農業(yè)機械化、農村人力資本投資與農業(yè)經(jīng)濟增長

閆鐵梅　孔令成

摘要：基于2003—2017年省級面板數(shù)據(jù)，在面板向量自回歸模型（PVAR）的基礎上，運用穩(wěn)定性檢驗、脈沖響應和方差分解等方法對長江經(jīng)濟帶農業(yè)機械化、農村人力資本投資與農業(yè)經(jīng)濟增長之間的關系進行實證研究。結果表明，長江經(jīng)濟帶農業(yè)機械化、農村人力資本投資與農業(yè)經(jīng)濟增長之間相互影響，農村人力資本投資更容易受到農業(yè)經(jīng)濟增長的影響。建議積極推動農機作業(yè)向合作社聯(lián)營方向發(fā)展，建立暢通的農村人力資本流動機制，促進科技含量高、能耗低、適應性強的農業(yè)機械大規(guī)模推廣與運用。

關鍵詞：農業(yè)機械化;農村人力資本投資;農業(yè)經(jīng)濟增長;面板向量自回歸模型

中圖分類號： F327? 文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2020）19-0313-06

收稿日期：2019-12-03

基金項目：湖北省教育廳哲學社會科學研究項目（編號：19Q045）;長江大學社會科學基金 （編號：2017csza02）。

作者簡介：閆鐵梅（1999—），女，湖北宜昌人，主要從事農林經(jīng)濟管理研究。E-mail：1505742159@qq.com。

通信作者：孔令成，博士，講師，主要從事農業(yè)經(jīng)營與管理研究。E-mail：konglingcheng110@sina.com。

在全面建成小康社會的決勝時期，“三農”問題發(fā)揮著壓艙石的作用，鞏固和發(fā)展農業(yè)農村經(jīng)濟是確保經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展和社會大局穩(wěn)定的重要基礎，同時打贏脫貧攻堅戰(zhàn)、全面推進鄉(xiāng)村振興是農村改革發(fā)展的必然要求。農業(yè)經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定增長有利于激發(fā)鄉(xiāng)村的發(fā)展活力，從而進一步夯實農業(yè)基礎。在農業(yè)領域，加快先進實用技術集成創(chuàng)新與推廣應用是解決“三農”問題的關鍵核心技術，加快農機裝備的研發(fā)升級、推進農業(yè)機械化發(fā)展是建設新型農業(yè)的重要途經(jīng)，農業(yè)機械化不僅加快了我國農業(yè)現(xiàn)代化進程，而且極大地促進了我國農業(yè)經(jīng)濟的增長。與此同時，農業(yè)經(jīng)濟的高質量增長亦離不開以專業(yè)農機經(jīng)營戶為代表的農村人力資本的投資和積累，這對農村人力資本提出了更高的要求，引導各類人才投身鄉(xiāng)村振興事業(yè)和培育新一代懂農技懂農業(yè)的涉農專業(yè)人才也是推動農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要工作。因此，深入探討農業(yè)機械化、農村人力資本投資與農業(yè)經(jīng)濟增長之間的內在關聯(lián)性意義重大。

