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    生活和生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)民收入的影響分析

    2020-12-28 06:50:45沈承放莫達(dá)隆
    現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2020年1期
    關(guān)鍵詞:居民收入農(nóng)民收入生產(chǎn)性

    沈承放 莫達(dá)隆

    摘要:農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民的生活和生產(chǎn)有著重要的積極促進(jìn)作用,尤其是生活和生產(chǎn)性設(shè)施建設(shè),它不僅可以滿足農(nóng)村居民生活便利性的要求,也會(huì)給農(nóng)村居民帶來(lái)增產(chǎn)、增收的效果。因此,為了研究生活和生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響,本文首先對(duì)農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的構(gòu)成及其變動(dòng)趨勢(shì)展開了深入的剖析;然后對(duì)農(nóng)村居民的生活和生產(chǎn)的基本情況進(jìn)行了分析研究;最后采用相關(guān)分析得出了生活和生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)民收入的影響情況。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)民收入;收入結(jié)構(gòu);生活和生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);相關(guān)分析

    引言

    農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民的生活、生產(chǎn)、教育、娛樂(lè)等方面都有著重要的積極促進(jìn)作用,它是農(nóng)村居民生活水平的保障基礎(chǔ),也是農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分。農(nóng)村的基礎(chǔ)建設(shè)一般包括生活性基礎(chǔ)建設(shè)、生產(chǎn)性基礎(chǔ)建設(shè)、生態(tài)環(huán)境建設(shè)和農(nóng)村社會(huì)發(fā)展性基礎(chǔ)建設(shè),其中生活性基礎(chǔ)建設(shè)主要為生活用水、生活用電、交通道路等,它保證了農(nóng)村居民的飲水安全、用電穩(wěn)定、交通便利的基本生活條件,生產(chǎn)性基礎(chǔ)建設(shè)主要為農(nóng)田水利建設(shè)、畜牧養(yǎng)殖建設(shè)等,它保證了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效力,從而保證了農(nóng)村居民的收入來(lái)源。因此,生活和生產(chǎn)性基礎(chǔ)建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入有著重要的影響作用。因此,首先分析農(nóng)村居民收入及其收入結(jié)構(gòu),然后研究農(nóng)村居民生活和生產(chǎn)的基本情況,最后采用回歸分析方法分析生活和生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響。

    一、農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)分析

    以某省為例,選取2000—2017年的某省農(nóng)村居民人均純收入數(shù)據(jù),農(nóng)村居民收入水平總體上呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì),如今人均可支配收入已經(jīng)達(dá)到11325元。從部分來(lái)看,2000—2004年收入水平增長(zhǎng)的較為緩慢,2005—2008年開始有了比較明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì),2009年以后收入水平有了明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì),且2008—2017年的增長(zhǎng)速率幾乎保持穩(wěn)定。

    在2004—2017年的農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)中,家庭經(jīng)營(yíng)性純收入最多,其次是工資性收入,而轉(zhuǎn)移性收入和財(cái)產(chǎn)性收入則相對(duì)較少,且家庭經(jīng)營(yíng)性純收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入呈現(xiàn)出較高速率的增長(zhǎng)趨勢(shì),但財(cái)產(chǎn)新收入則基本保持穩(wěn)定的狀態(tài)。在2013—2017年的農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)中,最多的依然是家庭經(jīng)營(yíng)凈收入和工資性凈收入,最少的也依然是財(cái)產(chǎn)凈收入,但轉(zhuǎn)移凈收入則有一個(gè)很大的跳躍式增長(zhǎng),僅追于工資凈收入,出現(xiàn)此種情況的原因在于政府對(duì)于農(nóng)村的幫扶,且四種收入構(gòu)成仍然保持著增長(zhǎng)的趨勢(shì),但增長(zhǎng)速度則未有緩和。總體來(lái)看,家庭經(jīng)營(yíng)性收入仍然是農(nóng)村居民的主要收入來(lái)源,因此生產(chǎn)性基礎(chǔ)建設(shè)對(duì)于農(nóng)村居民收入有著重要作用。

    二、農(nóng)村居民生活和生產(chǎn)條件分析

    1.農(nóng)村居民生活水平分析

    在居民用水方面,到2017年為止該省已經(jīng)有11354個(gè)村子用上了自來(lái)水,也已經(jīng)基本滿足了安全飲用水的供給;在村子交通方面,到2017年為止通汽車的村子數(shù)量達(dá)到14302個(gè),電信業(yè)務(wù)總量為711.65億元,且通電話村數(shù)也達(dá)到14446個(gè);在用電方面,已經(jīng)基本上實(shí)現(xiàn)有穩(wěn)定電壓可以使用,且到2017年為止,農(nóng)村用電量為103.53億千瓦時(shí)??傮w來(lái)看,該省農(nóng)村居民的生活水平處于逐漸提高的態(tài)勢(shì),生活性基礎(chǔ)建設(shè)給農(nóng)村居民帶來(lái)了很大的便利性。

