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    城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制研究

    2020-12-18 07:32:32李小軍
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年22期
    關(guān)鍵詞:消費(fèi)結(jié)構(gòu)制品比重

    李小軍

    (中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,武漢 430074)

    國(guó)內(nèi)外研究一般認(rèn)為影響能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因素主要包括區(qū)域能源稟賦、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源價(jià)格、能源政策、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等[1-6]。目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型作用的研究較多,許多研究認(rèn)為二者之間存在著密切的聯(lián)系。周彥楠等[7]認(rèn)為土地城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化具有促進(jìn)作用,即隨著土地城鎮(zhèn)化的提高,煤炭在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重會(huì)隨之下降。Chen 等[8]認(rèn)為東部地區(qū)的天然氣份額隨城鎮(zhèn)化進(jìn)程而增加,而中西部地區(qū)的天然氣份額隨城鎮(zhèn)化進(jìn)程而下降,煤炭份額隨城鎮(zhèn)化進(jìn)程而增加。

    但已有研究存在一些不足,如學(xué)界對(duì)城鎮(zhèn)化的研究多以人口城鎮(zhèn)化表示,但城鎮(zhèn)化進(jìn)程不僅包括人口的遷移,土地用途的改變也會(huì)對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響。此外,目前學(xué)界對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究多沒(méi)有考慮空間因素。事實(shí)上,隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,各生產(chǎn)要素的流動(dòng)加快,且彼此之間可能存在空間溢出效應(yīng)。因此,本研究在已有研究的基礎(chǔ)上,將人口城鎮(zhèn)化水平與土地城鎮(zhèn)化水平納入城鎮(zhèn)化指標(biāo),進(jìn)一步闡述人口城鎮(zhèn)化水平與土地城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制。同時(shí),本研究利用空間杜賓模型對(duì)全國(guó)30 個(gè)省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,測(cè)算城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響及空間效應(yīng)。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1 研究方法

    1)K-means 聚類分析。為更直觀地觀測(cè)各省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的時(shí)空演變過(guò)程及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化水平的地域特征,本研究引入K-means 聚類分析進(jìn)行測(cè)算。雖然K-means 聚類分析存在對(duì)初始點(diǎn)敏感度低的問(wèn)題,但因其聚類結(jié)構(gòu)明確而被廣泛使用。

    2)空間杜賓模型。為考察變量在地區(qū)之間的溢出效應(yīng)、遺漏變量和不可觀測(cè)效應(yīng)的空間溢出影響,本研究構(gòu)建空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行實(shí)證分析。

    1.2 變量與數(shù)據(jù)來(lái)源

    本研究選取的各變量及解釋說(shuō)明如表1 所示。

    本研究基于全國(guó)30 個(gè)省份2004—2016 年的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)等。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2 所示。

    表1 各變量及解釋說(shuō)明

    表2 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    2 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的時(shí)空演變及K-means 聚類分析

    2.1 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的時(shí)空演變過(guò)程

    為更直觀地觀測(cè)各省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的時(shí)空演變過(guò)程,本研究將時(shí)間范圍劃分為2004—2010 年和2011—2016 年2 個(gè)時(shí)間段。根據(jù)2004—2016 年全國(guó)30 個(gè)省份平均能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(圖1)可知,總體而言,中國(guó)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈一定的地域特征,在這一時(shí)間段,山西、內(nèi)蒙古、貴州等省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較高,而浙江、上海、廣東、海南等省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低。對(duì)比2004—2010 年全國(guó)30 個(gè)省份平均能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(圖2)和2011—2016 年全國(guó)30 個(gè)省份平均能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(圖3)可知,2004—2010 年和2011—2016 年2 個(gè)時(shí)間段能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的地域分布變化主要集中在東部省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈低碳化特征,而中西部省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)沒(méi)有明顯的變化。

    圖1 2004—2016 年全國(guó)30 個(gè)省份平均能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

    圖2 2004—2010 年全國(guó)30 個(gè)省份平均能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

    圖3 2011—2016 年全國(guó)30 個(gè)省份平均能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

    2.2 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化水平的聚類分析

    為更直觀地觀測(cè)各省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化水平的地域特征,本研究利用2004—2016 年的相關(guān)數(shù)據(jù),分別對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與人口城鎮(zhèn)化水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與土地城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行聚類分析。

