我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步的影響
——基于空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角

郭星原 副教授

（呂梁學(xué)院經(jīng)管系 山西呂梁 033000）

文獻(xiàn)綜述

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的相關(guān)研究。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量的主要路徑，現(xiàn)有研究從不同角度考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)周邊產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)能力。高覺(jué)民和李曉慧（2011）構(gòu)建了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)機(jī)理模型，研究考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)作用，研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)的增長(zhǎng)顯著促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，而且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各部門(mén)與制造業(yè)均呈現(xiàn)互動(dòng)發(fā)展關(guān)系。盛豐（2014）從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)的機(jī)制出發(fā)，實(shí)證發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)升級(jí)具有明顯的提升作用，這種作用不僅體現(xiàn)在對(duì)本地區(qū)制造業(yè)升級(jí)的影響，而且通過(guò)空間外溢效應(yīng)對(duì)周邊區(qū)域制造業(yè)升級(jí)有明顯促進(jìn)作用。黃群慧（2014）認(rèn)為，我國(guó)必須重視制造業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和第三次工業(yè)革命三方面問(wèn)題，對(duì)此，要著力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，通過(guò)提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平帶動(dòng)制造業(yè)質(zhì)量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的整體增長(zhǎng)。余泳澤等（2016）進(jìn)一步引入了空間權(quán)重概念，并以空間計(jì)量模型分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間聚集對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率提升的空間外溢效應(yīng)及衰減邊界，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間聚集對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率提升的空間外溢效應(yīng)表現(xiàn)較為明顯，并且這種空間外溢效應(yīng)會(huì)存在具有空間衰減特征的地理邊界?？偟膩?lái)看，現(xiàn)有研究主要集中于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的關(guān)聯(lián)上，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系分析較少。

區(qū)域技術(shù)進(jìn)步的相關(guān)研究。我國(guó)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步進(jìn)程較慢，提升區(qū)域技術(shù)效率、促進(jìn)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步，有助于我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和市場(chǎng)發(fā)展，已是諸多研究者的共識(shí)。當(dāng)前研究中，學(xué)者們從不同角度分析了我國(guó)區(qū)域技術(shù)效率水平。趙霞等（2018）針對(duì)區(qū)域技術(shù)效率展開(kāi)深入研究，通過(guò)將碳排放指標(biāo)納入模型，在剔除了環(huán)境噪聲和隨機(jī)干擾后，利用三階段DEA 方法測(cè)度了我國(guó)區(qū)域技術(shù)效率的真實(shí)水平，發(fā)現(xiàn)我國(guó)各個(gè)省域的技術(shù)效率總體水平較低，規(guī)模無(wú)效是導(dǎo)致區(qū)域技術(shù)效率不高的主要原因。當(dāng)前研究從不同角度說(shuō)明了區(qū)域技術(shù)進(jìn)步的重要性，但現(xiàn)有研究中針對(duì)區(qū)域技術(shù)效率的測(cè)算方法仍莫衷一是，如何更好測(cè)算區(qū)域技術(shù)效率，是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域進(jìn)步分析的重點(diǎn)。

區(qū)域技術(shù)效率水平測(cè)度

（一）基于自抽樣的數(shù)據(jù)包絡(luò)方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）在技術(shù)進(jìn)步研究中應(yīng)用廣泛，主要用以測(cè)度區(qū)域技術(shù)效率水平。但從我國(guó)現(xiàn)有研究來(lái)看，大多數(shù)學(xué)者在測(cè)度區(qū)域技術(shù)效率水平時(shí)，僅僅考慮了要素配置的情況，而沒(méi)有剔除環(huán)境要素的影響，造成技術(shù)效率的測(cè)算存在 “高估”。本文借鑒黃雨婷和文雯（2019）的最新研究成果，采用基于自抽樣的數(shù)據(jù)包絡(luò)方法（Bootstrap-DEA），該方法在三步DEA 模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步剔除環(huán)境要素的影響，使得技術(shù)效率評(píng)估更加精確，方法具備一定前沿性。同時(shí)，應(yīng)用該方法需要考慮區(qū)域內(nèi)部不同產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率，進(jìn)而準(zhǔn)確衡量我國(guó)區(qū)域技術(shù)效率水平，本文借鑒李江宇（2020）的研究成果，選取如下指標(biāo)，包括6 個(gè)投入指標(biāo)、4 個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)和2 個(gè)環(huán)境指標(biāo)，指標(biāo)選取情況如表1 所示。

