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    全波形激光雷達(dá)波形數(shù)據(jù)無(wú)損壓縮方法研究

    2020-12-14 04:28:03陳瑞強(qiáng)
    科技風(fēng) 2020年33期

    陳瑞強(qiáng)

    摘 要:全波形激光雷達(dá)對(duì)目標(biāo)回波信號(hào)進(jìn)行完整記錄和分析,具有測(cè)距精度高和目標(biāo)特征提取豐富的優(yōu)點(diǎn)。全波形激光雷達(dá)記錄的回波波形數(shù)據(jù)量通常較大,對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸捄痛鎯?chǔ)器的容量提出了更高要求?;夭úㄐ螖?shù)據(jù)有損壓縮方法可有效降低數(shù)據(jù)量,但同時(shí)會(huì)丟目標(biāo)完整波形,不利于后期數(shù)據(jù)處理。本文提出了一種利用閾值法的全波形激光雷達(dá)波形無(wú)損壓縮方法,實(shí)現(xiàn)了回波波形的無(wú)損壓縮與解壓縮編碼。

    關(guān)鍵詞:全波形激光雷達(dá);無(wú)損壓縮;壓縮編碼;解壓縮編碼

    一、緒論

    全波形激光雷達(dá)(Waveform-Digitizing LiDAR)將發(fā)射脈沖信號(hào)和回波脈沖信號(hào)均以很小的采樣間隔進(jìn)行采樣并記錄,用戶根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求,對(duì)記錄的波形數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,相比傳統(tǒng)激光雷達(dá),可以得到更豐富的激光回波次數(shù)和目標(biāo)特征信息[1-3]?;夭ㄐ盘?hào)中目標(biāo)有用信號(hào)的比例較小,例如發(fā)射脈沖脈寬為10ns,模數(shù)轉(zhuǎn)換器采樣率為1GSa/秒,最大探測(cè)距離取200米,每次回波需要采集約1300個(gè)點(diǎn),如果回波中僅包含一個(gè)目標(biāo),有用信號(hào)的比例僅為10/1300=0.77%。因此設(shè)定閾值,僅輸出和保存高于閾值的數(shù)據(jù)點(diǎn),將有效降低波形數(shù)據(jù)量,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮的目的。但這種壓縮方式屬于有損壓縮,丟失了大量微弱信號(hào)數(shù)據(jù),沒(méi)有很好發(fā)揮全波形激光雷達(dá)數(shù)據(jù)后處理優(yōu)勢(shì)[4]。本文使用閾值分類方法,實(shí)現(xiàn)了全波形激光波形數(shù)據(jù)的無(wú)損壓縮。該方法不需要生成字典,僅需要根據(jù)閾值截取適當(dāng)位長(zhǎng)的原始數(shù)據(jù),計(jì)算量較少,可以取得較高的數(shù)據(jù)壓縮比。

    二、原理

    壓縮過(guò)程:根據(jù)分類閾值,對(duì)原始波形數(shù)據(jù)的采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮,獲得閾值類型和壓縮數(shù)值組成的采樣點(diǎn)壓縮數(shù)據(jù)。采樣點(diǎn)壓縮數(shù)據(jù)采用首尾相連的方式組成數(shù)據(jù)區(qū)。模數(shù)轉(zhuǎn)換器分辨率、采樣點(diǎn)總個(gè)數(shù)和分類閾值組成數(shù)據(jù)頭。數(shù)據(jù)頭和數(shù)據(jù)區(qū)組成最終的壓縮數(shù)據(jù)。解壓縮過(guò)程:提取壓縮數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)頭,獲取模數(shù)轉(zhuǎn)換器分辨率、采樣點(diǎn)總個(gè)數(shù)和分類閾值。提取壓縮數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)區(qū),根據(jù)閾值類型提取合適長(zhǎng)度的采樣點(diǎn)壓縮數(shù)據(jù),并結(jié)合模數(shù)轉(zhuǎn)換器分辨率和分辨率閾值,依次恢復(fù)得到解壓縮數(shù)值。解壓縮數(shù)值依次相連組成原始波形數(shù)據(jù)。

