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    大數(shù)據(jù)進化論

    2020-12-31 08:20:54
    關(guān)鍵詞:原理預測思維

    (廈門安勝網(wǎng)絡科技有限公司 福建 361000)

    人類的進化都是先改變看法,然后改變想法進而改變行為,從而改變我們的世界。有學者曾經(jīng)提過,人類將來可以即不崇拜神,也不崇拜人,而是崇拜“數(shù)據(jù)”。整個宇宙是有數(shù)據(jù)流組成,任何現(xiàn)象或?qū)嶓w的價值就在于對數(shù)據(jù)處理的貢獻。

    對于政府、企業(yè)或者大部分消費群體來說,大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破性和改革,是一個全新的發(fā)展階段。人類的思維活動把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息,信息轉(zhuǎn)化成知識,最后運用知識成為支持更好決策的智慧。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)的流動和人工智能的算法能力越來越強大,就越依賴于基于數(shù)據(jù)和算法的自主驅(qū)動。

    大數(shù)據(jù)思維是客觀存在,大數(shù)據(jù)思維是新的思維觀。用大數(shù)據(jù)思維方式思考問題,解決問題是當下企業(yè)潮流。大數(shù)據(jù)思維開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。那么大數(shù)據(jù)的核心原理到底有哪些呢?

    1 大數(shù)據(jù)核心原理

    大數(shù)據(jù)思維的十大核心原理如下:

    (1)數(shù)據(jù)核心原理;(2)數(shù)據(jù)價值原理;(3)全樣本原理;(4)關(guān)注效率原理;(5)關(guān)注相關(guān)性原理;(6)預測原理;(7)信息找人原理;(8)機器懂人原理;(9)電子商務智能原理;(10)定制產(chǎn)品原理。

    數(shù)據(jù)核心原理闡述了大數(shù)據(jù)時代,計算模式的轉(zhuǎn)變,也就是從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心,以數(shù)據(jù)為核心,反映了當下IT 產(chǎn)業(yè)的變革,數(shù)據(jù)成為人工智能的基礎(chǔ),也成為智能化的基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)比流程更重要,數(shù)據(jù)可開發(fā)出更深層次信息;數(shù)據(jù)價值原理是由功能是價值轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)是價值,如今大數(shù)據(jù)這個概念幾乎應用到了所有人類致力于發(fā)展的領(lǐng)域中,大數(shù)據(jù)的價值在不斷地被放大,人們通常將數(shù)據(jù)解釋為信息,信息又稱為知識,通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生價值,從而由數(shù)據(jù)驅(qū)動著應用功能的價值;全樣本原理是從抽樣轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰繑?shù)據(jù)樣本,從抽樣中得到的結(jié)論總是有水分的,而全部樣本中得到的水分就很少,數(shù)據(jù)樣本越大,真實性也就越大,因為海量的數(shù)據(jù)更充分的包含了各種各樣的信息;關(guān)注效率原理是由精確度轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效率,過去我們尋求精確度,現(xiàn)在我們追尋的是高效率,過去尋求因果性,現(xiàn)在追尋相關(guān)性,過去尋求確定性,現(xiàn)在尋找概率性,對不精確的數(shù)據(jù)進行分析出可能性,從而達到快速決策、快速動作、搶占先機提高效率;關(guān)注相關(guān)性原理從因果關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注相關(guān)性,當世界由探求因果關(guān)系變成挖掘相關(guān)關(guān)系,根據(jù)六度空間理論,我們從各種因果關(guān)系中分析在因果關(guān)系推理基礎(chǔ)上建立的相關(guān)關(guān)系的分析,從而更好運用數(shù)據(jù),分析因素導致的結(jié)果;預測原理是從不能預測轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢灶A測,現(xiàn)在各行各業(yè)通過大數(shù)據(jù)預測、大數(shù)據(jù)記錄預測、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計預測、大數(shù)據(jù)模型預測、大數(shù)據(jù)分析預測、大數(shù)據(jù)模式預測、大數(shù)據(jù)深層次信息預測,將數(shù)據(jù)算法運用到海量數(shù)據(jù)上預測事件發(fā)生的可能性;信息找人原理是從原本的人找信息轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒄胰?,這是一個交互時代的轉(zhuǎn)變,也是智能時代的要求。信息找人預示著大數(shù)據(jù)時代的真正智能化;機器懂人原理由人懂機器轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器更懂人,機器從原本的沒有常識,到如今的逐步變得有點常識,這就是智能化的最大變化,也是大數(shù)據(jù)的最大體現(xiàn);電子商務智能原理描述了大數(shù)據(jù)改變了電子商務模式,讓電子商務變得更智能,通過記錄互聯(lián)網(wǎng)的行為,經(jīng)過計算處理產(chǎn)生深層次信息,經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘,給企業(yè)提供更好的決策和營銷等大數(shù)據(jù)支持;定制產(chǎn)品原理從企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻舳ㄖ飘a(chǎn)品,要讓用戶成為你的產(chǎn)品經(jīng)理,就必須了解用戶需要,定制產(chǎn)品成為用戶的心愿,也就成為企業(yè)發(fā)展的新方向。