如表1 所示，本文研究的觀測(cè)期為2009-2019 年，觀測(cè)區(qū)域選取我國(guó)30 個(gè)省市區(qū)（不包括香港、澳門(mén)、臺(tái)灣和西藏）。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）計(jì)算結(jié)果

利用Bootstrap-DEA計(jì)算得到2009-2019年30個(gè)省市區(qū)的技術(shù)效率水平，結(jié)果如表2 所示。由表2 可見(jiàn)，基于Bootstrap-DEA 計(jì)算得到的各省市區(qū)技術(shù)效率水平來(lái)看，第一，我國(guó)各省份技術(shù)效率水平整體偏低，即使是排第一位的江蘇省，其技術(shù)效率也僅為0.4306。第二，我國(guó)不同地區(qū)的技術(shù)效率得分相差較大，東部地區(qū)平均為0.3655、中部平均為0.3046、西部平均為0.2147，說(shuō)明我國(guó)不同地區(qū)技術(shù)發(fā)展不均勻，極易產(chǎn)生區(qū)域間的技術(shù)溢出與技術(shù)流動(dòng)。第三，區(qū)域技術(shù)效率與地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力關(guān)聯(lián)密切，排名前列的省份均為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，這也說(shuō)明地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步需要較強(qiáng)的周邊產(chǎn)業(yè)實(shí)力與經(jīng)濟(jì)實(shí)力帶動(dòng)。

表1 衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的相關(guān)指標(biāo)

表2 樣本期內(nèi)中國(guó)各省域技術(shù)效率得分

實(shí)證分析

（一）計(jì)量模型

本文依據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)布的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)（2019）》對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行分類(lèi)，包括研發(fā)設(shè)計(jì)與其他技術(shù)服務(wù)；貨物運(yùn)輸、通用航空生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政快遞服務(wù)；信息服務(wù)；金融服務(wù)；節(jié)能與環(huán)保服務(wù)；生產(chǎn)性租賃服務(wù)；商務(wù)服務(wù)；人力資源管理與職業(yè)教育培訓(xùn)服務(wù)；批發(fā)與貿(mào)易經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)；生產(chǎn)性支持服務(wù)10 個(gè)大類(lèi)的產(chǎn)業(yè)總和。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚是一種典型的空間特征，因此本文需要設(shè)定空間計(jì)量模型進(jìn)行分析，首先采用最基本的空間滯后模型進(jìn)行設(shè)定：

公式（1）中，y 代表被解釋變量，即上文所求得的各省份技術(shù)效率值；X 代表一個(gè)n*k 的系數(shù)矩陣，β 代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的總體產(chǎn)出水平，λ 為空間自回歸系數(shù)，W代表空間權(quán)重矩陣；這里采用的是服從0-1 分布的空間臨近矩陣，ε 代表系統(tǒng)隨機(jī)誤差，服從正態(tài)分布特征。

空間滯后模型主要說(shuō)明解釋變量與被解釋變量間是否存在相關(guān)性，但難以說(shuō)明隨機(jī)沖擊導(dǎo)致的變動(dòng)情況。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，對(duì)技術(shù)所造成的影響也需要較長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行累計(jì)。因此需要進(jìn)一步引入空間誤差模型（SEM），從而分析隨機(jī)誤差或遺漏變量對(duì)變量的空間影響：

公式（2）的相關(guān)系數(shù)設(shè)定與公式（1）完全一致，同時(shí)空間誤差模型的隨機(jī)向量μ 可以由空間誤差系數(shù)ρ 得到。因此利用公式（2）可以估計(jì)臨近區(qū)域的技術(shù)效率變動(dòng)對(duì)本區(qū)域技術(shù)效率的隨機(jī)沖擊水平。

最后，本區(qū)域的技術(shù)效率還可能受到臨近區(qū)域除生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚外的影響，因此需要進(jìn)一步設(shè)定空間杜賓模型（SDM），形式為：

公式（3）相比于公式（2）多出的一項(xiàng)WXδ，其主要分析除生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以外的其他變量的影響，通過(guò)剔除其他變量的影響，可以更穩(wěn)健觀測(cè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響情況。綜上，本文的實(shí)證模型如下：

