基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的湖北省地級市防疫效率研究

韓月嬌 屈衛(wèi)衛(wèi) 王廣生

摘要：目的 ?了解并分析湖北省17個地級市新冠肺炎的防疫效率，針對效率情況提出建設(shè)性意見。方法 ?采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對湖北省地級市防疫有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和梳理，報告定點醫(yī)院數(shù)、醫(yī)用防護(hù)服數(shù)、救援隊人數(shù)、治愈人數(shù)和疫情死亡率，分析湖北省各地級市防疫效率情況。結(jié)果 ?湖北省17個地市的防疫效率在整體上表現(xiàn)均尚可，17個地市的平均技術(shù)效率大于0.6;另外，純技術(shù)效率和相對應(yīng)的規(guī)模效率也大于0.6。其中武漢、潛江兩個城市的綜合效率達(dá)到前沿，約占11.8%。防疫效率各個地級市存在不同，3個效率的標(biāo)準(zhǔn)差均大于0.15。結(jié)論 ?湖北省17個地市防疫效率存在一定差異，武漢和潛江兩個城市防疫效率最優(yōu)，荊門、鄂州、仙桃、天門、神農(nóng)架需提升規(guī)模效率，其他地級市防疫效率都需增強。

關(guān)鍵詞：防疫;湖北;效率;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

中圖分類號：F270.7 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2020.21.019

文章編號：1006-1959（2020）21-0065-05

Abstract：Objective ?To understand and analyze the COVID-19 prevention efficiency of 17 prefecture-level cities in Hubei Province， and put forward constructive opinions on the efficiency.Methods ?The data envelopment analysis method was used to summarize and comb the epidemic prevention data of prefecture-level cities in Hubei Province， reported the number of designated hospitals， the number of medical protective clothing， the number of rescue teams， the number of people cured， and the mortality rate of the epidemic， and analyzed the epidemic prevention efficiency of each city in Hubei Province.Results ?The overall performance of the epidemic prevention efficiency of 17 cities in Hubei Province was acceptable. The average technical efficiency of the 17 cities was greater than 0.6; in addition， the pure technical efficiency and the corresponding scale efficiency were also greater than 0.6. Among them， the overall efficiency of Wuhan and Qianjiang had reached the forefront， accounting for about 11.8%. Epidemic prevention efficiency varied from prefecture-level city， and the standard deviations of the three efficiencies were all greater than 0.15. Conclusion ?There were some differences in the epidemic prevention efficiency of 17 cities in Hubei Province. Wuhan and Qianjiang had the best epidemic prevention efficiency. Jingmen， Ezhou， Xiantao， Tianmen， and Shennongjia needed to increase scale efficiency， and other prefecture-level cities needed to increase epidemic prevention efficiency.

Key words：Epidemic prevention;Hubei;Efficiency;Data envelopment analysis

新型冠狀病毒肺炎（corona virus disease 2019，COVID-19，以下簡稱“新冠肺炎”）其同源性與急性呼吸綜合征（severe acute respiratory syndrome，SARS） 和中東呼吸綜合征（middle east respiratory syndrome，MERS）病毒相似率達(dá)85%以上，主要通過呼吸道飛沫傳播和接觸傳播[1，2]。感染病毒的患者表現(xiàn)癥狀程度從發(fā)燒或輕微咳嗽到肺炎，甚至死亡。新冠肺炎病毒癥狀發(fā)展情況、傳播速度、波及范圍都前所未有[3]。2019年底至2020年初，COVID-19疫情在全球爆發(fā)，此次疫情幾乎覆蓋中國所有省市，國家衛(wèi)健委統(tǒng)籌全國16個省支援除湖北武漢外的其他地級市，形成了一個省包湖北省一市的對口支援模式，大量的生活物資、防疫物資、醫(yī)療隊派往湖北。湖北共計有17個地級市，各地級市有著各自不同且復(fù)雜嚴(yán)重的疫情情況和醫(yī)療儲備，本研究通過對湖北省17個地市的防疫投入產(chǎn)出情況進(jìn)行研究，在利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法基礎(chǔ)上，分析了湖北省在此次疫情中的防疫效率，現(xiàn)報道如下。

