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    計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的研究進(jìn)展與實(shí)踐應(yīng)用

    2020-12-30 04:01:29張瑞顯
    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)人工智能教學(xué)

    ◆張瑞顯

    行業(yè)與應(yīng)用安全

    計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的研究進(jìn)展與實(shí)踐應(yīng)用

    ◆張瑞顯

    (山西農(nóng)業(yè)大學(xué)軟件學(xué)院 山西 030801)

    近幾年,我國(guó)科技發(fā)展水平全面提高,計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用為各行業(yè)多元化發(fā)展提供了保障。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)是人類智慧的體現(xiàn),也能為人們生活創(chuàng)設(shè)更便利的環(huán)境,具有重要的時(shí)代意義和價(jià)值。本文在簡(jiǎn)要分析人工智能核心的基礎(chǔ)上,從改善醫(yī)療水平、航天遠(yuǎn)程控制以及自動(dòng)化教學(xué)設(shè)計(jì)等方面分析了目前計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用領(lǐng)域。

    計(jì)算機(jī);人工智能技術(shù);研究進(jìn)展;實(shí)踐應(yīng)用

    近期以來,相關(guān)專家學(xué)者開展了大范圍的技術(shù)研究,旨在更好地利用人工技能技術(shù)提升計(jì)算機(jī)應(yīng)用的合理性和科學(xué)性,尤其是在LISP表處理語言的編寫方面取得了重大的突破。將計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)融合到實(shí)際生活中,不僅能提升相應(yīng)工作的效能,也能打造更加便利的空間,為實(shí)體項(xiàng)目全面進(jìn)步和發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

    1 人工智能核心

    在科學(xué)技術(shù)全面轉(zhuǎn)型升級(jí)的時(shí)代背景下,人工智能受到了全世界的關(guān)注,作為一門科學(xué),人工智能源于計(jì)算機(jī)模仿以及學(xué)習(xí)力的升級(jí),因此,人工智能要想實(shí)現(xiàn)技術(shù)的突破,就要從計(jì)算機(jī)體系以及應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)化層面展開深入探討和研究。在人工智能研究工作中,要將人工智能作為應(yīng)用工具開展相應(yīng)的討論,在技術(shù)全面升級(jí)和創(chuàng)新的同時(shí),帶來更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

    談及人工智能就無法忽略無人駕駛技術(shù),作為應(yīng)用范圍最廣且實(shí)用價(jià)值較高的技術(shù)體系,無人駕駛技術(shù)的推廣能創(chuàng)造較大的社會(huì)價(jià)值,也不斷沖擊著我們對(duì)于傳統(tǒng)駕駛模式的認(rèn)知。2019年,加州汽車管理局在系統(tǒng)化研究工作不斷深入的基礎(chǔ)上,向美國(guó)蘋果公司發(fā)布了對(duì)應(yīng)的無人駕駛測(cè)試,細(xì)數(shù)近30次的系統(tǒng)化測(cè)試,無論是性能還是應(yīng)用模式都在全面升級(jí),也驗(yàn)證了蘋果公司全面開展無人駕駛車輛項(xiàng)目。相較于奢侈品,無人駕駛技術(shù)的推廣將更加“親民”,成為具有較高實(shí)用價(jià)值的應(yīng)用產(chǎn)品。也就是說,人工智能技術(shù)作為應(yīng)用內(nèi)容,只有建立更加完整的使用方案和控制模式,才能在不斷磨合和處理的同時(shí)愈發(fā)靈活,從而實(shí)現(xiàn)新的升級(jí)[1]。

