岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)空間分布及影響因素研究

曹詩(shī)怡，吳洋楠，劉紀(jì)明，肖雅馨，吳雨昕

(1.湖南理工學(xué)院 土木建筑工程學(xué)院，湖南 岳陽(yáng) 414006；2.中南林業(yè)科技大學(xué) 風(fēng)景園林學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410004)

0 引言

近年來(lái)，隨著鄉(xiāng)村振興的持續(xù)推進(jìn)，全國(guó)各地已經(jīng)涌現(xiàn)出大批的鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益顯著，發(fā)展勢(shì)頭日益強(qiáng)勁.根據(jù)國(guó)家旅游局的統(tǒng)計(jì)，在中國(guó)，超過(guò)70%的城市居民選擇在周邊的鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)度過(guò)周末，鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)已經(jīng)成為居民休閑旅游的重要目的地之一[1].因此，大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游是鄉(xiāng)村振興的重要突破口，也是決勝脫貧攻堅(jiān)、助力鄉(xiāng)村振興的有效路徑[2].然而我國(guó)鄉(xiāng)村旅游呈現(xiàn)出的諸如鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)布局規(guī)劃設(shè)計(jì)不足、特色不鮮明、定位不清、大規(guī)模開(kāi)發(fā)、迅速衰敗等現(xiàn)象，掣肘鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展.故發(fā)展鄉(xiāng)村旅游應(yīng)該從宏觀的規(guī)劃布局入手，基于廣泛調(diào)研和充分分析來(lái)進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì).本文以岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)為研究對(duì)象，通過(guò)地理信息系統(tǒng)空間分析方法，明確岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游的具體類型和空間分布特征；綜合運(yùn)用地理探測(cè)器統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，探討影響鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)空間分布的因子，旨在營(yíng)造鄉(xiāng)村旅游有序、良性的規(guī)劃環(huán)境，促進(jìn)鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展.

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

本文中行政區(qū)縣邊界的矢量數(shù)據(jù)來(lái)自地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站(http：//www.gscloud.cn/)；鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)研究數(shù)據(jù)由岳陽(yáng)市旅游部門、農(nóng)業(yè)部門及政府機(jī)關(guān)網(wǎng)站公布的相關(guān)信息整理而成；岳陽(yáng)市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人口數(shù)量、交通狀況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及旅游發(fā)展等數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《2018年岳陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各區(qū)縣國(guó)民經(jīng)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào).

本研究選取岳陽(yáng)市9 個(gè)市(縣)區(qū)內(nèi)136 個(gè)鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)為研究對(duì)象，并在Google earth 上查詢鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的坐標(biāo)信息制作成Excel 表格，將表格導(dǎo)入GIS 中，生成岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)分布圖.

1.2 研究方法

1.2.1 GIS 空間分析方法(1) 最鄰近指數(shù)用于表示點(diǎn)狀元素在地理空間中的相互鄰近程度.理論上的最鄰近距離公式為[3]

其中r∑為理論最鄰近距離；A為區(qū)域面積；n為點(diǎn)的數(shù)量；D為點(diǎn)密度.

最鄰近點(diǎn)指數(shù)R為平均最鄰近距離與理論最鄰近之比[3]，其公式為

當(dāng)R＞1 時(shí)，點(diǎn)狀要素趨于均勻分布；當(dāng)R=1 時(shí)，點(diǎn)狀要素趨于隨機(jī)分布；當(dāng)R＜1 時(shí)，點(diǎn)狀要素趨于集聚分布.Z 分?jǐn)?shù)能夠真實(shí)反應(yīng)一個(gè)分?jǐn)?shù)距離平均數(shù)的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)距離[4]，在本文中表示分布模式為隨機(jī)結(jié)果的可能性，其值為負(fù)且越小，集聚分布的可能性越大.

(2)基于Voronoi圖變異系數(shù)的方法用于分析點(diǎn)狀目標(biāo)的空間分布特征.任意一個(gè)凸Voronoi多邊形內(nèi)的點(diǎn)到其質(zhì)心的距離最近[5]；Voronoi 圖通過(guò)分割平面內(nèi)點(diǎn)集空間，計(jì)算Voronoi 多邊形面積的變異系數(shù)(CV)，根據(jù)CV值衡量點(diǎn)狀要素在空間上的相對(duì)變化程度.當(dāng)CV≥64%，點(diǎn)狀要素呈集聚分布；當(dāng)33%＜CV＜64%，點(diǎn)狀要素呈隨機(jī)分布；當(dāng)CV≤33%，點(diǎn)狀要素呈均勻分布，其公式為

其中si是第i個(gè)Voronoi 多邊形的面積；n為多邊形的數(shù)量；s為平均數(shù).

