深度學(xué)習(xí)算法在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用

楊 波 魏 軍 陳佐虎

（1.國網(wǎng)甘肅省電力公司信息通信公司，甘肅 蘭州 730050；2.甘肅同興智能科技發(fā)展有限責(zé)任公司，甘肅 蘭州 730050）

干部考核是對企業(yè)中各層領(lǐng)導(dǎo)干部在工作中的整體情況進(jìn)行評價(jià)，可以更好地對領(lǐng)導(dǎo)干部的工作能力有所了解，領(lǐng)導(dǎo)干部在日常工作中也會受到嚴(yán)格的監(jiān)管，維持了企業(yè)內(nèi)部的工作秩序。為了選拔出一批優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)干部，讓領(lǐng)導(dǎo)干部的選拔更加公平、更加合理，對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行考核評價(jià)成了一項(xiàng)重要且艱巨的任務(wù)。很多企業(yè)在對領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行考核評價(jià)的時(shí)候雖然能夠利用相應(yīng)的方式為領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)提供參考，但在評價(jià)的過程中還是出現(xiàn)了考核評價(jià)的不全面性、評價(jià)方式單一化、考核評價(jià)結(jié)果有誤差等問題，導(dǎo)致了領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)的最終結(jié)果不公正、不科學(xué)，忽略了對好的領(lǐng)導(dǎo)干部的重視培養(yǎng)，不利于挖掘綜合能力強(qiáng)的領(lǐng)導(dǎo)干部。在對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行考核評價(jià)中利用深度學(xué)習(xí)算法能夠更加合理地對領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行評價(jià)，利用大數(shù)據(jù)收集領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)的資料，優(yōu)化領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)方式，能夠較好地調(diào)整企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部的整體結(jié)構(gòu)，推動干部管理工作朝著正確的軌跡前進(jìn)，切實(shí)地實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)性發(fā)展。

一、關(guān)于深度學(xué)習(xí)算法的概述

在對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部考核進(jìn)行評價(jià)的過程中將深度學(xué)習(xí)算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合，能夠讓領(lǐng)導(dǎo)干部的考核評價(jià)更加合理化。深度學(xué)習(xí)算法在領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)中具有安全性、先進(jìn)性、實(shí)用性。而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是借助現(xiàn)有的算法演變而來的。首先隨機(jī)選擇一組權(quán)值，接著將給定的目標(biāo)輸出直接作為線性方程的代數(shù)和來建立方程組，解得待求權(quán)，最后得出相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

深度學(xué)習(xí)算法仿照人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析識別的過程，較強(qiáng)的組織性、模糊性、學(xué)習(xí)性等使得領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)更加高效，使評價(jià)的過程更加全面，有利于科學(xué)化地選擇一批優(yōu)秀領(lǐng)導(dǎo)干部，讓領(lǐng)導(dǎo)干部能夠樹立良好的榜樣，同時(shí)，也讓企業(yè)優(yōu)秀干部資源更多。深度學(xué)習(xí)算法在企業(yè)對領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行考核評價(jià)的過程中主要對領(lǐng)導(dǎo)干部的品德、能力、勤奮、績效、廉潔等方面進(jìn)行評價(jià)，對領(lǐng)導(dǎo)干部的評價(jià)更加全面；深度學(xué)習(xí)算法的領(lǐng)導(dǎo)干部評價(jià)模型，讓評價(jià)的精確度更高；深度學(xué)習(xí)算法有效地分析了參加評價(jià)的領(lǐng)導(dǎo)干部資料，更加精確地對領(lǐng)導(dǎo)干部的工作情況做了分析，讓評價(jià)的結(jié)果更加合理。

二、在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)系統(tǒng)中利用深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)勢

1.操作簡單便利

深度學(xué)習(xí)算法在對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行考核評價(jià)的過程中操作便利、靈活，能夠科學(xué)地得出最終的結(jié)論，操作人員在接觸深度學(xué)習(xí)算法的過程中能夠快速地掌握到深度學(xué)習(xí)算法的技巧；強(qiáng)大的代碼能夠直接轉(zhuǎn)化成原始的代碼，生成的最終數(shù)據(jù)更加精確化；深度學(xué)習(xí)算法能夠嚴(yán)格對考核評價(jià)進(jìn)行監(jiān)管，避免系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)無人及時(shí)處理的情況。深度學(xué)習(xí)算法相比于傳統(tǒng)考核評價(jià)方式為企業(yè)帶來了操作更加簡單的方式，在一定程度上節(jié)省了企業(yè)的時(shí)間成本。

2.科學(xué)化地對領(lǐng)導(dǎo)干部考評工作進(jìn)行了客觀評價(jià)

