算法新聞推送中個(gè)性化與公共性的博弈

● 黃 楊

大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展，使得算法技術(shù)下的個(gè)性化生產(chǎn)、精準(zhǔn)化推送逐漸滲透到信息產(chǎn)業(yè)，給新聞傳播以及整個(gè)新聞業(yè)態(tài)都帶來了顯著影響。算法推送作為一種新興技術(shù)手段，自誕生之日就被注入公正和客觀的期待，其獨(dú)立于人的主觀意識(shí)和價(jià)值觀的特征或許會(huì)成為踐行新聞專業(yè)精神的有力工具。但在算法推薦新聞的實(shí)踐中出現(xiàn)“過濾氣泡”，形成“信息繭房”，“算法黑箱”與真實(shí)客觀相悖，忽視人的主體價(jià)值等批判性討論，也開始讓人們認(rèn)識(shí)到“算法神話”的局限性以及對新聞公共性的影響。在算法推薦新聞的實(shí)踐中出現(xiàn) “過濾氣泡”“信息繭房”“算法黑箱”等問題，不僅與真實(shí)客觀的新聞原則相違背，而且在推薦中忽視人的主體價(jià)值，讓人們開始認(rèn)識(shí)到“算法神話”的局限性以及對新聞公共性實(shí)現(xiàn)的可能性。

從狹義上講，傳統(tǒng)新聞機(jī)構(gòu)對新聞公共性的理解主要包括報(bào)道社會(huì)公共事務(wù)，滿足公眾的知情權(quán)；為公眾提供一個(gè)自由平等交流的平臺(tái)；間接進(jìn)行輿論監(jiān)督。此公共性若從政治傳播學(xué)視角來看，又可用公益性、公正性和公開性三個(gè)維度進(jìn)行闡釋[1]。公益性可理解為新聞傳播要以實(shí)現(xiàn)社會(huì)的公共利益為根本歸宿，在新聞報(bào)道中不僅要提供與公民社會(huì)生活息息相關(guān)的新聞信息，還要為促進(jìn)社會(huì)乃至國家的發(fā)展提供信息動(dòng)力，并以監(jiān)督社會(huì)、實(shí)現(xiàn)社會(huì)進(jìn)步為行業(yè)追求；公正性意味著提供社會(huì)公共服務(wù)和公共產(chǎn)品應(yīng)持有公平的原則，在報(bào)道中注重新聞?wù)鎸?shí)、客觀和平衡原則，避免和防止歧視和不平等；公開性則強(qiáng)調(diào)在新聞傳播和生產(chǎn)過程中堅(jiān)持新聞流程的開放和透明，所謂透明，就是報(bào)道中披露新聞內(nèi)容的信源、獲得一手信息的方法以及媒體工作者個(gè)人的介入程度等，告知讀者完整的信息獲取鏈條，使其能夠?qū)π侣勆a(chǎn)的過程進(jìn)行監(jiān)督。

但以算法推薦為主導(dǎo)的新型傳播格局對公共性造成了沖擊。有學(xué)者甚至提出了“算法的權(quán)力”概念，認(rèn)為算法已經(jīng)成為一種權(quán)力，影響著內(nèi)容的分類、優(yōu)先、推薦、判定[2]。這種“權(quán)力”在算法接替?zhèn)鹘y(tǒng)媒體的把關(guān)權(quán)和分發(fā)權(quán)，在新聞信息精準(zhǔn)推薦過程中實(shí)現(xiàn)。

算法推薦中的公共性困境

1.“信息繭房”效應(yīng)下公益性迷失

新聞推薦機(jī)制利用算法技術(shù)，將海量用戶的社會(huì)屬性、消費(fèi)習(xí)慣等全方面、全場景挖掘和數(shù)據(jù)化，再將與用戶相匹配的內(nèi)容進(jìn)行“點(diǎn)對點(diǎn)”傳播，打造“千人千面”的信息推送模式，一定程度上實(shí)現(xiàn)了尼葛洛龐帝討論的“我的日報(bào)”。個(gè)性化推薦呈現(xiàn)用戶喜愛的信息、優(yōu)化用戶的閱讀體驗(yàn)，提高了信息篩選和獲取的效率，但長此以往，強(qiáng)化喜好和偏見的重復(fù)讓公眾沉浸于“回聲室”中，難以接受異質(zhì)性信息和觀點(diǎn)，窄化公眾的信息接觸面，缺少對自身興趣以外社會(huì)性信息獲取的機(jī)會(huì)，從而使其失去了解外界的機(jī)會(huì)。