(3)核密度估計(jì)是一種用于估計(jì)概率密度函數(shù)的非參數(shù)方法，可以研究和挖掘空間中元素分布的深層次規(guī)律與分布特征，直觀地傳達(dá)其空間分布的分布密度、動(dòng)態(tài)特征，并反映空間要素的集聚和分散特征[6].核密度估計(jì)值

1.2.2 地理探測(cè)器統(tǒng)計(jì)方法

地理探測(cè)器是檢測(cè)主要影響因素和空間分異的工具；用于衡量自變量和因變量空間分布的耦合性，分析兩變量空間分異的影響因素[7].根據(jù)研究需要，本文采用分異及因子探測(cè)器和交互作用探測(cè)器：

(1)分異及因子探測(cè)器用于探測(cè)因變量鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的空間分異性以及自變量對(duì)因變量的解釋能力；用q值來(lái)度量探測(cè)生境中各因子與不同屬性鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)空間分布的相關(guān)程度，其表達(dá)式為：

其中N為樣本量、σ2為方差；Nh和是分配在h層的樣本量和方差.q的值域?yàn)閇0，1]，q值越大，表示影響因素與鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)分布的相關(guān)性越強(qiáng)，反之越弱[7].

(2)交互作用探測(cè)用于識(shí)別不同因子之間的交互作用，能夠同時(shí)分析兩個(gè)變量之間的交互作用對(duì)鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)空間分布的影響[7].兩個(gè)因子之間可以分為 5 種關(guān)系：非線性減弱、單因子非線性減弱、雙因子增強(qiáng)、獨(dú)立、非線性增強(qiáng)[8].

2 岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游空間特征

2.1 鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的類型劃分

本文借鑒曹兆昆[9]等劃分鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)類型的原則，參考岳陽(yáng)各個(gè)鄉(xiāng)村旅游景區(qū)的實(shí)際情況，從鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的資源稟賦、交通可達(dá)性、服務(wù)功能、旅游產(chǎn)品類型、景區(qū)開(kāi)發(fā)模式等視角出發(fā)，選取資源稟賦這一要素為主要依托，將岳陽(yáng)市的136 個(gè)鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)劃分為4 個(gè)主類：風(fēng)俗文化類、田園風(fēng)光類、農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)類、休閑旅游類，以及13 個(gè)亞類：特色街(景)區(qū)、歷史古村落、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)企業(yè)、采摘園、生態(tài)體驗(yàn)園、重點(diǎn)(示范)村鎮(zhèn)、農(nóng)家樂(lè)、自然觀光、休閑農(nóng)莊、綜合服務(wù)(度假區(qū))等，見(jiàn)表1.主類中休閑旅游類占比最大，占總數(shù)的48.52%，推動(dòng)了傳統(tǒng)“觀光型”旅游方式向多元“體驗(yàn)型”旅游方式的轉(zhuǎn)型，為游客提供包含旅游主題、鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品、鄉(xiāng)村意象為一體的旅游模式，滿足旅游需求呈現(xiàn)多元化、休閑化、個(gè)性化的特征.但我們?cè)趯?duì)鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)的實(shí)際考察過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，這類休閑旅游景點(diǎn)的同質(zhì)化現(xiàn)象比較嚴(yán)重，仍然存在品牌特色不清晰，吸引物塑造缺乏等問(wèn)題.田園風(fēng)光類和農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)類分別占33.09%和13.97%，多以農(nóng)產(chǎn)品養(yǎng)殖和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)為主，反映出傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)觀光向高附加值的創(chuàng)意農(nóng)業(yè)與休閑農(nóng)業(yè)的逐步發(fā)展.主類中風(fēng)俗文化主類占比最少，僅占4.41%，但岳陽(yáng)市人文資源并不匱乏，表明岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村文化的挖掘、整合能力亟待提升.故立足于紅色歷史文化、茶文化與三國(guó)文化等民俗文化，規(guī)劃鄉(xiāng)村文化旅游空間格局，升級(jí)“將軍之鄉(xiāng)——平江”、“湘北門戶——臨湘”等區(qū)縣品牌；維護(hù)鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的“鄉(xiāng)村性”[10]，以文化為載體、產(chǎn)業(yè)為核心形成體驗(yàn)空間，探索此類鄉(xiāng)村旅游發(fā)展模式仍然是未來(lái)重要的業(yè)態(tài)研究方向.

表1 岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)類型體系及比重

2.2 空間結(jié)構(gòu)與密度分布特征

利用ArcGis 10.5 中的平均最近鄰距離工具對(duì)岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果表明：平均觀測(cè)距離為3880.64 m，理論最鄰近距離為6051.95 m，最鄰近點(diǎn)指數(shù)R=0.6412＜1，Z值為-8.033732，顯著性水平P值為0.000，表明岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)在空間上具有明顯的聚集性.

