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      一次混合強對流天氣過程數(shù)值模擬分析

      2020-12-18 07:32:10周長青
      湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年22期
      關(guān)鍵詞:雷雨大風(fēng)環(huán)境參數(shù)強對流

      蘇 濤,姚 蓉,周長青,周 莉

      (湖南省氣象臺/氣象防災(zāi)減災(zāi)湖南省重點實驗室,長沙 410118)

      隨著社會經(jīng)濟的迅速發(fā)展以及城市化進程的不斷加快,局地強對流天氣造成的影響變得越來越嚴(yán)重,也引起了越來越廣泛的關(guān)注[1-3]。雷暴作為一種常見的災(zāi)害性強對流天氣,是在發(fā)展旺盛的積雨云中產(chǎn)生的,常伴有雷電、大風(fēng)和陣性降水。雷暴的發(fā)展依賴于大氣的動力、熱力和水汽條件,常由近地面的中尺度系統(tǒng)觸發(fā)[4,5],所以在常規(guī)天氣圖上沒有明顯的征兆,具有較強的隱蔽性,這也給強對流天氣的預(yù)報造成了很大的困難。

      國內(nèi)外廣大氣象工作者將多種方法結(jié)合運用,從多個角度對強對流天氣進行了深入而細(xì)致的研究,分析診斷了強對流天氣發(fā)生時各種物理場,開展了強對流天氣雷達(dá)回波特征研究,模擬了強對流天氣的發(fā)生發(fā)展及相關(guān)要素特征等[6-11]。羅琪等[12]對一次罕見強弓狀颮線過程演變和機理分析表明,超過2 000 J/kg 的對流有效位能(CAPE)、強0~6 km和0~3 km 風(fēng)垂直切變?yōu)楣瓲铒R線及其相關(guān)超級單體的生成和維持、大冰雹和地面強風(fēng)的形成提供了有利條件,超級單體階段和颮線階段都有明顯的回波懸垂、弱回波區(qū)、中氣旋(颮線成熟后期為中渦旋)、強后側(cè)入流及其伴隨的入流缺口等特征。馬淑萍等[13]通過極端雷雨大風(fēng)與普通雷暴兩者之間關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)進行對比,研究了極端雷雨大風(fēng)天氣環(huán)境要素特點,揭示極端雷雨大風(fēng)事件的關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)特征。仇娟娟等[14]研究了蘇滬浙地區(qū)短時強降水與冰雹天氣物理量特征,統(tǒng)計分析了冰雹與強降水天氣0 ℃層高度、K 指數(shù)、可降水量和高空風(fēng)切變等參數(shù)的平均差異。這部分研究主要基于環(huán)境參數(shù)與雷達(dá)回波特征來開展分類強對流預(yù)警及潛勢預(yù)報工作。

      隨著氣象探測技術(shù)和中尺度數(shù)值模擬能力的不斷進步,針對強對流天氣的臨近預(yù)報正在向高分辨率方向發(fā)展,數(shù)值模式作為對觀測的補充,可詳細(xì)認(rèn)識強對流形成的云物理過程及云物理結(jié)構(gòu)分布演變特征[15,16]。付燁等[17]對一次冰雹過程模擬,表明水汽輻合區(qū)、能量鋒區(qū)以及雷達(dá)反射率因子高值區(qū)接近地面輻合線,模擬的雹云屬多單體風(fēng)暴,具有明顯的合并發(fā)展特征。段亞鵬等[18]對“東方之星”翻沉事件強對流天氣進行了數(shù)值模擬,探討了近地面水平風(fēng)速、垂直運動以及累積降水量與組合反射率因子高值區(qū)之間的關(guān)系。張赟程等[19]利用數(shù)值模式反演強對流事件,發(fā)現(xiàn)陣風(fēng)鋒的出現(xiàn)可觸發(fā)新的雷暴單體并且對后向傳播機制的維持具有重要作用。