此外，“個(gè)體應(yīng)該知道什么”的新聞推薦中未曾重點(diǎn)考慮過新聞公共性的一個(gè)重要作用——幫助公民更好地參與公共事務(wù)，當(dāng)下算法驅(qū)動(dòng)的新聞業(yè)卻是培養(yǎng)用戶，使公民成為商品[3]。正如紐約時(shí)報(bào)時(shí)任公共新聞編輯的李思·斯帕所批評(píng)的：“個(gè)性化新聞”是制造“一個(gè)人的社區(qū)”[4]，群體極化、社會(huì)缺乏黏性、難以達(dá)成社會(huì)共識(shí)等問題也會(huì)接踵而至。

2.內(nèi)容推薦的雙重偏見違背公正性原則

所謂公正，多體現(xiàn)于個(gè)性化新聞推送應(yīng)該消除民族、地位、財(cái)富甚至性別上的偏見或歧視，讓社會(huì)公眾擁有平等獲取信息的機(jī)會(huì)。但其運(yùn)行中顯現(xiàn)出兩個(gè)明顯偏見：一是算法機(jī)制本身的客觀性存疑；二是新聞的個(gè)性化推薦會(huì)對不同屬性的用戶產(chǎn)生偏見。這兩種偏見與新聞傳播領(lǐng)域的公正、客觀性原則相悖。

算法技術(shù)介入新聞內(nèi)容分發(fā)，看似是無主體參與，是一種純粹的機(jī)器生產(chǎn)行為，但其數(shù)據(jù)計(jì)算和程序運(yùn)行中隱藏著技術(shù)開發(fā)人員的算法偏見和利益相關(guān)者的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。在流量角逐的市場環(huán)境中和媒體平臺(tái)商業(yè)利益的驅(qū)動(dòng)下，算法設(shè)計(jì)者難以杜絕“流量至上”的影響，在設(shè)計(jì)中加大激發(fā)人本能獵奇的信息推送權(quán)重以賺取流量；算法又將點(diǎn)擊率高的信息推送給更多的用戶。將點(diǎn)擊量和流量作為算法設(shè)計(jì)的操作標(biāo)準(zhǔn)，難以符合人們對算法具有中立性的期待。

“千人千面”的推送模式讓每個(gè)人都平等享有接收個(gè)性化信息的權(quán)利，但無形中也在加大了個(gè)體之間的“數(shù)字鴻溝”。因用戶媒介使用素養(yǎng)差異，經(jīng)濟(jì)地位和學(xué)歷背景雙高的人可以根據(jù)個(gè)人需要過濾和使用信息，而媒介素養(yǎng)較低的人更可能成為“個(gè)性化”信息的“俘虜”，長久沉浸于表層娛樂信息無法自拔。算法能為滿足受眾的個(gè)體需求提供新聞，卻不能促進(jìn)公共性的動(dòng)機(jī)，主動(dòng)為受眾提供更優(yōu)質(zhì)的信息或者過濾掉錯(cuò)誤的信息來提升受眾的知識(shí)水平[5]。

3.算法“黑箱”、隱私收集與公開性南轅北轍

與傳統(tǒng)新聞機(jī)構(gòu)相似，算法推薦平臺(tái)同樣承擔(dān)內(nèi)容把關(guān)和分發(fā)的工作，前者以“透明性”原則作為行業(yè)追求公信力的重要實(shí)踐，具體包括提供倫理依據(jù)，使用交叉信源，追求平衡報(bào)道等；后者根據(jù)用戶偏好推送信息，但技術(shù)性“黑箱”讓公眾無法獲知算法如何進(jìn)行設(shè)計(jì)和分發(fā)，整個(gè)過程是否準(zhǔn)確無誤，是否有利益相關(guān)方參與影響分發(fā)的客觀與公正，以及如何對算法技術(shù)進(jìn)行監(jiān)督與防范。此外，算法分發(fā)的設(shè)計(jì)邏輯常被平臺(tái)視為獲取用戶和市場、提高行業(yè)競爭力的“秘密武器”，技術(shù)的區(qū)隔與隱蔽也加深了外界對算法透明公開的憂慮。