1資料與方法

1.1資料來源 ?選取湖北省17個地級市的數(shù)據(jù)作為樣本，樣本選取的對象數(shù)量與反映研究對象的真實全面程度呈正相關(guān)，但是樣本過多則同類性差。因此，指標(biāo)選取數(shù)應(yīng)為參考集單元數(shù)的二分之一以內(nèi)，本研究指標(biāo)選取數(shù)是5，因此參考集單元應(yīng)當(dāng)多于10個。將湖北各地市全部納入，最終確定研究對象17個。數(shù)據(jù)來源為湖北省官方衛(wèi)生健康委員會官方發(fā)布的信息。

1.2方法

1.2.1調(diào)查方法 ?在綜合評估湖北省地級市防疫效率研究的可行性、科學(xué)性、可靠性的基礎(chǔ)上，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（data envelopment analysis，DEA）對湖北省各地市防疫效率進(jìn)行評價。由于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程已經(jīng)比較成熟，本研究不再對公式作調(diào)整，故在此不再贅述。創(chuàng)新點主要有以下幾個方面：①指標(biāo)項得到優(yōu)化，指標(biāo)項、投入產(chǎn)出指標(biāo)體系的定量分析更加科學(xué);②從湖北省衛(wèi)生健康委員會官方發(fā)布的信息中選取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)具有較強的權(quán)威性;③進(jìn)行深入分析和實證研究，作出科學(xué)研判并提出政策建議，具有一定的現(xiàn)實意義。本研究根據(jù)以下三個原則作指標(biāo)選擇：①客觀反映研究對象的實際情況，形成客觀的評價指標(biāo)體系;②盡可能全面，力圖反映研究對象的總體狀況;③指標(biāo)之間具有獨立性，防止出現(xiàn)共線性。根據(jù)以上原則，參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，在咨詢有關(guān)專家學(xué)者基礎(chǔ)上，確定研究指標(biāo)。

1.2.2投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇 ?投入指標(biāo)：定點醫(yī)院數(shù)、醫(yī)用防護(hù)服數(shù)和救援隊人數(shù)。投入指標(biāo)的選取主要基于數(shù)據(jù)的客觀性和準(zhǔn)確性，由于疫情情況復(fù)雜且有許多其他主觀因素的存在，故而投入指標(biāo)的選取更加注重其官方性、客觀性、準(zhǔn)確性和真實性。

定點醫(yī)院數(shù)據(jù)是由湖北省衛(wèi)健委在其湖北政務(wù)服務(wù)官網(wǎng)上發(fā)布，包括湖北17地市91個縣區(qū)的共計113家新冠肺炎醫(yī)療定點機構(gòu)。醫(yī)用防護(hù)服數(shù)據(jù)來源湖北政府防疫指揮部每日醫(yī)用防護(hù)物資分配的公示情況（自2020年2月4日起）， 數(shù)據(jù)有醫(yī)用防護(hù)服、N95口罩、醫(yī)用外科口罩等數(shù)十項。選取其中有代表性的醫(yī)用防護(hù)服數(shù)量作為投入指標(biāo)，數(shù)據(jù)起始日期是自湖北新冠肺炎疫情防控指揮部2020年2月4日公布之日起至2020年2月18日止，數(shù)據(jù)由兩方面組成，一是政府調(diào)配類，二是社會非定向捐贈類。另外本研究僅用于分析湖北省17地市效率，火神山醫(yī)院相關(guān)數(shù)據(jù)、雷神山醫(yī)院和所有方艙醫(yī)院等數(shù)據(jù)并未計算在內(nèi)。救援隊人數(shù)數(shù)據(jù)主要是因國家衛(wèi)健委建立了16各省支援除湖北武漢外的其他地級市，形成了一個省包湖北省一市的對口支援模式，數(shù)據(jù)是用官方報道出的醫(yī)療隊批次和每批次人數(shù)計算得出，相對來說更加準(zhǔn)確和真實。定點醫(yī)院數(shù)、醫(yī)用防護(hù)服數(shù)和救援隊人數(shù)的投入指標(biāo)間沒有直接相關(guān)性，故而測算的結(jié)果相對更客觀和準(zhǔn)確。

產(chǎn)出指標(biāo)包括病情治愈人數(shù)和疫情死亡率的倒數(shù)。治愈人數(shù)數(shù)據(jù)由湖北省衛(wèi)生健康委員會每日在湖北省衛(wèi)生健康委員會官網(wǎng)上發(fā)布，即測算出累計治愈出院人數(shù)。另外死亡率的測算是用湖北省衛(wèi)生健康委員會官網(wǎng)上發(fā)布的本市死亡人數(shù)除以本市的累計報告確診人數(shù)而得出。

