薛晨洋
(蘇州希格瑪科技有限公司 蘇州,215000)
電子車牌作為汽車數(shù)字身份的信息化載體,它通過與讀寫設備進行互聯(lián),讀寫設備可準確識別和采集車輛信息,與現(xiàn)有ETC相比具有識別身份惟一、采集識讀速度范圍廣、精確程度高、使用壽命長等優(yōu)勢,除可用于高速不停車收費、假/套牌車輛查處等外,還可重點應用于交通信息服務、輔助車輛管理、重點車輛行駛軌跡跟蹤、非現(xiàn)場執(zhí)法等方面??梢哉f電子車牌是基于物聯(lián)網(wǎng)無源射頻識別(RFID)在智慧交通領域的延伸,也是智慧城市領域內(nèi)實現(xiàn)交通智慧化的基礎。
近年來,電子車牌在國內(nèi)外得到了廣泛的應用,目前技術較成熟、應用較廣泛的國家主要有美國、英國、加拿大及新加坡等地[1]。英國采用的是一種E-plate 電子車牌管理系統(tǒng)[2],通過將有源電子標簽芯片與物理車牌相結(jié)合,該系統(tǒng)主要是應用于解決道路收費和汽車追蹤、汽車測速等車輛管理問題。美國先后建立了電子道路收費系統(tǒng)E-Zpass,通過了RPlate Pro 電子車牌的專利并正式發(fā)售,后者儲存了車牌號碼、車輛信息、年檢、保險等重要信息,可起到防盜、車輛管理等作用。新加坡是亞洲電子車牌的先行者,它擁有作為電子車牌的應用系統(tǒng),城區(qū)電子道路收費系統(tǒng)——ERP 系統(tǒng),新加坡97%的車輛都安裝了與收費系統(tǒng)配套的電子標識卡,即我們所說的電子車牌,有效緩解了市區(qū)道路擁堵狀況。
我國非常重視電子車牌的研究,但是大規(guī)模應用較晚,在2012年以前,我國電子車牌主要以各地級市試點為主體,尚未形成統(tǒng)一的執(zhí)行標準,技術方面也互不兼容,直到2013年,公安部和工信部才開始牽頭制定讀寫設備和RFID 技術的應用協(xié)議和相關行業(yè)標準規(guī)范,目前已形成《汽車電子標識通用技術條件》、《機動車電子標識安全技術要求》等六項國家推薦性標準,標準針對電子車牌和電子車牌讀寫設備從產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、檢測、安裝、使用等全過程作了明確的技術規(guī)定和要求。目前,北京、天津、上海、深圳、無錫、廈門等多地已開展了電子車牌的試點應用[3],其中首個符合國標的電子車牌在無錫開展示范應用。
電子車牌是RFID 技術在智慧交通領域的應用之一,電子車牌系統(tǒng)的工作原理是當電子車牌進入磁場后,如果接收到讀寫設備發(fā)出的特殊射頻信號,就能憑借感應電流所獲得的能量發(fā)送出存儲在芯片中的信息,讀寫設備讀取信息并解碼后,將這些識別信息作為物體的特征數(shù)據(jù)上傳至中央信息系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)處理,從而完成與物體有關信息的鑒別、查詢、調(diào)度、統(tǒng)計等管理應用。
目前,我國的電子車牌是由國家公安部制定并推廣,由公安部交通局統(tǒng)一標準、統(tǒng)一推行和統(tǒng)一管理。我國制定的電子車牌國家標準采用超高頻無源RFID 技術[1],其在交通領域具有較高的適用性。采用超高頻無源RFID 技術的電子車牌的工作頻率在860-960 MHz 之間,且無需外接電源供電,超高頻無源RFID 技術的應用,使得電子車牌具有如下顯著的技術優(yōu)勢:
(1)電子身份惟一:電子標識惟一,能實現(xiàn)“一車一卡”,標簽難以復制、不可拆卸和移動。
(2)識讀快速精準:識讀距離遠,具有自動快速精準識別功能,無盲區(qū),可準確、全面的獲取車輛信息。
(3)實時定位可追蹤:只要電子標簽出現(xiàn)在讀寫器的有效識別范圍內(nèi),就可對其位置進行動態(tài)的追蹤及監(jiān)控。
(4)不易受環(huán)境影響:在高速行駛狀態(tài)下采集識別準確率高,在極端環(huán)境下能正常工作,可適應-40℃-85℃的溫度范圍。
電子車牌的惟一性可從源頭解決假、套牌的問題,下一階段通過進一步將駕駛員與電子車牌進行綁定,那么行車安全和車內(nèi)乘客安全也能從源頭上得到有力的保障。同時,通過電子車牌的應用,可從根本上消除交通道路管理在時間和空間上的“盲點”,擴大交通管理的監(jiān)控時段和監(jiān)控范圍。
據(jù)公安部統(tǒng)計,2019年全國汽車保有量達2.6億輛,與2018年底相比,增加2,122萬輛,增長8.83%。城市交通擁堵和車輛管控難度與日俱增,而利用無源射頻識別技術的電子車牌可將當下被動式的交通管理體系轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃邮降闹腔刍芾砟J絒4],助力交管部門形成監(jiān)控、統(tǒng)籌、分配、調(diào)度的一張網(wǎng)工作模式。
在科學技術飛速發(fā)展的今天,通過更好地將云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能與電子車牌及其系統(tǒng)軟件相結(jié)合,不僅可真正實現(xiàn)車輛安全管理、道路交通管理、服務涉車監(jiān)管等方面實現(xiàn)動態(tài)實時監(jiān)管和交通大數(shù)據(jù)分析預判,同時在其他特殊領域也能大放異彩,包括在公安刑偵稽查方面的應用,通過定位進行違法犯罪的預防與追蹤,在環(huán)保方面的應用,通過對汽車排量和實際尾氣排放量進行統(tǒng)計和分析,為環(huán)境保護提供數(shù)據(jù)支撐。