給人工智能當(dāng)老師：拉框、拍攝、識(shí)萬物

周小琪 梁文雪

河南郟縣東邊一個(gè)建材廣場的三層，這些天，來了500個(gè)長了眼袋的人。他們被輪流帶進(jìn)了臨時(shí)搭的攝影棚里——一個(gè)光線昏暗、不到30平方米的小房間。

有人指引他們坐在椅子上，面朝一部被固定在三腳架上的手機(jī)，手機(jī)和眼袋者之間的距離是25厘米，不能多，也不能少。每次開拍前，一名長著老實(shí)憨厚方臉的員工都會(huì)掏出卷尺，仔細(xì)再量一遍。

方臉員工叫張凱。量完距離后，他需要用5部像素不同的手機(jī)拍攝這些有眼袋的人。

這項(xiàng)工作名為“數(shù)據(jù)采集”。采集而來的照片、語音等，進(jìn)行“數(shù)據(jù)標(biāo)注”后，將會(huì)提供給人工智能企業(yè)，作為機(jī)器的學(xué)習(xí)資料。這些資料能教計(jì)算機(jī)分辨車輛、廚具等不同的物體，讓它們像人一樣，去認(rèn)識(shí)大千世界。

去年夏天，張凱要重新找工作養(yǎng)家，一家名為“千機(jī)數(shù)據(jù)”的公司正好在招人，人力主管向他介紹說，公司主要做“數(shù)據(jù)標(biāo)注”，簡單來說就是給圖片上的物體拉框框，只要會(huì)用電腦就能干。工資保底2000元，多勞多得。

他被安排在一個(gè)有電腦的工位上。領(lǐng)導(dǎo)傳來幾百張廚房、餐廳的圖片。張凱需要做的是：把圖片上的碗、碟、杯子、筷子等餐具都框出來，然后選好屬性、分好類。拉對一個(gè)框能賺4分錢。

張凱覺得很新奇——把這些鍋碗瓢盆框出來能干嗎？但初來乍到，他沒好意思多打聽。

第一天上班，張凱費(fèi)勁拉了幾百個(gè)框。他不熟悉規(guī)則，比如，三個(gè)堆在一起的碗，是應(yīng)該一起拉一個(gè)框，還是分開拉三個(gè)框？

一周后，他已經(jīng)熟練到每天能拉幾千個(gè)框，掙100多塊錢了。時(shí)間久了，張凱看什么都帶框，看到家里廚房的鍋碗瓢盆，他第一反應(yīng)是，框框應(yīng)該從哪個(gè)角度拉？拉多大比較合適？

才來三個(gè)月，張凱就開始挑戰(zhàn)難度更高的3D全景圖。工作了大半年，張凱已經(jīng)是公司最優(yōu)秀的員工之一，但他依舊沒問過，拉這些框是為了什么？

“數(shù)據(jù)標(biāo)注”的工作干了一年，張凱開始接手新任務(wù)“數(shù)據(jù)采集”。

他的第一項(xiàng)采集任務(wù)就是拍攝有眼袋的人。

一開始，張凱完全分不清眼袋、臥蠶和黑眼圈。在他看來，它們都是堆在下眼瞼的皮膚組織，只有喜歡熬夜或者上了年紀(jì)的人才會(huì)有。

為了這次拍攝任務(wù)，張凱仔細(xì)研究了很多張照片，終于搞明白這三者的區(qū)別：眼袋呈倒三角形，浮腫而松弛；臥蠶是橢圓形的，比眼袋小很多，笑的時(shí)候才明顯；黑眼圈則是烏黑色的、平坦的，不會(huì)像眼袋和臥蠶一樣凸出來。

拍攝前，張凱少不了回答被拍攝者的質(zhì)疑。有人問：“照片上有我們的正臉，你們會(huì)不會(huì)拿來做違法的事？要是把它們用來刷臉支付怎么辦？”

張凱給出解釋：“大街上那么多攝像頭，如果拍幾張照片就能用來刷臉支付的話，走在路上是不是也不安全？”“我們公司是正規(guī)的，幾百號(hào)人，合作的都是大企業(yè)，你就放心吧。”