如今，新聞算法推薦時(shí)代侵犯隱私權(quán)又多了一種手段，即以算法獲取用戶數(shù)據(jù)。平臺(tái)打著滿足用戶信息個(gè)性化需求的旗號(hào)，通過追蹤用戶的點(diǎn)擊、瀏覽痕跡獲得精準(zhǔn)化的個(gè)人信息，為平臺(tái)獲取更多流量、實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)等添磚加瓦。然而，公眾面對新聞推送平臺(tái)的侵權(quán)行為更多處于一種無知狀態(tài)，甚至在知曉自己隱私權(quán)受侵時(shí)也無法主張合法權(quán)利。原因主要有三：一是各平臺(tái)施行的隱私政策對用戶隱私問題進(jìn)行模糊化處理；二是冗長的隱私條款擋住了用戶詳細(xì)了解的欲望；三是一般用戶缺乏維權(quán)的知識(shí)、技術(shù)或資金，最后形成了當(dāng)下強(qiáng)勢平臺(tái)和弱勢用戶的社會(huì)差距。

算法“黑箱”將技術(shù)過程納入后臺(tái)操作，與新聞內(nèi)容行業(yè)生產(chǎn)分發(fā)的透明公開性實(shí)踐基礎(chǔ)大相徑庭；在內(nèi)容分發(fā)中，通過用戶的內(nèi)容消費(fèi)軌跡私自收集用戶個(gè)人的地理位置、錄音、通訊錄等敏感信息，以進(jìn)行個(gè)性化分發(fā)為名，行大肆獲取個(gè)人敏感信息進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)之實(shí)。先進(jìn)的技術(shù)手段帶來的現(xiàn)代化的信息消費(fèi)模式常與行業(yè)的公開性操守相違背，也與保護(hù)公民的知情權(quán)和隱私權(quán)相沖突。

重建算法推送公共性的思考

新聞算法推薦是傳統(tǒng)媒體把關(guān)權(quán)在技術(shù)領(lǐng)域的升級(jí)更迭，其憑借強(qiáng)大影響力重塑和構(gòu)建個(gè)人現(xiàn)實(shí)，影響人們的生活方式、集體意識(shí)以及數(shù)字化背景下新的社會(huì)秩序，但也在動(dòng)搖社會(huì)公共性基礎(chǔ)。如何更好地管制算法，讓它能真正為人所用且善用，仍需要從構(gòu)建傳播的公共性價(jià)值出發(fā)。

首先，透明性原則是第一要義

踐行透明性原則不僅要著眼解決新聞推薦平臺(tái)中的算法“黑箱”問題，還要將算法的相關(guān)應(yīng)用者也納入管轄范圍。信息推薦過程背后的算法機(jī)制不公開、不透明、不可回溯，僅由算法設(shè)計(jì)人員決定所有的規(guī)則勢必會(huì)受個(gè)人主觀性影響，因而，在實(shí)踐中主動(dòng)公開算法運(yùn)作、決策過程，解釋推薦特定內(nèi)容的原因、算法決策中存在的誤差和缺陷，甚至明確技術(shù)人員對算法的控制和影響程度都是應(yīng)有之義，通過以上內(nèi)容的開放，使得用戶可以行使對算法進(jìn)行監(jiān)督的權(quán)利。此外，為保證推薦個(gè)性化信息的公正，還應(yīng)該制定相應(yīng)的法規(guī)對利益相關(guān)者（如平臺(tái)運(yùn)營商、數(shù)據(jù)公司）的權(quán)利和責(zé)任進(jìn)行規(guī)范，保證最大范圍內(nèi)算法推薦不受外部商業(yè)力量的控制。

其次，在追求真實(shí)、全面中實(shí)現(xiàn)公平

多數(shù)的新聞內(nèi)容推薦平臺(tái)聲稱是技術(shù)公司，是新聞內(nèi)容的“搬運(yùn)工”，但搬運(yùn)什么內(nèi)容以及如何搬運(yùn)沒有相應(yīng)的解釋和要求。目前，算法新聞存在的最大問題不是智能推薦或分發(fā)的問題，而是信息結(jié)構(gòu)的問題，因?yàn)樗鼪Q定了公眾能夠接收到的信息的多樣性與多元化程度。提供個(gè)性化內(nèi)容是平臺(tái)生存之術(shù)，但不可只為追逐資本利益而推送“爆款”低質(zhì)內(nèi)容，還應(yīng)加大深度報(bào)道在整體內(nèi)容構(gòu)成中的比重，平衡流量價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，保證個(gè)體乃至全民獲取全面的、與自身生存與發(fā)展息息相關(guān)的信息，構(gòu)建起新聞傳播效率和內(nèi)容品質(zhì)并重的媒介生態(tài)。