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    大數(shù)據(jù)在金融統(tǒng)計中的應(yīng)用研究

    2020-12-28 02:30:57毛春梅
    今日財富 2020年35期
    關(guān)鍵詞:金融

    毛春梅

    在中國金融業(yè)向支持實體經(jīng)濟、創(chuàng)新驅(qū)動的轉(zhuǎn)換中,大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,成為中國金融業(yè)的新增長點和新亮點。本文探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀,針對金融統(tǒng)計中大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的問題,提出了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的改進建議。

    近年來,我國數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展,據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2019年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達31.3萬億元,位居世界前列,占GDP的比重達到34.8%,成為中國經(jīng)濟發(fā)展的新動力。截至2020年3月,我國網(wǎng)民規(guī)模為9.04億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達64.5%,較2018年底提升4.9個百分點,為數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展打下了堅實的用戶基數(shù)。作為數(shù)字經(jīng)濟主要參與者的金融機構(gòu),也紛紛加快了向更深層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。作為新一代信息技術(shù)的典型代表,大數(shù)據(jù)技術(shù)近幾年已經(jīng)較為廣發(fā)的服務(wù)于金融統(tǒng)計行業(yè),大數(shù)據(jù)技術(shù)對金融行業(yè)服務(wù)效率的提高及運營成本的下降都起了明顯作用。但是高速信息技術(shù)的發(fā)展也帶來了一些挑戰(zhàn),目前大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融統(tǒng)計中還存在一些問題。

    一、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

    根據(jù)研究機構(gòu)Gartner對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)的定義,“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。統(tǒng)計是研究大量社會經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)量特征及數(shù)量關(guān)系的工作總稱,是利用數(shù)據(jù)的收集、整理及指標(biāo)計算對總體進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的工作綜合。金融統(tǒng)計的目的就是通過開展統(tǒng)計調(diào)查和統(tǒng)計分析,為金融部門和國家進行宏觀經(jīng)濟決策、檢查和監(jiān)督經(jīng)濟、金融運行情況、加強金融監(jiān)管和經(jīng)營管理提供依據(jù)。

    據(jù)IDC數(shù)據(jù),2020年中國大數(shù)據(jù)相關(guān)市場收益預(yù)計達到104.2億美元,其中,金融是大數(shù)據(jù)行業(yè)最大的細分市場,市場占比超過了20%。這意味著金融行業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)市場收益,已經(jīng)超過了百億人民幣。隨著銀行業(yè)金融科技轉(zhuǎn)型提速,大數(shù)據(jù)能力關(guān)系到每一項業(yè)務(wù)和每一個運行環(huán)節(jié),也必然成為金融行業(yè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。一方面,零接觸金融、金融業(yè)務(wù)線上化遷移,都促使金融業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施承受越來越大的壓力。IDC報告顯示,全球數(shù)據(jù)每年增長速度約為40%,海量多樣化數(shù)據(jù)保護要求越來越高。另一方面,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施承載了大量核心業(yè)務(wù)如精準風(fēng)控、精準營銷、反欺詐等,運用科技提升金融業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化能力成為必然選擇。2019年8月,央行印發(fā)的《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)》提到,“建立健全企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺,進一步提升數(shù)據(jù)洞察能力和基于場景的數(shù)據(jù)挖掘能力,充分釋放大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的核心價值。”無疑,這給金融業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提供了很好的指引。

    以工行為例,2019年以來,工行在金融同業(yè)中首次實現(xiàn)大數(shù)據(jù)服務(wù)云全面實現(xiàn)分布式和國產(chǎn)化轉(zhuǎn)型;另一家大行建行在2020年上半年完成大數(shù)據(jù)云平臺自用區(qū)的部署,同步支持44個基于大數(shù)據(jù)云平臺應(yīng)用的開發(fā)建設(shè)。大數(shù)據(jù)分析還大大提升了銀行的客戶精準服務(wù)等能力。。大數(shù)據(jù)分析還大大提升了銀行的客戶精準服務(wù)等能力。比如交行2020年上半年搭建數(shù)據(jù)運用管理平臺,帶動AUM增長26%;平安銀行完善大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺,促進“天天成長C”等理財產(chǎn)品購買轉(zhuǎn)化率提升了60%。一些國外領(lǐng)先銀行也利用大數(shù)據(jù)已經(jīng)取得了較大競爭優(yōu)勢。如花旗銀行亞太地區(qū),近年來有25%利潤來自于數(shù)據(jù)挖掘;匯豐銀行通過數(shù)據(jù)挖掘開展交叉銷售,使客戶貸款產(chǎn)品響應(yīng)率提高了5倍。

    二、大數(shù)據(jù)在金融統(tǒng)計中存在的問題

    雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)對金融行業(yè)產(chǎn)生了很多正面的效益,但是金融統(tǒng)計中大數(shù)據(jù)的使用還存在不少問題,很多銀行面臨著數(shù)據(jù)挖掘的難題?!吨行°y行金融科技發(fā)展研究報告(2019)》顯示,中小銀行的數(shù)據(jù)治理基本處于萌芽期,達91%的中小銀行尚未開展有效的數(shù)據(jù)治理工作。這意味著,大數(shù)據(jù)運用在金融業(yè)還有巨大的提升空間。

