人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

徐 偉，付占軍

（山東省特種設(shè)備檢驗(yàn)研究院濟(jì)寧分院，山東 濟(jì)寧 272000）

在我國科學(xué)技術(shù)水平不斷提升的背景下，人工智能技術(shù)也變得越來越成熟，其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)成為必然，在這樣的情況下，機(jī)械電子工程領(lǐng)域相關(guān)工作人員也需要對(duì)分析人工智能技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的了解，無論是在信息處理方面還是在智能芯片的研究方面，都應(yīng)該將其落實(shí)到工作實(shí)踐當(dāng)中，以傳統(tǒng)工業(yè)為基礎(chǔ)，將人工智能技術(shù)融入到其中，促使機(jī)械電子工程企業(yè)得到快速的發(fā)展，據(jù)此，本文分析了相關(guān)問題，具有一定程度上的現(xiàn)實(shí)意義。

1 機(jī)械電子工程、人工智能技術(shù)的概述

1.1 機(jī)械電子工程的概述

想要對(duì)整體問題進(jìn)行分析，就必須要在一定程度上對(duì)機(jī)械電子工程、人工智能技術(shù)進(jìn)行了解。近幾年來機(jī)械電子工程得到了發(fā)展，其與工業(yè)息息相關(guān)，不僅僅包括自動(dòng)化工程，同時(shí)還具有機(jī)電一體化的特征。機(jī)械電子工程將傳統(tǒng)機(jī)械工程與電子信息技術(shù)進(jìn)行了融合，從其發(fā)展的角度看，主要包括三方面內(nèi)容，首先，其以人工為主，在生產(chǎn)過程中需要工作人員進(jìn)行手工操作。其次，在生產(chǎn)過程中以流水線生產(chǎn)為基礎(chǔ)，在一定程度上節(jié)約了人力，同時(shí)使產(chǎn)品具備了標(biāo)準(zhǔn)化特征。最后，機(jī)械電子工程技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，不僅僅提高了機(jī)械生產(chǎn)技術(shù)水平，同時(shí)還保證了產(chǎn)品的質(zhì)量。

機(jī)械電子工程的產(chǎn)品具備集成度高的特點(diǎn)，雖然其基本結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單，但是功能極為強(qiáng)大，可減少傳統(tǒng)工業(yè)操作中的復(fù)雜程度，節(jié)省資源 ；機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)具備一定難度，但具備完善設(shè)計(jì)模式的先決條件，在合適的情況下，相關(guān)人員可持續(xù)豐富機(jī)械電子工程方式，促進(jìn)工業(yè)化公司的持續(xù)發(fā)展。

1.2 人工智能技術(shù)的概述

人工智能技術(shù)在近幾年得到了快速的發(fā)展，其能夠?qū)θ四X思維模式進(jìn)行模擬，從而提升工作效率。人工智能技術(shù)具備邏輯思維，但不僅僅限于邏輯思維，還包括相關(guān)的形象思想。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)想要在現(xiàn)實(shí)中得到實(shí)踐，就必須要以數(shù)學(xué)工具為基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)具備較強(qiáng)的邏輯性，能夠促進(jìn)人工智能的發(fā)展。

人工智能技術(shù)的發(fā)展存在著不同階段，從發(fā)展的初始階段來看，很多工業(yè)企業(yè)都開始對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行了應(yīng)用，但由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)尚未得到發(fā)展，因此工業(yè)企業(yè)仍然需要運(yùn)用手工生產(chǎn)的方式進(jìn)行發(fā)展。到了中期階段，互聯(lián)網(wǎng)得到了普及，這也為人工智能的發(fā)展打下了基礎(chǔ)，但是由于技術(shù)水平不高，所以人工智能只在少數(shù)領(lǐng)域中進(jìn)行應(yīng)用，應(yīng)用效果也不容樂觀。最后，在發(fā)展成熟的階段，我國電子信息技術(shù)水平越來越高，人工智能技術(shù)開始在各個(gè)領(lǐng)域中進(jìn)行應(yīng)用，其中包括機(jī)械電子工程領(lǐng)域。

