【摘要】近年來,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能技術(shù)在機(jī)電工程領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,其在機(jī)電工程中的應(yīng)用也越來越受到學(xué)者和專家的關(guān)注;在此基礎(chǔ)之上,本文通過對人工智能技術(shù)在機(jī)電工程領(lǐng)域的應(yīng)用研究,對人工智能技術(shù)的作用進(jìn)行了全面的分析和了解,希望為我國機(jī)電工程的發(fā)展提供一些參考。
【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)? 機(jī)械電子工程? 應(yīng)用
在科學(xué)技術(shù)蓬勃發(fā)展的背景下,人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為未來的主流應(yīng)用技術(shù),電子控制系統(tǒng)在機(jī)電工程領(lǐng)域也具有良好的應(yīng)用前景。所謂智能技術(shù)是一種基于自動化的智能控制,在概念上并不是“完全智能”。而基于自動化的智能控制技術(shù)能夠有效提高生產(chǎn)率和生產(chǎn)質(zhì)量,也是機(jī)電工程未來發(fā)展的主要方向,將會更加智能化。
一、人工智能概述
人工智能技術(shù)是一個(gè)相對全面的技術(shù),是一種基于計(jì)算機(jī)信息能力的新技術(shù),其技術(shù)原理在電子信息和計(jì)算機(jī)計(jì)算的原理之上,結(jié)合了人的思想和邏輯,是許多軟件自動化的組合,因此其人工智能技術(shù)非常的先進(jìn);一般來說,人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要更精確的校準(zhǔn)器、數(shù)字萬用表和控制器,以及這些部件之間的相互作用,使人工智能技術(shù)對人類更加可控。
二、機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)
傳統(tǒng)的機(jī)電工程主要分為兩類:動力工程和制造工程。制造類主要是機(jī)械加工、裝配及焊接。由于傳統(tǒng)機(jī)電工程本身的智能化程度相對較低,這將極大地制約機(jī)電工程的發(fā)展,尤其是科學(xué)技術(shù)的深入發(fā)展,各行各業(yè)已經(jīng)提出了相對復(fù)雜的機(jī)電工程的要求,這就是要求傳統(tǒng)機(jī)械工程的有機(jī)結(jié)合和先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),以提高效率的信息聯(lián)系,加強(qiáng)和協(xié)調(diào)系統(tǒng)功能,有效地突出機(jī)電工程的內(nèi)涵。從產(chǎn)品和設(shè)計(jì)的角度來看,人工智能與機(jī)械電子的有效結(jié)合,可以進(jìn)一步提高機(jī)械工程強(qiáng)度,簡化產(chǎn)品體積,對后續(xù)機(jī)電工程的發(fā)展也有很好的促進(jìn)作用。人工智能技術(shù)不僅是科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展的一個(gè)重要體現(xiàn),也是一種表現(xiàn)當(dāng)今科技發(fā)展的成就;人工智能技術(shù)在一定程度上可以將人類的思維做出具體的實(shí)現(xiàn),并判斷出具體的行為結(jié)果,通過對計(jì)算機(jī)的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用,能有效將系統(tǒng)數(shù)據(jù)中的計(jì)算能力提高,并辨別聲音和圖像,提高計(jì)算機(jī)設(shè)備的自主學(xué)習(xí)能力。
三、人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用
(一)提高信息的準(zhǔn)確性
由于生產(chǎn)條件和生產(chǎn)環(huán)境的不同,機(jī)電系統(tǒng)在生產(chǎn)階段涉及到大量的數(shù)據(jù)。在某些情況下很難保證機(jī)電系統(tǒng)信息輸入和輸出的準(zhǔn)確性,也很難準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系。數(shù)學(xué)公司、規(guī)則庫和知識是構(gòu)成傳統(tǒng)信息輸入法的必要條件,在特定條件下,此三種信息輸入法具有不同的優(yōu)勢與缺點(diǎn);然而,在復(fù)雜的條件下,它們都不能保證信息的準(zhǔn)確輸入和輸出,給信息處理帶來很大的困難。使用人工智能技術(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理系統(tǒng)能夠有效地精確識別各種信息,并在特定時(shí)間段內(nèi)找到所需的基本信息;特別是當(dāng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)電工程時(shí),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用來模擬人腦,收集數(shù)據(jù)信息,分析相關(guān)資源參數(shù),從而提高數(shù)據(jù)處理能力。模糊推理系統(tǒng)還可以建立模糊語言和邏輯,有效地分析語音信息,并在此基礎(chǔ)上,不斷完善信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,以此來提高機(jī)電工程數(shù)據(jù)的處理效率和準(zhǔn)確性,達(dá)到推動整個(gè)機(jī)電工程產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
(二)實(shí)現(xiàn)快速故障診斷
在實(shí)際操作過程中,機(jī)械和電氣設(shè)備將不可避免地出現(xiàn)各種錯誤,為了最大化系統(tǒng)的性能,保證生產(chǎn)質(zhì)量,有必要實(shí)現(xiàn)各種機(jī)械故障的快速診斷。然而,人工智能技術(shù)將被應(yīng)用到機(jī)電工程中,不僅可以準(zhǔn)確定位故障點(diǎn),使維修人員能夠在第一時(shí)間找到故障問題的位置,從而及時(shí)開展維修工作,并極大地節(jié)省維修時(shí)間,降低維護(hù)成本。找到匹配解決方案的故障情況下基礎(chǔ),并給出相應(yīng)的建議和解決方案,這將極大地提高故障處理的速度和效率。
(三)實(shí)現(xiàn)自動控制技術(shù)
傳統(tǒng)的機(jī)電工程在實(shí)施自動控制技術(shù)時(shí),在任務(wù)控制階段需要建立相應(yīng)的控制模型,采用動態(tài)控制方程,確保控制質(zhì)量。然而,在實(shí)際應(yīng)用階段,由于動態(tài)控制方程相對復(fù)雜,適應(yīng)性較差,在各種復(fù)雜的工作環(huán)境下,很難保證預(yù)算的準(zhǔn)確性,一旦發(fā)生意料之外的情況時(shí),傳統(tǒng)的技術(shù)就不能發(fā)揮實(shí)際的效用。而人工智能技術(shù)在機(jī)電工程領(lǐng)域的應(yīng)用,通過控制模型的構(gòu)建,進(jìn)一步增強(qiáng)其在實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)際效用,促使現(xiàn)有設(shè)備對各種生產(chǎn)活動實(shí)現(xiàn)有效控制。這是因?yàn)锳I系統(tǒng)本身就配備了傳感器,可以根據(jù)設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行情況在設(shè)備運(yùn)行過程中使用狀態(tài)收集相關(guān)的設(shè)備運(yùn)行參數(shù),設(shè)備在運(yùn)行過程中一旦發(fā)現(xiàn)異常情況,會立即發(fā)出報(bào)警提示,并根據(jù)報(bào)警提示中的故障級別發(fā)出相應(yīng)的后續(xù)指令,最大限度地促進(jìn)自動控制技術(shù)的發(fā)展。
四、結(jié)語
人工智能技術(shù)在機(jī)電工程領(lǐng)域的應(yīng)用,極大地提高了機(jī)電工程的開發(fā)效率。在未來機(jī)電工程發(fā)展中,人工智能還存在很大的發(fā)展空間。因此,我們應(yīng)該深入開展人工技能技術(shù)的應(yīng)用研究。
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作者簡介:楊華(1970-),男,河北省唐山市路北區(qū)人,工作單位:河北明時(shí)代科技發(fā)展有限公司,研究方向:3D打印與工業(yè)機(jī)器人,學(xué)歷:本科,職稱:工程師。