    (一)缺乏配套統(tǒng)計設(shè)施,統(tǒng)計處理效率低下

    隨著金融創(chuàng)新業(yè)務(wù)的不斷深入、金融業(yè)務(wù)產(chǎn)品的日趨豐富,各類業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出復(fù)雜的業(yè)務(wù)管理關(guān)系。統(tǒng)計部門的工作量也因此變的復(fù)雜了,問題是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的擴張并沒有相應(yīng)的統(tǒng)計設(shè)施配套,導(dǎo)致各部門之間,要么處理數(shù)據(jù)落后,要么部分之間有相關(guān)業(yè)務(wù)就互推諉。跨部門數(shù)據(jù)質(zhì)量問題存在無主責(zé)部門、問題解決慢、解決效率低。無法適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求。

    (二)數(shù)據(jù)統(tǒng)計從業(yè)人員技能水平不高,造成數(shù)據(jù)缺失或錯誤

    很多銀行,尤其是中小型銀行在補錄歷史數(shù)據(jù)時,存在不同的統(tǒng)計人員對數(shù)據(jù)字段的理解不同,導(dǎo)致不同的人錄入的數(shù)據(jù)不一致。很多數(shù)據(jù)從錄入端口出現(xiàn)錯誤,由于前端原始數(shù)據(jù)有誤,直接造成后端匯總數(shù)據(jù)有誤。同時由于缺乏完備的大數(shù)據(jù)金融統(tǒng)計法律法規(guī)及監(jiān)管制度,可能導(dǎo)致補錄存量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計人員有意篡改數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)嚴重失真。另外,很多金融機構(gòu)對一些創(chuàng)新型業(yè)務(wù)沒有做好前期準備工作,導(dǎo)致統(tǒng)計工作滯后于業(yè)務(wù)的交易,從而錯失交易中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。尤其是中小銀行,統(tǒng)計人員及信息技術(shù)員對新業(yè)務(wù)的信息技術(shù)掌握不夠,沒有及時準確增加業(yè)務(wù)字段信息,不能做到及時更新數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng),加上統(tǒng)計工作人員的主觀判斷,導(dǎo)致統(tǒng)計信息有誤或者漏報數(shù)據(jù),從而引起金融機構(gòu)使用錯誤信息,引發(fā)決策風(fēng)險,造成經(jīng)濟利益損失。

    (三)數(shù)據(jù)共享機制不健全,數(shù)據(jù)公開程度較低

    商業(yè)銀行出于自我保護,為了防止商業(yè)信息泄露,避免競爭對手入侵,一般傾向于保留隱藏自己的核心商業(yè)信息。除去公開披露要求的信息,商業(yè)銀行不愿意公開和分享,從而喪失了商業(yè)數(shù)據(jù)信息的價值。從長遠的角度看,信息的公開和共享是非常有必要的。一方面有利于金融機構(gòu)之間真實全面地了解競爭對手的經(jīng)營情況,學(xué)習(xí)先進機構(gòu)的特長,彌補自身的短板,促進金融機構(gòu)之間的良性競爭和發(fā)展;另一方面,金融機構(gòu)可以從公開的數(shù)據(jù)中挖掘客戶的行為,從而推出針對性的產(chǎn)品和服務(wù),最大化其利益。此外,從監(jiān)管層面,監(jiān)管機構(gòu)可以從公開的數(shù)據(jù)中來了解整個金融市場的運行,以便更好地指導(dǎo)社會的運轉(zhuǎn)。

    三、大數(shù)據(jù)在金融統(tǒng)計中的應(yīng)用對策建議

    (一)構(gòu)建大數(shù)據(jù)金融統(tǒng)計配套設(shè)施,優(yōu)化統(tǒng)計工具

    為了獲得各行業(yè)的金融數(shù)據(jù),需要根據(jù)需求對各行業(yè)的基礎(chǔ)硬件設(shè)施進行構(gòu)建,特別是要開展計算機軟硬件設(shè)施及系統(tǒng)優(yōu)化,包括各類網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、計算機存儲技術(shù)等,云計算平臺等技術(shù)。由于大數(shù)據(jù)的海量性特點,人們應(yīng)該構(gòu)建更為標(biāo)準的金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計模式及基礎(chǔ)設(shè)施。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施包含數(shù)據(jù)中心設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)、計算存儲硬件、以及相應(yīng)的管理軟件和運維等等。此外,對于終端用戶來說, 諸如大數(shù)據(jù)處理平臺系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)軟硬件框架、數(shù)據(jù)安全方案等一系列幫助其快速滿足業(yè)務(wù)需求的軟件平臺,也包含在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施之中。為了更好地對大數(shù)據(jù)進行處理,需要構(gòu)建相應(yīng)的金融統(tǒng)計配套設(shè)施,提高數(shù)據(jù)存儲、交換、處理效率。