      每年春夏季是湖南省發(fā)生強對流天氣的主要時段,以雷雨大風(fēng)、冰雹和短時強降水為主。近年來湖南省當(dāng)?shù)仡A(yù)報員開展了多個典型強對流天氣個例診斷分析研究[20-23],但對強對流天氣的模擬研究略顯不足,對于混合強對流天氣環(huán)境參數(shù)演變過程特征無法準(zhǔn)確描述。2015 年4 月3—4 日強對流過程影響時間較長、范圍廣,在湘東北不僅出現(xiàn)了風(fēng)雹災(zāi)害,還出現(xiàn)了12 h 累積雨量200 mm 以上的極值降水。造成混合性強對流天氣強風(fēng)暴的結(jié)構(gòu)特征、發(fā)生發(fā)展過程鮮見報道。本研究利用WRF 模式,重點對洞庭湖區(qū)混合強對流過程進行數(shù)值模擬,探討湖陸下墊面地形條件下強對流系統(tǒng)的精細(xì)結(jié)構(gòu)、發(fā)展演變過程及其觸發(fā)機制,從熱力、動力、水汽條件等角度揭示強對流發(fā)生發(fā)展?fàn)顩r,以利于更好地了解洞庭湖地區(qū)混合性強對流天氣發(fā)生發(fā)展的機理,旨在提高其預(yù)報預(yù)警水平。

      1 資料與模擬設(shè)置

      WRF-ARW 模式是新一代可壓縮的非靜力平衡模式,廣泛應(yīng)用于中小尺度對流系統(tǒng)的模擬[3,6,15],采用中尺度模式WRF-ARW V 3.7 對此次強對流天氣的演變過程和三維結(jié)構(gòu)進行了數(shù)值模擬。

      此次模擬的起始時間為2015 年4 月2 日8:00,模式共積分48 h,前16 h 為模式調(diào)整(Spin-up)時間。試驗選用合適的物理參數(shù)化方案,模式的初始場和邊界條件由NCEP-FNL 1°×1°的再分析資料提供,模擬采用雙向反饋的三重嵌套方案,模式的最外層區(qū)域覆蓋了亞洲大部分地區(qū),包含了較大尺度的背景強迫信息;模式最里層嵌套區(qū)域為湖南省及其周邊區(qū)域,有利于描述小尺度精細(xì)化特征。模式嵌套區(qū)域的水平分辨率分別為27、9、3 km;垂直方向為不等間距的30 個σ 層,模式層頂氣壓為100 hPa。模式采用了WRF(V3.7)中新的地理數(shù)據(jù)和NCEP的MODIS_30 s 土地類型利用數(shù)據(jù),能夠相對準(zhǔn)確地反映出湖南省的地形和土地利用情況。

      2 天氣實況與影響系統(tǒng)

      2.1 天氣實況

      2015 年4 月3—4 日湖南省出現(xiàn)了一次大范圍強對流天氣過程(圖1),其中,3 日強對流天氣范圍最大,并出現(xiàn)了雷雨大風(fēng)、冰雹及短時暴雨等多種強對流天氣共存的現(xiàn)象。3 日18:00—19:00 湘北出現(xiàn)較大范圍冰雹和短時暴雨,3 日20:00 至4 日1:00湘東出現(xiàn)較大范圍雷雨大風(fēng)、冰雹和局地暴雨,最大小時雨強為66.7 mm,混合強對流天氣主要出現(xiàn)在湘東北,位于湘東北的岳陽市區(qū)相繼出現(xiàn)了冰雹、雷雨大風(fēng)(21.5 m/s)及極值強降雨,3 日20:00 至4 日8:00 共計12 h 累積雨量為218.3 mm,為創(chuàng)建站以來歷史極值。本次過程導(dǎo)致了較大的人員傷亡和財產(chǎn)損失。張家界、岳陽、常德等10 市(自治州)23 個縣(市、區(qū))40.2 萬人受災(zāi),3 人死亡,1 人失蹤,并導(dǎo)致房屋倒塌、農(nóng)作物絕收,直接經(jīng)濟損失3 億元。

