差異具有統(tǒng)計學意義(χ2=8.62,P<0.05),見表1。上述結(jié)果表明,PIVAS覆蓋視頻監(jiān)控系統(tǒng)有助于提高差錯識別的正確率。
2.2 視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前后藥品損耗的比較 當發(fā)現(xiàn)差錯時, 為保證患者安全用藥, 對于所有存在差錯可能的相應成品輸液都需要進行人為報損處理。上述結(jié)果表明,PIVAS視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋有助于提升差錯識別的正確率,而差錯識別正確率的提高是否有助于減少因未能正確識別差錯導致的藥品損耗呢?為此,作者又統(tǒng)計了人為差錯登記表上視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前后6個月中每月報損的藥品名稱、數(shù)量和藥品金額,并進行相應的分析。結(jié)果顯示,視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前后,藥品損耗數(shù)分別為(54.67±1.96)瓶和(31.65±2.83)瓶。視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋后,由于差錯識別正確率提高,因未能正確識別差錯導致的藥品損耗數(shù)較全覆蓋前減少約42%,差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05),而藥品損耗金額在視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前后差異不具有統(tǒng)計學意義[(1679±122)元vs(1875±1386)元,P>0.05]。由于發(fā)生差錯的藥品具有隨機性,同時藥品的價格也各不相同,作者在回顧每月的原始數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn),在視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋后6個月的數(shù)據(jù)中,存在1例因未正確識別差錯而造成4瓶價格較高的抗菌藥品損耗,導致了在視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋后藥品損耗金額這一數(shù)據(jù)標準差較大,與視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前藥品損耗金額之間的差異不具有統(tǒng)計學意義(P>0.05)。結(jié)果表明,PIVAS視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋后,差錯識別正確率提高,有助于減少因未能正確識別差錯導致的藥品損耗,避免不必要的浪費。
表1 視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前后差錯識別正確率的比較
2.3 視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前后差錯識別時間的比較 根據(jù)以往常見的差錯情形,本研究人為模擬了5種常見的差錯情形,依次采取傳統(tǒng)辦法和借助視頻監(jiān)控系統(tǒng)查找差錯,統(tǒng)計兩組人員進行差錯識別所需時間。結(jié)果見表2,藥品排藥、貼簽、調(diào)配過程中的差錯,較常見的為貼簽時醫(yī)囑標簽漏貼和倉內(nèi)藥品批量調(diào)配時某一藥品漏調(diào)配,與傳統(tǒng)處理方法相比,借助視頻監(jiān)控系統(tǒng)識別上述差錯所需時間分別減少了55.43%和43.48%,差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。在抗腫瘤藥品點賬中出現(xiàn)的差錯和貴重藥品點賬中出現(xiàn)的差錯的識別中,借助于視頻監(jiān)控系統(tǒng)有助于提高差錯識別的效率(分別提高了25.31%和34.11%)。針對成品輸液出倉掃描后,實際藥品份數(shù)與匯總標簽份數(shù)不一致,視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以迅速發(fā)現(xiàn)差錯,所需時間較傳統(tǒng)方法縮短59.90%,差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。結(jié)果表明,借助視頻監(jiān)控系統(tǒng)選取特定時間、特定區(qū)域的監(jiān)控畫面有助于縮短差錯識別所需時間,提升PIVAS日常的差錯處理效率。
我國衛(wèi)生部于2010年頒布了《靜脈用藥集中調(diào)配質(zhì)量管理規(guī)范》。靜脈用藥集中調(diào)配是現(xiàn)代醫(yī)院在藥學監(jiān)護下集中調(diào)配靜脈輸注藥物的管理模式,是提高靜脈用藥安全性的重要手段[3],如今PIVAS早已成為各個醫(yī)院的必備科室之一。由于承擔了全院的靜脈輸注藥物的調(diào)配工作,也要求PIVAS能夠正確調(diào)配藥物并快速地將調(diào)配好的藥物運送至相應病區(qū),如何在保證患者正確用藥的基礎上不斷提升PIVAS的工作效率,一直是PIVAS藥師關注的重點[4-5]。
表2 視頻監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋前后差錯識別時間比較
視頻監(jiān)控系統(tǒng)近幾年在醫(yī)院中得到了越來越多的應用,但大多用于醫(yī)院安保方面。本院將其引入到PIVAS的日常工作中,目前已能滿足需求,為PIVAS的實際工作提供了便利。本研究旨在探究視頻監(jiān)控系統(tǒng)在PIVAS差錯識別中的作用,結(jié)果表明,借助視頻監(jiān)控系統(tǒng),差錯識別正確率較全覆蓋前得到了明顯提高,從而減少了不必要的藥品損耗。故可認為,PIVAS工作區(qū)域全面覆蓋視頻監(jiān)控系統(tǒng),有利于藥師正確識別差錯,有針對性地避免差錯和因未能正確識別差錯造成的不必要的藥品損耗。同時,在藥師依次識別人為模擬的5種常見差錯情形時,借助于視頻監(jiān)控系統(tǒng),只需選取特定區(qū)域某一時間段內(nèi)的監(jiān)控畫面,可以迅速發(fā)現(xiàn)差錯原因,有效地提高了差錯識別效率和藥師的工作效率。
盡管視頻監(jiān)控系統(tǒng)為PIVAS的差錯識別提供了很大的便利,但它本身存在局限性。它提供的是一種“事后補救”措施,即只能在差錯發(fā)生后幫助識別差錯和處理差錯,并不能從根本上避免差錯。要真正從根本上避免發(fā)生差錯,更多的要依賴于持續(xù)質(zhì)量改進所形成的科學的工作流程和規(guī)范化的操作規(guī)程。后續(xù)將針對上述常見的差錯類型進行持續(xù)質(zhì)量改進,不斷優(yōu)化PIVAS的工作流程,規(guī)范標準化操作,從根本上避免差錯的發(fā)生。