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    港口水運板塊上市公司投資價值分析

    2020-12-14 04:06:28楊甜甜李南
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2020年23期
    關(guān)鍵詞:投資價值因子分析

    楊甜甜 李南

    [提要] 因子分析法是分析上市公司投資價值的重要方法。本文構(gòu)建財務(wù)指標(biāo)和港口特性指標(biāo)結(jié)合評價體系,選取我國A股港口水運板塊的24家上市公司進(jìn)行因子分析,為投資者縮小投資選擇范圍、進(jìn)一步選擇合適的投資對象提供一種分析思路。

    關(guān)鍵詞:港口水運板塊;投資價值;因子分析

    中圖分類號:F832.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    收錄日期:2020年8月20日

    一、引言

    伴隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展趨勢,各個國家的相互貿(mào)易往來日漸頻仍,港口作為國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易騰飛的重要依托,起著至關(guān)重要的作用,尤其是提出“一帶一路”倡議以來,港口的意義不言而喻。港口的作用不僅表現(xiàn)在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚,優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),還可以發(fā)揮港口的輻射效應(yīng)帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,更進(jìn)一步地深化國際貿(mào)易,擴(kuò)大開放格局。港口的發(fā)展水平可以體現(xiàn)出區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,同時也可以體現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)景氣程度。為使投資者實施良性的投資行為,對港口水運板塊的上市公司投資價值進(jìn)行研究,進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)“一帶一路”倡議為港口帶來的巨大推動力,加快港口上市公司的資金融通,推進(jìn)港口行業(yè)的發(fā)展。

    目前,有大量學(xué)者針對不同行業(yè)板塊的上市公司運用不同的實證分析方法分析投資價值,為投資者選擇股票建言獻(xiàn)策,但是對于港口水運板塊上市公司的投資價值研究數(shù)量較少。蔣方珍(2017)采取市盈率估值方法,從財務(wù)分析出發(fā),評估了大華公司的投資價值,在此基礎(chǔ)上,與行業(yè)中的競爭者進(jìn)行了對比分析。張文軒(2017)采用“自上而下”的投資價值評估方法,分別通過市盈率、市凈率和現(xiàn)金流折現(xiàn)方法評估,得出江西銅業(yè)公司有雄厚的資源優(yōu)勢,而有色金屬行業(yè)與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)的結(jié)論。吳瑜琪(2017)使用因子分析法對TMT板塊的上市公司進(jìn)行價值評估,同時證明因子分析法可以用來分析上市公司投資價值,并提出在此基礎(chǔ)上結(jié)合相對估值法和絕對估值法進(jìn)行分析得到的結(jié)果更具可靠性。井晨宇(2018)使用因子分析法對能源板塊上市公司的投資價值進(jìn)行分析,并將最終的分析結(jié)果排名情況與市凈率的排名情況進(jìn)行比對,發(fā)現(xiàn)價值被低估的上市公司。周李清(2019)結(jié)合了因子分析法和聚類分析法兩種統(tǒng)計分析方法,選取機(jī)場航運板塊的上市公司進(jìn)行實證分析,切實地為投資者提供了投資建議。朱子邈(2019)運用因子分析法對智能汽車概念板塊的上市公司進(jìn)行分析,得到Y(jié)W公司在整個行業(yè)中所處的位置,在此基礎(chǔ)上,分別運用相對估值法和絕對估值法評估YW公司的投資價值。

    二、研究方法與評價指標(biāo)體系構(gòu)建

    (一)因子分析法。因子分析法是一種將復(fù)雜情況簡單化的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法,通過降維分析將多項紛繁復(fù)雜的變量進(jìn)行處理,獲得具有綜合性和獨立性的公共因子,并評價這些因子對于所選指標(biāo)的貢獻(xiàn)程度。因子分析法的理論模型如下:

    Zj=aj1F1+aj2F2+aj3F3+…+ajmFm+Uj(j=1,2,3...,n,n為原始變量總數(shù))

    式中,Zj為第j個變量的標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù);Fi(i=1,2,3...,m)為第i個公共因子;m為所有變量公共因子的個數(shù);Uj為變量Zj的唯一因子;a(ji)為因子載荷數(shù)。

    (二)評價指標(biāo)體系的構(gòu)建。根據(jù)證監(jiān)會公布的《2020年1季度上市公司行業(yè)分類結(jié)果》,結(jié)合本文的研究分析需求,剔除掉了市盈率為負(fù)、上市不足三年和數(shù)據(jù)缺失的公司,選取了24家A股港口水運上市公司作為評價目標(biāo)。數(shù)據(jù)來源于東方財富網(wǎng)、同花順、各港口上市公司的年報。

    當(dāng)今,關(guān)于上市公司投資價值分析的研究所選取的指標(biāo)沒有統(tǒng)一的劃分標(biāo)準(zhǔn),借鑒國內(nèi)外關(guān)于公司投資價值的評價指標(biāo)體系,在遵循全面性、系統(tǒng)性、可比性、可操作性、實用性的原則下,結(jié)合港口上市公司的特點,本文從公司的盈利、股東獲利、成長、營運、償債、成本、港城互動指標(biāo)這6個方面對其進(jìn)行分析。具體如表1所示。(表1)