      2.2 天氣形勢與氣象要素變化

      強對流天氣主要發(fā)生在3 日下午至晚上,在3日20:00 東亞為一脊一槽形勢,500 hPa 華東為高壓脊,具有東高西低形勢,是湖南省出現(xiàn)強降水的形勢之一,中緯度短波槽超前于700 hPa,前傾槽的形成,對流不穩(wěn)定加大,有利于強對流天氣發(fā)生;低空西南急流加強,達(dá)18~22 m/s,850 hPa 暖式切變線位于湘北,有利于水汽向長江北岸輸送,925 hPa 在湘東南出現(xiàn)了超低空急流。此時,地面冷空氣從北方滲透南下抵達(dá)湘北,南北溫差加大到10 ℃以上,有利于風(fēng)雹天氣的發(fā)生。3 日20:00 分析表明,500 hPa 冷槽呈南北向位于湖北省至湘西北,高、低空急流及地面輻合線基本重合,呈東北-西南向位于湘東北至湘南,850 hPa 切變線位于湘北,暖脊在湘中,屬于典型的低層暖平流強迫類強對流過程,分析表明,湖南省已具有較大范圍強對流天氣發(fā)生的環(huán)境條件。從岳陽站逐小時溫度、露點、氣壓與降水氣象要素演變(圖1b)來看,20:00 前溫度露點差小于1 ℃,之后地面基本達(dá)到飽和狀態(tài);氣壓在20:00 前一直呈下降趨 勢,由14:00 的1 005 hPa 下 降 到1 001 hPa,21:00 氣壓升高3 hPa,在氣壓變化較大階段的19:00—21:00 相繼出現(xiàn)了冰雹和雷雨大風(fēng)天氣,此時降水較弱;22:00 氣壓再次下降約3 hPa 后持續(xù)上升,降水量3 日22:00 至4 日1:00 連續(xù)4 h 達(dá)25 mm 以上,2:00—5:00 減弱后,6:00—8:00 又出現(xiàn)了逐小時降水量達(dá)10~30 mm。

      圖1 2015 年4 月3 日8:00 至4 日8:00 天氣實況演變

      3 模擬結(jié)果與分析

      3.1 風(fēng)暴特征及演變

      WRF 模式模擬的3 日16:00—19:00、22:00—23:00 逐小時雷達(dá)反射率與10 m 風(fēng)場疊加如圖2所示,16:00 在常德南部與益陽境內(nèi)有2 個相距約100 km 左右、基本反射因子分別為40~45 dBz 與50~55 dBz 的回波沿地面輻合線生成,氣旋性輻合最大曲率處的益陽境內(nèi),回波單體生成后迅速加強,其東部為一致的南風(fēng)控制,但湘中以南南風(fēng)較強,17:00—19:00 風(fēng)暴單體合并加強發(fā)展成超級單體,呈東北西南向移經(jīng)洞庭湖區(qū),其中,17:00 左右地面輻合為最強階段,有利于對流單體的發(fā)展,18:00—19:00 多單體合并成帶狀回波,地面風(fēng)場輻合演變?yōu)檩椛饬鳎覐娀夭◣?nèi)局地出現(xiàn)了15 m/s 以上較大風(fēng)速。結(jié)合17:00—20:00 探空曲線分析,岳陽市上空呈現(xiàn)了上干下濕的“喇叭口”層結(jié),且0 ℃層與-20 ℃層高度分別為4.1 km 與7.3 km 左右,滿足降雹條件,對應(yīng)著該階段出現(xiàn)在湘東北的冰雹和雷雨大風(fēng),20:00—21:00 回波逐漸變成塊狀緩慢向南移動,岳陽市南部及長沙市風(fēng)仍呈發(fā)散狀,并有局地雷雨大風(fēng)出現(xiàn);3 日22:00 至4 日0:00,全省風(fēng)力減小,湘東北又有較弱的氣旋性輻合生成,西側(cè)不斷有新生對流云生成,線狀回波緩慢向東移動,本階段實況探空曲線湘東北上空濕層深厚,且有多個風(fēng)暴單體移過,引發(fā)了湘東北強降水發(fā)生。