    2.2.1 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與人口城鎮(zhèn)化水平的聚類分析 利用2004—2016 年能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與人口城鎮(zhèn)化水平的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。其中,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)指標(biāo)用2004—2016 年各地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)均值表示,人口城鎮(zhèn)化水平用2004—2016 年各地區(qū)人口城鎮(zhèn)化水平均值表示。

    研究樣本的30 個(gè)省份可以分成5 類:①人口城鎮(zhèn)化水平較高、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低,即高城鎮(zhèn)化與低碳型;②人口城鎮(zhèn)化水平較高、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重處于中等,即高城鎮(zhèn)化與中碳型;③人口城鎮(zhèn)化水平與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重均處于中等,即中等城鎮(zhèn)化與中碳型;④人口城鎮(zhèn)化水平處于中等、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較高,即中等城鎮(zhèn)化與高碳型;⑤人口城鎮(zhèn)化處水平于中等、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低,即中等城鎮(zhèn)化與低碳型。具體分類結(jié)果如表3 所示,地域分布如圖4 所示。

    表3 全國(guó)30 個(gè)省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與人口城鎮(zhèn)化水平的聚類分析結(jié)果

    圖4 2004—2016 年全國(guó)30 個(gè)省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與人口城鎮(zhèn)化水平聚類分析的地域分布

    由表3 可知,第一類主要包括北京、上海,主要特征為人口城鎮(zhèn)化水平較高、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低。兩地的人口城鎮(zhèn)化水平都在80% 以上,已進(jìn)入較高水平,而兩地的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重都在50% 以下。實(shí)際上,隨著兩地人口城鎮(zhèn)化水平的提高,傳統(tǒng)的農(nóng)村分散式、高碳化的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐漸向集中式、低碳化的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。

    第二類主要包括天津、江蘇、浙江、福建、廣東、遼寧,以東部省份為主,主要特征表現(xiàn)為人口城鎮(zhèn)化水平較高、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重處于中等。這些地區(qū)以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和資源密集型產(chǎn)業(yè)為主,盡管人口城鎮(zhèn)化水平在一定程度上促進(jìn)了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,但由于產(chǎn)業(yè)升級(jí)尚未完成,能源需求依舊持續(xù)增長(zhǎng),因此這類地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化仍需時(shí)日。

    第三類主要包括吉林、黑龍江、江西、山東、湖北、湖南、廣西、四川、陜西、甘肅、青海、新疆,以中部省份為主,主要特征表現(xiàn)為人口城鎮(zhèn)化水平與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重均處于中等。相較于東部地區(qū)而言,這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較不發(fā)達(dá),但人口城鎮(zhèn)化水平處于中等,使得這些地區(qū)對(duì)煤制品等能源的需求相對(duì)增長(zhǎng)緩慢。

    第四類主要包括河北、山西、內(nèi)蒙古、安徽、河南、重慶、貴州、云南、寧夏,以中西部省份為主,主要特征為人口城鎮(zhèn)化水平處于中等、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較高。事實(shí)上,這些地區(qū)的能源稟賦(一次能源生產(chǎn)量占全國(guó)總生產(chǎn)量的比重)多以煤炭為主,影響其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的最主要因素也是能源稟賦。盡管在人口城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平方面,第三類與第四類差距不大,但由于能源稟賦存在較大差異,使得其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較高。

    第五類主要包括海南,主要特征為人口城鎮(zhèn)化水平處于中等、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低。海南省的人口城鎮(zhèn)化水平較低,但其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈低碳化的特點(diǎn)。2016 年,海南省的第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重為2.43,僅次于北京市。盡管海南省人口城鎮(zhèn)化水平不高,但由于旅游業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)迅速增加,因此,其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈低碳化特點(diǎn)。

    2.2.2 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與土地城鎮(zhèn)化水平的聚類分析 利用2004—2016 年能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與土地城鎮(zhèn)化水平的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。其中,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)指標(biāo)用2004—2016 年各地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)均值表示,土地城鎮(zhèn)化水平用2004—2016 年各地區(qū)土地城鎮(zhèn)化水平均值表示。

    研究樣本的30 個(gè)省份可以分成5 類:①土地城鎮(zhèn)化水平較高、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低,即高城鎮(zhèn)化與低碳型;②土地城鎮(zhèn)化水平較低、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重處于中等,即較低城鎮(zhèn)化與中碳型;③土地城鎮(zhèn)化水平處于中等、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低,即中等城鎮(zhèn)化與低碳型;④土地城鎮(zhèn)化水平較低、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較高,即較低城鎮(zhèn)化與高碳型;⑤土地城鎮(zhèn)化水平與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重均處于中等,即中等城鎮(zhèn)化與中碳型。具體分類結(jié)果如表4 所示,地域分布如圖5 所示。

