大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中融入人工智能技術(shù)的運(yùn)用研究

謝 芳

（焦作師范高等專(zhuān)科學(xué)校，河南焦作 454000）

1 大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的基本概況

1.1 大數(shù)據(jù)的基本概念與特點(diǎn)

“大數(shù)據(jù)”主要指的是運(yùn)用多元化的形式，通過(guò)許多來(lái)源搜集而形成的極為龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，這種搜集方式大多具有實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)。在企業(yè)對(duì)企業(yè)的銷(xiāo)售情況之下，這些數(shù)據(jù)有可能來(lái)自于社交網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)網(wǎng)站等區(qū)域，而且還有其他眾多的來(lái)源。這些不同的數(shù)據(jù)，并不是非公司顧客關(guān)系管理數(shù)據(jù)庫(kù)的常態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。

從技術(shù)的表現(xiàn)當(dāng)中來(lái)看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間的關(guān)系就如同硬幣的正反面一般，緊密相連。大數(shù)據(jù)必然難以運(yùn)用單一的計(jì)算機(jī)予以處理，必須要采用分布式的計(jì)算架構(gòu)。所表現(xiàn)出來(lái)的特點(diǎn)在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，但是這些內(nèi)容必須要依托于計(jì)算機(jī)當(dāng)中所表現(xiàn)的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化技術(shù)以及云存儲(chǔ)等內(nèi)容。（在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法）大數(shù)據(jù)的4大特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。

1.2 人工智能技術(shù)的基本概念與特點(diǎn)

人工智能（英語(yǔ)：Artificial Intelligence，縮寫(xiě)為AI），也被人們稱(chēng)之為機(jī)器智能或者是智械，主要指的是通過(guò)人制造出來(lái)的機(jī)器所能夠開(kāi)展的智能化活動(dòng)。在大多數(shù)情況下，人工智能都是通過(guò)計(jì)算機(jī)程序的相關(guān)編程來(lái)展現(xiàn)出智能化的技術(shù)。對(duì)于人工智能而言，在教材當(dāng)中的定義為“智能主體（intelligent agent）的研究與設(shè)計(jì)”，智能主體主要是通過(guò)對(duì)周?chē)h(huán)境進(jìn)行觀察之后，做出相應(yīng)的行動(dòng)進(jìn)而達(dá)到最終的目的。約翰·麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。安德里亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，在這些不同的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)過(guò)程當(dāng)中，運(yùn)用這些知識(shí)，以靈活適應(yīng)的方式實(shí)現(xiàn)特定的目的與任務(wù)的能力”。

人工智能主要可以分為兩個(gè)不同的部分，即“人工”、“智能”。在這當(dāng)中，“人工”相對(duì)比較容易理解，而且爭(zhēng)議性相對(duì)不大。有時(shí)候我們則會(huì)考慮什么是人力所能及制造的，或者是人自身的智能程度有沒(méi)有達(dá)到可以創(chuàng)造出人工智能化的重要階段等等。但總的而言，“人工系統(tǒng)”也就是通常意義之下的人工智能系統(tǒng)。

2 大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用優(yōu)勢(shì)

2.1 能夠進(jìn)一步增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性

對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)，能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)當(dāng)中大量的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的數(shù)據(jù)、多樣化的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)交換，進(jìn)而保證數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速的傳遞，讓數(shù)據(jù)具有動(dòng)態(tài)化的表現(xiàn)特點(diǎn)。而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，融入人工智能化的方式，能夠更為全面的提升整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行的靈活性特點(diǎn)，進(jìn)而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定性，并且針對(duì)不確定性的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更加合理的分析，不斷提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的整體質(zhì)量及表現(xiàn)水平。

2.2 通過(guò)人工智能化不斷提升推理能力

人工智能化方式的合理運(yùn)用，能夠從不同信息中去推演出各不相同的信息內(nèi)容，也就是從最底層的信息當(dāng)中去獲取一定的數(shù)據(jù)內(nèi)容，并對(duì)高層信息進(jìn)行更為精確化的分析，運(yùn)用到后期的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中。如果在這當(dāng)中存在非線(xiàn)性的一些問(wèn)題，就能夠通過(guò)智能化的模擬方式對(duì)所出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行解決，運(yùn)用大數(shù)據(jù)背景下人工智能化方式對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)予以處理，而且還能夠更為快速的針對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)予以檢索，并進(jìn)一步提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)后期的運(yùn)行效率，滿(mǎn)足于現(xiàn)當(dāng)代現(xiàn)實(shí)管理工作的需求。