      圖2 3 日16:00—19:00(a 至d)、22:00—23:00(e、f)逐小時雷達(dá)反射率(陰影,單位:dBz)10 m 風(fēng)場疊加(矢量,單位:m/s)

      從3 日18:00—19:00、22:00—23:00 逐小時沿著岳陽站(113.083°E,29.383°N)的雷達(dá)反射率緯向剖面(圖3)可以看出,18:00 有強風(fēng)暴單體自西向東移至岳陽市附近,50 dBz 強回波頂高達(dá)12 km,強風(fēng)暴前側(cè)入流反射率因子梯度較大,中低層出現(xiàn)了有界弱回波,且風(fēng)暴頂位于低層反射率因子梯度區(qū)上空,并有斜升氣流,后側(cè)5 km 以下為下沉氣流,隨著時間推移地面輻散氣流加強,云中上升氣流的抽吸造成其下方地面氣壓的降低,為入流的增強提供了原動力,呈現(xiàn)了超級單體風(fēng)暴發(fā)展階段結(jié)構(gòu)特征;19:00 強回波東移到岳陽市東部的臨湘站附近,從風(fēng)暴結(jié)構(gòu)來看,前部的對流單體明顯減弱,后部對流單體加強并入,形成多單體風(fēng)暴,風(fēng)暴尺度加大,在移過洞庭湖附近的幕阜山時,山前低層下沉氣流明顯加強,垂直風(fēng)切變加大,風(fēng)暴的強度更強,55 dBz反射率因子達(dá)13 km 以上,說明上升氣流和垂直風(fēng)切變環(huán)境相互作用的動力過程能強烈影響風(fēng)暴的結(jié)構(gòu)和發(fā)展,新單體將在前期單體的有利一側(cè)形成,強的垂直風(fēng)切變環(huán)境下,有利于組織完好的超級單體風(fēng)暴,強風(fēng)暴的生成導(dǎo)致了本階段降雹和雷雨大風(fēng)的發(fā)生,之后雷暴云團移出岳陽市。22:00 岳陽當(dāng)?shù)赜钟腥趸夭ㄉ?,其西部有回波生成,在環(huán)境風(fēng)引導(dǎo)下向東移動,23:00 岳陽市附近回波迅速發(fā)展加強,45 dBz 回波頂高達(dá)10 km,西部東移回波移動緩慢,回波強度弱于20:00 前,40 dBz 回波頂高達(dá)8 km,多個雷暴單體呈“列車效應(yīng)”移經(jīng)岳陽站。模擬結(jié)果表明,3 日18:00—19:00 雷達(dá)回波從單體移速、強回波高度與形狀、風(fēng)場特征與風(fēng)暴結(jié)構(gòu)判斷,湘東北出現(xiàn)冰雹、雷雨大風(fēng)可能性較大,而23:00 左右由于環(huán)境風(fēng)較弱,回波移速慢,并有多單體風(fēng)暴移過,降水效率高,湘東北可能出現(xiàn)強降水,模擬結(jié)果與實況強對流類型和發(fā)展演變基本相符。

      圖3 3 日18:00—19:00(a、b)、22:00—23:00(c、d)逐小時沿著岳陽站(113.083°E,29.383°N)的雷達(dá)反射率(陰影,單位:dBz)和風(fēng)場(矢量箭頭,W×10,單位:m/s)緯向剖面