創(chuàng)辦“千機(jī)數(shù)據(jù)”之前，公司CEO劉洋鋒也很少聽說“人工智能”這個(gè)詞，上中專時(shí)他學(xué)計(jì)算機(jī)，畢業(yè)后從事的工作卻都跟計(jì)算機(jī)不沾邊。后來，劉洋鋒和兩個(gè)發(fā)小湊在一起，準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)。去年，一個(gè)偶然的機(jī)會(huì)，他們在網(wǎng)上看到一個(gè)轉(zhuǎn)讓的“數(shù)據(jù)標(biāo)注”的單子。他不明白“數(shù)據(jù)標(biāo)注”是干什么的，直到在一個(gè)網(wǎng)頁看到這段話：

“要理解數(shù)據(jù)標(biāo)注，得先理解AI其實(shí)是部分替代人的認(rèn)知功能。我們學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)蘋果，需要有人拿著一個(gè)蘋果告訴你，這是一個(gè)蘋果。類比機(jī)器學(xué)習(xí)，我們要教它認(rèn)識(shí)一個(gè)蘋果，給它一張?zhí)O果的圖片，它是完全不知道的。我們得先有蘋果的圖片，上面標(biāo)注著‘蘋果兩個(gè)字，然后機(jī)器通過學(xué)習(xí)了大量圖片的特征來認(rèn)識(shí)蘋果?！?/p>

劉洋鋒懂了。他把“蘋果”的例子講給發(fā)小聽，他們都覺得“這事兒能成”。

三個(gè)人湊了10萬元，在縣城租下一間30平方米的單間，拉回20臺(tái)價(jià)值1000多塊的二手電腦，然后通過微信群和朋友圈招了十幾個(gè)員工。

乘著“人工智能”的東風(fēng)，劉洋鋒接的單子越來越多，短短幾個(gè)月，公司就擴(kuò)張到一整層3000平方米，可以容納數(shù)百名員工，還在鄭州、許昌、平頂山等地開設(shè)了分公司。

對張凱和千機(jī)數(shù)據(jù)的其他普通員工來說，他們現(xiàn)在采集、標(biāo)注的數(shù)據(jù)，和穿過的珠子、壓過的電池片沒有什么不同，都是流水線上的一個(gè)部件。

昔日流水線上的工人，成了教“人工智能”認(rèn)識(shí)世界的第一位老師，把認(rèn)知事物的經(jīng)驗(yàn)濃縮進(jìn)一張張圖片中以后，他們對人工智能也開始有了更敏銳的感知。

2019年6月，張凱第一次坐上了高鐵。進(jìn)高鐵站時(shí)，張凱拿著身份證和高鐵票，經(jīng)過一道需要人臉識(shí)別的閘機(jī)，攝像頭對著他的臉掃描了幾秒鐘后，顯示“請通過”。他突然想到，以前做標(biāo)注時(shí)做過人臉標(biāo)點(diǎn)，會(huì)不會(huì)應(yīng)用在了這上面？

“科技如果發(fā)展得太快，會(huì)淘汰掉很多東西”，張凱擔(dān)心，機(jī)器會(huì)取代掉那些流水線上的工人，他們都會(huì)失業(yè)。但他又覺得，像自己這樣做數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注的工人，很難被替代。“畢竟機(jī)器還要通過我們來學(xué)習(xí)。”

劉洋鋒也思考過這個(gè)問題。他把人工智能產(chǎn)業(yè)比作了一個(gè)人，“算法工程師他們負(fù)責(zé)的是大腦，而我們負(fù)責(zé)的是四肢”，二者都不可或缺。他們公司采集、標(biāo)注好的數(shù)據(jù)，要經(jīng)過一套特定的算法加工，才能喂給機(jī)器，算法是人工智能中最核心的部分。

劉洋鋒也擔(dān)憂，畢竟“承接的都是重復(fù)性的工作”。為了防止被淘汰，劉洋鋒開始把業(yè)務(wù)向高端化、專業(yè)化轉(zhuǎn)移。

在劉洋鋒過去的人生中，人工智能神秘、新奇且遙不可及。而短短兩年，他就發(fā)現(xiàn)，“萬物皆可AI”。比如，視頻軟件錄制時(shí)的美顏功能要靠人工智能，加特效要靠人工智能，給用戶推送的內(nèi)容也要靠人工智能。

公司接了很多無人駕駛的項(xiàng)目，劉洋鋒?；孟耄谐蝗漳苜I一輛無人駕駛汽車，坐進(jìn)車?yán)?，?dòng)動(dòng)嘴，把目的地告訴系統(tǒng)，然后倒頭大睡，車子便把自己送到目的地。

“那一天一定不會(huì)太遠(yuǎn)?！?/p>

（白坤摘自2019年8月21日《新京報(bào)》，梁效誠圖）