2 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的具體應(yīng)用

2.1 提高操作精準(zhǔn)性

在機(jī)械電子工程領(lǐng)域，人工智能技術(shù)得到了一定程度上的應(yīng)用，因?yàn)槲覈斯ぶ悄芗夹g(shù)水平得到了快速的發(fā)展，所以對(duì)其進(jìn)行應(yīng)用能提高機(jī)械電子工程操作的精準(zhǔn)性。相比較于計(jì)算機(jī)操作，人工智能具備邏輯思維，所以無論是在計(jì)算方面還是在對(duì)算法進(jìn)行處理的方面都更具備優(yōu)勢(shì)。另外機(jī)械電子工程具有較強(qiáng)的綜合性，能夠?qū)υ械牟僮髁鞒踢M(jìn)行簡(jiǎn)化。在傳統(tǒng)機(jī)械化操作的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可通過審計(jì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的邏輯思維有針對(duì)性的完成生產(chǎn)要求，促進(jìn)機(jī)械工業(yè)的發(fā)展。在人工智能系統(tǒng)當(dāng)中，包含著很多分支技術(shù)，無論是自動(dòng)識(shí)別技術(shù)還是超聲波技術(shù)，亦或是其他先進(jìn)的技術(shù)都能夠提高機(jī)械電子工程的精準(zhǔn)性，另外，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別后，還可以結(jié)合具體指令做出對(duì)實(shí)際情況的判斷，由于提升了機(jī)械運(yùn)作效率，同時(shí)操作更加精準(zhǔn)，所以機(jī)械電子工程領(lǐng)域生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量也就得到了提升。

2.2 解決機(jī)械電子工程中的現(xiàn)實(shí)問題

在機(jī)械電子工程領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)進(jìn)行應(yīng)用，還可以解決很多現(xiàn)實(shí)問題，例如，人工智能技術(shù)具備著網(wǎng)絡(luò)信息傳遞的功能，這一功能可以對(duì)生產(chǎn)的產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)控，通過信息傳遞，提升技術(shù)應(yīng)用的穩(wěn)定性。傳統(tǒng)對(duì)信息的傳遞無法保證準(zhǔn)確性，因?yàn)橛?jì)算機(jī)系統(tǒng)在對(duì)信息進(jìn)行描述時(shí)往往不夠嚴(yán)謹(jǐn)，導(dǎo)致在日常工作的過程中無法滿足生產(chǎn)產(chǎn)品的具體質(zhì)量要求。為了對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行解決，人工智能技術(shù)得到了應(yīng)用，不僅僅保證了系統(tǒng)傳輸?shù)姆€(wěn)定性，同時(shí)還將其集成到了機(jī)電系統(tǒng)當(dāng)中，在一定程度上促進(jìn)了工業(yè)企業(yè)的發(fā)展。

2.3 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

從現(xiàn)實(shí)情況來看，很多機(jī)械電子工程企業(yè)管理者都明確了人工智能的積極意義，所以人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能包括邏輯性思維系統(tǒng)以及模糊推理系統(tǒng)，這兩個(gè)系統(tǒng)豐富了機(jī)械電子工程的生產(chǎn)產(chǎn)品類型，提升了機(jī)械電子工程的產(chǎn)品質(zhì)量。

在機(jī)械電子工程中往往會(huì)涉及到對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的問題，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)，而在應(yīng)用人工智能后，就可以增強(qiáng)函數(shù)連接，提高數(shù)據(jù)運(yùn)算的效率，通過模糊推理還可以保證數(shù)據(jù)計(jì)算的嚴(yán)謹(jǐn)性，通過對(duì)邏輯語言進(jìn)行表達(dá)，能對(duì)接近連續(xù)函數(shù)的推算結(jié)果進(jìn)行接近，保證整體數(shù)據(jù)分析工作的效率。除此之外，在這一部分還需要注意一點(diǎn)，人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析功能發(fā)展還不夠成熟，例如在模糊推理方面，其與機(jī)械工程的連接往往存在著不穩(wěn)定性，這也會(huì)限制其數(shù)據(jù)處理能力，所以相關(guān)人士應(yīng)加強(qiáng)對(duì)這一問題的重視。