    三、港口水運板塊上市公司投資價值因子分析

    (一)因子分析適用性檢驗。為了檢測能否使用因子分析法對所選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗,檢驗結(jié)果如表2所示,KMO的檢驗值為0.615>0.6,說明因子分析適用所選取的數(shù)據(jù);與此同時,Bartlett的檢驗結(jié)果為360.034,顯著性Sig為0.000<0.01,表明能夠用因子分析來進(jìn)行分析。(表2)

    (二)公共因子。表3為解釋的總方差,其中>1的特征值有4個,由表3可知這4個因素依次能夠解釋總方差的32.510%、24.862%、14.534%、8.287%,合計可以解釋80.192%的原始變量總方差,故選取這4個因子為公共因子。(表3)

    (三)旋轉(zhuǎn)成分矩陣。旋轉(zhuǎn)成分矩陣如表4所示,旋轉(zhuǎn)成分矩陣表現(xiàn)出4個公共因子對于所選取的15個指標(biāo)能夠解釋的比例。(表4)

    根據(jù)表4可知,每股凈資產(chǎn)X5、RCI指數(shù)X15、每股收益X4和每股經(jīng)營現(xiàn)金流X6在第一個因子上的正載荷較大,第一個因子包含描述股東獲利能力的因子和港口相關(guān)特性的因子,故將其命名為股東獲利能力因子;流動比率X12、速動比率X13、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率X10和資產(chǎn)負(fù)債率X14在第二個因子上的正載荷較大,反映了企業(yè)償還債務(wù)的能力,因此將其定義為償債能力因子;銷售毛利率X2、銷售凈利率X3和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率X11在第三個因子上的正載荷較大,表征了企業(yè)盈利能力,故將其定義為盈利能力因子;營業(yè)利潤增長率X8、凈利潤增長率X9、凈資產(chǎn)收益率X1和營業(yè)總收入增長率X7在第四個因子上的正載荷較大,故將其命名為成長能力因子。

    (四)成分得分系數(shù)矩陣。運用SPSS進(jìn)行運算,所獲得的24家港口水運上市公司的成分得分系數(shù)矩陣如表5所示。(表5)

    由成分得分系數(shù)矩陣,可以獲得因子分析模型得分的表達(dá)式為:

    F1=-0.189X1-0.048X2+0.080X3+0.225X4+0.365X5+0.247X6-0.112X7+0.001X8+0.019X9+0.059X10+0.108X11-0.003X12-0.006X13-0.064X14+0.262X15

    F2=0.046X1+0.006X2+0.012X3+0.030X4+0.014X5+0.028X6-0.057X7+0.010X8+0.041X9+0.314X10+0.087X11+0.309X12+0.307X13-0.170X14-0.003X15

    F3=0.148X1+0.344X2+0.253X3+0.029X4-0.107X5-0.129X6+0.235X7-0.017X8-0.130X9-0.154X10-0.347X11-0.026X12-0.017X13-0.084X14+0.010X15

    F4=0.436X1+0.018X2+0.005X3+0.002X4-0.219X5+0.041X6+0.257X7+0.333X8+0.305X9+0.027X10-0.072X11+0.063X12+0.068X13+0.145X14-0.096X15

    為了計算上市公司的總因子得分情況,以每個因子的特征值方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重進(jìn)行計算,公式為:F=(F1×32.510+F2×24.862+F3×14.534+F4×8.287)/80.192。

    由公式可以得出24家港口上市公司在各個公共因子上的得分和總得分,據(jù)此對24家港口水運上市公司的投資價值進(jìn)行排序,結(jié)果如表6所示。(表6)

    由表6可知,招商港口在股東獲利能力因子上得分最高。海峽股份在償債能力因子上得分最高。鹽田港在盈利能力因子上得分最高。中遠(yuǎn)??卦诔砷L能力因子上得分最高。在綜合得分上,招商港口得分最高,錦州港得分落后,由此可知,招商港口具有良好的發(fā)展前景,值得關(guān)注和投資。

    四、結(jié)論

    通過對港口水運行業(yè)的上市公司進(jìn)行因子分析,可以評估其投資價值,能夠為投資者選擇股票提供一定的幫助。分析結(jié)果表明,招商港口、海峽股份、鹽田港、營口港、北部灣港的排名在前五。投資者在選擇股票的時候可以利用因子分析來做決策,同時也要綜合分析公司的發(fā)展前景、行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢、國家的宏觀經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境。

    主要參考文獻(xiàn):

    [1]蔣方珍.基于市盈率模型的大華股份投資價值研究[D].西安:西安電子科技大學(xué),2017.

    [2]張文軒.江西銅業(yè)公司投資價值分析與評估[D].西安:西安電子科技大學(xué),2017.

    [3]吳瑜琪.因子分析法在上市公司投資價值分析的實用性探究——基于TMT板塊[J].全國流通經(jīng)濟(jì),2017(15).

    [4]井晨宇.新能源行業(yè)上市公司投資價值分析[D].蘭州:蘭州大學(xué),2018.

    [5]周李青.機(jī)場航運板塊上市公司投資價值分析——基于因子分析和聚類分析方法[J].紅河學(xué)院學(xué)報,2019.17(04).

    [6]朱子邈.智能汽車概念板塊上市公司投資價值分析[D].北京:北京外國語大學(xué),2019.

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