農業(yè)機械化和農村人力資本投資對農業(yè)經(jīng)濟的影響一直是廣大學者們研究的熱點。在農業(yè)機械化與農業(yè)經(jīng)濟關系的研究上，基于1996—2015年的時間序列數(shù)據(jù)，實證研究農業(yè)現(xiàn)代化與農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的互動關系，結果表明，農業(yè)機械化與農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展之間存在顯著的雙向英格蘭因果關系，農業(yè)機械化水平的正向作用最為顯著[1]。借助美國1985—2015年的時序數(shù)據(jù)，采取協(xié)整關系檢驗、誤差修正模型及格蘭杰因果關系檢驗等方法，綜合考察了美國農業(yè)經(jīng)濟增長與農業(yè)機械化間的關系，結果表明，農業(yè)總產(chǎn)值和農機總動力存在長期均衡關系[2]。農業(yè)機械水平在一定程度上代表了農業(yè)現(xiàn)代化程度，能源作為驅動經(jīng)濟增長的原始物質動力至關重要，我國農業(yè)機械化對農業(yè)經(jīng)濟增長的拉動效率有待提升[3-4]。在農村人力資本投資與農業(yè)經(jīng)濟關系的研究上，人力資本主要包括教育人力資本和健康人力資本，這兩者是度量人力資本的關鍵指標，也是人力資本中最能拉動經(jīng)濟增長的因素，這能為后者研究人力資本與其他要素的關系打下基礎[4-8]。通過對湖北省農業(yè)增長與農村人力資本投資的相互關系進行實證分析，得出積極加強農村人力資本投資可以進入到良性階段，從而使得農業(yè)經(jīng)濟增長與農村人力資本投資相互促進[9]。通過建立人力資本投資模型，分析得出以教育為主的人力資本投資不僅可以從內部效應上提高農民自身素質，而且從外部效應看對農業(yè)經(jīng)濟增長也有著巨大的推動作用[10]。以河南省為例，運用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對人力資本水平對農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響進行分析，結果表明，人力資本投資中的教育投資對農村地區(qū)經(jīng)濟增長的重要性正逐步顯現(xiàn)[11]?；谵r業(yè)經(jīng)濟增長的理論分析和全國1995—2012年的時間序列數(shù)據(jù)，構建向量自回歸模型研究農業(yè)投資、農業(yè)機械化與農村經(jīng)濟增長之間的動態(tài)關系，結果表明，農業(yè)投資的沖擊對農村經(jīng)濟增長的影響比較小，農業(yè)機械化的沖擊對農村經(jīng)濟增長的影響則具有一定的滯后性[12]。采用C-D生產(chǎn)函數(shù)的擴展形式，將山東省17個地市按農業(yè)發(fā)展水平劃分為3個層次，從健康和教育資本2種農村人力資本探究其對山東省農業(yè)經(jīng)濟的影響，結果得出兩者均能夠持久且顯著地促進農業(yè)經(jīng)濟增長[13]。

綜上所述，學者們在農業(yè)機械化和農村人力資本投資與農業(yè)經(jīng)濟的關系方面分別進行了較為細致的研究，研究成果對于推動農業(yè)機械化、優(yōu)化農村人力資本投資、推動農業(yè)經(jīng)濟增長具有重要的借鑒意義。但不足的是，農業(yè)機械化和農村人力資本投資作為拉動農業(yè)經(jīng)濟增長的重要投入要素，卻少有學者將二者結合起來研究農業(yè)經(jīng)濟增長與這兩大驅動要素之間的動態(tài)關系，以長江經(jīng)濟帶作為研究對象的則更為少見。長江經(jīng)濟帶作為我國經(jīng)濟的脊梁，研究該區(qū)域農村機械化、農村人力資本投資與農業(yè)經(jīng)濟增長之間的內在規(guī)律具有重要的理論和現(xiàn)實意義?；诖?，本研究以長江經(jīng)濟帶為例，立足現(xiàn)有學者的研究成果，首先從理論上簡要分析農業(yè)機械化和農村人力資本投資對農業(yè)經(jīng)濟增長的影響機制，然后擬采用面板向量自回歸模型對該區(qū)域農業(yè)機械化、農村人力資本投資對農業(yè)經(jīng)濟增長之間的內在規(guī)律進行深入探討，最后基于研究結論提出有針對性的對策建議，以期為推動長江經(jīng)濟帶農業(yè)高質量發(fā)展提供參考。

1 指標選取與模型選擇

1.1 指標的選取與說明

為了深入有效地探究長江經(jīng)濟帶農業(yè)機械化、農村人力資本投資與農業(yè)經(jīng)濟增長之間的內在規(guī)律，本研究所選取的指標如下：用農林牧漁總產(chǎn)值來衡量農業(yè)經(jīng)濟增長，單位為億元，用nongye表示;用農業(yè)機械總動力來衡量農業(yè)機械化，單位為萬kW，用jixie表示;用農村居民人均文教、娛樂用品及服務消費支出來衡量農村人力資本教育投資，用農村居民人均醫(yī)療保健消費支出來衡量農村人力資本健康投資，農村人力資本投資則是農村人力資本教育投資與農村人力資本健康投資之和，單位為元，用ziben表示。在實證分析時，為了消除宏觀經(jīng)濟變量異方差對結果的不利影響，故對農業(yè)經(jīng)濟增長（nongye）、農業(yè)機械化（jixie）、農村人資資本投資（ziben）均作了對數(shù)處理。