      3.2 環(huán)境參數(shù)演變

      強對流天氣主要發(fā)生在大氣處于不穩(wěn)定層結(jié)、一定的水汽條件和適當(dāng)?shù)拇怪憋L(fēng)切變的環(huán)境下。為此,本研究將重點模擬垂直風(fēng)切變、垂直速度、大氣層結(jié)、不穩(wěn)定能量以及500~850 hPa 溫度差等相關(guān)環(huán)境參數(shù)。

      3.2.1 動力特征 在給定的大氣熱力條件下,中等以上環(huán)境垂直風(fēng)切變(即環(huán)境風(fēng)向風(fēng)速隨高度的變化)對雷暴的結(jié)構(gòu)、形態(tài)、生命史以及活動有著重要的影響;而垂直速度能一定程度上反映上升氣流和下沉氣流強度,強烈的上升運動對風(fēng)暴的加強和維持及降水強度的影響起著關(guān)鍵作用。因此環(huán)境垂直風(fēng)切變和垂直速度是表征風(fēng)暴強度和有組織程度的重要環(huán)境參數(shù)。

      從模擬的全省逐小時0~3 km 垂直風(fēng)切變和700 hPa 垂直速度演變(圖4)來看,18:00 在洞庭湖區(qū)出現(xiàn)了4 m/s 的上升運動,后側(cè)不足10 km 處出現(xiàn)了下沉氣流,垂直速度達(dá)-4 m/s,上升和下沉運動并存,呈現(xiàn)典型的傾斜上升態(tài)勢,同時強上升和下沉區(qū)表現(xiàn)為弓狀,19:00—21:00 垂直運動區(qū)隨著風(fēng)暴逐漸向東南移動,弓狀結(jié)構(gòu)破壞,垂直運動減弱,湘東北產(chǎn)生的風(fēng)雹天氣也有所減弱;從同時刻的垂直風(fēng)切變可以看出,垂直風(fēng)切變大值區(qū)主要集中在湘東北,強對流發(fā)生區(qū)域的風(fēng)切變基本大于20 m/s,局地超過30 m/s;垂直風(fēng)切大值與上升運動和風(fēng)暴位置對應(yīng),隨著風(fēng)暴逐漸向東南移動,強的垂直風(fēng)切變可使得垂直氣流發(fā)生傾斜,上升和下沉支共存且互不干擾,同時產(chǎn)生通風(fēng)作用,帶走高層的潛熱能量,維持上冷下暖的分布和不穩(wěn)定層結(jié),為風(fēng)暴的有組織發(fā)展以及垂直運動的不斷加強提供了條件。

      圖4 3 日18:00—21:00 逐小時低層(0~3 km)垂直風(fēng)切變分布(等值線,單位:m/s)和700 hPa 垂直速度分布(陰影,單位:m/s)

      3.2.2 能量條件和溫濕層結(jié) CAPE 是指氣塊在自由對流高度和平衡高度之間受環(huán)境正浮力累積做的功,是可能轉(zhuǎn)換為對流上升運動動能的一種能量,并且是風(fēng)暴潛在強度的一個重要指標(biāo)。從逐小時對流有效位能分布(圖5)來看,16:00—18:00 是全省不穩(wěn)定能量最高階段,省內(nèi)大部分地區(qū)在1 200 J/kg以上,湘東部分及湘西局部地區(qū)在2 000 J/kg,其中,16:00—17:00 湘東北局部地區(qū)高達(dá)3 000 J/kg,19:00 開始CAPE 逐漸減弱,高能區(qū)分裂成2 塊,范圍緩慢縮小,維持到4 日0:00,湘東能量高于湘西,局部地區(qū)仍有2 100 J/kg,高不穩(wěn)定能量的積累有利于強對流天氣的發(fā)生發(fā)展。