    2 人工智能研究進(jìn)展

    追溯人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史不難發(fā)現(xiàn),多數(shù)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的核心技術(shù)模式都源于西方發(fā)達(dá)國(guó)家的相關(guān)科研領(lǐng)域,在不斷地檢驗(yàn)和配合機(jī)制引導(dǎo)下,才能應(yīng)用在新的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目中。而在近幾年,我國(guó)國(guó)內(nèi)對(duì)于人工智能就技術(shù)的研究也在增多,華為、騰訊等主流企業(yè)將重點(diǎn)落實(shí)到人工智能體系的研發(fā)方面,也取得了一定的研究成果,對(duì)于國(guó)內(nèi)開展人工智能技術(shù)項(xiàng)目具有重要意義。盡管對(duì)人工智能技術(shù)的研究較早,但是相應(yīng)的技術(shù)實(shí)踐體系卻要從20世紀(jì)七十年代開始,人工智能專家系統(tǒng)受到了全世界的廣泛關(guān)注,其應(yīng)用優(yōu)勢(shì)也逐漸凸顯出來。

    (1)技術(shù)的創(chuàng)新

    一方面,計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)全面崛起。正因?yàn)榧夹g(shù)體系的研究成果越來越多,相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用路徑也越來越多元,尤其是在二十世紀(jì)八十年代,第五代計(jì)算機(jī)被成功研發(fā),相應(yīng)的技術(shù)模式和應(yīng)用平臺(tái)也逐漸成熟。也正是因?yàn)橛?jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,促進(jìn)了計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的快速轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

    另一方面,越來越多的人工智能企業(yè)脫穎而出,借助IT行業(yè)的蓬勃發(fā)展,實(shí)現(xiàn)人工智能模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),從二十一世紀(jì)開始,人工智能企業(yè)針對(duì)人工智能技術(shù)的總資產(chǎn)已經(jīng)接近50億美元。與此同時(shí),人工智能技術(shù)的衍生知識(shí)工程體系也受到了廣泛關(guān)注,智力語言和多語言表達(dá)過程能在全面技術(shù)研發(fā)的基礎(chǔ)上,創(chuàng)造更多的社會(huì)價(jià)值[2]。

    (2)技術(shù)的衍生體系

    第一,結(jié)合目前人工智能技術(shù)研究現(xiàn)狀可知,人工智能技術(shù)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、并行網(wǎng)絡(luò)以及模糊處理等內(nèi)容融合在一起的趨勢(shì)越來越明顯,利用自動(dòng)推理的過程實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的全新研究,發(fā)揮其動(dòng)態(tài)性能的優(yōu)勢(shì)。

    第二,智能界面也將是人工智能研究的發(fā)展要點(diǎn),建立計(jì)算機(jī)和人之間的互動(dòng)模式,保證計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)能為人們的生產(chǎn)生活提供最大化的便利,在維持技術(shù)應(yīng)用機(jī)制的同時(shí)創(chuàng)造更加的經(jīng)濟(jì)收益。

    第三,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展是將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)予以融合,建立以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的分析體系,保證數(shù)據(jù)庫(kù)能為知識(shí)系統(tǒng)研究提供保障,從而在客觀事物中總結(jié)并且歸納相應(yīng)的邏輯關(guān)系,為進(jìn)一步提升知識(shí)獲取的自動(dòng)化效果創(chuàng)設(shè)良好的平臺(tái),應(yīng)用最科學(xué)的方式完成數(shù)據(jù)信息的提取和新知識(shí)的總結(jié)[3]。

    3 人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用

    人工智能技術(shù)的應(yīng)用要結(jié)合其實(shí)際應(yīng)用環(huán)境,發(fā)揮技術(shù)體系自身的優(yōu)勢(shì),從而打造更加完整的行業(yè)發(fā)展平臺(tái)。也就是說,借助人工智能技術(shù)能實(shí)現(xiàn)合理化的數(shù)據(jù)分析,以數(shù)據(jù)結(jié)果為依托對(duì)人類行為進(jìn)行猜測(cè),然后效仿人類行為開展相應(yīng)的工作。應(yīng)用人工智能技術(shù)不僅能提升工作的效率,也能更好地創(chuàng)造較高的價(jià)值,優(yōu)化相應(yīng)行業(yè)的綜合水平。