與此同時，本研究遵循科學性、全面性和可操作性原則，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，故選取了長江經(jīng)濟帶11個省市2003—2017年的數(shù)據(jù)作為分析樣本，極少部分缺失的數(shù)據(jù)利用插值法進行處理，所涉及到的數(shù)據(jù)主要來源于長江經(jīng)濟帶各省市歷年統(tǒng)計年鑒。

1.2 面板向量自回歸模型

基于本研究的目的，立足相關學者的研究成果，選擇面板向量自回歸（panel vector auto-regression，PVAR）模型進行實證分析。該模型將所有變量視為內生變量，研究的是變量之間的動態(tài)互動關系，同時具備了時間序列和截面數(shù)據(jù)的優(yōu)點。該模型的具體表達式如下：

yit=∑pj=1βjyit-j+αi+ηt+εit。（1）

yit=[nongye，jixie，ziben]，nongye、jixie、ziben分別表示農業(yè)經(jīng)濟增長、農業(yè)機械化和農村人力資本投資;i表示各省份，i=1，2，…，15;t表示年份，t=2003，2004，…，2017;p表示滯后階數(shù)，βj為系數(shù)矩陣，yit-j則為yit的j階滯后項，即將內生變量的滯后項作為解釋變量。PVAR模型是一個反饋系統(tǒng)，內生變量nongye、jiexie和ziben均受到自身和對方滯后項的影響，由一組回歸方程來表示變量間的互動關系，αi為個體效應向量，ηt為時間效應向量，εit為擾動項，其中個體效應向量反映了區(qū)域異質性，時間效應向量體現(xiàn)了每一個時期的特定沖擊效應。

2 實證結果分析

2.1 最優(yōu)滯后階數(shù)的選取

在對PVAR模型進行實證分析之前，還要對其最優(yōu)滯后階數(shù)進行選取，以提高模型整體估計結果的有效性。滯后階數(shù)的選取主要依據(jù)MBIC、MAIC和MHQIC準則，判斷標準是MBIC、MAIC、MHQIC這3個統(tǒng)計變量最小值最多落在哪一個滯后階數(shù)上，這個滯后階數(shù)即為最優(yōu)滯后階數(shù)，其檢驗結果如表1所示。

從表1可以看出，MBIC、MAIC、MHQIC這3個統(tǒng)計變量最小值均落在1階，所以模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為1階。通過對模型PVAR（1）進行實證估計，由此得到以下的結果：

ziben=0.878 5ziben（-1）-0.040 1jixie（-1）+0.157 5nongye（-1）;（1）

（6.13）???? （-0.16）???? （1.29）

jixie=0.066 1ziben（-1）+0.920 2jixie（-1）-0.109 5nongye（-1）;（2）

（0.88）???? （6.68）???? （-0.97）

nongye=-0.228 7ziben（-1）+0.260 1jixie（-1）+1.081 2nongye（-1）。（3）

（-1.82）???? （1.12）???? （9.72）

3個模型的估計結果顯示，ziben、jixie和nongye均受到其自身滯后階一階項ziben（-1）、jixie（-1）和nongye（-1）正面的影響，且均在1%的水平上顯著，這是由于該區(qū)域上一期的農村機械化、農村人力資本投資以及農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢良好，從而為該期的發(fā)展起到了一個良好的引導作用。在模型（1）中，jixie（-1）和nongye（-1）對ziben所產(chǎn)生的影響在任一水平上皆不顯著，在模型（2）中，ziben（-1）和nongye（-1）對jixie產(chǎn)生的影響同樣在任一水平上皆不顯著，這說明農村人力資本投資和農業(yè)機械化投入并沒有受到其他2個被解釋變量的影響，其投入主要是根據(jù)自身的變化而變化。在模型（3）中，ziben（-1）對nongye有負面的影響，且在10%的水平上顯著，這說明農業(yè)經(jīng)濟的增長有相當一部分的原因是受到前一期農村人力資本投資的影響，該農村人力資本投資將投資變?yōu)槔谵r業(yè)生產(chǎn)的知識、技術等，對當期的農業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)生顯著影響。而jixie（-1）對nongye在任一水平上均不顯著，則說明農業(yè)經(jīng)濟的變化與上一期的農業(yè)機械化投入變化關系不大。由于PVAR模型的分析結果比較簡約，為了進一步深入細致地分析長江經(jīng)濟帶農業(yè)機械化、農村人力資本投資與農業(yè)經(jīng)濟增長之間的關系，可以在PVAR模型分析結果的基礎上，運用穩(wěn)定性檢驗、脈沖響應函數(shù)和方差分解等方法進行進一步的探討。

