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    國產(chǎn)工業(yè)軟件如何奮起

    2020-12-28 11:48:34
    信息化建設(shè) 2020年9期
    關(guān)鍵詞:建模工業(yè)領(lǐng)域

    今年六月中旬,一封由美國MathWorks公司發(fā)給哈爾濱工業(yè)大學(xué)(哈工大)的郵件在網(wǎng)上流傳。郵件顯示,由于哈工大被列入美國商務(wù)部實體名單,因此無法繼續(xù)使用MATLAB軟件。消息一出,輿論嘩然。

    隨著討論的逐漸深入,一系列與MATLAB相似的軟件開始走進公眾視野:AutoCAD、CATIA、Ansys。這些名字看似陌生,但從根本上講,和每個人的生活息息相關(guān)。你住的房子、用的手機,設(shè)計階段需要用AutoCAD建模;飛機、導(dǎo)彈、火箭,大都需要用CATIA做三維模型;而家里的電器散熱好不好,數(shù)碼產(chǎn)品信號是否穩(wěn)定,這一類問題可以由Ansys解決。而哈工大被禁的MATLAB,是一款被稱為“工科神器”的數(shù)學(xué)軟件。雖然是“數(shù)學(xué)軟件”,但是其廣泛被用于自動控制、通信乃至金融領(lǐng)域,可謂無孔不入。

    被禁了怎么辦?最直接的想法就是找替代產(chǎn)品,然而,潛在的替代方案并不令人滿意。同樣是隸屬工信部的國防類高校,來自南京航空航天大學(xué)的博士生鄭慧說,MATLAB最大的優(yōu)勢就是豐富的函數(shù)庫、工具包。雖說理論上可以用Python代替MATLAB,但由于缺少大量封裝好的底層函數(shù),科研效率要降低10倍不止。而MATLAB另一大仿真模塊Simulink,則基本找不到替代品。

    這次MATLAB被禁事件,讓國人看到了除芯片之外,另一個更值得重視的領(lǐng)域。只不過這個領(lǐng)域?qū)Υ蟊妬碚f過于“小眾”,要扒開重重迷霧才能看清:工業(yè)軟件,我們的國產(chǎn)替代能力究竟如何?

    一個比芯片更受制于人的領(lǐng)域

    為什么工業(yè)軟件如此重要?

    走向智能研究院執(zhí)行院長趙敏認(rèn)為,智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最內(nèi)核的就是工業(yè)軟件。

    中國科協(xié)智能制造學(xué)會聯(lián)合體智能制造研究所副所長林雪萍說得更加直白:如果把人工智能、制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型這些概念一層層扒開,最后剩下的就是工業(yè)軟件。

    人們只知波音具有全球頂級的飛機設(shè)計制造技術(shù),卻不知道波音787整個研制過程用了8000多種工業(yè)軟件,其中只有1000種是商業(yè)軟件,其他的7000余種是波音經(jīng)過多年積累自己開發(fā)的專用軟件,并不對外銷售。

    我國要想達到波音的飛機研制水平,首先要具備那8000種工業(yè)軟件的水平。

    但實際情況是,工業(yè)軟件成了我國工業(yè)行業(yè)中孱弱的領(lǐng)域,同歐美國家相比,我們在工業(yè)軟件上的落后之于芯片有過之無不及,差距至少有30年。

    華為每年從國外進口上百億美元的芯片,卻鮮有人知道這些芯片的設(shè)計要依賴于EDA軟件。EDA中文名叫電子設(shè)計自動化,是集成電路最上游的產(chǎn)業(yè),被稱為芯片之母。如果說芯片是軀殼,那EDA就是讓它動起來的靈魂。要制裁華為,更粗暴的辦法是取消EDA軟件授權(quán),這也正是當(dāng)前美國政府的制裁手段之一。

    不過很可惜,在EDA領(lǐng)域,三大巨頭Cadence、Synopsys和Mentor基本壟斷國內(nèi)市場。其中Mentor被德國西門子收購,而另外兩家均為美國企業(yè)。