    2.農(nóng)村居民生產(chǎn)水平分析

    在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面,在近十年間,該省農(nóng)業(yè)機(jī)耕面積從2?593.4千公頃轉(zhuǎn)變?yōu)?017年的4?899千公頃,其中2010年漲幅最大,約為23.14%,而2012—2013年則基本沒(méi)有變化,從2014年到2017年呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)的趨勢(shì);在農(nóng)業(yè)用水方面,到2017年為止,水庫(kù)個(gè)數(shù)已有4?537座,十年內(nèi)增長(zhǎng)了約3.85%,水庫(kù)容量為708.27億立方米,十年內(nèi)增長(zhǎng)了約115.49%,農(nóng)田有效灌溉面積為1?669.9千公頃,十年內(nèi)增長(zhǎng)約9.7%;在耕地面積保護(hù)方面,2017年堤防保護(hù)耕地面積為280.4千公頃,十年內(nèi)增長(zhǎng)了4.04%;在漁業(yè)方面,到2017年為止?jié)O業(yè)機(jī)動(dòng)船數(shù)量為24?519艘,而2009年僅有13?294艘,可見增長(zhǎng)數(shù)量之多;在農(nóng)用化肥用量方面,2017年化肥施用折純量為263.83萬(wàn)噸,十年內(nèi)增長(zhǎng)了30.1%??傮w來(lái)說(shuō),農(nóng)村居民的生產(chǎn)水平在不斷地進(jìn)行改善,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化也在逐漸影響著農(nóng)村居民的生活,可見,生產(chǎn)性基礎(chǔ)建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)是很重要的。

    三、生活和生產(chǎn)性基礎(chǔ)建設(shè)對(duì)農(nóng)民收入影響分析

    由以上分析可知,農(nóng)村生活和生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民有著重要的影響作用,下面研究其對(duì)農(nóng)村居民收入的影響情況。

    1.指標(biāo)設(shè)置

    農(nóng)村生活性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要指農(nóng)村飲用水、電力、道路等,因此選取代表性指標(biāo)為自來(lái)水受益村數(shù)、農(nóng)村用電量、通汽車村數(shù)、通電話村數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù);農(nóng)村生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要指農(nóng)田水利建設(shè)、農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)等,因此選取代表性指標(biāo)為機(jī)耕面積、水庫(kù)容量、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和堤防保護(hù)耕地面積。

    2.相關(guān)分析

    相關(guān)分析是研究?jī)蓚€(gè)變量或多個(gè)變量之間相互關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,相關(guān)分析可以通過(guò)繪制相關(guān)圖、相關(guān)表,計(jì)算相關(guān)系數(shù)的方式判斷變量之間的相互關(guān)系,其中最為主要的就是計(jì)算相關(guān)系數(shù)的方式。相關(guān)關(guān)系分為三種,分別為正向相關(guān)、負(fù)向相關(guān)和不相關(guān),分別可以通過(guò)相關(guān)系數(shù)和相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)得出。下來(lái)介紹兩個(gè)變量之間的相關(guān)分析流程:

    (1)計(jì)算相關(guān)系數(shù)

    計(jì)算相關(guān)系數(shù)最常用的方法為極差法,公式如下:

    其中,x和y為兩個(gè)隨機(jī)變量;rij表示兩隨機(jī)變量之間的相關(guān)系數(shù)。通過(guò)該公式即可計(jì)算出兩個(gè)半隨機(jī)變量間的相關(guān)關(guān)系。

    (2)檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)

    由于相關(guān)系數(shù)是由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得來(lái),因此可能會(huì)出現(xiàn)“假相關(guān)”的現(xiàn)象,即不相關(guān)的兩個(gè)隨機(jī)變量之間可能也會(huì)有較高的相關(guān)系數(shù),所以要對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)方法如下:

    提出假設(shè):原假設(shè)為相關(guān)系數(shù)為0,備選假設(shè)為相關(guān)系數(shù)不為0;

    構(gòu)造t統(tǒng)計(jì)量:

    其中,t服從自由度為n-2的t分布;

    給定顯著性水平α:一般情況下,顯著性水平α設(shè)置為1%、5%和10%;

    判定結(jié)果:通過(guò)統(tǒng)計(jì)量與臨界值的比較,或通過(guò)伴隨概率與顯著性水平的比較得出判定結(jié)果,當(dāng)伴隨概率大于顯著性水平時(shí),則接受原假設(shè),認(rèn)為相關(guān)系數(shù)是不顯著的,反之則認(rèn)為相關(guān)系數(shù)是可靠的。