    三、算法

    原始回波波形數(shù)據(jù)的格式如圖1所示數(shù)據(jù)排列方式為大端模式:地址由小向大增加,而數(shù)據(jù)從高位往低位放。原始波形數(shù)據(jù)為長(zhǎng)度N*M的一維數(shù)組。其中,N表示模數(shù)轉(zhuǎn)換器分辨率,M表示回波中包含的采樣點(diǎn)總個(gè)數(shù)。

    (一)壓縮編碼

    壓縮編碼的流程如圖2所示。

    1.確定分類閾值

    根據(jù)回波的噪聲大小,確定分類閾值。分類閾值一般選取為2倍的背景噪聲均方根值。分類閾值占N個(gè)bit,其二進(jìn)制的最高位位數(shù)為l。例如,模數(shù)轉(zhuǎn)換器分辨率為8位,分類閾值的二進(jìn)制值為00000101,則l=3。

    2.數(shù)據(jù)壓縮

    根據(jù)分類閾值,對(duì)原始回波波形的每個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行壓縮,參考圖3,采樣點(diǎn)壓縮數(shù)據(jù)由閾值類型和壓縮數(shù)值兩部分組成。其中,閾值類型占據(jù)1bit,其值為0或1。當(dāng)采樣點(diǎn)數(shù)值>分類閾值時(shí),閾值類型為1,否則為0。其中,壓縮數(shù)值占據(jù)l個(gè)bit或N個(gè)bit。當(dāng)閾值類型為1時(shí),壓縮數(shù)值占據(jù)N個(gè)bit。當(dāng)閾值類型為0時(shí),壓縮數(shù)值選取采樣點(diǎn)低l位的數(shù)據(jù),占l個(gè)bit。

    3.數(shù)據(jù)輸出

    如圖3所示,輸出的壓縮數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)頭和數(shù)據(jù)區(qū)構(gòu)成。其中數(shù)據(jù)頭包含模數(shù)轉(zhuǎn)換器分辨率(占γ個(gè)bit)、采樣點(diǎn)總個(gè)數(shù)(占η個(gè)bit)和分類閾值(占N個(gè)bit);數(shù)據(jù)區(qū)包含M個(gè)首尾相連的采樣點(diǎn)壓縮數(shù)據(jù)。

    (二)解壓縮編碼

    解壓縮編碼的流程如圖4所示。

    1.數(shù)據(jù)頭提取

    提取波形壓縮數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)頭,得到模數(shù)轉(zhuǎn)換器分辨率N、原始波形采樣點(diǎn)總個(gè)數(shù)M和分類閾值(其二進(jìn)制值的最高位位數(shù)為l)。

    2.數(shù)據(jù)解壓縮

    根據(jù)采樣點(diǎn)壓縮數(shù)據(jù)的構(gòu)成方式,依次提取1bit的閾值類型和N或l個(gè)bit的壓縮數(shù)值:當(dāng)閾值類型為1時(shí),取N個(gè)bit的壓縮數(shù)值;當(dāng)閾值類型為0時(shí),取l個(gè)bit的壓縮數(shù)值。

    初始化一個(gè)初始值全部為0的解壓縮數(shù)組,該數(shù)組可以存放M個(gè)解壓縮數(shù)值。當(dāng)閾值類型為1時(shí),將N個(gè)bit的壓縮數(shù)值直接賦給解壓縮數(shù)值;當(dāng)閾值類型為0時(shí),將l個(gè)bit的壓縮數(shù)值賦給解壓縮數(shù)值的低l位。

    四、結(jié)語(yǔ)

    本文提出了一種全波形激光雷達(dá)波形數(shù)據(jù)無(wú)損壓縮方法,在保證回波波形不失真的條件下,可有效壓縮數(shù)據(jù)傳輸量,降低了對(duì)系統(tǒng)帶寬和存儲(chǔ)器存儲(chǔ)空間的要求。

    參考文獻(xiàn):

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