1.3數(shù)據(jù)處理方法 ?采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法將有關(guān)地市投入產(chǎn)出情況輸入MaxDEA基于投入導(dǎo)向的BBC模型進(jìn)行運算，得出17個地市的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、規(guī)模報酬;將有關(guān)地市投入產(chǎn)出情況輸入EMS，得出17個地市的超效率。

2結(jié)果

2.1投入和產(chǎn)出情況 ?湖北省各地市之間情況存在較大差異，在所選取的投入、產(chǎn)出變量5個指標(biāo)中均有所體現(xiàn)。定點醫(yī)院數(shù)的最大值為15，最小值為1，標(biāo)準(zhǔn)差為4.62，定點醫(yī)院數(shù)在各地級市之間有較大差異。同理，較大差異在醫(yī)用防護(hù)服數(shù)、救援隊人數(shù)、治愈人數(shù)、死亡率的倒數(shù)等方面也有體現(xiàn)，見表1;各指標(biāo)項呈現(xiàn)正相關(guān)（死亡率的倒數(shù)除外），見表2，說明選取的指標(biāo)是合理的，因此適合開展進(jìn)一步分析。將投入、產(chǎn)出變量等有關(guān)數(shù)據(jù)錄入，可得出有關(guān)地市投入產(chǎn)出情況，見表3。

2.2投入產(chǎn)出效率 ?投入產(chǎn)出效率包括技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、規(guī)模報酬、超效率等5個方面，本次防疫效率整體水平較高，與疫情防控工作在短時間內(nèi)取得明顯效果的實際情況一致，見表4。

3討論

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是以相對效率概念為基礎(chǔ)，適用于處理具有相同類型的多投入、多產(chǎn)出的決策單元是否有效的一種非參數(shù)統(tǒng)計方法[4]。這種方法以個體經(jīng)濟學(xué)理論為基礎(chǔ)，以經(jīng)濟系統(tǒng)中的生產(chǎn)可能集合找出效率前沿，再以此效率前沿作為衡量效率的指標(biāo)。生產(chǎn)可能集合是在既定技術(shù)條件下，各種投入和產(chǎn)出組合形成的集合，而效率前沿即所有可行的投入組合所可能形成的最大產(chǎn)出的集合，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法可以通過線性規(guī)劃的方法計算出效率前沿，再通過效率前沿評價各個決策單元（decision making units，DMU）的生產(chǎn)效率。在效率前沿上的決策單元是相對有效率的（其效率值等于1），沒有在效率前沿上的決策單元時相對無效率的（其效率值是小于1的正數(shù)）[5]。

本次研究顯示，湖北省17個地市的防疫效率在整體上表現(xiàn)均尚可，17個地市的平均技術(shù)效率都大于0.6，除此外，其純技術(shù)效率和相對應(yīng)的規(guī)模效率也都在0.6以上。其中武漢、潛江兩個城市的綜合效率達(dá)到前沿，約占11.8%。防疫效率各個地級市有不同，三個效率的標(biāo)準(zhǔn)差均大于0.15。對于效率表現(xiàn)良好的武漢、潛江兩個城市來說，在其他的相關(guān)數(shù)值以倍數(shù)增大后，可發(fā)現(xiàn)其技術(shù)效率比數(shù)值1大，在病例數(shù)增加的情況下，也仍然會處于效率前端。荊門、鄂州、仙桃、天門、神農(nóng)架地區(qū)純技術(shù)效率大于1，而規(guī)模效率無效，則應(yīng)當(dāng)提高其規(guī)模效率;對于襄陽市、宜昌市、黃石市、十堰市、荊州市、孝感市、黃岡市、咸寧市、隨州市、恩施州，純技術(shù)效率和規(guī)模效率都小于1，應(yīng)在這兩個方面都進(jìn)行改進(jìn)?；谝陨戏酪咝式Y(jié)果，對其中效率數(shù)值有代表性的3個地級市：武漢、潛江和神農(nóng)架林區(qū)進(jìn)行分析。