    3.生活性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)民收入的相關(guān)分析

    選取2005—2017年某省農(nóng)村的自來(lái)水受益村數(shù)、農(nóng)村用電量、通汽車村數(shù)、通電話村數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)作為分析數(shù)據(jù),分別與農(nóng)村居民收入進(jìn)行相關(guān)分析,得出以下結(jié)果:

    由上表可知,在5%的顯著性水平下,5個(gè)變量與農(nóng)村居民收入都有著較高的相關(guān)關(guān)系,其中互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)與農(nóng)村居民收入的相關(guān)性最高,相關(guān)系數(shù)為0.990,且其伴隨概率為0.000,其次是農(nóng)村用電量和自來(lái)水受益村數(shù),相關(guān)系數(shù)分別為0.986、0.945,伴隨概率都為0.00,而通汽車村數(shù)、通電話村數(shù)對(duì)收入的影響程度相對(duì)較小,但相關(guān)系數(shù)也分別達(dá)到0.809、0.659??梢?,交通和通訊方面對(duì)農(nóng)村居民收入的影響是相對(duì)較小的,而科技設(shè)施和常用設(shè)施的變動(dòng)則對(duì)收入產(chǎn)生較大的影響。

    4.生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)民收入的相關(guān)分析

    選取2005—2017年某省農(nóng)村的機(jī)耕面積、水庫(kù)容量、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和堤防保護(hù)耕地面積作為分析指數(shù)據(jù),分別與農(nóng)村居民收入進(jìn)行相關(guān)分析,得出以下結(jié)果:

    在1%的顯著性水平下,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、水庫(kù)容量、機(jī)耕面積、農(nóng)田有效灌溉面積與農(nóng)村居民收入都有著較顯著的相關(guān)性,但堤防保護(hù)耕地面積與農(nóng)民收入則不具有顯著的相關(guān)性。其中相關(guān)程度最高的是農(nóng)田有效灌溉面積,相關(guān)系數(shù)為0.969,伴隨概率為0.000,其次是機(jī)耕面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、水庫(kù)容量,相關(guān)系數(shù)分別為0.952、0.919、0.918,伴隨概率都為0.000??梢娭苯佑糜谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的設(shè)施建設(shè)與農(nóng)民收入的相關(guān)程度更大,而間接的災(zāi)害防治與收入的相關(guān)性則相對(duì)較小。

    總體來(lái)說(shuō),生活性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的科技設(shè)施和日常使用設(shè)施對(duì)收入的影響程度更大,其次是生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中直接用于生產(chǎn)的設(shè)施建設(shè),而生活和生產(chǎn)設(shè)中其他方面的設(shè)施建設(shè)與農(nóng)民收入的相關(guān)性則相對(duì)較小。

    四、結(jié)語(yǔ)

    總體來(lái)看,農(nóng)村居民收入情況呈現(xiàn)出逐年穩(wěn)定增長(zhǎng)的趨勢(shì),且在收入的構(gòu)成中,經(jīng)營(yíng)性收入占比最多,其次是工資性收入,財(cái)產(chǎn)性收入則基本保持穩(wěn)定,而轉(zhuǎn)移性收入在2007年以后開始猛速增長(zhǎng),特別是2013年以后,已經(jīng)緊追于工資性收入,形成這一現(xiàn)象主要的原因是國(guó)家對(duì)農(nóng)村居民的幫扶,特別是對(duì)于貧困戶的幫扶。以上分析可見經(jīng)營(yíng)性收入對(duì)農(nóng)村居民收入的重要性,因此分析了生活和生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響情況,得出了科技設(shè)施和日常使用設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)民收入的影響較大,其中包括互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、農(nóng)村用電量和自來(lái)水受益村數(shù)等,其次是直接用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的設(shè)施建設(shè),包括農(nóng)田有效灌溉面積、機(jī)耕面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和水庫(kù)容量等,而其生活、生產(chǎn)設(shè)施建設(shè)對(duì)收入的影響較小。本文研究角度獨(dú)特,結(jié)論有現(xiàn)實(shí)意義。■

    參考文獻(xiàn):

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    [2]劉瑩.收入來(lái)源視角下影響農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的因素分析[D].濟(jì)南:山東理工大學(xué),2014.

    [3]劉云,寇鳳梅,李瑩華.基于多元線性回歸模型的欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民收入影響因素分析——以甘肅省為例[J].牡丹江大學(xué)學(xué)報(bào),2014,23(2).

    作者簡(jiǎn)介:沈承放(1996-),男,漢族,遼寧蓋州人,學(xué)生,碩士研究生,主要從事數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘研究。

    基金項(xiàng)目:2019年廣西研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目“精準(zhǔn)扶貧形勢(shì)下農(nóng)民收入調(diào)查研究”(XYCSZ2019088);2018年國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金西部項(xiàng)目“基于數(shù)據(jù)挖掘的農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建”(18XTJ002)。

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