2.3 能夠構(gòu)建智能化的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中融入人工智能化的特殊方式，能夠滲透到模糊邏輯，并且在運(yùn)用模糊邏輯之后，不需要構(gòu)建系統(tǒng)模型就能夠?qū)嵤└鼮槿嫘缘募跋蛭餍械倪M(jìn)行描述。而且在后期計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理過(guò)程當(dāng)中，運(yùn)用模糊邏輯這樣一種特殊的處理方式，能夠有效的應(yīng)對(duì)這樣一種未知性的信息問(wèn)題，構(gòu)建良好的信息技術(shù)應(yīng)用機(jī)制及模式，不斷提升對(duì)數(shù)據(jù)的處理效率，提升網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中上層結(jié)構(gòu)、中層結(jié)構(gòu)以及下層結(jié)構(gòu)之間的相互聯(lián)系，進(jìn)而有效的提升管理工作的整體效果。

3 大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用的必要性

首先，伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題也已經(jīng)逐漸成為了人們?nèi)粘ｊP(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制作為網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)運(yùn)用過(guò)程當(dāng)中最重要的一種特殊功能，也是人類(lèi)在運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中非常關(guān)注的重要功能。針對(duì)信息是否能夠?qū)崟r(shí)的獲取并且進(jìn)行處理，則決定了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)后期的監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制能力的表現(xiàn)。在早期階段，計(jì)算機(jī)大多是難以從一種不連續(xù)或者不規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)當(dāng)中去對(duì)一些真實(shí)而有效的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，由此，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用的智能化則是非常必要的。

其次，伴隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用逐漸深入并得到普及，用戶(hù)在針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的安全性進(jìn)行管理的需要也逐漸增大，進(jìn)而保障自身的一些安全性的信息。現(xiàn)如今，在網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中進(jìn)行犯罪也逐漸增多，計(jì)算機(jī)需要配備極為靈敏觀察力以及極為迅速的反應(yīng)力，也只有這樣，才能夠更有效的阻礙一些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為對(duì)用戶(hù)信息的竊取。運(yùn)用人工智能化的技術(shù)構(gòu)建相對(duì)智能化的管理系統(tǒng)，能夠更有效的、智能化的收集相應(yīng)的信息，并且針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的故障進(jìn)行診斷，及時(shí)的采取有效的措施制止網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的故障，采取相應(yīng)的措施去優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理系統(tǒng)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中運(yùn)用人工智能化技術(shù)同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)用戶(hù)信息安全的重要保障。

最后，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展同時(shí)也決定了對(duì)人工智能化的有效運(yùn)用，人工智能化技術(shù)在發(fā)展過(guò)程當(dāng)中也進(jìn)一步促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)在進(jìn)一步完善相應(yīng)數(shù)據(jù)處理之上離不開(kāi)對(duì)人工智能化技術(shù)的合理運(yùn)用。人工智能化技術(shù)對(duì)這些不確定性信息處理的基礎(chǔ)之上，針對(duì)一些動(dòng)態(tài)化變化的相關(guān)信息予以追蹤，并且能夠經(jīng)過(guò)一些技術(shù)化的處理，及時(shí)、有效的為用戶(hù)提供相應(yīng)的信息，在發(fā)展過(guò)程當(dāng)中具備對(duì)信息進(jìn)行整合和寫(xiě)作的重要能力，提升網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中的工作效率，增強(qiáng)推理能力。由此，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中，合理的運(yùn)用人工智能能夠更有效的提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)后期的管理水平。

4 大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的運(yùn)用策略

4.1 在人工智能化環(huán)境下實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用的安全管理

a）對(duì)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的安全管理：在針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行運(yùn)用的過(guò)程當(dāng)中，由于需要經(jīng)常性的進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，這就促使信息技術(shù)在傳輸和轉(zhuǎn)換的過(guò)程當(dāng)中，大多會(huì)遭到外界信息帶來(lái)的入侵影響，這也就是我們所說(shuō)的“病毒入侵”。這對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所表現(xiàn)出來(lái)的自身發(fā)展來(lái)說(shuō)，則是非常不利的。要想在這過(guò)程當(dāng)中實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)的合理運(yùn)用，就應(yīng)當(dāng)注重在技術(shù)運(yùn)用的過(guò)程當(dāng)中融入入侵風(fēng)險(xiǎn)防范功能，保障所設(shè)置的入侵系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，能夠更有效的對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程當(dāng)中的環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)和保障計(jì)算機(jī)運(yùn)用的安全性得到有效的提升，并借助于人工智能技術(shù)的合理運(yùn)用，防范外界因素的入侵，成為現(xiàn)當(dāng)代計(jì)算機(jī)運(yùn)用發(fā)展的重要安全技術(shù)支持。