其中，CTit代表區(qū)域技術(shù)效率，由上文的Bootstrap-DEA 方法計(jì)算得出。PSit代表生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平；GDPit、FINit和OPENit是本文選擇的3 個(gè)控制變量，分別是區(qū)域內(nèi)GDP 水平、金融水平和開(kāi)放水平，金融水平是該區(qū)域的貸款額總量，開(kāi)放水平則來(lái)源于《中國(guó)市場(chǎng)化進(jìn)程報(bào)告》的市場(chǎng)化指數(shù)。

（二）基準(zhǔn)檢驗(yàn)

在Matlab 2017 軟件環(huán)境中，基于公式（4）（5）（6）展開(kāi)分析，從而找到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)技術(shù)效率的關(guān)系?；趯?duì)各個(gè)變量的單位根檢驗(yàn)，本文的三個(gè)空間模型均為隨機(jī)效應(yīng)模型，基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示。根據(jù)表3 的基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果，筆者認(rèn)為，可以進(jìn)行如下三個(gè)方面的經(jīng)濟(jì)解釋?zhuān)?/p>

表3 基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果

第一，從生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚水平（PS）和區(qū)域技術(shù)效率的空間回歸系數(shù)來(lái)看，三種空間計(jì)量模型下系數(shù)均為正值，且均在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。由此能夠說(shuō)明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚能夠促進(jìn)技術(shù)效率的進(jìn)步，在剔除相關(guān)控制變量的影響下，該結(jié)果依然成立。該研究結(jié)論與已有研究一致，即本區(qū)域出現(xiàn)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)象有助于提升地區(qū)技術(shù)效率，實(shí)現(xiàn)地區(qū)技術(shù)進(jìn)步。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚是資源配置優(yōu)化的結(jié)果，隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)逐步集聚，區(qū)域內(nèi)部的技術(shù)服務(wù)能力、倉(cāng)儲(chǔ)能力、信息能力、金融能力、節(jié)能環(huán)保能力、租賃商務(wù)能力、人力資源管理能力、批發(fā)貿(mào)易能力均顯著提升，區(qū)域中任何產(chǎn)業(yè)都可以借助生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚實(shí)現(xiàn)技術(shù)發(fā)展，從而加強(qiáng)區(qū)域整體的技術(shù)效率，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)部的技術(shù)進(jìn)步。

第二，從控制變量的角度來(lái)看，除了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚外，經(jīng)濟(jì)水平（GDP）在三類(lèi)模型中均能顯著正向促進(jìn)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步，這也印證了上文中對(duì)表2 的猜想，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是保證技術(shù)進(jìn)步的重要原因，經(jīng)濟(jì)大省的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平更強(qiáng)，更能夠?qū)^(qū)域技術(shù)發(fā)展提供資金保障，并能夠更快地將技術(shù)進(jìn)步的成果應(yīng)用到市場(chǎng)中。金融水平（FIN）僅在空間誤差模型和空間杜賓模型中顯著正向促進(jìn)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步，金融市場(chǎng)的發(fā)展對(duì)于區(qū)域內(nèi)部的資金建設(shè)有著明顯作用，但金融市場(chǎng)對(duì)于產(chǎn)業(yè)的技術(shù)發(fā)展反而有著一定的審慎發(fā)展性，一般而言，區(qū)域技術(shù)效率提升需要較大的前期投入，對(duì)資金的需求極高，而金融投資者處于投機(jī)目的，對(duì)大量資金投入但前期產(chǎn)出較小的情況比較排斥。市場(chǎng)開(kāi)放（OPEN）對(duì)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步的影響并不明顯，區(qū)域技術(shù)發(fā)展主要源于資源的有效配置，因此市場(chǎng)的開(kāi)放對(duì)區(qū)域技術(shù)效率的影響并不直接。