    在工業(yè)軟件分類中,以CAD、CAE、EDA為代表的研發(fā)設(shè)計類最為關(guān)鍵,也是國內(nèi)業(yè)界最為“瘸腿”的地方。

    除了EDA軟件被國外企業(yè)把持之外,CAD和CAE處境同樣不樂觀。法國達索、德國西門子、美國PTC與Autodesk占據(jù)國內(nèi)CAD(計算機輔助設(shè)計)90%以上的市場份額;Ansys、Altair和MSC等國外產(chǎn)品基本壟斷了CAE(計算機輔助仿真)領(lǐng)域,這三家皆為美國公司。

    2018年10月,美國商務(wù)部對國產(chǎn)新興存儲器企業(yè)福建晉華公司實施禁售令,不僅硬件供應(yīng)商停止了供貨,美國的工業(yè)軟件企業(yè)也應(yīng)聲停止供應(yīng),投資370億元的福建晉華立刻陷入癱瘓。這就是工業(yè)軟件的威力。

    根據(jù)業(yè)內(nèi)專家長期觀察與分析后的一致結(jié)論,工業(yè)軟件是改革開放以后,唯一一個與國外同行不斷拉大差距的工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域。

    工業(yè)軟件“失去的三十年”

    我國工業(yè)軟件在上世紀(jì)八十年代曾經(jīng)出現(xiàn)了一波開發(fā)的小高潮,但隨著政策轉(zhuǎn)向,大好局面戛然而止。

    根據(jù)林雪萍的說法,“七五”到“十五”(1986—2005)期間,國家對國產(chǎn)自主工業(yè)軟件一直有扶持政策。甚至在八十年代中后期,CAD、CAE領(lǐng)域出現(xiàn)了百花齊放的大好局面。那時,以清華、北航為代表的一大批科研人員投身到工業(yè)軟件的開發(fā)當(dāng)中,取得了非常積極的研究成果。但從2011年開始,中國信息化開始走兩化融合的道路,對國產(chǎn)自主工業(yè)軟件的支持,包括對相關(guān)企業(yè)的直接資金投入幾乎沒有了。此時,變成了另一種支持方式,工信部重點通過對制造業(yè)企業(yè)的補貼,拉動信息化建設(shè)。此舉帶來一個間接后果,國家補貼的大量“兩化”融合資金都去買了國外軟件。

    客觀的說,這些政策有其積極的意義,通過對制造業(yè)直接補貼,企業(yè)快速提高了信息化能力,培養(yǎng)了一批信息化人才。但是,也正因為此,孱弱的國產(chǎn)工業(yè)軟件無法和強大的國外公司競爭,又缺少國家資助,便徹底斷糧了。

    從那時起,我們的CAD/CAE軟件,陷入“失去的三十年”。從“十五”到“十二五”的15年間,根據(jù)統(tǒng)計,國家對CAD/CAE等核心工業(yè)軟件投入資金不超過2億元。而全球最大的CAE仿真軟件公司Ansys,在2019年一年的研發(fā)投入為2.98億美元,約為21億元人民幣。也就是說,一家國外企業(yè)一年的資金投入,是我們15年投入之和的10倍。

    研發(fā)投入差距巨大的背后,還有更深層次的含義:國外廠商相對于國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)建立起了幾乎牢不可破的競爭優(yōu)勢。美國哥倫比亞大學(xué)商學(xué)院教授格林瓦爾德在《企業(yè)戰(zhàn)略博弈》一書中指出,對于企業(yè)而言,最強大的競爭優(yōu)勢就是規(guī)模經(jīng)濟與用戶忠誠度的組合。

    聯(lián)系到上文所述,國外軟件在國內(nèi)市場的超高市場份額和研發(fā)投入強度,可以輕松算一筆賬。如果A公司產(chǎn)品在國內(nèi)市場占有率90%以上,B公司產(chǎn)品市場占有率不足10%,也就是A的1/10。A公司每年投入3億美元保證自己的技術(shù)領(lǐng)先,但由于其超高的市場占有率,平攤在每一套軟件上的研發(fā)成本(研發(fā)支出/產(chǎn)品銷量)非常低。即便B公司也投入了和A公司同樣多的研發(fā)資金,它平攤在每一套產(chǎn)品上的成本卻是A的10倍。