為了進(jìn)一步明確岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的空間分布類型，進(jìn)行Voronoi 圖分析.經(jīng)計(jì)算，岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)泰森多邊形的平均面積為 68.91km2，標(biāo)準(zhǔn)差為94.40，CV=1.37＞64%，故驗(yàn)證了岳陽(yáng)鄉(xiāng)村旅游地集聚分布的空間格局.

基于ArcGis 10.5 中的核密度分析工具，計(jì)算岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的空間分布密度.岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的平均密度是0.0167 個(gè)/km2，其中岳陽(yáng)樓區(qū)、君山區(qū)、云溪區(qū)、湘陰縣、平江縣的核密度值都比較高，而岳陽(yáng)縣、平江縣、汨羅市、臨湘市、華容縣的密度均未達(dá)到岳陽(yáng)市平均水平.

鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)整體空間分布趨于集聚，呈多中心集群分布狀態(tài)，其區(qū)域之間具有明顯的差異性，為可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造了條件.岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)在空間分布共呈現(xiàn)三大集聚分布地帶(區(qū))，分別是北部“樓-島-湖”、東部山地森林、南部生態(tài)民俗人文鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)集聚分布地帶.在北部主要是以岳陽(yáng)樓為核心，以君山島和團(tuán)湖公園為發(fā)展軸帶的鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)集聚帶；東部山地森林主要是指平江縣沱龍峽-幕阜山-石牛寨一帶；南部生態(tài)民俗人文主要是指湘陰南洞庭湖濕地-左宗棠故居-南泉寺一帶.此外，岳陽(yáng)縣張谷英旅游景區(qū)、大云山景區(qū)等區(qū)域附近也存在一定程度的鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)聚集.岳陽(yáng)旅游資源豐富，擁有大量山水景區(qū)、休閑農(nóng)莊、農(nóng)家樂(lè)以及重點(diǎn)示范村鎮(zhèn).岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的空間分布和集聚形態(tài)與休閑農(nóng)業(yè)旅游方向的發(fā)展基本吻合，如平江、汨羅、岳陽(yáng)縣、臨湘等山區(qū)的經(jīng)營(yíng)主體多發(fā)展農(nóng)家樂(lè)、茶種植園區(qū)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)企業(yè)等，打造度假休閑品牌板塊；以梅溪等環(huán)湖丘崗景觀區(qū)、岳陽(yáng)縣與市區(qū)交界處為代表的鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)，多發(fā)展經(jīng)濟(jì)種植、休閑度假山莊、農(nóng)家樂(lè)等方式，打造親水休閑品牌板塊.不僅在地理空間分布格局下使岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村山水資源、土地流轉(zhuǎn)呈現(xiàn)良好的集聚態(tài)勢(shì)，在文化資源上也有形成差異化、特色化、品牌化鄉(xiāng)村旅游項(xiàng)目的良好趨勢(shì)[11].

2.3 不同類型鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的空間分布

不同鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)呈現(xiàn)空間分異的根源在于區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、交通可達(dá)性、人口聚集度、區(qū)域優(yōu)勢(shì)以及經(jīng)營(yíng)模式等差異的形成[12].岳陽(yáng)市旅游資源稟賦，若要在數(shù)量和質(zhì)量上得到長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展，也受區(qū)位條件、地域差異性、政策扶持等因素的影響，不同類型鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的空間分布呈現(xiàn)不同的特征與規(guī)律.

通過(guò)ArcGis 10.5 對(duì)岳陽(yáng)市不同類型鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)進(jìn)行核密度分析與空間可視化表達(dá)，可以看出：田園風(fēng)光類、休閑娛樂(lè)類與總體布局較為一致，由于這兩類多依托了岳陽(yáng)市良好的自然山水資源與生態(tài)環(huán)境，形成圍繞相思山、君山島、平江漂流景區(qū)、沱龍峽、五尖山、芭蕉湖等景點(diǎn)的小范圍集聚，不同山水資源形成的不同農(nóng)業(yè)產(chǎn)品構(gòu)成旅游度假區(qū)特色化、差異化的經(jīng)營(yíng)模式.示范村鎮(zhèn)在岳陽(yáng)縣以及與市區(qū)交界處，以農(nóng)家樂(lè)、休閑農(nóng)莊的模式小范圍集聚，表明村落鄉(xiāng)鎮(zhèn)類鄉(xiāng)村點(diǎn)對(duì)其附近的交通條件、基礎(chǔ)設(shè)施、客源數(shù)量等有所要求.而風(fēng)俗文化類鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)在張谷英村、臨湘龍窟山、汨羅江、平江傳統(tǒng)手工作坊等區(qū)域小范圍存在，未能集中連片地保留鄉(xiāng)村文化空間載體，這說(shuō)明要保留獨(dú)特的民俗風(fēng)情需要在空間上進(jìn)一步挖掘與調(diào)整.

