人工智能成預(yù)測(cè)失智癥能手或助醫(yī)生一臂之力

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先看一幅素描畫(huà)，畫(huà)中有兩個(gè)小孩趁媽媽轉(zhuǎn)過(guò)身之際在廚房偷餅干吃。研究人員讓人工智能（AI）聽(tīng)人們描述這幅畫(huà)面的語(yǔ)言樣本，對(duì)語(yǔ)言組織、語(yǔ)法、聲音等進(jìn)行分析，然后判斷哪些人未來(lái)更有可能罹患阿爾茨海默病癥（失智癥中的一種，或俗稱癡呆癥）。

研究人員所使用的AI模型是由美國(guó)IBM研究中心和制藥巨頭輝瑞公司研制的。

人工智能預(yù)測(cè)率

研究人員說(shuō)，AI可以比醫(yī)生提前7年做出預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率為70%。英國(guó)阿爾茨海默病協(xié)會(huì)的負(fù)責(zé)人卡拉格說(shuō)，能提前診斷對(duì)病人未來(lái)更好地適應(yīng)病癥至關(guān)重要?？ɡ襁€表示，雖然目前對(duì)癡呆癥并沒(méi)有特效藥，但如果人們能早日接受干預(yù)治療，效果會(huì)更好些。

卡拉格進(jìn)一步表示，這是在使用人工智能和語(yǔ)言方面獲得更早、更準(zhǔn)確診斷結(jié)果的又一令人興奮的進(jìn)展。當(dāng)然，還需在更大范圍和更廣泛的人群中測(cè)試?？ɡ窠忉專捎诎柎暮ＤY會(huì)在癥狀出現(xiàn)前15年就能引起大腦改變，因此迫切需要在這方面做更多的研究。

癡呆癥是因?yàn)榇竽X神經(jīng)細(xì)胞連接出現(xiàn)問(wèn)題

AI 對(duì)敘事人語(yǔ)音、語(yǔ)法等進(jìn)行分析，判斷出哪些人未來(lái)更有可能出現(xiàn)癡呆癥

第三大死因

阿爾茨海默病通過(guò)破壞大腦神經(jīng)細(xì)胞的連接讓記憶力以及其他認(rèn)知功能受損。

患者會(huì)出現(xiàn)喪失記憶力、迷惑、情緒改變、生活不能自理等，最終則導(dǎo)致整個(gè)大腦細(xì)胞的死亡。

癡呆癥是目前各國(guó)所面臨的最大健康威脅之一。記者維克菲爾德說(shuō)，僅在美國(guó)估計(jì)就有550萬(wàn)人罹患此病。一些研究顯示，癡呆癥已經(jīng)成為繼心臟病和癌癥之后的第三大主要死因。

根據(jù)中國(guó)疾病預(yù)防控制中心的數(shù)據(jù)，中國(guó)60歲以上癡呆癥患者約為1000萬(wàn)～1100萬(wàn)人，其中60%為阿爾茨海默病。

助醫(yī)生一臂之力

多年來(lái)，醫(yī)學(xué)界用“偷餅干認(rèn)知測(cè)試”幫助診斷癡呆癥和其他一些認(rèn)知功能疾病。這種方法是讓測(cè)試者“看圖說(shuō)話”、描繪看到的景象。而AI可以通過(guò)敘述者語(yǔ)言的微妙變化，比如語(yǔ)法錯(cuò)誤和不同的語(yǔ)句結(jié)構(gòu)等來(lái)判斷認(rèn)知功能。

IBM所使用的樣本來(lái)自于美國(guó)“弗萊明翰心臟研究”。它是美國(guó)的一項(xiàng)長(zhǎng)期心臟研究項(xiàng)目，始于1948年，對(duì)馬薩諸塞州弗萊明翰鎮(zhèn)5000多居民進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤。

由于這項(xiàng)研究具有長(zhǎng)期性，因此AI能夠?qū)θ藗冊(cè)谡J(rèn)知功能健康情況下收集到的樣本進(jìn)行分析。例如，如果AI分析了一位65歲人的聲音樣本，并預(yù)測(cè)此人到85歲時(shí)可能會(huì)患癡呆癥，那么就可以對(duì)其進(jìn)行核實(shí)，從而知道其準(zhǔn)確率有多高。

IBM醫(yī)療保健研究副總裁羅伊尤魯表示，最關(guān)鍵的是AI可以比臨床診斷提前7年做出預(yù)測(cè)，而且準(zhǔn)確率高達(dá)70%。羅伊尤魯表示，雖然目前沒(méi)有已知的治愈方法，但提前知道誰(shuí)可能會(huì)發(fā)病仍對(duì)治療有幫助。

羅伊尤魯還表示，即使無(wú)法改變病程，但還是可以進(jìn)行一些準(zhǔn)備，能把生活安排得更好些。當(dāng)然，羅伊尤魯承認(rèn)，并不是每個(gè)人都愿意提前知道結(jié)果，而且必須征得本人得同意。但羅伊尤魯希望，未來(lái)AI可以在診斷癡呆癥方面助臨床醫(yī)生一臂之力。

（摘自英國(guó)廣播公司新聞網(wǎng)）（編輯/多洛米）