在對領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行考核評價(jià)之前有必要了解領(lǐng)導(dǎo)干部在日常工作的表現(xiàn)以及不同領(lǐng)導(dǎo)級別在參與評價(jià)時(shí)所參照的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，而深度學(xué)習(xí)算法在對領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行考核評價(jià)的過程中能夠?qū)⑴c到考核評價(jià)中的領(lǐng)導(dǎo)干部相關(guān)資料全部收集，并利用數(shù)據(jù)化的形式對具有不同級別、不同工齡、不同崗位的領(lǐng)導(dǎo)信息進(jìn)行分析，客觀地對領(lǐng)導(dǎo)干部的情況做出評價(jià)，優(yōu)化領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)的系統(tǒng)，使得領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)的結(jié)果最終達(dá)到理想中的狀態(tài)。

3.領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)的過程更加清晰化

深度學(xué)習(xí)算法能夠讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部依據(jù)考核檔次與總體評價(jià)情況對自己的工作有所總結(jié)，并發(fā)現(xiàn)自己在工作中還存在哪些缺點(diǎn)，引導(dǎo)領(lǐng)導(dǎo)干部積極主動地提升自身職業(yè)技能與綜合素養(yǎng)，進(jìn)一步優(yōu)化了領(lǐng)導(dǎo)干部的整體結(jié)構(gòu)。在對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行考核評價(jià)的時(shí)候很難使得考核檔次與總體評價(jià)相吻合，最后就會使得評價(jià)的結(jié)果出現(xiàn)誤差，而深度學(xué)習(xí)算法能夠讓評價(jià)更加準(zhǔn)確化，考核評價(jià)的過程更加清晰化，以領(lǐng)導(dǎo)干部的工作情況、工作表現(xiàn)、廉潔情況等為評價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)，讓評價(jià)所參考的對象更加全面。

4.對領(lǐng)導(dǎo)干部的相關(guān)評價(jià)資料進(jìn)行了審核

運(yùn)用學(xué)習(xí)算法能夠?qū)⑴c到考核評價(jià)中的領(lǐng)導(dǎo)干部相關(guān)資料進(jìn)行分析，讓評價(jià)的資料能夠與考核評價(jià)有相關(guān)性，領(lǐng)導(dǎo)干部的工作情況、工作內(nèi)容、綜合素養(yǎng)等能夠更加直觀地得到體現(xiàn)，讓領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)更加科學(xué)化。深度學(xué)習(xí)算法利用大數(shù)據(jù)模式將企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)的相關(guān)資料進(jìn)行收集并有效地對其分析，按動了加快領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)的加速鍵，讓領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)系統(tǒng)得到了進(jìn)一步地提升。

5.安全指數(shù)高

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)的資料屬于企業(yè)的機(jī)密資料，一旦領(lǐng)導(dǎo)干部資料被泄露，就會使得企業(yè)內(nèi)部資料被人知曉，這不僅會打擊領(lǐng)導(dǎo)干部積極參與考核評價(jià)的信心，而且還會讓領(lǐng)導(dǎo)干部產(chǎn)生恐慌的心理，影響了企業(yè)的正常發(fā)展，使得領(lǐng)導(dǎo)干部對企業(yè)產(chǎn)生不信任感，不利于科學(xué)化地對領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行評價(jià)。所以，對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)資料進(jìn)行加密保護(hù)是十分重要的。而深度學(xué)習(xí)算法就能夠?qū)㈩I(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)的相關(guān)資料進(jìn)行加密，保護(hù)了領(lǐng)導(dǎo)干部的隱私，對領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)能夠順利進(jìn)行。