    2 大數(shù)據(jù)特點

    關(guān)于“大數(shù)據(jù)”概念產(chǎn)生的來龍去脈,首先,盡管“大數(shù)據(jù)”這個詞直到最近才受到人們的高度關(guān)注,但早在1980年,著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將“大數(shù)據(jù)”稱頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。《自然》雜志在2008年9月推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面專欄。從2009年開始“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)中的熱門詞匯。其次,對“大數(shù)據(jù)”進行收集和分析的設想,來自世界著名的管理咨詢公司麥肯錫公司。麥肯錫公司看到了各種網(wǎng)絡平臺記錄的個人海量信息具備潛在的商業(yè)價值,于是投入大量人力物力進行調(diào)研,在2011年6月發(fā)布了關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的報告,該報告對“大數(shù)據(jù)”的影響、關(guān)鍵技術(shù)和應用領(lǐng)域等都進行了詳盡的分析。麥肯錫的報告得到了金融界的高度重視,而后逐漸受到了各行各業(yè)的關(guān)注。最后,“大數(shù)據(jù)”的特點是由維克托·邁爾-舍恩伯格核肯尼斯·庫克耶在《“大數(shù)據(jù)”時代》中提出:“大數(shù)據(jù)”的4V 特點:Volume(數(shù)據(jù)量大)、Velocity(數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速度極快)、Variety(數(shù)據(jù)多樣式)、Value(價值密度低)。

    如今,在國際競爭中,大數(shù)據(jù)已經(jīng)被視為與自然資源、人力資源一樣重要的戰(zhàn)略資源,甚至成為更重要的資源和資產(chǎn)。2012年3月29日,美國奧巴馬政府頒布了《大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃》,提出通過提高從大型復雜的數(shù)字數(shù)據(jù)集中提取知識點和觀點的能力,承諾幫助加快在科學與工程中的步伐,加強國家安全,并改變教學研究。美國的這一舉動,引發(fā)了世界各國的國家戰(zhàn)略布局都受到了巨大沖擊,都紛紛結(jié)合自身國情制定了促進本國發(fā)展的國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與發(fā)展計劃,將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升到了國家戰(zhàn)略的層面。

    3 展望

    目前,我國也在大力推進大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署,推出了多個關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)政策,落實大數(shù)據(jù)發(fā)展行動,全面推進重點領(lǐng)域大數(shù)據(jù)高效采集、有效整合、公開共享和應用拓展,完善監(jiān)督管理制度,強化安全保障,推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。從技術(shù)經(jīng)濟角度來看,以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、智能機器等新一代信息技術(shù)和人工智能技術(shù)為依托,人類社會進入了以數(shù)據(jù)為重要資源和資產(chǎn)的大數(shù)據(jù)時代。一個“一切都被記錄,一切都被分析”的數(shù)字時代的到來,是不可抗拒的。

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