人工智能在圖書館網(wǎng)絡(luò)安全管理中應(yīng)用及相關(guān)技術(shù)探討

（太原理工大學圖書館 山西 030024）

隨著時代的不斷發(fā)展，圖書館的安全管理工作越發(fā)受到人們重視，在安全管理中融入計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以使圖書館管理水平得到提升。不過，在計算機網(wǎng)絡(luò)中存在許多不安全因素，這樣就會給圖書館工作帶來許多不利影響。在圖書館網(wǎng)絡(luò)安全管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)可以提高網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性，這樣就能進一步保證網(wǎng)絡(luò)功能完善。

1 人工智能技術(shù)在圖書館網(wǎng)絡(luò)安全管理中的優(yōu)點

西方發(fā)達國家高度重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用，英國和美國陸續(xù)發(fā)布了關(guān)于人工智能技術(shù)的相關(guān)研究報告。有些發(fā)達國家認為，人工智能系統(tǒng)可以有效應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊和計算機病毒，可以在第一時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)異常情況，并采取有效的措施避免網(wǎng)絡(luò)遭到攻擊。我國也非常重視人工智能技術(shù)的研究，并特別提出要大力開展網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的人工智能技術(shù)攻關(guān)與安全產(chǎn)品推廣工作。預(yù)計在2020年，我國會擁有完善的人工智能網(wǎng)絡(luò)安全保障平臺，該平臺可以對網(wǎng)絡(luò)安全進行及時監(jiān)測和預(yù)測，及時分享具有威脅的信息，并具備深度學習能力和危機自動響應(yīng)處理能力。在圖書館中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以完成對數(shù)據(jù)的智能化、自動化采集，有效保證網(wǎng)絡(luò)安全，還可以對危機及時預(yù)測和響應(yīng)，提高圖書館網(wǎng)絡(luò)安全管理水平[1]。

1.1 學習推理與數(shù)據(jù)處理能力優(yōu)異

人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)深度學習，保證圖書館中的海量數(shù)據(jù)能夠得到及時的整合、預(yù)測和識別。人工智能技術(shù)可以對這些數(shù)據(jù)的特點進行提煉，再通過智能化識別的方式避免危險，不管是潛在危險還是已經(jīng)發(fā)生的危險均可以得到識別和阻止。圖書館網(wǎng)絡(luò)環(huán)境比較開放，雖然可以保證信息得到迅速傳播，但也會使得圖書館陷入各種安全威脅之中，利用人工智能技術(shù)可以對模糊信息進行高效處理，其中所包含的大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的及時統(tǒng)計，使圖書館網(wǎng)絡(luò)安全得到保障。人工智能技術(shù)可以對圖書館中的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行非線性處理，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)控制方式中存在的弊端。

1.2 降低資源和成本消耗

利用人工智能技術(shù)處理圖書館網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時，不必消耗資源和大量的成本，可代替網(wǎng)絡(luò)管理員進行監(jiān)測。傳統(tǒng)的監(jiān)測技術(shù)需要網(wǎng)絡(luò)管理員的高度配合，一般采取靜態(tài)防御的方式，這種方式的效率比較低，也不能及時對新的問題進行識別，浪費時間和人力成本。人工智能技術(shù)依靠其先進的機器學習和深度學習能力，能夠?qū)D書館網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)在第一時間內(nèi)進行監(jiān)測和識別，迅速響應(yīng)問題，避免出現(xiàn)攻擊。

1.3 良好的協(xié)作能力

人工智能技術(shù)具有良好的協(xié)作能力，可以實現(xiàn)圖書館網(wǎng)絡(luò)的無縫管理。人工智能系統(tǒng)可以通過有效的協(xié)調(diào)，保證圖書館的網(wǎng)絡(luò)得到統(tǒng)一管理，通過構(gòu)建統(tǒng)一的安全防護體系，有效提高網(wǎng)絡(luò)安全的防御水平。

2 人工智能技術(shù)在圖書館網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，在圖書館中開始陸續(xù)應(yīng)用具有人工智能功能的軟件和設(shè)備，如智能反垃圾郵件系統(tǒng)、智能防火墻、智能入侵檢測系統(tǒng)等。下面就具體分析在圖書館網(wǎng)絡(luò)安全工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)的主要表現(xiàn)。

2.1 智能防火墻

傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)存在許多弊端，由于這一技術(shù)主要采用的是逐一匹配的方式，因此通常會面臨較大的工作量，而且工作效率比較低，不能及時對垃圾郵件和病毒進行處理。傳統(tǒng)防火墻的問題處理能力也比較差，不能有效應(yīng)對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)。由于傳統(tǒng)防火墻的過濾機制比較簡單，因此，在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊時往往存在許多問題。此外，傳統(tǒng)防火墻不能對攻擊的行為是否存在威脅性進行智能判斷，因此需要引進先進的人工智能技術(shù)。