    表4 全國(guó)30 個(gè)省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與土地城鎮(zhèn)化水平的聚類分析結(jié)果

    圖5 2004—2016 年全國(guó)30 個(gè)省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與土地城鎮(zhèn)化水平聚類分析的地域分布

    由表4 可知,第一類主要包括北京、上海、浙江、廣東、天津、江蘇,以東部省份為主,主要特征為土地城鎮(zhèn)化水平較高、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低。這些地區(qū)城鎮(zhèn)化過(guò)程中農(nóng)業(yè)用地逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)、商業(yè)、居住用地等,土地開(kāi)發(fā)利用程度較高,加上大規(guī)模的市政、交通建設(shè)等使得城鎮(zhèn)能源消費(fèi)迅速增加,但隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)用能方式逐漸轉(zhuǎn)變,促進(jìn)了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。

    第二類主要包括遼寧、吉林、黑龍江、福建、山東、湖北、廣西、甘肅、青海、新疆,以中西部省份為主,主要特征為土地城鎮(zhèn)化水平較低、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重處于中等。盡管目前這些地區(qū)城鎮(zhèn)化水平有限,但相對(duì)于長(zhǎng)期以來(lái)的低城鎮(zhèn)化水平,仍有著較大程度的提高。這些地區(qū)在今后一段時(shí)期內(nèi)隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的不斷推進(jìn),人口向城鎮(zhèn)聚集,城鎮(zhèn)建成區(qū)不斷拓展,能源需求也隨之較快增長(zhǎng),同時(shí)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)進(jìn)程較慢,使得能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型遲緩。

    第三類主要包括海南,主要特征為土地城鎮(zhèn)化處于中等、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低。對(duì)海南而言,土地城鎮(zhèn)化水平與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展是相輔相成的,因此,其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)必然呈低碳化的特點(diǎn)。

    第四類主要包括山西、內(nèi)蒙古,主要特征為土地城鎮(zhèn)化水平較低、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較高。2016 年,山西和內(nèi)蒙古的能源稟賦分別為20% 和16.7%,煤炭資源十分豐富,煤制品始終在其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占據(jù)主導(dǎo)地位。在這些地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,如何基于其能源稟賦現(xiàn)狀,制定行之有效的能源轉(zhuǎn)型策略是急需解決的問(wèn)題

    第五類主要包括河北、安徽、江西、河南、湖南、重慶、四川、貴州、云南、陜西、寧夏,以中西部省份為主,主要特征為土地城鎮(zhèn)化水平與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重均處于中等。這些地區(qū)的能源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等均處于中等,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中對(duì)煤制品的依賴也處于中等。

    3 空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

    3.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

    本研究采用全域空間相關(guān)性指數(shù)Moran’s I 對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn),結(jié)果如表4 所示。檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),中國(guó)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有一定的空間相關(guān)性,因此在考慮空間因素的基礎(chǔ)上,圍繞城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

    表4 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)ES 全域Moran’s I值

    3.2 空間模型選擇及實(shí)證分析

    目前,有關(guān)空間計(jì)量模型的應(yīng)用主要有空間誤差模型(SEM)、空間滯后模型(SAR)和空間杜賓模型(SDM)。本研究采用地理距離矩陣下的LR 統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn),最終結(jié)果顯示,空間杜賓模型(SDM)效果較好。在此基礎(chǔ)上,本研究進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行了Hausman 檢驗(yàn),結(jié)果顯示采用固定效應(yīng)形式更合理??紤]到時(shí)間和空間在現(xiàn)實(shí)中的實(shí)際影響,本研究采用空間杜賓模型進(jìn)行分析。

    為進(jìn)一步驗(yàn)證城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的穩(wěn)定性,在雙重固定的面板模型中引入解釋變量并進(jìn)行逐步回歸。模型中,核心解釋變量的系數(shù)與顯著性并沒(méi)有發(fā)生太大變化,與此同時(shí),R2逐漸增大,說(shuō)明隨著控制變量的增加,模型擬合程度不斷提高,模型設(shè)定更加趨于合理。在此基礎(chǔ)上,本研究采用空間杜賓模型,使用地理矩陣進(jìn)行估計(jì),回歸結(jié)果如表5 顯示。