      高低空的溫差反映了大氣垂直溫度梯度,大的垂直溫差有利于對流不穩(wěn)定產(chǎn)生。從500~850 hPa全省垂直溫度差演變分布(圖6)來看,16:00—17:00全省大部分地區(qū)在22 ℃以上,湘中及湘東部分地區(qū)達(dá)26~28 ℃,為此次過程最強階段;18:00—19:00全省垂直溫度差開始減弱,湘東北的岳陽市垂直溫度差顯著減小,為18 ℃左右,較之前下降了近10 ℃。此后,湘中以北垂直溫度差逐漸減小,其中,湘西北為18~20 ℃,熱力不穩(wěn)定層結(jié)有所減弱,但湘東南局部地區(qū)仍有26~27 ℃。表明強對流發(fā)生前,湘東及湘中以南積累了較高的熱力不穩(wěn)定能量,當(dāng)垂直溫度差迅速減小時,能量逐漸釋放,強對流天氣開始出現(xiàn)。

      圖5 3 日16:00—19:00 逐小時不穩(wěn)定能量(CAPE)分布(陰影,單位:J/kg)

      能量和水汽分布是判斷未來雷雨大風(fēng)潛勢的重要動力與熱力環(huán)境參數(shù)[24]。能量演變可決定強對流的發(fā)展強度,高低層的濕度分布能反映大氣上空是否具有“上干下濕”的強對流天氣特征,判斷可能出現(xiàn)的強對流種類。對比岳陽站強對流發(fā)生前后的T-lnP(探空圖)(圖7)可以看出,3 日17:00,岳陽市附近具有較大的不穩(wěn)定能量,0 ℃和20 ℃分別位于600 hPa 和400 hPa 高度附近,水汽呈現(xiàn)“上干下濕” 的特征,有利于冰雹和大風(fēng)等強對流天氣出現(xiàn);3 日20:00,由于岳陽市有風(fēng)雹發(fā)生,能量開始耗散,對流有效位能低于強對流發(fā)生前,但融化層高度和“上干下濕”特征依然有利;3 日23:00 和4 日2:00,抬升凝結(jié)高度降低,暖云層厚度增加,同時整層大氣加濕,濕層深厚,有利于3 日22:00 之后岳陽市短時強降水的出現(xiàn)。

      綜合以上環(huán)境參數(shù)分析表明,在強對流天氣發(fā)生期間,湘東北較高的不穩(wěn)定能量、強的垂直風(fēng)切變的維持有利于強風(fēng)暴的組織化和多單體形成與合并加強,配合風(fēng)暴中層干空氣入侵,加強了風(fēng)暴中的下沉氣流和低層冷空氣外流。通過動力強迫抬升,流入的暖濕空氣上升更強烈,加強了對流發(fā)展,湘東北上空溫濕結(jié)構(gòu)演變,由“上干下濕”轉(zhuǎn)為整層高濕的環(huán)境,同時,動力、熱力與不穩(wěn)定的環(huán)境參數(shù)均已達(dá)到湖南省產(chǎn)生風(fēng)雹等強對流天氣的閾值[21],有利于風(fēng)雹與對流性強降水混合性強對流天氣的發(fā)生。

      3.3 湘東北降水與近地面風(fēng)速數(shù)值模擬

      湘東北混合強對流活動區(qū)域平均(112.5°E—114.2°E,28.5°N—29.7°N)風(fēng)雨隨時間的模擬結(jié)果如圖8 所示。從逐小時降水與近地面風(fēng)的演變可知,降水在16:00—19:00 呈明顯加強趨勢,且18:00—19:00 為最強階段,20:00 后逐漸減小;風(fēng)的演變則不同于降水,20:00 前風(fēng)速呈逐漸增大趨勢,整體加大較平緩,風(fēng)速最大時段在19:00—20:00,由此說明,19:00 前后,湘東北的強對流天氣最為活躍,強降水和近地面大風(fēng)災(zāi)害處于鼎盛時段,從模擬與實況降水演變來看,模擬的較強降水超前于實況,近地面風(fēng)速的加大時間與實況基本一致,模擬效果優(yōu)于降水量的模擬。