    (二)提高對金融統(tǒng)計工作的思維認知水平,增強統(tǒng)計工作的質(zhì)量效果

    要看到大數(shù)據(jù)技術(shù)是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的趨勢,集合了現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的思想和研究成果。其次要認識到傳統(tǒng)金融統(tǒng)計思維的局限性,必須通過轉(zhuǎn)變思維方式,打破思維的局限性。必須明確,任何主體定義都是與大數(shù)據(jù)思維的內(nèi)容背道而馳的?,F(xiàn)實的實時數(shù)據(jù),不是預(yù)先假定的規(guī)律,不是漂亮優(yōu)美的模型,而是數(shù)據(jù)的全面性和完整性。在對不確定的主體有一個正確的認識之后,再對不固定的數(shù)據(jù)來源進行合適的處理才是科學(xué)的。

    (三)完善金融統(tǒng)計法律制度及監(jiān)管制度

    《中華人民共和國銀行業(yè)監(jiān)督管理法》第27條規(guī)定:“國務(wù)院銀行業(yè)監(jiān)督管理機構(gòu)負責(zé)統(tǒng)一編制全國銀行業(yè)金融機構(gòu)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、報表,并依照法律、行政法規(guī)的規(guī)定予以公布。”金融統(tǒng)計,必須堅持客觀性原則,如實反映銀行業(yè)金融機構(gòu)業(yè)務(wù)活動情況,以便于全面準確地掌握金融活動情況,發(fā)現(xiàn)問題,制訂方針政策,指導(dǎo)金融監(jiān)管工作的展開。在大數(shù)據(jù)背景下,人們一定要以法律制度為基礎(chǔ)構(gòu)建金融統(tǒng)計模式, 并保證統(tǒng)計模式實施符合法律制度要求, 絕對不能超出法律許可范圍。我國現(xiàn)行的金融統(tǒng)計法規(guī)要根據(jù)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展做相應(yīng)的調(diào)整及完善。

    另外,相關(guān)單位必須要加快自身金融統(tǒng)計信息共享機制構(gòu)建步伐,從而使金融數(shù)據(jù)的公開與透明程度得到更大程度的提高,將公眾的監(jiān)管作用充分發(fā)揮出來,增強監(jiān)管工作質(zhì)量,進而及時發(fā)現(xiàn)與解決金融統(tǒng)計過程中遇到的問題。

    (四)重視小微數(shù)據(jù)的采集,提高數(shù)據(jù)采集的精確度

    在大數(shù)據(jù)背景下,金融統(tǒng)計從業(yè)人員要想更加高效地完成自身所承擔(dān)的職責(zé),一定要進行數(shù)據(jù)采集方法更新,學(xué)習(xí)國外優(yōu)秀的金融數(shù)據(jù)采集方法展開工作,提升數(shù)據(jù)采集的多樣化與全面性,從而有效提高數(shù)據(jù)分析的深度與準確度。同時,要重視小微數(shù)據(jù)的采集。細粒度數(shù)據(jù)采集方法優(yōu)越性相對更高,受到分析的數(shù)據(jù)更多更細。此外,統(tǒng)計人員應(yīng)努力提高自身的知識技能水平,這樣才能更好地完成數(shù)據(jù)分析采集,展開細致深入的分析,進而完成金融市場發(fā)展動向的動態(tài)把控與跟蹤,為金融決策制定夯實根基,更加高效的解決實際金融問題。

    (五)建立健全綜合金融統(tǒng)計體系,建立專項統(tǒng)計制度

    金融業(yè)是支持我國實體經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),對我國的經(jīng)濟發(fā)展有這個至關(guān)重要的影響力。因此,建立健全具有綜合性的金融業(yè)統(tǒng)計體系,是大數(shù)據(jù)時代對金融統(tǒng)計提出的必要條件。可嘗試運用大數(shù)據(jù)技術(shù),一是建立包括銀行、證券、保險在內(nèi)的金融業(yè)綜合統(tǒng)計體系,構(gòu)建總量與結(jié)構(gòu)、數(shù)量與價格、存量與流量相結(jié)合的高效金融統(tǒng)計標(biāo)準,改善金融統(tǒng)計從業(yè)人員補錄數(shù)據(jù)不一致的現(xiàn)狀,全面反映金融體系資金變化、貨幣創(chuàng)造、資金流量和流向等狀況。二是建立專項統(tǒng)計制度,針對房地產(chǎn)、政府融資平臺等高風(fēng)險領(lǐng)域建立專項統(tǒng)計制度,細化影響金融穩(wěn)定監(jiān)測統(tǒng)計指標(biāo),為宏觀審慎監(jiān)管提供全面風(fēng)險評估和決策信息。

    總之,大數(shù)據(jù)時代背景下,金融行業(yè)要進一步轉(zhuǎn)變思想,緊跟時代步伐,堅定發(fā)展方向,深入進行數(shù)據(jù)信息技術(shù)的開發(fā)和研究,為金融統(tǒng)計管理水平提供源源不斷的動力。

    (作者單位:四川工商學(xué)院,經(jīng)濟管理學(xué)院)

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