    (1)改善醫(yī)療水平

    將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療體系內(nèi),能在推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上,打造更加高效的醫(yī)療模式,從而促進(jìn)醫(yī)療工作質(zhì)量的進(jìn)步。一般而言,將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療體系內(nèi),建立更加高效的醫(yī)師組合以及醫(yī)療診斷模式,確保能促進(jìn)醫(yī)療診斷工作的全面進(jìn)步[4]。

    第一,將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電子病歷中,能借助自然語言處理和語音識(shí)別提升相應(yīng)工作的效率,完善對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的核查和校對(duì),最大化減少病患等待的時(shí)間,打造更加高效的醫(yī)療應(yīng)用模式。例如,在醫(yī)患進(jìn)行信息交互的過程中,完成手術(shù)記錄、醫(yī)囑以及住院記錄等信息的核查,也為用戶提供自診或者是導(dǎo)診等基本服務(wù),有效提升了醫(yī)生的工作效率。

    第二,將人工智能技術(shù)應(yīng)用在影像診斷中,主要應(yīng)用的是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和圖像識(shí)別技術(shù),能有效完成特定異常結(jié)構(gòu)的標(biāo)記,優(yōu)化圖像分析效率,為醫(yī)生迅速作出判斷提供保障。

    第三,將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療機(jī)器人項(xiàng)目中,主要是結(jié)合機(jī)器人技術(shù),減少導(dǎo)診人員的工作強(qiáng)度,最大化為患者提供便利[5]。

    第四,將人工智能技術(shù)應(yīng)用在健康管理工作中,需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和智能終端技術(shù),打造更加合理的數(shù)據(jù)處理模式。與此同時(shí),建立AI系統(tǒng),在完成數(shù)據(jù)處理的同時(shí)為患者提供狀態(tài)評(píng)估,應(yīng)用可穿戴設(shè)備或者是智能健康終端完成生命體征的監(jiān)測(cè),落實(shí)健康干預(yù)。

    第五,將人工智能技術(shù)應(yīng)用在藥物研發(fā)中,能實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)搜集和數(shù)據(jù)分析推理,保證研發(fā)進(jìn)度和質(zhì)量。對(duì)于藥物研發(fā)工作者而言,新發(fā)表的研究成果和大量新藥信息的匯總處理是非常繁雜的工作,人工智能技術(shù)能從碎片化的數(shù)據(jù)中搜索并且匯總有價(jià)值的信息,為新的假說予以系統(tǒng)化驗(yàn)證,從而提升藥物研發(fā)的綜合質(zhì)量。

    (2)航天遠(yuǎn)程控制

    對(duì)于航天器設(shè)計(jì)工作而言,遠(yuǎn)程處理和控制工作是非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié),要想提升相應(yīng)控制作用的應(yīng)用價(jià)值,就要整合技術(shù)體系,建立健全更加完整的技術(shù)模型。近幾年,將人工智能技術(shù)應(yīng)用在航天遠(yuǎn)程規(guī)劃模式中,建立航天器開發(fā)任務(wù)設(shè)定機(jī)制和目標(biāo)處理機(jī)制,確保人工智能技術(shù)能為管理工作的順利開展提供便利[6]。

    一方面,借助人工智能技術(shù)能有效建立相應(yīng)的情報(bào)系統(tǒng),完成數(shù)據(jù)的收集和分析處理,尤其是對(duì)航天器情況以及操作軌跡的數(shù)據(jù)收集,利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。分析軌跡后就能對(duì)航天器的運(yùn)行過程予以監(jiān)督,并且落實(shí)相應(yīng)的運(yùn)行規(guī)劃工作。