      區(qū)域平均小時降水量與對流有效位能CAPE 的演變(圖9a)表明,當(dāng)能量不斷積累達(dá)到最高之時(14:00),對應(yīng)1 h 后降水加大(15:00),最強降水出現(xiàn)在能量高峰后的第4 小時(19:00),此后降水量逐漸減小。分析10 m 風(fēng)速與對流有效位能CAPE 的演變(圖9b)表明,風(fēng)力最大時段比對流有效位能最高時段的15:00 滯后4 h,與降水量最大時段相似。

      圖6 3 日16:00—19:00 逐小時垂直(500~850 hPa)溫度差分布(陰影,單位:℃)

      圖7 3 日17:00 至4 日2:00 逐3 h 岳陽站T-lnP 演變

      圖8 區(qū)域平均降水量與10 m 風(fēng)速(近地面大風(fēng))的演變

      從近地面相對濕度與降水及風(fēng)的關(guān)系(圖10)來看,由于午后氣溫升高,相對濕度逐漸減小,在16:00 出現(xiàn)轉(zhuǎn)折,濕度開始上升,降水強度開始加大,上升3 h 即19:00 對應(yīng)的降水強度為最大,此后盡管相對濕度加大,但小時降水量開始減弱。10 m風(fēng)速在相對濕度最低的16:00 上升時加大,19:00達(dá)最大,此后開始減小。由此可以看出,降水強度和風(fēng)速的加大時間與相對濕度的變化有一定的相關(guān)性,相對濕度在最低值開始回升時,降水強度和風(fēng)力同時開始加大,并在3 h 后達(dá)最大。

      螺旋度不僅表達(dá)風(fēng)場旋轉(zhuǎn)性的強弱,而且還能反映對旋轉(zhuǎn)性的輸送,螺旋度被廣泛地用來研究強風(fēng)暴天氣的發(fā)生、發(fā)展。分析區(qū)域平均降水量與螺旋度演變(圖11a)可知,二者具有很好的對應(yīng)關(guān)系,17:00 螺旋度加大,到19:00 達(dá)最大,表明此時旋轉(zhuǎn)和輸送最強,此時,區(qū)域平均小時降水量由16:00 開始加大,至19:00 達(dá)最大,隨后螺旋度減小,小時降水量也逐漸減小。而10 m 風(fēng)速則是與螺旋度加大時間一致(圖11b),從17:00 加大,19:00—20:00 風(fēng)速達(dá)最大,隨后到4 日0:00 螺旋度減小,風(fēng)速減小。綜上可知,本次混合性強對流過程對流有效位能、地面相對濕度與700 hPa 垂直螺旋度變化與對流性降水、風(fēng)速有一定的相關(guān)性,模擬效果對混合強對流的發(fā)生發(fā)展過程及預(yù)報預(yù)警有一定的指示作用。

      圖9 區(qū)域平均降水量、10 m 風(fēng)速與對流有效位能(CAPE)的演變

      圖10 區(qū)域平均降水量、10 m 風(fēng)速與2 m 相對濕度的演變

      圖11 區(qū)域平均降水量、10 m 風(fēng)速與700 hPa 垂直螺旋度的演變

      4 小結(jié)

      本研究利用常規(guī)觀測資料分析了2015 年4 月3 日湘東北一次混合性強對流天氣過程的天氣形勢與地面要素特征,同時,采用中尺度模式WRFARW V3.7 對此次混合強對流天氣過程進行了數(shù)值模擬,重點探究雷暴演變的三維結(jié)構(gòu)和強風(fēng)暴發(fā)展加強的環(huán)境條件,得出主要結(jié)論如下。