2.4 利用模糊推理系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算

正如前文所說，人工智能包括邏輯性思維系統(tǒng)以及模糊推理系統(tǒng)，這兩個(gè)系統(tǒng)充分體現(xiàn)了人工智能的優(yōu)勢(shì)，在電子信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，機(jī)械電子工程已經(jīng)對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行了良好的應(yīng)用，主要原因之一就在于利用模糊推理系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算能提升工作效率。

具體的說，模糊推理系統(tǒng)對(duì)信息處理的能力遠(yuǎn)超于計(jì)算機(jī)，同時(shí)其理論基礎(chǔ)較為深厚，一旦與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，就可以快速處理電子產(chǎn)品的大量信息，有利于產(chǎn)品質(zhì)量的提升。除此之外，對(duì)于模糊推理系統(tǒng)而言，其還可以對(duì)人體大腦的判斷功能進(jìn)行模仿，加快對(duì)信息進(jìn)行推理的效率，進(jìn)而通過語言表達(dá)信息數(shù)據(jù)，最大程度的接近連續(xù)函數(shù)，對(duì)信息進(jìn)行計(jì)算。不過，在實(shí)際應(yīng)用的過程中，模糊推理系統(tǒng)還存在著一定的不完善處，例如，其不具備較高的精確計(jì)算數(shù)據(jù)能力，這也有待于相關(guān)工作人員的進(jìn)一步研究。

2.5 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，這也是其具體的優(yōu)勢(shì)之一。作為人工智能中最具代表性的功能之一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可幫助工業(yè)企業(yè)獲取網(wǎng)絡(luò)信息，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的基礎(chǔ)下，機(jī)電一體化系統(tǒng)能夠在對(duì)信息進(jìn)行存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上，執(zhí)行動(dòng)態(tài)電子設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，經(jīng)過協(xié)同處理，能對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)元進(jìn)行響應(yīng)，改進(jìn)工作過程，對(duì)人類神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行模擬，提升系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的透明度及穩(wěn)定性。

2.6 對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行診斷

雖然人工智能在國內(nèi)的發(fā)展速度較快，但是其技術(shù)水平還無法與發(fā)達(dá)國家相提并論，所以在機(jī)械電子工程領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用往往會(huì)出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況，導(dǎo)致故障的出現(xiàn)，但是在機(jī)械電子工程中，人工智能在出現(xiàn)故障后能夠快速診斷故障，無論是程序化技術(shù)還是自動(dòng)化技術(shù)都可以構(gòu)建故障系統(tǒng)。在一般情況下，故障系統(tǒng)都以案例分析為主，同時(shí)還包括人機(jī)交互界面，通過各個(gè)環(huán)節(jié)的合作，能完善故障診斷體系。通過數(shù)據(jù)分析也可以提升計(jì)算的可信度，有利于相關(guān)工作人員對(duì)機(jī)械電子工程的故障進(jìn)行診斷，處理，間接保證機(jī)械電子工程的工作效率。

2.7 自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用

在人工智能技術(shù)中還包括著自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)較為重要，在機(jī)械電子工程領(lǐng)域?qū)ψ詣?dòng)是被技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，能夠快速讀取作業(yè)對(duì)象，從而合理開展具有針對(duì)性的作業(yè)操作，并提升操作效率。自動(dòng)識(shí)別技術(shù)以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)，因?yàn)橛?jì)算機(jī)具備智能技術(shù)，除此之外，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)與激光掃描技術(shù)也息息相關(guān)，可以提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，但是在對(duì)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別的實(shí)踐工作中，由于自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展還不夠成熟，因此往往會(huì)受到環(huán)境條件的影響，針對(duì)這種情況，相關(guān)人員應(yīng)在明確工作環(huán)境的基礎(chǔ)上在對(duì)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，從而確保作業(yè)操作的精準(zhǔn)性。

3 結(jié)論

綜上所述，近幾年來機(jī)械電子工程得到了發(fā)展，其與工業(yè)息息相關(guān)，不僅僅包括自動(dòng)化工程，同時(shí)還具有機(jī)電一體化的特征。人工智能包括邏輯性思維系統(tǒng)以及模糊推理系統(tǒng)，這兩個(gè)系統(tǒng)豐富了機(jī)械電子工程的生產(chǎn)產(chǎn)品類型，應(yīng)引起企業(yè)管理者的重視。