2.2 穩(wěn)定性檢驗

此處的穩(wěn)定性檢驗是對PVAR模型回歸結果是否有效所作的檢驗。具體是將伴隨矩陣根的模與1進行比較，如其小于等于1，則模型是穩(wěn)定的，因而其估計的結果也是有效的，反之則相反。對上述PVAR模型的回歸結果進行穩(wěn)定性檢驗，檢驗結果如圖1所示。

從圖1可以看出，PVAR模型的特征根模均在單位圓之內，說明模型滿足穩(wěn)定性條件，其回歸分析的結果整體是有效的，是可以進行預測分析的。

2.3 脈沖響應分析

在信號與系統(tǒng)科學中，脈沖響應是指系統(tǒng)受到單位沖擊函數(shù)時的響應。在由nongye、jixie和ziben組成的PVAR系統(tǒng)中，脈沖響應可以用來分析其中一個變量一個標準差的沖擊對系統(tǒng)內各變量的動態(tài)影響。本研究重點分析農業(yè)經(jīng)濟增長對農業(yè)機械化和農村人力資本投資以及農業(yè)機械化和農村人力資本投資對農業(yè)經(jīng)濟增長的響應，其脈沖響應如圖2、圖3所示。

圖2反映了農業(yè)機械化對農業(yè)經(jīng)濟增長沖擊的響應，圖3反映了農村人力資本投資對農業(yè)經(jīng)濟增長沖擊的響應，橫軸表示期數(shù)，縱軸表示波動幅度，曲線為響應曲線。圖2顯示，農業(yè)機械化受到農業(yè)經(jīng)濟增長的沖擊較大，且前期的沖擊為負向影響，后期正負影響交替進行，說明農業(yè)機械的投入量與前期的農業(yè)收入狀況有關，農業(yè)機械化受到農業(yè)經(jīng)濟增長的沖擊會較大。在需求一定的情況下，隨著農產(chǎn)品產(chǎn)量的增加，農業(yè)機械的需求減少，對農業(yè)機械化會產(chǎn)生負向影響，下一個農業(yè)生產(chǎn)周期中農業(yè)經(jīng)濟的增長又會使農戶在一定時間內加大對農業(yè)機械的需求，從而對其產(chǎn)生正向影響，兩者之間的正負影響循環(huán)交替。

在圖3中，農村人力資本投資受到農業(yè)經(jīng)濟增長的沖擊較大，且前期的沖擊為正向沖擊，后來亦是正負沖擊交替進行。由于農業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展狀況在很大程度上會影響農村居民對下一代人從事農業(yè)的投資選擇，所以受到的沖擊較大。隨著新型職業(yè)農民的興起，農業(yè)經(jīng)濟增長的廣闊前景對農村人力資本投資會產(chǎn)生積極的帶動作用，產(chǎn)生正向的影響;相比于第一產(chǎn)業(yè)，第二、第三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展更能吸引優(yōu)質人才的聚集，所以農村人力資本投資的總量有所下降，便產(chǎn)生了負向的影響，但當?shù)谝划a(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭在國家強農惠農富農政策影響以及現(xiàn)代農業(yè)科技支撐下有所好轉時，該影響便又會轉向正向的一面。

