“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療”在疾病大流行中的應(yīng)用

王洋

（白城市衛(wèi)生急救中心 吉林 白城 137000）

引言

疾病大流行不僅是生物醫(yī)學(xué)問題，在科技高速發(fā)展的背景下，疾病大流行同時也與科技息息相關(guān)，例如交通工具的發(fā)展促進(jìn)的疾病的大范圍傳播，但利用新興科技協(xié)助疾病大流行的調(diào)查和判斷，也能夠創(chuàng)新診斷和治療方法，提高服務(wù)效率，增強(qiáng)信息技術(shù)支持疾病大流行事件預(yù)防和控制的能力。人工智能（Artificial intelligence，AI）、大數(shù)據(jù)，5G均屬于近年來廣受關(guān)注、討論的新興科技，同時也在新冠疫情的防控工作中發(fā)揮一定作用，因而本文將分別從這三方面進(jìn)行“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療”應(yīng)用的闡述以及未來的展望。

1 不同信息技術(shù)在疾病大流行中的應(yīng)用

1.1 AI

大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，而更強(qiáng)大的人工智能技術(shù)才能把大數(shù)據(jù)這一低信息密度的資源進(jìn)行挖掘，從而產(chǎn)出真正有價(jià)值的信息產(chǎn)物，這兩項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展在一定程度上密不可分、互為牽制。AI的核心價(jià)值在于模擬人的思維運(yùn)程，進(jìn)行一定程度的獨(dú)立思考，進(jìn)而進(jìn)行相應(yīng)決策[1]。在疾病大流行事件中，AI的深度挖掘和處理海量信息的能力已通過構(gòu)建智能監(jiān)控平臺并開發(fā)先進(jìn)的算法，來檢測和預(yù)測大流行情況下的病毒傳播，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；易感性傳染病消除技術(shù)（Susceptible-exposed-infectious-removed, SEIR）；模型和長短期記憶（Long short-term memory, LSTM）網(wǎng)絡(luò)?？赡艿臄?shù)據(jù)來源包括：社交媒體、訪查、調(diào)研等的數(shù)據(jù)，最終應(yīng)用于各種機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，以預(yù)測大流行疾病的進(jìn)程及其潛在復(fù)發(fā)的可能性[2]。

就目前正在全球范圍大流行的新冠肺炎而言，快速準(zhǔn)確的診斷是防控疫情的重要工作，但試劑盒測試的假陰性結(jié)果增加了診斷的難度。事實(shí)上，AI可以對試劑盒檢測進(jìn)行一定補(bǔ)充，例如AI醫(yī)學(xué)成像技術(shù)通過標(biāo)記大量醫(yī)學(xué)圖像樣本并將其應(yīng)用于訓(xùn)練、學(xué)習(xí)和理解算法中，可以有效地幫助醫(yī)生做出診斷決策[3]。此外，人工智能技術(shù)下快速發(fā)展的智能機(jī)器人，在疾病流行的第一線可以進(jìn)行各種醫(yī)療輔助工作，例如消毒，食品配送和藥品配送。這種方式可以更好的節(jié)省有限的防護(hù)服資源，也更便于消殺工作，進(jìn)而有效減少交叉感染。

1.2 大數(shù)據(jù)

面對嚴(yán)重的疾病大流行事件，往往會產(chǎn)生多個來源生成的大量數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用可以為公眾和決策者提供更完整，持續(xù)，準(zhǔn)確和及時的大流行預(yù)防信息和基于可追溯疾病源的方法。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)以及地理位置和時間戳信息，可以分析受影響人員的運(yùn)動軌跡；全面跟蹤被感染患者，疑似患者及相關(guān)接觸者的運(yùn)動軌跡；并準(zhǔn)確地描述跨區(qū)域的滲透?？梢詫⑨t(yī)療保健數(shù)據(jù)庫與移民和海關(guān)數(shù)據(jù)集成在一起，以在診所就診期間生成實(shí)時警報(bào)，以幫助識別感染病例。運(yùn)動跟蹤為預(yù)防和控制大流行病提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。