b）智能化防火墻系統(tǒng)的構(gòu)建：智能化防火墻系統(tǒng)可以說(shuō)是智能化環(huán)境中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用的重要內(nèi)容，智能防火墻安全管理系統(tǒng)在后期的運(yùn)用當(dāng)中，可以說(shuō)是最普遍也是最具技術(shù)性的管理內(nèi)容。通過(guò)堆砌運(yùn)用，才能夠構(gòu)建計(jì)算機(jī)的安全管理環(huán)境，營(yíng)造更好的使用環(huán)境。例如：針對(duì)計(jì)算機(jī)當(dāng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠洃?、統(tǒng)計(jì)已決策過(guò)程當(dāng)中，可以借助于人工智能技術(shù)對(duì)其中的信息予以處理，促使運(yùn)用中的風(fēng)險(xiǎn)不斷降低，進(jìn)而保障了計(jì)算機(jī)技術(shù)在傳輸和運(yùn)用中的安全。同時(shí)在人工智能環(huán)境下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中，還能夠針對(duì)技術(shù)傳輸中的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的控制，保障在權(quán)限控制中，能夠攔截對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用安全傳輸中的病態(tài)化信息。

c）反垃圾郵件系統(tǒng)的安全管理：隨著網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能技術(shù)在現(xiàn)當(dāng)代也已經(jīng)展現(xiàn)出更為全新的變化，在這樣一種特殊技術(shù)的運(yùn)用之下，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的合理運(yùn)用會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)郵件當(dāng)中的垃圾郵件不斷增多，而且，還有許多不法分子借助于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)象許多企業(yè)和個(gè)人傳輸一些垃圾郵件，促使用戶(hù)在對(duì)計(jì)算機(jī)運(yùn)用的過(guò)程當(dāng)中，遭受?chē)?yán)重的困擾。除此之外，垃圾郵件的不斷增多，也會(huì)導(dǎo)致個(gè)人和企業(yè)在眾多的郵件當(dāng)中挑選有價(jià)值的信息更加的困難，這時(shí)候，采用人工智能化的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行運(yùn)用，就會(huì)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用當(dāng)中構(gòu)建出對(duì)垃圾郵件進(jìn)行攔截和優(yōu)化系統(tǒng)，并且借助于人工智能化的運(yùn)用進(jìn)行智能化的攔截，將整個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中的一些垃圾郵件進(jìn)行識(shí)別，進(jìn)而不斷提升網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)技術(shù)的有效運(yùn)用，增強(qiáng)其使用的安全性，凈化網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)應(yīng)用的整體環(huán)境。

4.2 系統(tǒng)管理及評(píng)價(jià)當(dāng)中的有效應(yīng)用

首先，對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，問(wèn)題求解技術(shù)這一方式能夠進(jìn)一步解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當(dāng)中的一些搜索問(wèn)題，推動(dòng)對(duì)問(wèn)題以及求解問(wèn)題的解答，并且能夠針對(duì)空間當(dāng)中的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)予以創(chuàng)新和油畫(huà)，更有效的完成現(xiàn)當(dāng)代的任務(wù)，逐漸提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)當(dāng)中的管理效果。

其次，對(duì)專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)建。為了更有效的運(yùn)用人工智能化方式對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中的相關(guān)內(nèi)容予以處理，此時(shí)，需要構(gòu)建專(zhuān)家型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，并且在技術(shù)支持之下，形成完整性的管理機(jī)制。針對(duì)專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)來(lái)說(shuō)，需要對(duì)相關(guān)知識(shí)進(jìn)行積累和歸納，形成一定的網(wǎng)絡(luò)編碼的目的。在發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，需要獲取專(zhuān)家的支持，并且對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)予以管理，更有效的提升管理共奏以及評(píng)價(jià)工作最終的效果，滿(mǎn)足現(xiàn)當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)管理中的工作需求。

總結(jié)：在大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的運(yùn)用已經(jīng)得到了普及，而且涉及到人類(lèi)生活當(dāng)中的方方面面，同時(shí)也成為了未來(lái)發(fā)展過(guò)程當(dāng)中的主流趨勢(shì)。由此，作為相關(guān)研究人員來(lái)說(shuō)，需要更進(jìn)一步的針對(duì)人工智能以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行推動(dòng)，進(jìn)而構(gòu)建成人工智能化與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的良性循環(huán)與運(yùn)用。