圖4和圖5分別反映了農業(yè)經(jīng)濟增長對來自農業(yè)機械化、農村人力資本投資沖擊的響應。從圖4中可以看出，農業(yè)經(jīng)濟增長受到農業(yè)機械化沖擊的影響較大，并且起初對該沖擊的影響為正，后來正負影響交替出現(xiàn)，農業(yè)機械化對農業(yè)經(jīng)濟增長的影響是直接的，且農業(yè)機械的采購需要一定的資金，農業(yè)機械投資量相對于農村經(jīng)濟總量來說較大，因此農業(yè)機械化的沖擊對農村經(jīng)濟增長的影響較大，而農業(yè)機械會加快農業(yè)耕作效率，對農業(yè)經(jīng)濟增長產(chǎn)生積極的正面影響，但隨著農業(yè)產(chǎn)量增多、農業(yè)面積增大，又需要引進一批農業(yè)機械，由于農業(yè)機械不能快速投入到農業(yè)生產(chǎn)中，影響的滯后性就發(fā)生了，從而出現(xiàn)了正負影響交替的局面。

從圖5可以看出，農業(yè)經(jīng)濟增長受到農村人力資本投資沖擊的影響同樣很大，并且起初對該沖擊的影響為負，后來正負影響交替出現(xiàn)。因為農村人力資本的投資在很大程度上能夠反哺農業(yè)生產(chǎn)，其創(chuàng)造的人才、技能、知識等對農業(yè)經(jīng)濟的影響是直接的，且農村人力資本投資的時間周期較長、投資總量較大，所以農村人力資本投資的沖擊對農業(yè)經(jīng)濟增長的影響較大，而在前期農村人力資本形成需要一定的時間周期來進行投資及培育，導致農村人力資本投資會對農業(yè)的經(jīng)濟增長產(chǎn)生滯后期，所以前期對農業(yè)經(jīng)濟增長產(chǎn)生負向影響;當投資見效后，又會對農村經(jīng)濟的增長產(chǎn)生正向的推動作用。

2.4 方差分解

方差分解和脈沖響應函數(shù)一樣，主要用來分析PVAR模型中每個內生變量對它自身以及其他內生變量的擾動所做出的反應，從而來進一步了解PVAR模型的動態(tài)特征。表2反映的是長江經(jīng)濟帶農業(yè)機械化、農村人力資本投資與農業(yè)經(jīng)濟增長方差分解的結果。

由表2可知，在農業(yè)機械化的方差分解中，1～5期農業(yè)機械化受到自身波動的影響較大，從第6期開始農村人力資本投資和農業(yè)經(jīng)濟增長的影響開始逐漸上升，到了第10期，農村人力資本投資對農業(yè)機械化的影響值達到了27%，農業(yè)經(jīng)濟增長對農業(yè)機械化的影響值達到了16%，且影響值都呈現(xiàn)上升的趨勢。在農村人力資本的方差分解中，在1～3期農村人力資本投資受到自身的影響尤為明顯，從第4期開始，農業(yè)機械化和農業(yè)經(jīng)濟增長對農村人力資本投資的影響增加，到第9期時，農業(yè)經(jīng)濟增長對農村人力資本投資的影響甚至與農村人力資本投資對自身的影響基本持平，達到了42%，與此同時，農業(yè)機械化對農村人力資本投資的影響值也增加到20%。在農業(yè)經(jīng)濟增長的方差分解中，在1～4期農業(yè)經(jīng)濟增長受到自身的影響較大，從第5期起，其自身的影響值以每期減少10%的速度下降，農村人力資本投資對農業(yè)經(jīng)濟的影響穩(wěn)定在15%左右，農業(yè)機械化對農業(yè)經(jīng)濟的影響則在第8期時超過了農村人力資本投資自身的影響，在第10期甚至達到了53%。因此，在農業(yè)經(jīng)濟增長的過程中，農業(yè)機械化對其影響更大且具有持續(xù)性;在農村人力資本投資的過程中，農業(yè)經(jīng)濟增長對其影響更大;在農業(yè)機械化的發(fā)展過程中，其受自身的影響更多。

總而言之，農業(yè)機械化、農村人力資本投資對農業(yè)經(jīng)濟增長的影響要大于農業(yè)經(jīng)濟增長對農業(yè)機械化、農村人力資本投資的影響。