第三，從空間自回歸系數(shù)來(lái)看，區(qū)域技術(shù)進(jìn)步的空間影響為正向的（λ），而鄰接地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)本地區(qū)的區(qū)域技術(shù)效率影響顯著為負(fù)（ρ），同時(shí)鄰接地區(qū)的其他控制變量對(duì)本地區(qū)的區(qū)域技術(shù)效率影響顯著為負(fù)（δ）。該研究結(jié)論支持了 “技術(shù)內(nèi)溢觀”，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具備類(lèi)似于制造業(yè)的 “技術(shù)內(nèi)溢效應(yīng)”，而非類(lèi)似于服務(wù)業(yè)的 “技術(shù)外溢效應(yīng)”。對(duì)此，有如下經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋?zhuān)浩湟?，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)效率提升是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，區(qū)域技術(shù)進(jìn)步需要大量資源的投入和集中；其二，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚實(shí)質(zhì)上造成了要素的集中，因此對(duì)鄰接地區(qū)的技術(shù)效率反而有負(fù)面作用，也就是說(shuō)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚造成了區(qū)域技術(shù)的流動(dòng)和向內(nèi)溢出，當(dāng)本區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平顯著強(qiáng)于鄰接地區(qū)時(shí)，周邊地區(qū)的周邊產(chǎn)業(yè)為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展，會(huì)主動(dòng)向核心地區(qū)遷移，并抽離周邊地區(qū)的人力資本和知識(shí)資本，造成核心區(qū)位技術(shù)進(jìn)步下的周邊地區(qū)技術(shù)退步。其三，周邊控制變量也能夠?qū)е聟^(qū)域技術(shù)內(nèi)溢現(xiàn)象，這說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚實(shí)質(zhì)上是與其他經(jīng)濟(jì)變量相連通，區(qū)域技術(shù)進(jìn)步是周邊產(chǎn)業(yè)發(fā)展合力結(jié)果，也是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)基礎(chǔ)資源配置的綜合作用體現(xiàn)。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由于本文的核心變量區(qū)域技術(shù)效率是通過(guò)非參數(shù)方法計(jì)算得到，指標(biāo)選擇上可能存在一定主觀性，為了強(qiáng)化本文的研究結(jié)論，這里基于Malmquist 指數(shù)計(jì)算該區(qū)域的全要素生產(chǎn)率（TFP），并以全要素生產(chǎn)率衡量區(qū)域技術(shù)進(jìn)步水平，代入公式（4）（5）（6）。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。表4 中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在三個(gè)空間模型下對(duì)區(qū)域技術(shù)效率的影響依舊顯著為正，空間自回歸系數(shù)與表3 的結(jié)果基本一致，這說(shuō)明本文所構(gòu)建的區(qū)域技術(shù)效率指數(shù)具備合理性，空間模型的實(shí)證結(jié)果具備穩(wěn)健性。

政策建議

第一，集聚生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)優(yōu)勢(shì)力量，形成發(fā)展規(guī)模效應(yīng)。建議對(duì)我國(guó)各個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行有效整合，形成 “中心- 外圍” 的產(chǎn)業(yè)分布結(jié)構(gòu)，最終呈現(xiàn)具備產(chǎn)業(yè)服務(wù)特色的規(guī)模效應(yīng)。同時(shí)，要參考國(guó)際、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況，針對(duì)落后地區(qū)進(jìn)行對(duì)應(yīng)補(bǔ)充，針對(duì)優(yōu)勢(shì)地區(qū)進(jìn)行資金幫助，從而更好集聚生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的優(yōu)勢(shì)，以強(qiáng)調(diào)發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

第二，打造地方產(chǎn)業(yè)品牌，形成生產(chǎn)服務(wù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相互結(jié)合。需要著重提高地方產(chǎn)業(yè)的技術(shù)應(yīng)用效率，倡導(dǎo)地方產(chǎn)業(yè)在自主創(chuàng)新上下功夫，推動(dòng)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與地方產(chǎn)業(yè)相互勾連，并以建設(shè)國(guó)際知名的地方產(chǎn)業(yè)品牌為目標(biāo)，保證地方產(chǎn)業(yè)在有效利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源整合優(yōu)勢(shì)同時(shí)，亦能積極投入創(chuàng)新研發(fā)。

第三，規(guī)范產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)向，形成區(qū)域輻射效應(yīng)。具體政策降低企業(yè)運(yùn)行的實(shí)際交易成本，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部的技術(shù)研發(fā)投入，例如讓生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)享受制造業(yè)同等待遇，降低相關(guān)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，對(duì)大力投入技術(shù)研發(fā)的生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)進(jìn)行財(cái)政補(bǔ)貼。要著力建立現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的功能，強(qiáng)化生產(chǎn)性服務(wù)能力，在生產(chǎn)專(zhuān)業(yè)化的基礎(chǔ)上進(jìn)一步推動(dòng)研發(fā)專(zhuān)業(yè)化，讓創(chuàng)新發(fā)展成為常例，以全面的方案規(guī)劃生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展方向。