    此時,B公司處在一種兩難境地。研發(fā)投入保持和A持平,則產(chǎn)品成本太高??车舸蟛糠盅邪l(fā)投入,則技術(shù)跟不上A。要么因為沒有成本優(yōu)勢被市場淘汰,要么因為技術(shù)落后被市場淘汰。此時從商業(yè)競爭上說,B怎么做都難以與A抗衡。

    把A替換成CAE領(lǐng)域的Ansys,或者DEA領(lǐng)域的Cadence,B換成一家國產(chǎn)工業(yè)軟件公司,整個商業(yè)案例絲毫沒有違和感。

    然而,缺少資金投入只是看得見的原因,還有一些原因是“看不見的”,這些看不見的原因成了政策制定者和行業(yè)從業(yè)者的思想枷鎖。中國工程院院士倪光南說,我們在工業(yè)軟件、操作系統(tǒng)上比較弱,一個非常重要的主觀原因就是“重硬輕軟”。

    2019年11月在“洞見2020中國企業(yè)服務(wù)年會”上,倪光南院士說,“軟件,地方負責(zé)部門都不愿意投資,因為投了軟件以后失敗的話,很難說得清楚。硬件可以有產(chǎn)方,幾百億設(shè)備也看得見,軟件一投下去,如果失敗的話,人一走什么都沒有了,所以也不愿意投”。但讓人啼笑皆非的是,“重硬輕軟”的思想用錯了地方。因為工業(yè)軟件是實實在在的工業(yè)品,不是軟件。工業(yè)軟件姓“工”不姓“軟”。

    在林雪萍看來,這是“刻骨銘心的工業(yè)誤判”。工業(yè)軟件本質(zhì)是工業(yè)品,是工業(yè)的結(jié)晶,非IT的產(chǎn)物。因為它內(nèi)核凝結(jié)了工業(yè)化長期積累的工業(yè)知識、訣竅與經(jīng)驗。趙敏也曾表示,“沒有工業(yè)知識,沒有制造業(yè)經(jīng)驗,只學(xué)過計算機軟件的工程師,是設(shè)計不出先進的工業(yè)軟件的?!?/p>

    先是誤把工業(yè)軟件當(dāng)成軟件,進而又犯了“重硬輕軟”的錯誤。錯上加錯,最終造成了現(xiàn)在工業(yè)軟件的困難局面。

    中國工業(yè)軟件崛起新思路

    國產(chǎn)工業(yè)軟件如何破局,要從歷史中找答案。

    幾十年來,美國產(chǎn)業(yè)界從來沒有停止呼吁,要求政府定向支持工業(yè)軟件行業(yè)。從1995年開始,美國先后提出加速數(shù)字化建模仿真創(chuàng)新戰(zhàn)略、計算科學(xué)戰(zhàn)略;2009年發(fā)布《美國制造業(yè)——依靠建模和模擬保持全球領(lǐng)導(dǎo)地位》白皮書,將建模、模擬和分析的高性能計算,視為維系美國制造業(yè)競爭力戰(zhàn)略的王牌;2017年,美國國防部高級預(yù)研局DARPA提出了新的電子復(fù)興計劃(ERI),該計劃本意不是“復(fù)興”,而是指和其他國家相比技術(shù)領(lǐng)先不夠大,需要繼續(xù)投入資金保持更大的領(lǐng)先。資料顯示,僅在2018年,就有2.18億美元流入ERI,EDA三巨頭之一的Synopsys將從中獲得610萬美元。

    美國工業(yè)軟件的發(fā)展歷程證明了,工業(yè)軟件的壯大離不開政府的長期支持。但對國產(chǎn)工業(yè)軟件來說,光有扶持是遠遠不夠的。既然已經(jīng)處于劣勢,那么更關(guān)鍵的問題是:面對競爭,采用什么方式才能發(fā)展起來?