3 結論與建議

3.1 研究結論

在PVAR模型回歸的基礎上，進一步運用脈沖響應和方差分解等方法對長江經(jīng)濟帶農業(yè)機械化、農村人力資本投資與農業(yè)經(jīng)濟增長之間的關系進行實證探究，得出以下結論：

（1）長江經(jīng)濟帶農業(yè)機械化、農村人力資本投資與農業(yè)經(jīng)濟增長之間相互影響。實證結果表明，農業(yè)機械化與農村人力資本投資是農業(yè)經(jīng)濟增長的重要原因，農業(yè)機械化和農村人力資本投資對農業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢作用會越來越明顯，而農業(yè)經(jīng)濟增長也會反過來影響農業(yè)機械化和農村人力資本投資。

（2）農村人力資本投資對農業(yè)經(jīng)濟增長、農業(yè)經(jīng)濟增長對農業(yè)機械化的影響均具有滯后性。農村人力資本投資對農業(yè)經(jīng)濟增長、農業(yè)經(jīng)濟增長對農業(yè)機械化在短時間內不僅不會看到正面的推動作用，反而有可能產(chǎn)生一定的負向影響，只有當這些資本積累到一定程度時，農村人力資本投資和農業(yè)經(jīng)濟增長才會發(fā)揮其正向的作用。

（3）農業(yè)機械化、農村人力資本投資對農業(yè)經(jīng)濟增長的影響要大于農業(yè)經(jīng)濟增長對農業(yè)機械化、農村人力資本投資的影響。這是因為農業(yè)機械能直接提高農業(yè)生產(chǎn)效率，而農村人力資本投資能為農業(yè)生產(chǎn)帶來先進的技術和人才，兩者對農業(yè)經(jīng)濟的影響都更為直接。對于農業(yè)經(jīng)濟增長來說，它對農業(yè)機械化和農村人力資本投資都是通過中介影響，所以得到該結論。

（4）方差分解中，農業(yè)經(jīng)濟增長受到農業(yè)機械化的影響最大，農村人力資本投資更容易受到農業(yè)經(jīng)濟增長的影響，農業(yè)機械化受自身的影響最大。3個被解釋變量在初期受到自身的影響最大，但隨著時間的推移，除自身外的其他2個變量的影響力逐漸顯現(xiàn)出來，甚至在后期趕上并超過自身的影響力。

3.2 對策建議

（1）積極推動農機作業(yè)向合作社聯(lián)營方向發(fā)展，有效激活農業(yè)經(jīng)濟增長。大部分農村地區(qū)傳統(tǒng)的耕作方式?jīng)]有從根本上轉變，農業(yè)機械化對農業(yè)經(jīng)濟的推動作用也沒有大面積的推廣開來，農村向農機合作社聯(lián)合經(jīng)營發(fā)展后，農戶們對糧食產(chǎn)量的需求將能夠拉動農業(yè)機械的需求增長和經(jīng)濟發(fā)展。

（2）大力培育機農專業(yè)戶，提高農業(yè)從業(yè)人員的整體素質。不僅要加強對農業(yè)人才的理論培訓，更要注重農業(yè)生產(chǎn)實踐的重要性，將農業(yè)機械的使用與農業(yè)生產(chǎn)知識相結合，培育一批適應現(xiàn)代農業(yè)生產(chǎn)的新型職業(yè)農民，促進農業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。

（3）建立暢通的農村人力資本流動機制，鼓勵農村農業(yè)高校聯(lián)動發(fā)展，為農業(yè)人力資本投資儲備充足人才。吸引外來人口流入有利于本地智力的回流，與此同時農村需要建立相應的人才保護機制，通過優(yōu)惠政策、良好待遇等留住人才。

（4）加大政府扶持力度，促進科技含量高、能耗低、適應性強的農業(yè)機械大規(guī)模推廣與運用，減少農業(yè)機械滯后性帶來的負面影響。農機的購置與采辦往往需要一定的資金支持，所以農村的農機化發(fā)展需要在政府的扶持下穩(wěn)步推進。

參考文獻：

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