3 鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)空間分布影響因素

3.1 指標(biāo)選取與構(gòu)建

依據(jù)可量化、可比較、可獲取的指標(biāo)體系構(gòu)建原則，借鑒以往研究成果，并結(jié)合實(shí)際情況構(gòu)建由5 個(gè)影響因素、12 個(gè)探測(cè)因子組成的岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)影響因子指標(biāo)體系：社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r要素(X1～X3)、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平要素(X4～X6)、人口規(guī)模要素(X7，X8)、旅游發(fā)展要素(X9，X10)、資源稟賦要素(X11，X12)，見(jiàn)表2.

3.2 影響因素分析

因子探測(cè)器主要用來(lái)探測(cè)空間分異程度以及影響因子對(duì)于某種現(xiàn)象的解釋力度[13].岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)分布影響因子探測(cè)結(jié)果見(jiàn)表3.

表2 岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)影響因子指標(biāo)體系

表3 岳陽(yáng)市縣域鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)分布影響因子探測(cè)結(jié)果

從表3中可以看出，岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)分布影響因子的q值都比較平均，說(shuō)明所選取的因子對(duì)鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的分布均有影響力，但是控制力度都比較均勻.而A 級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量對(duì)鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的分布控制力最弱，原因可能是由于A 級(jí)旅游景區(qū)周邊的鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)數(shù)量并不多，從而導(dǎo)致其控制影響力最弱.此外岳陽(yáng)市的A 級(jí)旅游景區(qū)在各區(qū)縣分布中存在0 值，這也是導(dǎo)致其影響力最弱的原因.

交互探測(cè)器用于評(píng)估因子之間的相互作用，即2 個(gè)因子共同作用時(shí)，是否會(huì)增強(qiáng)或減弱對(duì)因變量的解釋力[14].X1～X12這12 個(gè)影響因子的交互探測(cè)結(jié)果見(jiàn)表4，表中的數(shù)值代表2個(gè)因子共同作用于鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)空間分布影響力.從表4可看出，這12 個(gè)影響因子相互之間進(jìn)行交互探測(cè)的結(jié)果大部分呈現(xiàn)雙因子增強(qiáng)，但增強(qiáng)幅度并不大.

表4 影響影子相互作用探測(cè)結(jié)果

4 結(jié)論

本文基于岳陽(yáng)市各區(qū)縣鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)的數(shù)量分布和各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從空間分析的角度，運(yùn)用ArcGis 分析工具和地理探測(cè)器統(tǒng)計(jì)方法，探測(cè)岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)在空間上的整體分布特征、分異性與影響因子等，歸納得出以下結(jié)論：

(1)岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)分為4 個(gè)主類和13 個(gè)亞類，4 個(gè)主類分別是：風(fēng)俗文化類、田園風(fēng)光類、休閑旅游類、農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)類；經(jīng)數(shù)據(jù)處理分析得出岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)在空間布局上為“多中心集群分布型”，呈現(xiàn)出北部“樓-島-湖”、東部山地森林、南部生態(tài)民俗人文的三大鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)集聚分布地帶；不同類型鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的空間分布具有顯著差異性，其中田園風(fēng)光類、休閑娛樂(lè)類與總體布局較為一致，而風(fēng)俗文化類鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)僅在小范圍內(nèi)集聚.

(2)因子探測(cè)器和交互探測(cè)器結(jié)果顯示鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)分布與各影響因子具有相關(guān)性，但其控制影響力比較均勻，并不存在突出的影響因子；影響因子相互之間進(jìn)行交互探測(cè)的結(jié)果大部分呈現(xiàn)雙因子增強(qiáng)，但增強(qiáng)幅度并不大.這說(shuō)明所選取的影響因子對(duì)鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)分布都具有影響力，所以在鄉(xiāng)村旅游布局中，應(yīng)充分考慮各影響因子的特征.

(3)依據(jù)ArcGis 分析工具和地理探測(cè)器統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可知，岳陽(yáng)市鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)布局規(guī)律及影響因素對(duì)全市鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)做大規(guī)模和均衡發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義.鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的統(tǒng)籌布局規(guī)劃和建設(shè)是鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)一體化的重要切入點(diǎn)，岳陽(yáng)市應(yīng)充分利用鄉(xiāng)村現(xiàn)有資源和政策優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步摸索鄉(xiāng)村旅游發(fā)展規(guī)律、挖掘鄉(xiāng)村旅游發(fā)展?jié)摿?，綜合分析城市的資源稟賦、區(qū)位條件、地方特色和發(fā)展模式等要素，確定鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)發(fā)展方向，并以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，合理布局規(guī)劃鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)，推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展.