    通過分析MATLAB軟件的發(fā)展歷程,中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員包云崗曾撰文提出了幾點建議:

    一是把東西做出來,而不是追求把論文發(fā)出來。MATLAB的前身——EISPACK和LINPACK是兩個不經(jīng)意的產(chǎn)物,當(dāng)時Moler教授申請的項目沒有發(fā)表論文,只開發(fā)出了這兩個軟件,看似失敗,卻為以后MATLAB的誕生奠定了基礎(chǔ)。

    二是把東西用起來,而不是做完就扔了??此谱龀鰜淼膬蓚€軟件沒有論文,缺乏創(chuàng)新,但他們都是很實用的工具。EISPACK到現(xiàn)在被引用了1800多次;LINPACK則影響了世界超級計算機的發(fā)展。

    三是把教學(xué)場景用起來,而不是把教學(xué)當(dāng)負擔(dān)。MATLAB是Coler教授想把兩個軟件應(yīng)用于教學(xué)的產(chǎn)物。當(dāng)時為了讓學(xué)生更好的學(xué)習(xí)線性代數(shù),Coler教授自己動手寫了一個叫MATLAB的小工具,把兩個軟件接口封裝起來了。

    四是樹立持久意識,不要期望速勝論。從第一版MATLAB到現(xiàn)在已有40年;第一代EDA到現(xiàn)在也有40年;Intel第一代微處理器距離現(xiàn)在已經(jīng)50年。MATLAB對應(yīng)公司MathWorks在1984年成立,但是只有1名員工,現(xiàn)在卻有3000多名員工,400多萬用戶,這才是持久戰(zhàn)獲勝的典范。

    此外,在商業(yè)領(lǐng)域,工業(yè)軟件國際巨頭的發(fā)展同樣給中國產(chǎn)業(yè)界以啟示。在上世紀(jì)80年代AutoCAD如日中天之時,法國達索和美國PTC采用了一種非常巧妙的方式打破了壟斷——差異化策略。當(dāng)時,整個二維建模市場是AutoCAD的天下,直接正面競爭很難取勝。PTC與達索干脆越過二維,直接推出三維建模功能,用“降維打擊”的方式占領(lǐng)市場。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,現(xiàn)在三維建模因便利性和直觀性反而成了主流。這對中國工業(yè)軟件企業(yè)來說,具有借鑒性。

    上文提到,即便是開發(fā)出了和Ansys、PTC一樣好的工業(yè)軟件,由于剛進入市場時市占率過低,不得不承擔(dān)過高的產(chǎn)品成本。如果無法商業(yè)化,便沒了造血功能,國家扶持可以讓企業(yè)長大,但是不能撫養(yǎng)企業(yè)一輩子。

    如今CAD/CAE領(lǐng)域的巨頭,都是成功的商業(yè)公司。長遠來看,企業(yè)應(yīng)該避免直接與海外工業(yè)軟件巨頭直接對抗,而是轉(zhuǎn)向其覆蓋薄弱的領(lǐng)域。PTC用當(dāng)時非主流的三維建模贏得市場,再反過來奪取AutoCAD的二維建模市場份額,實踐證明其策略是成功的。

    無獨有偶,2019年10月,國際事務(wù)處理性能委員會(TPC)宣布 :在最新發(fā)布的TPC—C排行榜中,螞蟻金服自研數(shù)據(jù)庫OceanBase位列第一,超過Oracle(甲骨文公司)。僅一年后,OceanBase又打破自己在2019年創(chuàng)造的紀(jì)錄,將在線事務(wù)處理性能提高了10余倍。

    數(shù)據(jù)庫作為工業(yè)軟件的一種,這樣的突破著實讓行業(yè)倍受鼓舞。OceanBase九年磨一劍,工業(yè)軟件行業(yè)至少從中能學(xué)到兩點:

    第一,任何工業(yè)軟件的研制必須要有使用場景,堅持市場化導(dǎo)向。OceanBase的成長和過去9年淘寶“雙11”交易量增加是同步的。海量數(shù)據(jù)需要一款可靠的軟件來處理,倒逼之下,讓OceanBase不得不跑步前進。

    第二,隨著新一輪科技革命的到來,新科技、新領(lǐng)域?qū)映霾桓F。利用新技術(shù),快速切入暫時沒有被巨頭跟進的新領(lǐng)域,再擴張版圖,這或許是中國工業(yè)軟件崛起的一種新思路。

    (來源:深科技)

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