    由表5 可知,模型7 和模型8 的估計(jì)結(jié)果的系數(shù)符號(hào)方向一致,說(shuō)明估計(jì)結(jié)果基本穩(wěn)健。人口城鎮(zhèn)化水平與土地城鎮(zhèn)化水平都顯著為負(fù),說(shuō)明人口城鎮(zhèn)化水平與土地城鎮(zhèn)化水平都對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有顯著的負(fù)向影響,人口城鎮(zhèn)化水平與土地城鎮(zhèn)化水平的提高有利于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。能源稟賦對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有顯著的正向影響,說(shuō)明能源稟賦對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化具有抑制作用,如山西等能源稟賦較為優(yōu)越的省份,其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型反而受傳統(tǒng)化石能源的約束。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有顯著的正向影響,說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,煤制品在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重會(huì)提高。能源價(jià)格對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有顯著的正向影響,說(shuō)明隨著能源價(jià)格的提高,煤制品在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重也進(jìn)一步提高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有顯著的負(fù)向影響,說(shuō)明隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),煤制品在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重下降。能源技術(shù)對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響并不顯著。被解釋變量能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的空間滯后系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明省份之間的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有負(fù)的空間外溢性,即周邊省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有利于本省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

    表5 面板回歸結(jié)果

    由于被解釋變量能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的空間滯后系數(shù)結(jié)果顯著且不為零,因此,進(jìn)一步對(duì)空間效應(yīng)進(jìn)行分解,其中直接效應(yīng)表示地區(qū)內(nèi)溢出效應(yīng),間接效應(yīng)表示空間溢出效應(yīng),空間效應(yīng)分解結(jié)果如表6 所示。

    表6 空間效應(yīng)分解結(jié)果

    由表6 可知,人口城鎮(zhèn)化水平的直接效應(yīng)顯著為負(fù),說(shuō)明人口城鎮(zhèn)化水平的提高存在明顯的地區(qū)內(nèi)溢出效應(yīng),即人口城鎮(zhèn)化水平的提高有利于當(dāng)?shù)啬茉聪M(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。土地城鎮(zhèn)化水平、能源稟賦的直接效應(yīng)都為負(fù)但并不顯著,說(shuō)明區(qū)域內(nèi)土地城鎮(zhèn)化水平和能源稟賦對(duì)當(dāng)?shù)啬茉聪M(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用并不顯著。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源價(jià)格的直接效應(yīng)都顯著為正,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源價(jià)格的提高存在明顯的地區(qū)內(nèi)溢出效應(yīng),即區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與能源價(jià)格的提高不利于當(dāng)?shù)啬茉聪M(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。技術(shù)水平的直接效應(yīng)為正但不顯著,說(shuō)明區(qū)域內(nèi)技術(shù)水平的提高不利于當(dāng)?shù)啬茉聪M(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,優(yōu)化作用并不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)顯著為負(fù),說(shuō)明區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)有利于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

    4 小結(jié)與建議

    本研究利用空間杜賓模型探索了城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制,基于2004—2016 年中國(guó)30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析人口城鎮(zhèn)化水平、土地城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響及空間效應(yīng)。結(jié)果表明,整體而言,人口城鎮(zhèn)化水平與土地城鎮(zhèn)化水平均對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有正向效應(yīng);對(duì)區(qū)域內(nèi)部而言,人口城鎮(zhèn)化水平的提高有利于本地能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化;能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有明顯的正向溢出效應(yīng)。

    基于K-means 聚類分析結(jié)果,結(jié)合空間杜賓模型得出的結(jié)論,提出以下建議。

    1)政府在制定能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策時(shí),應(yīng)注重各省份相關(guān)能源政策的協(xié)同制定。

    2)從人口城鎮(zhèn)化水平與能源結(jié)構(gòu)類別來(lái)看,中等人口城鎮(zhèn)化水平與高碳型省份能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型政策的制定,不能簡(jiǎn)單地強(qiáng)調(diào)城鎮(zhèn)化水平的提高,也應(yīng)當(dāng)注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及能源稟賦的作用。

    3)從土地城鎮(zhèn)化水平與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)類別看,較低土地城鎮(zhèn)化水平與高碳型省份,如山西、內(nèi)蒙古等地區(qū),其能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型政策的制定應(yīng)當(dāng)因地制宜,重視能源稟賦的約束作用,以實(shí)現(xiàn)能源供應(yīng)與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化這一雙重目標(biāo)。

    4)在制定能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策時(shí),應(yīng)注意將全局與區(qū)域相結(jié)合、動(dòng)態(tài)和靜態(tài)相結(jié)合。

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