本次研究顯示，武漢在湖北的17個地市中其效率均處于前沿。武漢市為湖北省省會，是中國中部地區(qū)最大城市，人口眾多，而新冠肺炎具有傳播快，潛伏期長，病癥前期不明顯等特殊性質(zhì)，武漢市自2019年12月底至2020年2月18日累計新冠肺炎患者已有44412人，疫情患病人數(shù)位居湖北省第1位及全國首位。面對嚴(yán)重的疫情情況，武漢市政府成立了疫情防控指揮部，集全市之力遏制新型冠狀病毒的蔓延，政策有以下幾個方面[6-9]：①“封城”：武漢全市所有公共交通全部停運，對外飛機、火車、高速通道暫時全部關(guān)閉，市民無特殊情況不能離開武漢;②開通24 h捐贈電話，接受醫(yī)用耗材、防護(hù)物資的捐贈;③征集新冠疫情防控的物資;④關(guān)閉過江隧道;⑤停運所有的網(wǎng)約出租車;⑥以社區(qū)為一級防疫措施，對群眾進(jìn)行排查，對于市民進(jìn)行分級安排就醫(yī)。除了政策上的強硬力度外，基于對表3有關(guān)地市投入產(chǎn)出情況的分析可知，截至2020年2月18日，武漢建立的新冠疫情定點醫(yī)院醫(yī)療機構(gòu)數(shù)最多，另基于武漢疫情的嚴(yán)重性和緊迫性，武漢分配的醫(yī)療防護(hù)服數(shù)量和救援醫(yī)療隊人數(shù)也都是最多的，醫(yī)療防護(hù)服的分配量是神農(nóng)架林區(qū)的1417倍，國家派往武漢地區(qū)的醫(yī)療隊人數(shù)大大多于湖北其他地市的醫(yī)療隊人數(shù)總和。因此武漢位于本次疫情的效率前沿并不是偶然的，武漢市在規(guī)模報酬不作變動，在其他的相關(guān)數(shù)值以倍數(shù)增大后，可發(fā)現(xiàn)其技術(shù)效率>1 ，說明在病例數(shù)變多情況下，武漢仍然會處于效率前端。

潛江市是唯一一個在湖北省的17個地市中能與武漢產(chǎn)出效率上媲美的城市。潛江市在此次疫情中的表現(xiàn)優(yōu)秀，潛江市擁有人口百萬，與疫情最嚴(yán)重的武漢距離近，然而卻能做到位居全省新型冠狀病毒感染數(shù)倒數(shù)第2的位置。潛江市政府在政策決策布置早，力度上強，潛江市政府2020年1月17日得知疫情情況后，立即出臺了史上最嚴(yán)厲防控措施：立刻“封城”，第一時間全城交通管制，馬上停止所有活動，政策通知群眾三個自然日一戶由一位成員可出門采買全家生活物資，第一時間通知百姓疫情情況并要求群眾待在家里。另外，潛江作為“魚米之鄉(xiāng)”在物資儲備上相對充足，醫(yī)療資源準(zhǔn)備充分，疫情開始以來，市政府對人口進(jìn)行普查，挨個摸排群眾健康，給返鄉(xiāng)人員發(fā)放溫度計，利用微信群和“五戶聯(lián)?！钡墓芾砟Ｊ綑z測人民的體溫。因此盡管在醫(yī)用防護(hù)服和救援隊人數(shù)等輸入指標(biāo)并不多的情況下，潛江市在技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率以及綜合效率都表現(xiàn)良好[10]。

神農(nóng)架林區(qū)是湖北省一個特殊的地區(qū)，位于湖北西部邊陲，人口少，地域廣，自然環(huán)境優(yōu)美[11]。在此次新冠肺炎疫情中，神農(nóng)架林區(qū)截止2020年2月18日累計僅有10例新型冠狀肺炎患者，是湖北省17地市中患病率最小，治愈率最高（10例患者均成功治愈出院），死亡率最低（無一例）的地級市。神農(nóng)架林區(qū)在政策上啟動了全區(qū)突發(fā)公共衛(wèi)生事件Ⅰ級應(yīng)急響應(yīng)方案：實施了交通管制，所有貨運、長途、公交、旅游大巴、班車等全部停止運營，對全區(qū)進(jìn)行交通管制等等。地理位置上神農(nóng)架林區(qū)離疫情始發(fā)地武漢比較遠(yuǎn)，人口少，地域廣，疫情相對其他地市傳播速度慢，比較好控制。本次調(diào)查顯示，神農(nóng)架林區(qū)的純技術(shù)效率有效，而技術(shù)效率無效，其規(guī)模效率也無效，2個數(shù)值都僅達(dá)到0.327，是17個地市中最低的，說明神農(nóng)架林區(qū)的綜合效率還是比較低的，故而今后的重點需要提升其技術(shù)效率和規(guī)模效率。