三、深度學(xué)習(xí)算法在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用

1.考核評價(jià)系統(tǒng)的應(yīng)用

首頁、干部資料、決策調(diào)整、后備干部、統(tǒng)計(jì)分析、系統(tǒng)設(shè)置是系統(tǒng)所包含的六大板塊，依據(jù)領(lǐng)導(dǎo)干部的實(shí)際情況，對領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)的相關(guān)資料進(jìn)行匯總，便于在考核評價(jià)的過程中讓內(nèi)容更加具體化，能夠在對領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)的過程中充分利用圖形、相關(guān)數(shù)據(jù)、文字等對領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行分析，更加形象地回顧了領(lǐng)導(dǎo)干部工作史，通過對比與分析對領(lǐng)導(dǎo)干部的工作進(jìn)行了總體評價(jià)，智能化地對干部領(lǐng)導(dǎo)的年齡、獎懲制度、工作內(nèi)容等進(jìn)行了展現(xiàn)，切實(shí)地體現(xiàn)了領(lǐng)導(dǎo)干部的工作經(jīng)驗(yàn)。系統(tǒng)能夠?qū)㈩I(lǐng)導(dǎo)干部的工作表現(xiàn)、專業(yè)技能、員工評價(jià)等進(jìn)行有效的分析，綜合性地對領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行了評價(jià)，讓評價(jià)的結(jié)果更加合理。在精確選擇優(yōu)秀領(lǐng)導(dǎo)干部的過程中，系統(tǒng)能夠利用雷達(dá)圖、折線圖等直觀地將領(lǐng)導(dǎo)干部的各項(xiàng)工作情況展現(xiàn)出來，具有明顯的對比效果，更加明顯地展現(xiàn)了領(lǐng)導(dǎo)干部的實(shí)際能力。同時(shí)，也能夠透過直觀圖表對領(lǐng)導(dǎo)干部的各項(xiàng)情況進(jìn)行預(yù)測，為儲備優(yōu)秀領(lǐng)導(dǎo)干部奠定了一定的基礎(chǔ)保障。透過系統(tǒng)數(shù)據(jù)顯示，還能夠知道領(lǐng)導(dǎo)干部在日常工作的時(shí)間內(nèi)是否存在缺勤的狀態(tài)、在處理一些突發(fā)情況的時(shí)候是否能夠及時(shí)應(yīng)對，對優(yōu)化企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部結(jié)構(gòu)起到了相應(yīng)的效果，領(lǐng)導(dǎo)干部的成長路徑、工作情況、工作績效等被直觀地展現(xiàn)出來，為科學(xué)地選取優(yōu)秀領(lǐng)導(dǎo)干部起到了良好的效果。

2.強(qiáng)大技術(shù)的應(yīng)用

系統(tǒng)能夠保證領(lǐng)導(dǎo)干部評價(jià)的過程更加標(biāo)準(zhǔn)化、具體化，能夠獨(dú)立地進(jìn)行評價(jià)。系統(tǒng)借助標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)議能夠讓評價(jià)公開透明。中間層集成框架能夠讓屬性的應(yīng)用得到擴(kuò)展，節(jié)省了相應(yīng)的時(shí)間成本，推動了評價(jià)的快速進(jìn)行。J2EE在統(tǒng)一開發(fā)平臺下能夠節(jié)省開發(fā)多層應(yīng)用成本，安全性較高使得系統(tǒng)能夠正常工作。強(qiáng)大技術(shù)的應(yīng)用為領(lǐng)導(dǎo)考核評價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行了升級。

3.數(shù)據(jù)架構(gòu)的應(yīng)用

系統(tǒng)使用規(guī)范性的平臺進(jìn)行，讓所收集到的數(shù)據(jù)更有分析的價(jià)值，在對領(lǐng)導(dǎo)干部相關(guān)考核評價(jià)資料生成數(shù)據(jù)化的過程中能夠讓所采用的數(shù)據(jù)更加精確化。數(shù)據(jù)庫采用主流MySql數(shù)據(jù)庫，推動了評價(jià)的進(jìn)程，讓領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)結(jié)果更加精確化。MySQL數(shù)據(jù)庫能夠集成多個(gè)用戶的資料，多線程SQL數(shù)據(jù)可服務(wù)器。數(shù)據(jù)架構(gòu)的主要特征是使用核心線程的完全多線程，能夠在不同平臺正常運(yùn)行，支持多種列類型等，讓數(shù)據(jù)架構(gòu)更加優(yōu)化，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。在對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)的過程中能夠正常進(jìn)行，相比于其他數(shù)據(jù)庫，不僅節(jié)省了相應(yīng)的成本，而且使得信息采集的速度更加快速，透過數(shù)據(jù)能夠有效地分析領(lǐng)導(dǎo)干部的綜合情況。

四、結(jié)語

深度學(xué)習(xí)算法能夠在評價(jià)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部的過程中將參與到評價(jià)中的領(lǐng)導(dǎo)干部相關(guān)資料進(jìn)行整合，領(lǐng)導(dǎo)干部的年齡、工作內(nèi)容、獎懲情況等直觀地被展現(xiàn)出來，使得各個(gè)領(lǐng)導(dǎo)干部之間形成鮮明的對比，讓領(lǐng)導(dǎo)干部樹立一定的競爭意識，引導(dǎo)了領(lǐng)導(dǎo)干部對自身能力的主動優(yōu)化，從而推動了企業(yè)內(nèi)部朝著正確的軌道前行。深度學(xué)習(xí)算法對領(lǐng)導(dǎo)干部的工作能力提供了科學(xué)化的參考價(jià)值，讓領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)更加合理化、科學(xué)化，對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)干部考核評價(jià)具有一定的實(shí)用價(jià)值。