智能防火墻中有先進的智能化技術(shù)，這樣就可以對訪問圖書館的行為進行智能化識別，對潛在威脅進行有效控制，保證訪問更加高效，提高圖書館的服務(wù)水平和管理水平。智能防火墻可以及時檢測出潛在的攻擊和問題數(shù)據(jù)，保證圖書館網(wǎng)絡(luò)更加安全。智能防火墻可以有效避免病毒進一步傳播和擴散，及時對病毒進行智能化識別，嚴格保證資料安全。智能防火墻可以對圖書館網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行實時監(jiān)控，避免病毒和黑客攻擊系統(tǒng)。同時，智能化防火墻可以保證用戶的身份得到可靠認證，對用戶身份進行高科技鑒別，這樣就可以避免非法用戶入侵系統(tǒng)，有效提高圖書館網(wǎng)絡(luò)安全性和可靠性。

2.2 智能入侵檢測技術(shù)

智能入侵檢測技術(shù)主要是對入侵網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的行為進行有效檢測，及時發(fā)現(xiàn)異常情況，對問題數(shù)據(jù)進行分析并形成報告，相關(guān)人員通過報告可以及時了解入侵行為，并采取有效的防范對策。入侵檢測系統(tǒng)需要對系統(tǒng)的各項數(shù)據(jù)進行搜集和統(tǒng)計，并利用過濾或提取技術(shù)找出有參考價值的信息；分析數(shù)據(jù)是否存在問題時，一般是利用異常檢測技術(shù)進行精確分析。近幾年來，智能入侵檢測技術(shù)在圖書館網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用日益廣泛，其主要是利用先進的人工智能技術(shù)進一步提高網(wǎng)絡(luò)的安全性，并通過完善檢測系統(tǒng)及時找出問題所在，保護系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)不會遭到入侵。智能入侵檢測技術(shù)包含的應(yīng)用比較多，這些應(yīng)用可以為圖書館的網(wǎng)絡(luò)安全管理工作保駕護航。

（1）專家系統(tǒng)

在入侵檢測系統(tǒng)中，應(yīng)用專家系統(tǒng)可以對專家的知識進行編碼并形成規(guī)則庫，利用這一規(guī)則庫，就可以及時對入侵行為進行檢測，判斷這一行為是否具有危害性。專家系統(tǒng)的應(yīng)用頻率比較高，通過這一系統(tǒng)可以對大量數(shù)據(jù)進行智能化分析和處理，并利用智能化推理的方式對入侵行為進行精準識別。常見的專家系統(tǒng)推理過程分為兩種，一是結(jié)合數(shù)據(jù)和符號進行推理，二是結(jié)合不確定的證據(jù)進行推理。前一種方法需要結(jié)合大量的數(shù)據(jù)才能得出推理結(jié)果，后一種方法的推理結(jié)果往往不夠精確。

（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中包含許多處理單元，其主要是模擬人的行為，能夠?qū)τ脩舻男袨檫M行智能化判斷。通常，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以和專家系統(tǒng)相結(jié)合，這樣就可以對可疑數(shù)據(jù)進行有效的判斷與處理；還可以將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與檢測系統(tǒng)相結(jié)合，既可以保證有價值的數(shù)據(jù)得到過濾，又可以提高數(shù)據(jù)的處理能力。此外，還可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提取出有價值的信息，保證在不同環(huán)境下也可以對入侵行為進行檢測[2]。常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括關(guān)聯(lián)分析、聚類分析和序列模型。關(guān)聯(lián)分析主要是對入侵行為的關(guān)聯(lián)進行分析；聚類分析是對已有模型進行突破，將入侵行為進行重新描述；序列模式主要是對入侵行為的時間序列進行分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對大量的信息進行處理，也可以從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，從而引起人們的重視。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以避免人們主觀評價，其主要是以數(shù)據(jù)為依據(jù)，這樣就可以進一步保證網(wǎng)絡(luò)安全。

3 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測與智能反垃圾郵件系統(tǒng)

采用人工智能技術(shù)可以對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行深度檢測，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的不利信息，并通過人工智能系統(tǒng)中的深度學習功能，將新型病毒進行記錄。同時，人工智能技術(shù)還可以對傳統(tǒng)的反垃圾郵件系統(tǒng)進行改造，通過構(gòu)建智能化反垃圾郵件系統(tǒng)保護用戶郵件的安全，及時對垃圾郵件進行檢測和識別，避免垃圾郵件擴散。在騰訊企業(yè)郵箱中應(yīng)用人工智能反垃圾郵箱系統(tǒng)可以達到良好的郵件識別和清理效果。

4 結(jié)束語

綜上所述，為了提高圖書館網(wǎng)絡(luò)安全管理水平，就要應(yīng)用人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理中存在的問題，應(yīng)用先進的人工智能系統(tǒng)對不良攻擊行為和病毒進行及時有效的監(jiān)測和控制，有效確保圖書館網(wǎng)絡(luò)安全。