4對策和建議

本研究通過對湖北省17個地市的防疫投入產(chǎn)出情況進(jìn)行研究，在利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法基礎(chǔ)上，分析了湖北省在此次疫情中的防疫效率，同時提出了一些建議?？梢钥闯鼍C合來看湖北17個地市的防疫投入產(chǎn)出效率尚可，武漢和潛江效率方面最突出，其他地市防疫效率有差異，純技術(shù)效率大于1，同時規(guī)模效率無效的地市包括荊門、鄂州、仙桃、天門、神農(nóng)架，故而應(yīng)當(dāng)提高其規(guī)模效率;襄陽市、宜昌市、黃石市、十堰市、荊州市、孝感市、黃岡市、咸寧市、隨州市、恩施州的純技術(shù)效率和規(guī)模效率都小于1，處于無效中，應(yīng)在這兩個方面都進(jìn)行改進(jìn)。

基于數(shù)據(jù)分析結(jié)論，本研究給予以下政策建議：①盡早建立透明化的政策制度：以湖北潛江市為例，潛江市提早封城，迅速頒布了防控政策，結(jié)果是在投入指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于武漢的情況下，其技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都等同武漢，位于綜合效率的前沿。另外，疫情信息公開化、透明化才更容易控制疫情的發(fā)展，比如公布確診病例的行動軌跡可以即方便找到更多的疑似病例，又可避免產(chǎn)生更多的患者，造成更糟糕的后果。②強化防控力度：傳染性病毒擴散速度極快，傳染范圍很廣，若不能有強而有力的政策和執(zhí)行手段，疫情將一發(fā)不可收拾，故而一套自上而下完善的防控措施，嚴(yán)格的執(zhí)行力度才可有效控制疫情的蔓延。③對于疫情的發(fā)展預(yù)測更是要防患于未然，生活物資的儲備、防疫物資的儲備和征集政策要盡早擬定。疫情情況變化莫測，故而建議對于疫情的預(yù)測要防患于未然，盡早儲備生活物資，提早準(zhǔn)備和管控防疫物資。④設(shè)置分工清晰的應(yīng)急防控責(zé)任制度：疫情情況變化多端，一套清晰且分工明確的應(yīng)急防控體系必不可少，無論出現(xiàn)何種突發(fā)事件，都可以第一時間找到責(zé)任人和執(zhí)行人，這樣才可保證整個防控體系堅不可摧。⑤建立嚴(yán)密高效的人口普查和健康篩查系統(tǒng)：做好人口普查工作，從社區(qū)到區(qū)再到市，要層層管控。此外，在疫情發(fā)生時以一級管理部門為主，在人口數(shù)量基礎(chǔ)上對人員進(jìn)行健康的檢測，設(shè)立完善的健康篩查系統(tǒng)。⑥制定科學(xué)專業(yè)的病情分診平臺：科學(xué)區(qū)分患病人群至關(guān)重要，對發(fā)熱病患者預(yù)檢分診，對疑似病例集中隔離，對已經(jīng)確診的患者及時送往定點醫(yī)院進(jìn)行診治是疫情防控的關(guān)鍵。⑦加強群眾防疫力度：疫情傳播速度以及病毒的防控措施要做到深入人心，提供居民自我防護(hù)知識及能力。⑧加強學(xué)術(shù)交流，探索新方法。與世界衛(wèi)生組織及其他疫情國家保持學(xué)術(shù)上的交流，及時溝通和探索新的診療方式，盡快攻克疫情。

本研究不足之處：由于種種限制，本研究存在一定局限。一方面選取樣本較為有限，選取的樣本數(shù)量不是很大，變量相對較少;其次，采用了較為單一的研究方法，沒有通過奔赴實地開展調(diào)研等其它方式獲取第一手的相關(guān)資料;另外，本研究以2月18日的時間節(jié)點為基礎(chǔ)，僅做了靜態(tài)考察。因此，在此基礎(chǔ)上，還可以從以下方面進(jìn)一步開展研究：在確保樣本同類性基礎(chǔ)上拓展樣本范圍，提高效率測算的準(zhǔn)確性;通過實地調(diào)研等途徑獲取更多一手的立體資料;可以獲取時間序列數(shù)據(jù)，進(jìn)行多時間段的動態(tài)測算，保證數(shù)據(jù)的精確度。

綜上所述，湖北省17個地市防疫效率存在一定差異，武漢和潛江兩個城市防疫效率最優(yōu)，荊門、鄂州、仙桃、天門、神農(nóng)架需提升規(guī)模效率，其他地級市防疫效率都需增強。

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收稿日期：2020-06-30;修回日期：2020-07-13

編輯/成森