      1)常規(guī)觀測資料分析發(fā)現(xiàn),本次混合性強對流過程發(fā)生在暖平流強迫天氣背景下,湘東北受前傾槽與高、低空急流及地面輻合線共同影響下發(fā)生了強對流天氣。湘東北岳陽站強對流發(fā)生期間,地面相對濕度接近飽和,無明顯變化,而在氣壓發(fā)生降-升-降約4 hPa 突變時,對應(yīng)時段相繼發(fā)生了冰雹、雷雨大風(fēng)及對流性強降水天氣。由此說明,在低層暖平流天氣強迫有利背景下,當(dāng)氣壓出現(xiàn)多次明顯升降變化時,可能伴有多種類型混合性強對流天氣發(fā)生。

      2)模擬的雷暴單體3 日16:00—17:00 在地面輻合線氣旋性曲率最大處湘東北形成并向東移動,從湘東北強風(fēng)暴演變?nèi)S空間結(jié)構(gòu)可知,強對流過程發(fā)展時期,風(fēng)暴最強雷達(dá)反射率因子為55 dBz 左右,強回波頂高達(dá)12 km,且強風(fēng)暴前側(cè)入流反射率因子梯度較大,中低層出現(xiàn)了有界弱回波,風(fēng)暴頂位于低層反射率因子梯度區(qū)上空,并有斜升氣流相伴,后側(cè)下沉強輻散氣流,冰雹云結(jié)構(gòu)明顯,同時多單體合并形成超級單體風(fēng)暴,受地形影響及動量下傳作用,造成了湘東北的雷雨大風(fēng),之后,不斷有風(fēng)暴生成并移經(jīng)岳陽市,產(chǎn)生了典型的“列車效應(yīng)”風(fēng)暴結(jié)構(gòu)。模擬結(jié)果成功再現(xiàn)了風(fēng)暴的合并加強及地形影響特征,對于研究洞庭湖區(qū)特殊地形下風(fēng)暴的發(fā)生發(fā)展機制與混合強對流天氣的三維結(jié)構(gòu)模型具有較好的參考作用。

      3)模擬的環(huán)境參數(shù)在湘東北區(qū)域存在持續(xù)強垂直風(fēng)切變,最強超過30 m/s,不穩(wěn)定能量在2 000~3 000 J/kg,700 hPa 風(fēng)暴附近上升與下沉氣流相伴,相距10 km 左右,500~850 hPa 垂直溫度差可達(dá)26~28 ℃,對應(yīng)的探空曲線在前期表現(xiàn)為“上干下濕”,后期濕層深厚,環(huán)境參數(shù)達(dá)到了湖南省產(chǎn)生強對流天氣閾值,環(huán)境條件有利于強風(fēng)暴的發(fā)生發(fā)展。分析表明,持續(xù)強的垂直風(fēng)切變與上升氣流的相互作用,有利于風(fēng)暴加強和維持,并由多單體合并發(fā)展形成強對流風(fēng)暴;不穩(wěn)定能量積聚,局地?zé)釋α?、地形等抬升作用,低層流場急劇輻合并有強烈的旋轉(zhuǎn)上升運動,觸發(fā)了不穩(wěn)定能量的釋放,為冰雹、雷雨大風(fēng)及暴雨等強對流天氣提供了動力與不穩(wěn)定條件。模擬結(jié)果很好地刻畫了環(huán)境參數(shù)的演變與不同類型強對流的發(fā)生發(fā)展關(guān)系,對于混合性強對流天氣的預(yù)警預(yù)報有一定的指示作用。

      4)模擬的湘東北區(qū)域逐小時平均風(fēng)速效果優(yōu)于逐小時降水,降水加強及風(fēng)速加大時間與CAPE、相對濕度的變化有一定的相關(guān)性,均在CAPE、相對濕度最低值開始上升時,降水強度和風(fēng)力加大,且分別在4、3 h 后達(dá)最大。此外,降水量和低層大風(fēng)與螺旋度的演變基本同步,也具有很好的對應(yīng)關(guān)系。

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