    另一方面,應(yīng)用人工智能技術(shù)也能掌握航天器運(yùn)行的要求,結(jié)合相應(yīng)的情況完成指令的下達(dá),優(yōu)化其運(yùn)行路徑,調(diào)整相應(yīng)內(nèi)容,確保穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)上,發(fā)揮其應(yīng)用最大價(jià)值。正是借助智能遠(yuǎn)程自主規(guī)劃模塊,夯實(shí)了導(dǎo)航軌跡管理基礎(chǔ),保證航天器應(yīng)用管理工作的全面推進(jìn)[7]。

    (3)自動(dòng)化教學(xué)設(shè)計(jì)

    將人工智能技術(shù)和教學(xué)工作結(jié)合在一起,能在提升教學(xué)效率的同時(shí),打造更加合理且高效的課堂,其中,自動(dòng)教育設(shè)計(jì)是應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)類型之一。在自動(dòng)教育設(shè)計(jì)工作中,要從課堂環(huán)節(jié)出發(fā),從而提升課堂教學(xué)的綜合質(zhì)量。

    第一,要應(yīng)用人工智能技術(shù)優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)方法,建立更加和諧高效的教學(xué)模式,因?yàn)榻虒W(xué)設(shè)計(jì)過程要滿足復(fù)雜性要求,因此,人工智能技術(shù)利用通用模式提升教學(xué)情境的還原度。

    第二,應(yīng)用人工智能技術(shù)建立計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng),為學(xué)生創(chuàng)設(shè)更加和諧且良性的學(xué)習(xí)環(huán)境,依據(jù)學(xué)生的基本特征以及學(xué)習(xí)歷史,創(chuàng)設(shè)相應(yīng)的教學(xué)計(jì)劃,從而有效滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)訴求,進(jìn)一步診斷出相應(yīng)的問題,確保教師能結(jié)合問題落實(shí)相應(yīng)的教學(xué)解決特色,促進(jìn)教學(xué)工作的全面進(jìn)步。

    第三,在教學(xué)工作中,因材施教的教學(xué)目標(biāo)要想落實(shí),就需要教師全面分析學(xué)生的學(xué)情,借助人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘模塊,就能對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)信息予以全面分析和歸納,結(jié)合學(xué)生結(jié)果判斷了解學(xué)生的掌握情況,為后續(xù)滿足教學(xué)要求的教學(xué)活動(dòng)開展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

    第四,因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)本身就是模仿人類的思維和動(dòng)作,因此,在應(yīng)用智能技術(shù)的同時(shí),要將技術(shù)體系和教學(xué)流程結(jié)合在一起,確保能發(fā)揮技術(shù)的優(yōu)勢(shì),提高學(xué)生的課堂參與度,為自動(dòng)化教學(xué)工作的全面進(jìn)步創(chuàng)設(shè)良好的平臺(tái)[8]。

    4 結(jié)束語

    總而言之,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用具有重要的時(shí)代價(jià)值和優(yōu)勢(shì),各行業(yè)要想發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì),就要結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)落實(shí)相應(yīng)的技術(shù)規(guī)范,建立更加完整的技術(shù)管控模式。我們要抓住發(fā)展機(jī)遇,在全面拓展創(chuàng)新活動(dòng)的基礎(chǔ)上,研發(fā)更加先進(jìn)的人工智能應(yīng)用體系,促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的全面進(jìn)步。

    [1]蔡靜.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].數(shù)碼世界,2020(7):12.

    [2]熊歡,吳煌.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].電腦編程技巧與維護(hù),2020(6):131-132,149.

    [3]吳天宇.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用分析[J].通訊世界,2020,27(6):199,201.

    [4]梁巧.關(guān)于計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用探析[J].數(shù)碼世界,2020(6):1.

    [5]王潤(rùn)松.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].數(shù)碼世界,2020(6):63.

    [6]王敏.試析互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用策略[J].神州,2020(18):277.

    [7]馮馨.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸探究[J].電腦編程技巧與維護(hù),2020(5):140-142.

    [8]盧娜,陳勁佑.人工智能時(shí)代計(jì)算機(jī)視覺中若干問題實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[J].數(shù)碼世界,2020(5):9-10.

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