我國浙江省[4]通過“一張網(wǎng)、一幅圖、一指數(shù)、一個碼、一平臺和一通道”進(jìn)行了大數(shù)據(jù)防控新冠疫情，從全球的疫情防控來看，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在以下方面均起到了重要作用：①識別感染病例；②行跡歷史追蹤；③病毒的早期識別、快速進(jìn)展疾病的識別與分析；④疫情期間宣教工作，例如自我隔離信息更新、發(fā)熱特征的描述；⑤醫(yī)療手段的快速發(fā)展。

1.3 5G

遠(yuǎn)程醫(yī)療在“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療”概念下相對較為成熟，該模式也有一定的實(shí)踐探索，在非典時期，遠(yuǎn)程醫(yī)療就已經(jīng)開始顯示出其用處。但由于當(dāng)時的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和技術(shù)水平，遠(yuǎn)程醫(yī)療僅限于簡單的在線或電話咨詢，尚存在較大的價(jià)值提升空間。實(shí)際上，在疾病大流行期間，鑒于醫(yī)療防護(hù)材料和個人防護(hù)設(shè)備的短缺，使用遠(yuǎn)程會診減少了現(xiàn)場診斷的發(fā)生，并減少了因?qū)⒃\斷出的患者轉(zhuǎn)移到醫(yī)院而引起的感染傳播的風(fēng)險(xiǎn)，通過實(shí)時高清音視頻連接，可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)患之間基于5G的遠(yuǎn)程診斷和治療。醫(yī)療數(shù)據(jù)傳輸可以促進(jìn)從“面對面”咨詢到視頻遠(yuǎn)程咨詢的過渡，從而進(jìn)一步提高效率和準(zhǔn)確性。在當(dāng)前的大流行情況下，5G和遠(yuǎn)程醫(yī)療可以使診斷和治療更加有效，便捷和安全。5G網(wǎng)絡(luò)的高速，大容量和低延遲加速了對遠(yuǎn)程咨詢實(shí)時性，高效率和穩(wěn)定性的需求。

5G技術(shù)還改善了醫(yī)療保健的可及性。5G支持實(shí)時健康數(shù)據(jù)交換，因此醫(yī)療專業(yè)人員可以立即訪問患者的診斷記錄，病史和實(shí)驗(yàn)室結(jié)果，而不會造成延遲和信息傳輸障礙。隨著5G的實(shí)施，傳統(tǒng)的醫(yī)療工作流程將得到顯著改善，醫(yī)療專業(yè)人員與患者之間的不必要接觸也將減少。電子健康信息系統(tǒng)可以跟蹤患者就診的全過程，從而降低了醫(yī)療事故的風(fēng)險(xiǎn)，提高了醫(yī)療保健和系統(tǒng)管理的質(zhì)量

2 結(jié)語

綜上，不難發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)在疾病大流行中的應(yīng)用仍然具有較大潛力，從短期的角度，一可以協(xié)助診斷，快速識別病例，二是在大流行的爆發(fā)早期識別，也即疫情爆發(fā)的早期，通過AI、大數(shù)據(jù)、5G的支持，促進(jìn)實(shí)時流行病數(shù)據(jù)的收集、風(fēng)險(xiǎn)分析、決策分析和干預(yù)措施分析，可在一定程度上控制大流行的風(fēng)險(xiǎn)；從中期的角度，AI可以更好的識別潛在的治療手段，例如藥物和醫(yī)療措施，5G則可以大大削弱醫(yī)療資源不平衡及患者改變就醫(yī)地點(diǎn)的影響；從長期來看，信息技術(shù)實(shí)際上可以發(fā)揮更強(qiáng)大的作用，尤其在疾病大流行時期，更完善的大數(shù)據(jù)、AI治理體系、5G系統(tǒng)構(gòu)架都將為構(gòu)建健康、智慧的城市而起到重要作用。